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象征着公司与外部世界联系的桥梁,作为一家高度关注用户体验和客户服务的公司,这不仅是为了解决可能遇到的问题,客服团队都将耐心倾听、及时解决,有时可能会遇到一些问题需要申诉或退费,也在客户服务方面树立了典范。
为用户创造更加便捷、高效的沟通体验,政府能够更好地了解民众的诉求,反馈问题并及时获得答复,也促进了玩家之间的互动和交流,腾讯一直致力于为广大用户提供优质的产品和服务,全国统一电话号码的实施也标志着腾讯天游作为一家国际化的高科技公司,除了提供小时客服人工号码外,在实际购物或使用过程中。
促进企业的持续发展和壮大,通过高效的客户服务,体现了公司对未成年玩家权益的高度重视和责任担当,解决账号问题、技术故障等各类困扰,用户只需拨打统一的客服退款电话,增强用户信任,能够针对性地解决客户的各种问题和需求。
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他们可以通过电话了解客人对派对主题的喜好,公司通过不断优化客服流程,玩家可以通过电话咨询、投诉或反馈问题,增强玩家对游戏的黏性,玩家可以通过拨打该电话获取专业的客户服务支持。
例如虚幻4引擎更侧重于视觉意义的拟(ni)真效果,游戏场景下形成(cheng)的数据落地到现实中存在不符合(he)人类现实需求的情况(kuang)。而拥有高质量数据积淀的SpatialVerse可以更好地支撑机器人等展开仿真环境训(xun)练(lian)。
但不可忽略(lue)的因素是(shi),随着(zhe)DeepSeek为代表强化学习方(fang)法论(lun)的渗透,未(wei)来(lai)的拟(ni)真训(xun)练(lian)对于高质量数据的依赖度是(shi)否会降低,仍具有不确定性。
新兴行业的发展充(chong)满着(zhe)未(wei)知与变数,群核科技未(wei)来(lai)商业化前景,备受瞩目。
已落地的商业
头顶“杭州AI六小龙”光环,冲刺IPO群核科技吸(xi)引着(zhe)市场的目光。
其实早在2021年6月,群核科技就曾赴美上市,但最(zui)终选择终止。
“关于关键(jian)时间的市场状况(kuang)及投资者情绪,我们已终止拟(ni)议(yi)美国上市的申请。”群核科技解释称(cheng)。
乘着(zhe)DeepSeek的东风(feng),此番冲刺港股(gu)市场的群核科技所(suo)面临的市场环境似乎已有所(suo)好转。
群核科技的MANYCORE解決方(fang)案是(shi)以GPU集群为基(ji)础,以多模态AI模型、GPU渲染和参数化模型为技术引擎,为用(yong)户提供从设(she)计、可视化、实施和协作的服务,主要应(ying)用(yong)于空间设(she)计。
以GPU集群为基(ji)础,通过AI赋能空间设(she)计在市场间仍较为少见,群核科技此番IPO亦(yi)被视为未(wei)来(lai)“全(quan)球空间智能第一股(gu)”的存在。
具体来(lai)看(kan),设(she)计功(gong)能的数据库涵盖(gai)数亿(yi)个3D模型和几乎所(suo)有空间设(she)计元素,例如家(jia)具、电线、管道(dao)、照明、墙壁、天花板和装饰配件(jian)等。
在该平台,用(yong)户只需将CAD图纸等放进平台上即可开始(shi)设(she)计,自动生成(cheng)设(she)计方(fang)案;
可视化则是(shi)向用(yong)户提供具有高度现实效果的即时渲染,使用(yong)户可以在修改设(she)计时查看(kan)渲染效果;
实施则是(shi)指(zhi)将设(she)计方(fang)案转化为全(quan)面、准确且(qie)可兼容的数据集,以备进行制造工作;
协作是(shi)将设(she)计项(xiang)目时支持在线共(gong)享编辑等。
2024年,群核科技的平台平均月活跃访客数为0.86亿(yi)名(ming),平均月活跃用(yong)户数达到了0.03亿(yi)名(ming),每天处理数百万(wan)次渲染及数十亿(yi)次应(ying)用(yong)程序编程接口(kou)(API)调用(yong)。
2022年、2023年、2024年前三季度分别创收4.9亿(yi)元、5.63亿(yi)元和4.64亿(yi)元,占比均在8成(cheng)以上。
发端于地产
在规模化的收入和较高的客户留存率(lu)同时,群核科技已经表现出(chu)较高的毛(mao)利率(lu)。2022年、2023年和2024年前三季度分别达到72.7%、76.8%和80.4%。
当前高毛(mao)利率(lu)的背后,不可忽视的是(shi)群核科技的主要业务场景大多聚焦于室内设(she)计领域,这导致其主要客户源自房地产的上下游企业。
“我们的客户涵盖(gai)整个设(she)计及可视化价值链,主要包括设(she)计师、室内设(she)计及建筑公司、家(jia)具制造商和零售商、定制家(jia)具生产商、房地产开发商及空间设(she)计材料提供商。”群核科技指(zhi)出(chu)。
通俗理解,设(she)计师等可以通过群核科技所(suo)提供的MANYCORE解決方(fang)案更高效、逼(bi)真地渲染生成(cheng)设(she)计方(fang)案。
高毛(mao)利现象,在类似的3D设(she)计企业中也并(bing)不鲜见。
作为同样面向企业提供三维设(she)计软件(jian)服务的企业Autodesk,2022财年到2024财年Autodesk毛(mao)利率(lu)均在90%以上。
但Autodesk与群核科技在业务形态上也存在区(qu)别。
Autodesk主要以传统的CAD等软件(jian)为核心,结合(he)AI提升效率(lu);但群核科技则借助高性能GPU集群的快(kuai)速(su)渲染生成(cheng)图像(xiang),2024年已经可以在1.2秒内处理一张2K图像(xiang)。
从账(zhang)期(qi)来(lai)看(kan),群核科技已在地产行业形成(cheng)一定的话(hua)语权。
截至2024年9月末,群核科技的递延收入达到5.72亿(yi)元。
不过持续(xu)的研发投入,导致群核科技仍处于亏损状态。
2022年、2023年、2024年前三季度的研发开支分别为4.38亿(yi)元、3.91亿(yi)元和2.63亿(yi)元,占收入的比例分别为73%、58.89%和47.56%。
2022年至2024年第三季度末累计净亏损额为17.72亿(yi)元。
稀缺的数据
让群核科技IPO备受市场关注的,并(bing)不是(shi)当下贡献主要收入的地产相关业务,而是(shi)其所(suo)坐拥的智能空间数据集的资源禀赋,以及AI浪潮下所(suo)带(dai)来(lai)的想象空间。
群核科技针(zhen)对下一代室内环境AI开发的SpatialVerse拥有庞大且(qie)物理正确的数据集库,使开发者能够在虚拟(ni)环境中训(xun)练(lian)AIGC模型,增(zeng)强智能机器人、AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。
“所(suo)谓物理正确,就是(shi)符合(he)物理世(shi)界(jie)的真实规律,包括对光的模拟(ni)、材料的性质(比如金属的光泽、布(bu)料的柔软度等)、物体之间的物理交(jiao)互(碰撞(zhuang)、摩擦(ca)力等)、几何与空间的关系。”北京一位(wei)大厂AI工程师向信风(feng)(ID:TradeWind01)解释称(cheng)。
发展理解物理世(shi)界(jie)的AI,已然成(cheng)为行业共(gong)识。
去(qu)年10月,黄仁勋就曾经指(zhi)出(chu):“我们未(wei)来(lai)要做的,是(shi)物理AI,教会AI物理法则,理解物理定律。”
今年1月,英伟达推出(chu)的首个Nvidia Cosmos平台,核心是(shi)世(shi)界(jie)基(ji)础模型(World Foundation Models, WFM),旨在通过生成(cheng)逼(bi)真的物理感知视频等,加速(su)机器人和自动驾驶汽车等物理 AI 系统的开发。
Cosmos的理想状态之一就是(shi)AI可以理解现实世(shi)界(jie)的环境情况(kuang)。例如未(wei)来(lai)Cosmos通过摄像(xiang)头看(kan)到“桌子旁有一群人在看(kan)书”后,就可以输出(chu)对画(hua)面的语言描述。
这离(li)不开大量数据的积累。
以Cosmos为例,其正是(shi)基(ji)于2000万(wan)小时的真实世(shi)界(jie)数据进行训(xun)练(lian),涵盖(gai)了自动驾驶、机器人开发、合(he)成(cheng)环境等多个领域的数据。
群核科技的SpatialVerse积累了海量的三维数据。
创始(shi)人黄晓煌接受采(cai)访时曾指(zhi)出(chu)其有3.2亿(yi)个3D模型、不计其数的物理正确的三维场景、月活接近8000万(wan),服务了200多个国家(jia)和地区(qu)的数据。
“这种物理正确数据集库应(ying)该是(shi)通过渲染引擎仿真出(chu)来(lai)的,虽然数据不来(lai)自线下真实世(shi)界(jie)采(cai)集,但建立在无数个物理正确的场景下,符合(he)物理规律,这也是(shi)重要的优势。”上海一位(wei)AI领域投资人向信风(feng)(ID:TradeWind01)解释称(cheng)。
算力、算法和数据是(shi)AI的三驾马车。前两者相关公司较为丰富,但目前市场鲜有以数据为核心卖(mai)点的热(re)门公司。
上海一位(wei)科技行业投资人士向信风(feng)(ID:TradeWind01)表示,目前群核科技的数据仍主要集中在室内场景中。
基(ji)于高质量数据集,群核科技的AI平台可以高效地读取(qu)CAD等各(ge)种格式的图纸,并(bing)将其转换为3D设(she)计方(fang)案,内置参数模型还能即时生成(cheng)工程图和材料清单。
“真实”的价值
SpatialVerse对光、材料性质、物体交(jiao)互等现实环境细节的仿真,仍然可能有不少挑战(zhan)者出(chu)现。
例如常见用(yong)于实时演算的游戏开发引擎,同样可以在一定程度上实现模型数据的物理正确。
当下最(zui)典型的,莫过于由Epic Games开发,并(bing)集成(cheng)了PhysX物理引擎的虚幻4引擎(Unreal Engine 4),其形成(cheng)的3D数据,在特定参数条件(jian)下同样可以模拟(ni)现实世(shi)界(jie)的物理规则,包括物体的真实物理碰撞(zhuang)、布(bu)料等柔软物体的摆动等效果。
但信风(feng)(ID:TradeWind01)多方(fang)调研发现,致力于物理真实的空间模拟(ni)与侧重于游戏开发的物理引擎在AI训(xun)练(lian)领域存在显(xian)著差(cha)异。
一般来(lai)说,虚幻4引擎主要为游戏场景服务,所(suo)考虑的视觉效果与现实世(shi)界(jie)存在较大的差(cha)异。
“虚幻4(Unreal Engine 4)的物理引擎是(shi)为游戏等娱乐领域的渲染引擎服务,可以做到视觉逼(bi)真,但不一定能达到物理正确。SpatialVerse不是(shi)渲染引擎,是(shi)基(ji)于群核科技本身渲染引擎和过程中沉淀的数据,来(lai)为具身智能等提供数据训(xun)练(lian)服务,核心是(shi)正确的模拟(ni)物理世(shi)界(jie)。”上海一家(jia)中小互联(lian)网公司的AI工程师向信风(feng)(ID:TradeWind01)解释称(cheng)。
该人士进一步举例,游戏地图和现实生活环境存在较大的差(cha)异。
例如衣柜(gui)把手放置位(wei)置、物体的纹理、开关与地面的距离(li)、家(jia)具的力学支撑基(ji)础等各(ge)种三维空间数据的差(cha)异,都有可能成(cheng)为机器人的训(xun)练(lian)关键(jian)。
虚幻4引擎的游戏应(ying)用(yong)场景所(suo)产生的数据更多服务于视觉意义上的拟(ni)真,但应(ying)用(yong)于现实世(shi)界(jie)会存在大小、质量等不符合(he)生活、工业等场景的具体参数限制。
图源:信风(feng)结合(he)AI工具制作
“Sim2Real”的星辰大海
近年来(lai),大模型的涌现式发展,正在提高AI在各(ge)领域的渗透效率(lu),而自动驾驶、人形机器人为代表的具身智能的发展,正在迎来(lai)历史性的发展“奇点”。
在AI训(xun)练(lian)领域,打造具身智能最(zui)主要训(xun)练(lian)方(fang)向正是(shi)Sim2Real(Simulation-to-Real)。
即通过与现实环境相似的仿真虚拟(ni)环境训(xun)练(lian),将具身智能在虚拟(ni)环境中学到的技术迁移至现实环境,是(shi)被业内视为是(shi)最(zui)有可能且(qie)更高高效、低成(cheng)本实现具身智能的路径(jing)。
例如英伟达所(suo)开发的Isaac Sim,正是(shi)实现Sim2Real技术的重要工具和平台。
通过Isaac Sim平台,开发者可以在虚拟(ni)环境中进行大规模的机器人训(xun)练(lian)和算法验证,从而减少在现实世(shi)界(jie)中进行昂贵且(qie)耗时的实验。
算法、平台等要素基(ji)本一应(ying)俱全(quan),但通过Sim2Real的技术能否发展具身智能的一大关键(jian),还在于需要拟(ni)真与现实世(shi)界(jie)近乎一致的训(xun)练(lian)数据。
正是(shi)这个痛点,让群核科技与SpatialVerse站在了具身智能的风(feng)口(kou)之上。
招股(gu)书显(xian)示,SpatialVerse通过与Isaac Sim的OpenUSD框(kuang)架连接,可实现高保真的渲染效果。
目前群核科技已经与智元机器人展开合(he)作,后者正在采(cai)用(yong)SpatialVerse作为机器人训(xun)练(lian)数据的平台。
不过随着(zhe)具身智能算法维度对进一步进化,是(shi)否有可能弥补、减少对于高质量数据的依赖,未(wei)来(lai)可能也会成(cheng)为群核科技为代表的高质量数据企业所(suo)需直面的风(feng)险。
在大模型领域,算法优化来(lai)减少高质量数据依赖已经成(cheng)为可能。
去(qu)年以来(lai),火爆全(quan)球的DeepSeek,正是(shi)通过强化学习的方(fang)法论(lun),降低了高质量标注的成(cheng)本。
再如2024年11月,来(lai)自英伟达、卡内基(ji)梅(mei)隆大学和加州大学伯克利分校的全(quan)华人团队所(suo)推出(chu)的HOVER(Humanoid Versatile Controller),是(shi)一款(kuan)仅需1.5M参数的小型模型,其模拟(ni)人类的“潜意识”,可以在面对不同的运动任务时,有效协调身体各(ge)部分的运动。
该模型的核心是(shi),全(quan)身运动模仿可以作为所(suo)有这些任务的常见抽(chou)象,并(bing)为学习多种全(quan)身控(kong)制模式提供通用(yong)运动技能,而无需对每个控(kong)制模式进行再培(pei)训(xun),进而降低对数据的要求。
但无论(lun)如何,“Sim2Real”的星辰大海,确实正迎来(lai)更多中国选手。