实际上，“人工智能+”赋能传统产业不是单(dan)纯(chun)的生产方式优化(hua)，也不是简单(dan)的数字(zi)化(hua)改造，其赋能路径是渐进而深刻、复杂而系统的。为进一步了解其中机理，我们可从产业发展实践中观察人工智能究竟(jing)是如何赋能传统产业的。

首先，以智能技术渗透传统产业各环(huan)节。人工智能技术的不断成熟和普及，使得(de)其能够逐渐渗透到传统产业的各个环(huan)节。通过与传统产业的技术融合，AI大(da)模(mo)型能够通过深度学习算法、优化(hua)生产线布(bu)局、预测(ce)设备故障、自动(dong)调整参数、升级生产流程，提升生产效率和产品(pin)质量。例(li)如，借助AI技术，服装行业消费者(zhe)可以虚拟试衣、个性化(hua)下单(dan)，生产者(zhe)能够实现服装款式自动(dong)设计、智能化(hua)调度、柔性化(hua)生产。

其次(ci)，以算力驱动(dong)传统产品(pin)和服务创新。人工智能的发展离(li)不开大(da)数据算力的支持。传统产业在转型升级过程中，积(ji)累了大(da)量的生产数据、运营数据和市场数据。通过整合算力资源与人工智能技术，能够挖掘(jue)和揭示出隐藏的市场趋势、消费者(zhe)偏好和运营效率的提升空(kong)间，作(zuo)出更(geng)精(jing)准的风险评(ping)估。基于这些数据精(jing)准分析(xi)，传统产业可以开发出新的产品(pin)和服务，满足市场多元化(hua)需求。例(li)如，通过分析(xi)汽车行驶数据，AI可以提供个性化(hua)驾驶建议、智能路线规划服务，预测(ce)故障发生时间等。

再(zai)次(ci)，以高效组织协同重构传统产业链。人工智能的引入将改变传统产业的链条组织结构。一方面(mian)，人工智能能够打破传统产业链中的信息壁垒，实现上下游(you)之间的无缝对接(jie)和协作(zuo)，形成智能联(lian)动(dong)的经济(ji)网(wang)络组织，供应链上的节点企业不再(zai)是孤立的个体，供应链上企业价值逐渐由内部创造转移到由企业内外部共同创造。另一方面(mian)，人工智能还能够推动(dong)传统企业通过建立供应链平台(tai)“智慧(hui)大(da)脑”，打通从生产到消费各环(huan)节的数据链条，打破产业链时空(kong)限制，形成扁平式、集成式的“虚拟+现实”生产和服务模(mo)式。

最后，以系统更(geng)新构建创新生态。“人工智能+”赋能传统产业将促进创新生态的构建。在这一生态体系中，传统产业在人工智能的作(zuo)用下，其技术、结构、布(bu)局、模(mo)式都会实现系统性“换血(xue)”，关联(lian)企业、科研机构、投(tou)资机构等各方主体都将跟进新赛道，进而引发传统产业发生簇群式裂变，形成新的产业生态。例(li)如，在人工智能技术的迭代赋能下，传统电子(zi)信息产业可能裂变衍生出未来材料、人形机器人等产业新生态。此外，还将推动(dong)相关部门改变以往的监管模(mo)式，动(dong)态调整相关政策、提供公共服务，形成与产业新生态发展相适(shi)配的政策环(huan)境。

以“人工智能+”赋能传统产业，关键在于产业渗透、算力应用、业态更(geng)新、生态培(pei)育等环(huan)节要(yao)不断突破，因此，有必要(yao)开展相关行动(dong)，加快推动(dong)传统产业顺(shun)势跃迁。

加深智能技术根植。加快人工智能关键核心技术攻关，促进技术创新和成果转化(hua)，推动(dong)人工智能技术对传统产业全(quan)链条渗透，广泛开展人工智能行业应用。支持人工智能企业与传统产业企业开展深度合作(zuo)，共同研发适(shi)用于传统产业的人工智能技术和解决(jue)方案(an)，培(pei)育一批“人工智能+传统产业”系统服务商。加快制定和完善(shan)人工智能领域的技术标准和规范，推动(dong)人工智能技术的标准化(hua)、模(mo)块化(hua)和可复用性。选取一批具有代表性的传统产业企业作(zuo)为示范点，推动(dong)其率先采(cai)用人工智能技术实现转型升级。

促进数据活力释放。建立完善(shan)的数据采(cai)集、存储(chu)和分析(xi)体系，确(que)保(bao)传统产业中的数据能够高效、准确(que)地被人工智能大(da)模(mo)型所利(li)用。搭建数据服务平台(tai)，推动(dong)传统产业内部及跨行业之间的数据共享。建设算力调度、开放性行业大(da)数据训(xun)练(lian)库、标准测(ce)试数据集等公共创新服务平台(tai)，深入挖掘(jue)传统产业中人工智能的潜在应用场景，如智慧(hui)农业、智能制造、智慧(hui)物流等。加强数据安全(quan)和隐私(si)保(bao)护，确(que)保(bao)数据在采(cai)集、存储(chu)和分析(xi)过程中的安全(quan)性和合规性。

推动(dong)传统业态焕新。加快5G、云计算等新型基础设施建设，鼓励大(da)型传统企业借助工业互(hu)联(lian)网(wang)平台(tai)，与产业链上下游(you)建立紧密的协同关系，打造智能供应链平台(tai)。设立专项基金，支持传统企业建设智能工厂、数字(zi)化(hua)车间和数字(zi)化(hua)供应链，利(li)用人工智能技术进行精(jing)准生产、柔性制造和个性化(hua)定制。鼓励人工智能技术与传统产业通过跨界合作(zuo)、协同创新等方式，实现产业间数据共享和协同，促进新业态新模(mo)式涌(yong)现及新型商业模(mo)式衍生。

开展产业生态更(geng)新。建立创新平台(tai)和孵化(hua)器，完善(shan)产学研用协同创新的机制，加速人工智能技术在传统产业中的推广和普及。鼓励不同行业、不同企业之间开放合作(zuo)，共享数据资源、技术平台(tai)和研发成果，促进人工智能技术的跨领域应用，加速技术迭代和产业升级，推动(dong)传统产业簇群式裂变。引导更(geng)多企业进入融合创新生态圈，形成网(wang)络式集群式聚变。建立针对跨界融合新业态新模(mo)式的协同监管机制，健全(quan)知识产权保(bao)护机制，加强对人工智能技术在传统产业中应用的监管和指导。

（本文来源：经济(ji)日报 作(zuo)者(zhe)：刘振中 作(zuo)者(zhe)系中国宏观经济(ji)研究院产业经济(ji)与技术经济(ji)研究所创新战略研究室主任、研究员）