近年来，国内外多(duo)个大模型(xing)产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助(zhu)教、虚(xu)拟实验(yan)室、语言工具等纷(fen)纷(fen)落户大学，在与高等教育的融合中不断迭代。当大学生遇上大模型(xing)，一场教与学的变革(ge)已然向我们走来。

从“子(zi)曰”“师(shi)云”，再到如今的“人机(ji)共生”，如何(he)将(jiang)AI技术科学融入教育教学和管理？怎样助(zhu)力青年大学生更加(jia)主动地学、让教师(shi)更加(jia)创造性地教？记者走进多(duo)所(suo)高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么充(chong)分用好——

提升学习效率的“助(zhu)教”，开拓(tuo)新知的“伙伴”

“这个if语句中，如果b不等于15，就会进入第二个if语句。大家可以按照平台的建议再试(shi)一次。”走进教室，北邮计算机(ji)学院教师(shi)杨亚正带领学生通过“码上”平台进行编(bian)程学习。

输入不完(wan)全正确的编(bian)程代码，向大模型(xing)提问，平台便迅速(su)做(zuo)出(chu)解答，学生的电脑屏幕上飞快显现出(chu)AI实时(shi)生成的辅导内容(rong)。

相较(jiao)于传(chuan)统的讲解—练(lian)习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功(gong)能(neng)，与学生共同研(yan)究(jiu)大模型(xing)给出(chu)的题目分析、关(guan)键点拨等多(duo)轮提示(shi)，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数据(ju)显示(shi)，30%的同学都在这里出(chu)错了(le)，说明这部(bu)分内容(rong)还要加(jia)深讲解。”杨亚表示(shi)，在“码上”平台，任课教师(shi)可实时(shi)观察每位同学的学习和改正记录，还能(neng)对AI给出(chu)的答案进行补充(chong)，这极大减轻了(le)教师(shi)课后答疑的工作量，也有助(zhu)于实现个性化教学，“人机(ji)互动的社交学习环境能(neng)激发学生的学习兴(xing)趣，提升教学效果。”

很难(nan)想象，最初研(yan)发出(chu)这款(kuan)平台的核(he)心成员，都是来自北邮的在校本科生。

高德润是电信工程及管理专(zhuan)业本科生，两年前，当他意识(shi)到学习编(bian)程面(mian)临(lin)一对一辅导的需求痛点时(shi)，就与杨中天、邱天泽等同学一拍即合，决心设计出(chu)一款(kuan)应用。在学校和老师(shi)支(zhi)持下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助(zhu)日常编(bian)程教学。

一次教学实验(yan)结果，引发了(le)专(zhuan)业教师(shi)的讨(tao)论：同一门(men)课，使用“码上”辅助(zhu)学习的班级，平均分、分数中位数均高于未使用的班级，班内得满分的同学比(bi)例(li)也比(bi)未使用班级高出(chu)一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导教师(shi)徐童喜出(chu)望外，也吸引了(le)越来越多(duo)教师(shi)与课程“登陆”平台。

如今，“码上”已在北邮累计开设210门(men)实验(yan)课程、300余名教师(shi)加(jia)入教学实验(yan)群；入驻相关(guan)企业的智慧教学平台，被500余所(suo)院校接(jie)入试(shi)用。徐童告诉(su)记者，随着大模型(xing)不断演进，“码上”回答准确率明显提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

一段时(shi)间以来，生成式人工智能(neng)为高等教育提供了(le)丰富多(duo)样的应用场景，也逐渐打破传(chuan)统的学科界限(xian)，开拓(tuo)新的研(yan)究(jiu)领域。

“人工智能(neng)与法学，能(neng)碰撞出(chu)怎样的火花？”带着满满的好奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据(ju)分析基础”选修课的课堂。

“请大家用我刚才所(suo)讲的‘爬虫’技术获取法律数据(ju)的方法，下载(zai)国家法律法规数据(ju)库中的相关(guan)法律条文。”陈佳依低头翻阅(yue)笔(bi)记，教室里响起噼(pi)里啪啦的键盘声。

经过一个学期，这群原先(xian)对编(bian)程语言陌(mo)生的人文社科类学生，学会了(le)用相关(guan)技术对法律判决书案号分析整理，增进了(le)对当前社会司法实践的思考(kao)。人大高瓴人工智能(neng)学院教师(shi)周骁认(ren)为：“人工智能(neng)是引领新一轮科技革(ge)命、产业变革(ge)、社会变革(ge)的战略性技术，任何(he)专(zhuan)业的学生都要掌握一定的基础知识(shi)。”

面(mian)对人工智能(neng)对金融、公共管理等行业带来的影响，人大各学院和专(zhuan)业主动布局，开设80余门(men)“X+人工智能(neng)”课程。在通识(shi)核(he)心课中，设置实证与推理、科学与技术模块(kuai)，开设“新文科人工智能(neng)跨学科思维与应用”“数智化社会”等22门(men)课程，超12500人次修读……

前不久，教育部(bu)发布第二批32个“人工智能(neng)+高等教育”应用场景典型(xing)案例(li)，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师(shi)传(chuan)道授业的得力助(zhu)手(shou)，为传(chuan)统教育方式带来了(le)全新的体验(yan)和机(ji)遇。”中国教育科学研(yan)究(jiu)院数字教育所(suo)副所(suo)长曹培(pei)杰说。

怎么理性看待——

学习是否会过度依赖人工智能(neng)？课堂将(jiang)发生什么变化？

“请使用AI写作助(zhu)手(shou)，尝试(shi)不同语言风格、参考(kao)文字生成文章，对比(bi)评估生成效果与区别，总(zong)结更有效、更合适的提示(shi)生成方案。”为了(le)完(wan)成老师(shi)在“人工智能(neng)素(su)养”课上布置的实践作业，四川(chuan)大学汉(han)语言文学专(zhuan)业大一学生彭毓杭和同学们围坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风是不是要温柔一些，才符合原作者的风格？”“我们把序言上传(chuan)上去，故事会不会更饱满？”……

选定作家及其文本→选定要使用的大模型(xing)→输入AI文本内容(rong)，命令AI学习文本风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容(rong)……

一番(fan)操作后大家发现，“投(tou)喂”给大模型(xing)的内容(rong)越丰富，生成的文章质量就越高，作者的风格也逐渐清晰。“这项作业既需要我们文科背景的文字敏感性，同时(shi)要求我们运用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川(chuan)大面(mian)向文史哲拔(ba)尖班大一新生开设“人工智能(neng)素(su)养”课，以讲座、实践和研(yan)讨(tao)相结合的方式，培(pei)养学生了(le)解、使用AI。

“我们充(chong)分考(kao)虑到学生不同的学术背景，在理论导入方面(mian)旁征博引、深入浅出(chu)，在教学实践方面(mian)采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人工智能(neng)的门(men)槛。”川(chuan)大计算机(ji)学院教授赵启军(jun)道出(chu)了(le)学校对人工智能(neng)通识(shi)教学的考(kao)量。

根据(ju)清华大学教育研(yan)究(jiu)院2024年在国内高校本科生、研(yan)究(jiu)生中开展(zhan)的一项调查，超过半数的大学生会经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅助(zhu)自学。学生普遍认(ren)为，生成式AI能(neng)帮助(zhu)自己更快地完(wan)成任务、提升学业表现。

“学习汉(han)语言文学，很难(nan)将(jiang)每位作家走过的路、遇到的人、生平的起落都串联起来。而人工智能(neng)的出(chu)现，将(jiang)散落在史书典籍里的只言片语集结起来，为我们进行学术探究(jiu)提供了(le)帮助(zhu)。”彭毓杭坦言，学习并(bing)熟练(lian)使用人工智能(neng)是如今大学生应该具备的素(su)质。

针对人工智能(neng)可能(neng)带来的问题，不少受(shou)访教师(shi)已经开始思考(kao)：备课、讲课、获取资源……人工智能(neng)能(neng)替代教师(shi)完(wan)成很多(duo)教学任务，未来该如何(he)授课、培(pei)养学生？人工智能(neng)会成为学习的“偷懒神器”吗？使用大模型(xing)生成的内容(rong)，算不算是一种抄袭行为？

“教师(shi)要正确引导学生科学合理使用，不断提升学术能(neng)力和教学理念(nian)，同时(shi)加(jia)深对学生的关(guan)心、启发和鼓励。”在清华大学教育研(yan)究(jiu)院教授张羽看来，尽(jin)管AI在许多(duo)领域可以提供即时(shi)的反馈和知识(shi)支(zhi)持，只有那些不断更新自己知识(shi)体系、富有激情和创新的教师(shi)，才能(neng)在未来的教育中发挥关(guan)键作用。

记者采访了(le)解到，近年来一些高校发现，部(bu)分本科毕业生使用AI工具完(wan)成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传(chuan)媒大学、天津科技大学等，根据(ju)学校不同的专(zhuan)业特色和考(kao)核(he)方式，对本科生使用这类工具完(wan)成毕业论文（设计）做(zuo)出(chu)明确规定。有的学校要求学生对所(suo)用AI工具的名称(cheng)和使用情况提供文字说明，以备查验(yan)。

怎么拥抱未来——

掌握新技能(neng)，越来越多(duo)大学生参与研(yan)发的人工智能(neng)成果走出(chu)校园

去年12月，北邮“码上”团队迎(ying)来又一高光时(shi)刻。在英(ying)国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮(liang)相，“码上”成为大会重(zhong)点展(zhan)示(shi)的8个教育数字化前沿成果之一，让世界看到了(le)中国大模型(xing)的应用和中国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走出(chu)舒适圈的第一步——

扬(yang)帆出(chu)海，去年4月，研(yan)发团队推出(chu)面(mian)向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验(yan)账号给多(duo)个国家和地区的十几所(suo)学校试(shi)用；

公益培(pei)训(xun)，在北邮帮扶的贵(gui)州长顺(shun)县启动大模型(xing)数字素(su)养培(pei)训(xun)实训(xun)活动，帮助(zhu)欠发达(da)地区师(shi)生学习、使用和探索大模型(xing)技术，缩(suo)小(xiao)城乡及东西部(bu)教育数字鸿沟；

拓(tuo)宽学段，与多(duo)地中学对接(jie)，根据(ju)各校情况提供深入浅出(chu)、通俗易懂的大模型(xing)技术培(pei)训(xun)……

“期待更多(duo)人享受(shou)到人工智能(neng)+教育的成果。”高德润说，持续(xu)探索新功(gong)能(neng)、新技术，在快速(su)上线、快速(su)试(shi)错、快速(su)迭代中不断优化，让平台建起来更要用得好，这是团队师(shi)生一致的目标。

当前，高校成为人工智能(neng)研(yan)究(jiu)的重(zhong)要策源地，越来越多(duo)大学生参与研(yan)发的成果走出(chu)校园，助(zhu)力传(chuan)统行业突破应用瓶颈，成为人工智能(neng)与高等教育“双(shuang)向奔赴”的缩(suo)影。

“在道路行业，传(chuan)统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了(le)解决这一难(nan)题，同济大学交通学院博士研(yan)究(jiu)生陈菁与课题组成员设计了(le)轻量化的路面(mian)检测设备。利用成本较(jiao)低的相机(ji)，结合人工智能(neng)图像识(shi)别，快速(su)准确识(shi)别道路受(shou)损的位置和类型(xing)，为道路设施管理和养护提供数据(ju)支(zhi)持。

得益于同济在教学中对人工智能(neng)的引入，硕(shuo)士期间，陈菁就在“交通数据(ju)分析与应用”课上学到了(le)有关(guan)交通数据(ju)检测、数据(ju)处(chu)理分析、机(ji)器学习、神经网(wang)络等人工智能(neng)的理论方法和实操技能(neng)。“对我现在的科研(yan)工作有很大作用。”陈菁说。

比(bi)如，传(chuan)统的车辆驾驶决策与控制方法，依赖于全面(mian)的交通知识(shi)、完(wan)善的驾驶规则。而在应用人工智能(neng)以后，可在自动驾驶决策控制中考(kao)虑更加(jia)复杂的驾驶环境。“加(jia)入其他车辆轨迹(ji)、道路设施、乘客反馈等信息，帮助(zhu)自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并(bing)做(zuo)出(chu)合理的驾驶决策。”陈菁举例(li)。

“人工智能(neng)的广(guang)泛应用，让教育迎(ying)来一个个性化、跨学科、‘千人千面(mian)’的终身学习时(shi)代。”同济大学本科生院院长吴志军(jun)表示(shi)，教育的主体依然是人，要让人与人工智能(neng)更好地和谐共生，需要建立更加(jia)规范、更加(jia)包容(rong)并(bing)充(chong)满人性化的教育生态，推动经济社会发展(zhan)和人类文明进步。

记者 闫伊乔

来源：人民日报