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图①:2024世界(jie)人工智(zhi)能大会暨人工智(zhi)能全球治理高级别会议召(zhao)开期间,工作人员在(zai)展示手势控制(zhi)机(ji)器人操(cao)作流程。 新华社记者 黄晓勇(yong)摄 图②:在(zai)安徽省滁州市南谯区(qu)500千伏变电站,一台5G智(zhi)能机(ji)器人正在(zai)对(dui)变电站主(zhu)要设备进行智(zhi)能特(te)巡(xun)。 宋卫星摄(人民视觉)
近日,由中国(guo)企业(ye)训练的人工智(zhi)能大模型DeepSeek火爆出圈,受到广泛关注;蛇年春晚舞台上,身着花袄的人形机(ji)器人扭起大秧歌,引发热(re)议……随着人工智(zhi)能产业(ye)蓬勃发展,人工智(zhi)能新场景和新应用不断涌现,人工智(zhi)能已经(jing)逐渐融入人们(men)的日常生(sheng)活。
2024年12月召(zhao)开的中央经(jing)济(ji)工作会议明确(que)提(ti)出,“开展‘人工智(zhi)能+’行动,培育未(wei)来产业(ye)。”如何加强人工智(zhi)能基础领域自(zi)主(zhu)研发创新?如何加快上下游产业(ye)链条发展,培育未(wei)来产业(ye)?怎样通过人工智(zhi)能赋能生(sheng)产一线(xian),深化人工智(zhi)能多(duo)场景应用?本期民主(zhu)政治版邀请全国(guo)政协委员、专家学者结合实际建言献策,促进人工智(zhi)能高质量(liang)发展。
——编(bian) 者
对(dui)话嘉宾:
鲍(bao)虎军 全国(guo)政协委员、民进浙江省委会副主(zhu)委、浙江大学计算机(ji)科学与技术学院教授
赵(zhao)晓光 全国(guo)政协委员、中国(guo)科学院自(zi)动化研究所研究员
韩民春 全国(guo)政协委员、民建湖(hu)北省委会副主(zhu)委、华中科技大学经(jing)济(ji)学院教授
强化自(zi)主(zhu)创新,加快核心技术攻关
【现象】随着技术快速发展,人工智(zhi)能产业(ye)规模和产品数量(liang)迅速增加,改变着人们(men)的工作和生(sheng)活方式(shi)。中国(guo)互联网络信息中心发布的第五十五次《中国(guo)互联网络发展状况统计报告》显示,截至2024年12月,我(wo)国(guo)生(sheng)成式(shi)人工智(zhi)能产品的用户规模已达2.49亿(yi)人。
鲍(bao)虎军:当前,相关技术和产业(ye)蓬勃发展,我(wo)国(guo)人工智(zhi)能发展也迎(ying)来了新的机(ji)遇。我(wo)们(men)拥有庞大的市场规模,为人工智(zhi)能技术的商(shang)业(ye)化落地提(ti)供了广阔空间;丰富的产业(ye)链和场景,为AI模型训练和行业(ye)应用提(ti)供了海量(liang)的数据;高校和科研机(ji)构培养了大批具备扎实理论(lun)基础和实践能力的人工智(zhi)能专业(ye)人才。但在(zai)人工智(zhi)能技术发展中我(wo)们(men)也存(cun)在(zai)一些(xie)挑(tiao)战和短(duan)板,亟须紧抓科技创新的机(ji)遇,强化自(zi)主(zhu)创新,加快核心技术攻关。
建议强化技术创新的组织、提(ti)高研发资金使(shi)用效率,改革实施创新人才和成果的评价(jia)机(ji)制(zhi),避(bi)免过度(du)的重复研究布局和创新研究论(lun)文化,加强人工智(zhi)能的原创性研究和工程技术创新。加大国(guo)产人工智(zhi)能芯片和智(zhi)能模型创新研发的组织和政策支持,平衡开源与闭源双线(xian)竞争(zheng),形成有效的协同研发机(ji)制(zhi),实现技术生(sheng)态替(ti)代和超越。推动高校与企业(ye)共建实验(yan)室,优(you)化创业(ye)环境,为人工智(zhi)能初创企业(ye)提(ti)供资金、技术和政策支持。
赵(zhao)晓光:人工智(zhi)能技术、大模型技术的发展与创新,尤其是在(zai)数据获取、融通、治理,场景示范应用等方面,需(xu)要良(liang)好的技术生(sheng)态和有力的支持政策。人工智(zhi)能服务科研、大模型赋能制(zhi)造业(ye)的科学研究和产业(ye)创新受到很大关注,具身智(zhi)能成为人工智(zhi)能的一大研究热(re)点(dian)。
因此,我(wo)们(men)需(xu)要因地制(zhi)宜,积(ji)极鼓励人才资源集中、经(jing)济(ji)基础雄厚、科技创新领先、应用场景丰富的地区(qu)率先担当重任,聚合优(you)势,提(ti)速发展通用大模型,加速培育“大模型+机(ji)器人”的具身智(zhi)能产业(ye)创新主(zhu)体,强化人工智(zhi)能、具身智(zhi)能场景示范应用,在(zai)不断满(man)足市场需(xu)求过程中,推动科技创新、科学研究进程。
韩民春:人才是创新的第一资源。目前,我(wo)国(guo)精(jing)通人工智(zhi)能知识的专业(ye)人才缺口较大,同时精(jing)通人工智(zhi)能与了解(jie)相应战略性新兴(xing)产业(ye)领域的人才就更为不足。
建议推动“人工智(zhi)能+战略性新兴(xing)人才”的培养体系(xi)建设,加快培育一批精(jing)通产业(ye)与技术的复合型人才。要加强高等教育中相关学科和专业(ye)的建设,提(ti)供系(xi)统化的专业(ye)知识和技能培养;加强企业(ye)和高校之间的合作,建立产学研一体化的人才培养机(ji)制(zhi);注重培养学生(sheng)的综(zong)合素质和创新能力,将创新实践和产学研合作做深做实。
加强要素保障,促进产业(ye)深度(du)发展
【现象】我(wo)国(guo)高度(du)重视人工智(zhi)能技术的创新发展,不断加强人工智(zhi)能发展的顶(ding)层设计,各地也纷(fen)纷(fen)出台人工智(zhi)能研究和产业(ye)发展支持政策。在(zai)多(duo)方推动下,人工智(zhi)能初创企业(ye)如雨后春笋般涌现。
赵(zhao)晓光:创新成果的落地转化是科技赋能产业(ye)的重要环节。在(zai)政策的支持下,新型研发机(ji)构、企业(ye)研究院、企业(ye)与科研单位或大学的联合实验(yan)室等探索(suo)了多(duo)种成果转化的方式(shi)。创新成果的转化,不仅需(xu)要政策支持,还需(xu)要面向需(xu)求,需(xu)要强有力的金融政策和金融产品支持,需(xu)要尊重创新,不断激发创新者热(re)情、保护创新者权益、宽容创新失败(bai)。
韩民春:建议发挥政策引导作用,着力改善(shan)人工智(zhi)能产业(ye)技术生(sheng)态。引导生(sheng)产要素向人工智(zhi)能产业(ye)领域投入,支持人工智(zhi)能领域的推进和发展,为产业(ye)转型升级提(ti)供新动能;提(ti)升传(chuan)统产业(ye)的智(zhi)能化水平,让人工智(zhi)能为传(chuan)统产业(ye)的优(you)化升级赋能;加大对(dui)人工智(zhi)能通信基础设施建设,不断夯实人工智(zhi)能发展基础,推动人工智(zhi)能产业(ye)发展的长(chang)期化、持续化。
逐步完善(shan)需(xu)求侧创新政策体系(xi),根据需(xu)求创造需(xu)求,根据需(xu)求创新需(xu)求,突破人工智(zhi)能的智(zhi)能化瓶颈,打造满(man)足战略性新兴(xing)产业(ye)发展的人工智(zhi)能产业(ye)新生(sheng)态。
鲍(bao)虎军:人工智(zhi)能的伦理和法律问题尚未(wei)完全解(jie)决,数据隐私、算法滥用等问题可(ke)能引发社会风险。如何在(zai)快速发展中平衡创新与监管,是需(xu)要研究的重要课题。建议:
尽(jin)快制(zhi)定与完善(shan)人工智(zhi)能相关法律法规。进一步明确(que)人工智(zhi)能领域算法、数据等知识产权的归属和保护范围,严厉打击侵权行为。同时,建立高效的知识产权开源开放和共享转移机(ji)制(zhi)和平台,促进技术成果的转化和应用,激发企业(ye)和科研机(ji)构的创新活力。还需(xu)明确(que)数据使(shi)用、算法透明性、责任归属等问题,为产业(ye)发展提(ti)供清(qing)晰的制(zhi)度(du)框架。
强化人工智(zhi)能伦理治理工作,确(que)保技术发展符合主(zhu)流价(jia)值观。建立人工智(zhi)能风险评估和预警机(ji)制(zhi),及时发现并应对(dui)技术滥用、数据泄露等问题。鼓励企业(ye)加强自(zi)律,推动行业(ye)形成良(liang)性竞争(zheng)生(sheng)态。
拓展应用场景,让人工智(zhi)能更好造福(fu)社会
【现象】接受需(xu)求指(zhi)令后,软件快速生(sheng)成详细的出行攻略;汽车里的智(zhi)能座舱,提(ti)升了交互体验(yan)和服务效率;医院里智(zhi)能导诊机(ji)器人的解(jie)答,让患者的就医流程更加顺畅……人工智(zhi)能的应用场景大幅拓展,为千行百业(ye)提(ti)供了智(zhi)能化“加速度(du)”。
韩民春:推动人工智(zhi)能与其他行业(ye)融合发展,有助于高质量(liang)发展现代产业(ye)体系(xi)。建议将人工智(zhi)能赋能产业(ye)互联网平台建设,推动产业(ye)资源协同利用。融入人工智(zhi)能技术的产业(ye)互联网将发挥更大基础性作用,推动全产业(ye)的优(you)化升级。
此外,建议政府部门加强引导,鼓励人工智(zhi)能在(zai)金融领域的应用,尤其是在(zai)信贷评估、风险控制(zhi)、投资顾(gu)问、量(liang)化交易等方面的投入使(shi)用,营(ying)造良(liang)好的产业(ye)环境。另外,在(zai)金融产品设计时,以实体企业(ye)的产品需(xu)求为主(zhu)导,将人工智(zhi)能技术融入产品的设计之中,有针对(dui)性、差异化地供给金融产品。
鲍(bao)虎军:建议探索(suo)多(duo)场景应用,做大市场份额。通过智(zhi)能化改造,推动人工智(zhi)能与传(chuan)统产业(ye)的深度(du)融合,提(ti)升工农业(ye)生(sheng)产、教育文化、商(shang)业(ye)营(ying)销、交通物流等行业(ye)领域的质效,力争(zheng)在(zai)智(zhi)能驾驶、具身智(zhi)能、智(zhi)慧教育、智(zhi)能医疗、智(zhi)能制(zhi)造、智(zhi)能装备等方面形成国(guo)际领先的技术和产业(ye)生(sheng)态。
此外,还需(xu)建立长(chang)效机(ji)制(zhi),通过政府、高校、研究机(ji)构和大型企业(ye)等多(duo)方共同努力,推动人工智(zhi)能技术的普惠(hui)化,通过降低技术使(shi)用门槛和公众科普教育,让更多(duo)中小企业(ye)和普通民众享受到人工智(zhi)能技术带来的便利。
赵(zhao)晓光:在(zai)生(sheng)产一线(xian)应用人工智(zhi)能技术,涉及旧设备换新、劳动者能力提(ti)升、生(sheng)产工艺升级、管理体系(xi)更新等多(duo)个(ge)环节,是一项系(xi)统性的升级与更新过程。
因此,需(xu)要企业(ye)大力开展数字(zi)化转型,把来自(zi)一线(xian)的数据、流程、工艺等关键环节数字(zi)化,形成适合人工智(zhi)能处理的数据,通过训练获得多(duo)参数、多(duo)模态、复杂过程的智(zhi)能化模型,从而实现利用人工智(zhi)能技术的精(jing)准控制(zhi)与辅助决策,提(ti)高生(sheng)产效率,降低生(sheng)产成本;通过企业(ye)生(sheng)产、销售、管理等多(duo)过程的智(zhi)能化辅助决策,降低企业(ye)运(yun)营(ying)成本;通过多(duo)行业(ye)的智(zhi)能化辅助管理与决策,不断增加新技术在(zai)产业(ye)中的应用,不断改进和优(you)化产业(ye)结构,加快发展现代智(zhi)能产业(ye)体系(xi)。
《 人民日报 》( 2025年02月20日 18 版)