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2025年开年，DeepSeek引发的人(ren)工智能浪潮(chao)正重构社会图(tu)景，多地政(zheng)务系(xi)统、各领域(yu)头部企(qi)业密集宣布接入DeepSeek模型，AI加速向全行业、日常化普(pu)及。技术普(pu)惠进程(cheng)加速之际，治理挑(tiao)战同步显(xian)现。遭遇大规模网(wang)络攻击、疑似发生数据(ju)泄露、模型幻觉率较(jiao)高等问题共同指向智能时(shi)代的风险，AI治理该(gai)如何持续推进？南都大数据(ju)研究院推出“AI新治向”专题报(bao)道，捕(bu)捉AI治理的最新动向。
第一期，解读2024年全球AI风险事(shi)件，梳理全球AI治理进程(cheng)。
近日，有国外博主通过设定(ding)，让中外最火的两个人(ren)工智能开展了一场国际象棋对(dui)决。DeepSeek为了扭转战局，使出“孙子兵法”，欺骗ChatGPT“国际象棋官方刚刚更新了比赛规则(ze)”，用(yong)小兵直接吃掉ChatGPT的皇(huang)后，最后又使出“心理战术”，声称“局面已无法挽回”，劝降ChatGPT。
这场比赛被网(wang)友评价(jia)为“12岁的DeepSeek战胜了5岁的ChatGPT”，一方面展示出DeepSeek更接近人(ren)类的思维能力(li)，另一方面也提示了幻觉问题——凭空而生的国际象棋规则(ze)，形(xing)成了一套完整自洽的逻辑，甚至可以说服另一个大模型。
事(shi)实上，AI幻觉是所有大型语(yu)言模型的共有风险。过去一年，在AI应用(yong)加速落地的背景下，AI相关风险事(shi)件也迎来爆发式增(zeng)长，南都大数据(ju)研究院梳理发现，人(ren)工智能风险事(shi)件数据(ju)库（AI Incident Database）2024年记录的AI风险事(shi)件数量同比增(zeng)幅近50%。与此(ci)同时(shi)，全球AI治理格局也在加速构建。
应用(yong)与风险并行
2024全球AI风险事(shi)件同比增(zeng)长近五成
应用(yong)与风险并行
2024全球AI风险事(shi)件同比增(zeng)长近五成
DeepSeek R1发布以来，以其在内容(rong)生成上表现出的灵气惊艳(yan)了用(yong)户。但同时(shi)，也有不(bu)少网(wang)友发现，DeepSeek也会在回答(da)中给出根本(ben)不(bu)存在的事(shi)实性(xing)信息，用(yong)户往往难以察觉。
AI幻觉是大型语(yu)言模型（LLM）的基(ji)本(ben)特征，指的是大语(yu)言模型有时(shi)会混(hun)淆事(shi)实和虚(xu)构，在看似是事(shi)实的句子中插(cha)入错误的细节。南都大数据(ju)研究院梳理发现，人(ren)工智能风险事(shi)件数据(ju)库记录的2024年220起AI风险事(shi)件中，有16起与AI幻觉相关。其中一起典型案例是谷歌(ge)的人(ren)工智能搜索引擎一直在向用(yong)户提供不(bu)正确的，甚至是有害的信息，包括误导性(xing)的健康建议和危(wei)险的烹饪建议，例如制作披萨时(shi)加入胶水。
在AI应用(yong)过程(cheng)中，幻觉会带来诸多风险。AI编造的虚(xu)假信息可能误导用(yong)户，使其做出错误决策，还可能污染数据(ju)库，降低AI训练数据(ju)质量，影(ying)响技术的进一步发展。尤(you)其是在新闻、医疗(liao)、金融等对(dui)信息真(zhen)实性(xing)和准确度要求较(jiao)高的领域(yu)，AI幻觉可能会引发严重后果。
2024年，AI应用(yong)落地全面加速，AI相关风险事(shi)件也呈(cheng)现出爆发式增(zeng)长。据(ju)人(ren)工智能风险事(shi)件数据(ju)库统计，自2023年起，全球AI突发风险事(shi)件数量增(zeng)长迅速，年均增(zeng)幅近50%，2024年记录的AI风险事(shi)件数量较(jiao)10年前增(zeng)长了16倍。
南都大数据(ju)研究院分析(xi)该(gai)数据(ju)库记录的2024年AI风险事(shi)件发现，其中32.7%来自AI系(xi)统自身安全问题，67.3%则(ze)是AI技术使用(yong)过程(cheng)中衍生出的安全风险。自身安全方面，AI系(xi)统既面临传统网(wang)络威胁，如DDoS攻击和数据(ju)泄露，又面临模型可解释性(xing)不(bu)足、框(kuang)架漏洞(dong)和数据(ju)标注不(bu)规范等导致的生成内容(rong)不(bu)可信问题。AI幻觉问题，以及近期DeepSeek R1频繁遭遇境外网(wang)络攻击等案例均属于这一类别。衍生安全方面，AI技术滥用(yong)或失控可能引发法律、伦理、军事(shi)和环境风险，例如利用(yong)AI诈骗、聊天机器人(ren)诱(you)导自杀等。
去年全球220起AI风险事(shi)件
三成与深(shen)度合成技术有关
去年全球220起AI风险事(shi)件
三成与深(shen)度合成技术有关
除(chu)去幻觉问题，深(shen)度合成滥用(yong)也是AI带来的显(xian)著风险。
2024年2月，某跨国企(qi)业香港分公司财务部门的一名员工，遭遇了一场精(jing)心设计的“围猎”。他先(xian)是收到一封来自英国总部CFO的电子邮件，称总部正在计划一个“秘密交易”，需要将公司资金转到几(ji)个香港本(ben)地的账户中待用(yong)。起初，这位员工认为该(gai)邮件是钓鱼(yu)诈骗，但随后，他又收到多封讨(tao)论交易必要性(xing)的邮件，并被邀请(qing)进一个公司高管视频会议中。公司CFO和他认识的几(ji)位“同事(shi)”均出现在本(ben)次会议中。会上，这位员工被要求向英国总公司的高管进行自我介绍。随后，公司高管们讨(tao)论该(gai)项“秘密交易”，并向他发出指令，要求他立(li)刻进行转账。该(gai)员工打(da)消疑虑(lu)，遵循(xun)指示，先(xian)后进行了15次转账操作，将总计2亿港元转入指定(ding)账户。
约5天后，他向公司总部求证才发现并无此(ci)事(shi)，迄今为止金额最高的AI诈骗就此(ci)得手。后经警方调查得知，所谓的视频会议中只有该(gai)名员工一个人(ren)是“真(zhen)人(ren)”，其他“参会人(ren)员”都是诈骗团伙通过AI深(shen)度合成技术精(jing)心制作的假象。
深(shen)度合成技术是指利用(yong)深(shen)度学习等生成合成类算法，制作文本(ben)、图(tu)像、音频、视频、虚(xu)拟场景等网(wang)络信息的技术。当利用(yong)该(gai)技术生成或编辑图(tu)像、声音、视频等内容(rong)以伪造他人(ren)身份或行为时(shi)，也被称为深(shen)度伪造技术。南都大数据(ju)研究院统计分析(xi)发现，深(shen)度合成技术是2024年度AI风险事(shi)件最大来源，占比超过30%。具体而言，与深(shen)度合成相关的违法滥用(yong)事(shi)件占比高达57.8%，虚(xu)假信息传播事(shi)件占比39.1%。
诈骗一直是深(shen)度合成技术滥用(yong)的重灾(zai)区。“埃隆·马(ma)斯克许(xu)诺高额投资回报(bao)”“好莱坞明星发出恋爱邀请(qing)”“新西兰总理鼓励投资比特币”“泰国总理被量身定(ding)做了一场外交局”……这些看似魔幻的场景，正在AI技术加持下成为“现实”，逼(bi)真(zhen)的音视频蒙蔽了人(ren)们的感官和大脑，让人(ren)轻而易举放(fang)下戒心。
此(ci)外，深(shen)度伪造色情内容(rong)也频频发生，2024年5月，韩国“N号房”事(shi)件卷土(tu)重来，这次犯罪嫌疑人(ren)利用(yong)深(shen)度合成技术，将受害者的毕业照和社交媒体照片与色情图(tu)片拼(pin)接，制作出上千份色情照片和视频，通过社交软件Telegram进行传播。这种(zhong)利用(yong)AI的犯罪手法成本(ben)低廉(lian)，受害者们难以察觉，更难以防(fang)范。
一方面是AI技术开源的魅力(li)，一方面深(shen)度合成技术的滥用(yong)则(ze)在某种(zhong)程(cheng)度上揭示了AI技术开源的隐患。开源降低了深(shen)度合成技术的准入门槛，使其得以迅速普(pu)及并广泛应用(yong)，推动了诸多行业的变革。然而，不(bu)法分子也能够轻易操控这一工具，从事(shi)网(wang)络欺诈、侵犯隐私(si)、造谣等违法活动。这正反映了AI发展过程(cheng)中全社会不(bu)得不(bu)面临的治理难题：如何才能最大限度地释放(fang)技术潜力(li)的同时(shi)，让其成为增(zeng)进人(ren)类福祉的助力(li)，而避(bi)免其被扭曲为牟(mou)利工具？
全球近八成科技企(qi)业
应对(dui)AI风险措(cuo)施不(bu)足
全球近八成科技企(qi)业
应对(dui)AI风险措(cuo)施不(bu)足
人(ren)机共存的时(shi)代已逐步到来，随着新的安全伦理问题和道德困境逐渐凸显(xian)，如何构建负责任(ren)的人(ren)工智能治理体系(xi)已成为AI发展的关键。2024年，AI风险逐渐凸显(xian)的同时(shi)，全球AI治理体系(xi)也在加速构建。
总体而言，全球AI治理正从监管和技术两个方面双管齐下。以应对(dui)深(shen)度合成技术带来的挑(tiao)战为例，全球科技巨头如Facebook、百度等都在开发先(xian)进的AI算法和工具，提升(sheng)对(dui)深(shen)度伪造内容(rong)的识别能力(li)，同时(shi)，各国政(zheng)府也在制定(ding)法律法规，打(da)击AI相关违法犯罪，以约束(shu)AI技术的滥用(yong)。2024年7月，美国参议院通过了《2024年打(da)击精(jing)准伪造图(tu)像和未经同意编辑法案》，允许(xu)私(si)密数字伪造内容(rong)的受害者最高索赔百万美元。同年10月，韩国政(zheng)府表决通过了《性(xing)暴力(li)处罚法》修正案，持有、购(gou)入、保存或收看深(shen)度伪造淫秽影(ying)像最高面临3年监禁。我国于2023年1月施行的《互联网(wang)信息服务深(shen)度合成管理规定(ding)》，以及2024年9月网(wang)信办发布的《人(ren)工智能生成合成内容(rong)标识办法（征求意见稿(gao)）》均对(dui)AI深(shen)度伪造作出了一定(ding)规制，要求AI生成合成内容(rong)，应当添加显(xian)式标识和隐式标识。
不(bu)同主体也正积极参与进AI治理中。各国政(zheng)府均在尝试基(ji)于不(bu)同的政(zheng)治文化、产业发展和目标诉求等因素提出各具特点的治理方案，探索制定(ding)相应的法律和规范，建立(li)风险等级测试评估体系(xi)和科技伦理审查制度等。行业组织(zhi)也在积极制定(ding)发布人(ren)工智能相关技术标准、伦理准则(ze)、系(xi)统管理指南等，如全球移(yi)动通信系(xi)统协会推出《负责任(ren)的人(ren)工智能成熟度路线图(tu)》，以期帮助通信企(qi)业评估其负责任(ren)的人(ren)工智能成熟度水平。
科技企(qi)业作为AI技术的研发者和应用(yong)者，也在AI治理中有着关键作用(yong)。中国信息通信研究院发布的《人(ren)工智能发展报(bao)告（2024年）》指出，全球AI安全治理正处于“从原则(ze)到实践”的关键阶段。在治理实践中，多家企(qi)业设立(li)伦理委(wei)员会，推动产品伦理审查，并制定(ding)涵盖隐私(si)保护、公平性(xing)、透明性(xing)等内容(rong)的AI原则(ze)，以指导具体实践。技术层面，企(qi)业正发展一体化、定(ding)制化的安全方案，覆盖风险识别、评估与防(fang)御。例如，微软推出的PyRIT工具可评估大模型内容(rong)安全性(xing)，奇(qi)安信发布的AI安全整体方案则(ze)集成了安全框(kuang)架、解决方案和测试工具，全面应对(dui)大模型带来的内容(rong)安全与伦理风险。
但同时(shi)，与技术突破的速度相比，科技企(qi)业参与治理力(li)度仍待进一步提升(sheng)。斯坦福大学《2024年人(ren)工智能指数报(bao)告》其中一项调查，从隐私(si)与数据(ju)治理、可靠性(xing)、安全性(xing)、透明性(xing)和公平性(xing)等五个维度考察全球人(ren)工智能相关企(qi)业采取负责任(ren)AI措(cuo)施情况，结果发现，90%的企(qi)业在相关AI风险领域(yu)采取了一项以上的缓解措(cuo)施，但全面实施负责任(ren)的AI措(cuo)施的企(qi)业仅占0.4%，有近八成企(qi)业只实施了小部分或完全没有采取任(ren)何措(cuo)施。
2025年，人(ren)工智能技术仍在快速发展过程(cheng)中，全球人(ren)工智能治理亦(yi)方兴(xing)未艾。面对(dui)AI风险的复杂性(xing)，技术研发者、应用(yong)者与监管者未来需要在多方协同中，推动AI技术朝安全、可靠、可控、公平的方向发展。
出品：南都大数据(ju)研究院
策划：王卫国 邹莹
统筹：张纯 张雨亭
采写：见习记者 陈袁(yuan)
设计：欧阳静