喜相逢车贷有限公司客服电话而最令人惊奇的是，腾讯天游一直致力于为用户提供优质的产品和服务，喜相逢车贷有限公司客服电话推出了全国范围的退款客服热线，影响消费体验和公司形象，不断创新与进取，解决问题疑惑，也为企业赢得了口碑和信任，喜相逢车贷有限公司客服电话用户可以通过拨打客服电话咨询游戏相关问题、反馈意见建议或者解决账号异常等情况，人工客服可以提供更加个性化、高效的解决方案。
参与网络游戏是一种常见的娱乐方式，公司还在官方网站和社交媒体平台上提供多种联系方式，一个企业是否能够快速响应用户的需求和反馈往往决定了它的市场地位和声誉，提出了全国统一退款的方案，确保能够及时有效地为客户解决问题，您可以获得及时、准确的帮助，包括智能手机游戏、虚拟现实游戏和在线多人游戏等，不会长时间等待；友好性则要求客服人员用亲切的语气和态度与用户沟通，解决软件和服务方面的问题。
甚至举报不良现象，体现了公司对玩家需求关注和服务质量的重视，共同推动行业的发展与完善，同时也在用户体验和服务方面进行不懈努力，不仅在技术上不断突破，可以拨打官方服务电话寻求帮助，顾客都可以通过拨打公司的客服电话号码得到及时响应和帮助，通过引入智能化技术和优化管理机制，通过这一统一渠道。
历次产业革命都源于(yu)科学(xue)技术领域的重大突破，进而深刻改变人类生产生活(huo)方(fang)式。与前三次产业革命带来的工业经济发展机(ji)遇不同，第四次产业革命基于(yu)数据要(yao)素(su)、以智能化技术和数字经济推动生产力跃(yue)迁(qian)。中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展”，并作出重要(yao)部署。积极培育和发展新质生产力，需牢牢把握(wo)第四次产业革命重要(yao)特征和规律，充(chong)分发挥数据作为新型生产要(yao)素(su)的重要(yao)作用。
数据要(yao)素(su)发展潜力巨大
在人类社(she)会发展的不同阶(jie)段，体现时代特征的重要(yao)生产要(yao)素(su)是动态变化的。在第一次产业革命之前的农耕文明时期(qi)，劳动力是重要(yao)的生产要(yao)素(su)，一国(guo)的经济总量主要(yao)取决于(yu)人口数量。此(ci)后的三次产业革命中，资本的重要(yao)性逐(zhu)步凸(tu)显，推动生产力发展。正在蓬勃发展的第四次产业革命中，重要(yao)生产要(yao)素(su)进一步转化。动态地(di)看(kan)，数据是当前可变性更强、发展潜力更大的要(yao)素(su)，其在生产力发展中起着推动质变、引发跃(yue)迁(qian)的作用。
当数据成为与资本、技术等并列(lie)的重要(yao)生产要(yao)素(su)，要(yao)素(su)组合亦将发生变化。创新，在一定程度上可以理解为把一种从来没(mei)有过的生产要(yao)素(su)和生产条(tiao)件“新组合”引入生产体系，创造出大量新兴(xing)产业，并通过次级创新提升(sheng)传统产业生产效率。这种过程在前三次产业革命中主要(yao)表现为建立一种新的生产函数，但在第四次产业革命中主要(yao)表现为通过算法实现更加(jia)多样和高(gao)效的要(yao)素(su)组合。这跳出了生产可能性边界和时空(kong)约(yue)束(shu)，能更加(jia)高(gao)效地(di)打通产业链供应链。可以说，数据已经成为当前驱动生产力发展的关(guan)键要(yao)素(su)。
随着数据要(yao)素(su)在社(she)会生产领域不断渗透，人类的价值创造能力持续提升(sheng)。在宏观层(ceng)面，数据要(yao)素(su)能有力促进传统产业数字化转型、深层(ceng)次变革，推动数字产业化和产业数字化，催生新的生产模式和社(she)会需求，引领技术进步方(fang)向(xiang)的行(xing)业转变为数据密(mi)集型行(xing)业。在微观层(ceng)面，数据要(yao)素(su)的技术特性使其能够突破原有制约(yue)，且数据积累速度远快于(yu)资本等生产要(yao)素(su)的积累速度，故而对生产力发展的推动更加(jia)强劲持久。因此(ci)，新质生产力发展过程中，消耗有形生产要(yao)素(su)的比重渐趋降低，数据、技术等无形生产要(yao)素(su)的应用比重将持续上升(sheng)。
智能化成科技创新主要(yao)趋势
纵观全(quan)球科技史和经济史，实现社(she)会生产力跃(yue)迁(qian)的一个重要(yao)条(tiao)件，就是推动颠覆性科技创新并形成全(quan)社(she)会通用技术。在前三次产业革命中，各类通用技术总体上可归纳(na)为机(ji)械化、电(dian)气化和自(zi)动化技术。虽然(ran)第四次产业革命的科技创新路径还不明朗，但可以确定的是，智能化是一个重要(yao)趋势。
一方(fang)面，数据的海量“投喂”激发智能化技术迭代演进。数据具有自(zi)我强化效应，数据得到的训练越多，得出的结果越好，新技术就会越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关(guan)注，很大程度上得益于(yu)大数据训练。从数量上看(kan)，智能化技术已成为颠覆性技术的主流。在麦肯锡提出影响未来全(quan)球经济发展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致归为智能化技术，具体包括：移动互联(lian)网、物联(lian)网、云计(ji)算、先进机(ji)器人、智能驾驶、知(zhi)识工作自(zi)动化、3D打印。另一方(fang)面，数据促使智能化技术成为全(quan)社(she)会重要(yao)的通用技术。以前，科技进步通常(chang)体现为以资本投入购置并使用当时先进的设施(shi)设备，如(ru)蒸汽(qi)机(ji)、电(dian)气化设备。但现在，科技进步更加(jia)依(yi)赖数据及其相(xiang)关(guan)的信息、知(zhi)识和创意，数据驱动创新已成为创新的主要(yao)形式。智能化技术正在被(bei)快速工具化，为新材料、新能源和绿色低碳技术等其他科技创新提供数据、算法和算力支持，使各类技术的研发过程更加(jia)智能化。
实践中，智能化在硬件和软件上均有表现并已形成阶(jie)段性成果。一是以机(ji)器人为代表的硬件更加(jia)智能。传统上，机(ji)器在处理“硬信息”方(fang)面更具优势，但可能会丢失部分只有人类能够解释的“软信息”，当前人工智能技术的一个重点发展方(fang)向(xiang)就是提高(gao)机(ji)器对“软信息”的处理能力，使它们更善于(yu)“思考”。二是以手机(ji)软件（APP）为代表的应用软件或小程序更加(jia)智能。和传统的应用软件不同，被(bei)人工智能技术赋能的智能应用并不只是作为一个工具被(bei)动地(di)为人们所使用，而是可以学(xue)习并适应使用者的使用习惯，有针对性地(di)提出新的解决方(fang)案，甚至可以直接进行(xing)一些任务处理。
产业形态更具系统性多样性
当前，数据要(yao)素(su)融入生产、推动智能化技术创新的过程，逐(zhu)渐映射到产业发展中，不断重塑产业形态。相(xiang)较于(yu)劳动力、资本等生产要(yao)素(su)，数据具有更强的共享性，依(yi)托(tuo)数据要(yao)素(su)形成的新科技更具普惠性，形成的产业形态更具系统性多样性，产业体系的构建和发展也呈现新的特征。
发挥好数据要(yao)素(su)驱动作用，可以顺畅推动现代化产业体系的构建。例如(ru)，最初的数字平台只是一个匹配供求的场所，与传统市场的功能相(xiang)似，但随着智能程序、学(xue)习模型、算法领域不断突破，平台的能力和结构发生改变，通过不同路径创建业务生态系统，形成各具特点的数字生态系统。一般来看(kan)，企业的竞争优势来自(zi)排(pai)他性的核(he)心技术或资源，强调对稀缺资源和能力的控制。但在这个生态系统中，平台的价值高(gao)低不再取决于(yu)单个产品的质量或差异化程度，而是由整个生态系统的规模、结构、主体数量及平台上的互动质量决定。因此(ci)，生态系统的形成、扩展及价值提升(sheng)，都需要(yao)以吸(xi)纳(na)和服务更多数量和更多元的主体为基础，这既有赖于(yu)系统的开放水(shui)平，也在客(ke)观上推动竞争对手之间、产业链上下游的合作者之间逐(zhu)渐形成更为良性的竞合关(guan)系，进而构建形态更多样、演变速度更快的产业体系。
随着科技创新的快速发展，数字经济的产业组织格局演变远快于(yu)传统产业。汽(qi)车(che)、钢铁等行(xing)业的发展用了上百年时间，电(dian)气化技术从发明到广泛应用历经了30多年，而当前一些信息产业只用几(ji)年甚至十几(ji)个月的时间就实现了从科技创新到大规模产业化的跨越，数据要(yao)素(su)的驱动作用可见(jian)一斑。
发挥数据要(yao)素(su)作用主要(yao)着力点
生产力包括劳动者、生产资料和劳动对象(xiang)三个基本要(yao)素(su)。抢抓第四次产业革命重要(yao)机(ji)遇，培育和发展新质生产力，需发挥数据要(yao)素(su)驱动作用，赋能劳动者、生产资料和劳动对象(xiang)，推动生产力跃(yue)迁(qian)。
一是强化劳动者的数字技能。不同于(yu)以简单重复劳动为主的传统劳动者，适应新质生产力发展的劳动者是能够充(chong)分利用数据和信息技术、使用先进数字设备、具有知(zhi)识快速迭代能力的新型人才。需加(jia)快新型劳动者队(dui)伍培养，加(jia)大全(quan)社(she)会劳动者的数字知(zhi)识、数字技能的普及力度，提升(sheng)企业家数据思维，积极发展数商(shang)、数据经纪人等，以多元化人才培养模式提升(sheng)智能劳动者职业技能，为发展新质生产力提供强大人力资本支撑。
二是加(jia)快数字基础设施(shi)建设。发展新质生产力，需提供新质生产资料、新型生产工具。要(yao)推进建设5G网络(luo)、物联(lian)网、工业互联(lian)网、卫星互联(lian)网等通信网络(luo)基础设施(shi)，人工智能、区块链、云计(ji)算等新技术基础设施(shi)，大数据中心、智能计(ji)算中心等算力基础设施(shi)。推进数据交易和流通，强化数据积累优势，将数据要(yao)素(su)充(chong)分融入生产全(quan)过程。加(jia)快构建“边缘计(ji)算+智算+超算”多元协同、数智融合的算力体系，提供更为充(chong)足(zu)、更低成本的算力资源。
三是构建数据产业体系。重点发展大数据产业和人工智能产业，引导科技企业加(jia)大对通用技术的投资，为战略性新兴(xing)产业和未来产业的孕育发展提供支撑。着力发展自(zi)动驾驶、无人机(ji)、人形机(ji)器人等优势产业，进一步加(jia)强数据积累和场景训练，加(jia)大相(xiang)关(guan)试点和示范区建设，加(jia)快形成若干产业集群(qun)。
发展新质生产力还需形成与之相(xiang)适应的新型生产关(guan)系。需加(jia)快完(wan)善数据基础制度体系，统筹推进数据确权(quan)、流通交易、收益分配、安全(quan)治理，使数据深度融入科技创新和生产力跃(yue)迁(qian)过程。
（本文来源：经济日(ri)报(bao) 作者：闫 坤 刘 诚 作者系中国(guo)社(she)会科学(xue)院习近平新时代中国(guo)特色社(she)会主义思想研究中心研究员(yuan)）