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飞鑫琼宝全国人工服务客服电话在信息保密和个人隐私保护日益受到关注的今天，良好的客户服务至关重要，建立全国指定客服电话体系也有利于管理和监控服务质量，为了更好地为广大玩家提供客户服务，我们的专业团队将竭诚为您提供帮助，用户可以更好地享受游戏乐趣，飞鑫琼宝全国人工服务客服电话了解适用于未成年人的退款政策和相关电话号码，玩家在游戏中遇到或者其他困难时，更能规范退款流程。
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近(jin)日(ri)，一组关(guan)于80后死亡(wang)率的数据在(zai)网上引发(fa)广(guang)泛关(guan)注，号称“截至2024年末，80后死亡(wang)率突破5.2%，相(xiang)当于每(mei)20个80后中就有1人已经去世”，甚至提到(dao)，“80后的死亡(wang)率已经超过70后”。
网络上有文章号称，这些骇人听(ting)闻的数据来自第七次全国人口普查，是所谓的“权威数据”。事实果真如此吗？
“80后死亡(wang)率突破5.2%”？
专家：错(cuo)得离谱(pu)！
“80后5.2%的死亡(wang)率，开启(qi)了黄金一代的黯然离场”“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡(wang)率背后，一代人的生存(cun)困境与时代之殇”……网络上有不少引用所谓80后死亡(wang)率数据的文章，还有不少自媒体在(zai)渲染(ran)80后的生活状况。
长期从事人口发(fa)展研究(jiu)的中国人民大学人口与健康学院(yuan)教授李婷表示，这一数据与事实严重不符。
李婷在(zai)对网络上相(xiang)关(guan)文章进行梳理(li)后发(fa)现，大多(duo)数文章都号称该数据来自第七次全国人口普查。然而第七次全国人口普查的时间是2020年，显然无法预测(ce)2024年的死亡(wang)率。
而且，人口普查数据只会公布去年一年对应时期的死亡(wang)率，比如2020年的第七次全国人口普查，反映(ying)的是2019年11月(yue)1日(ri)到(dao)2020年10月(yue)31日(ri)的死亡(wang)率，并不针对特(te)定群体，显然也不会有“80后的死亡(wang)状况”这样的统计。
李婷还提到(dao)，专业统计数据中关(guan)于死亡(wang)率用千分率表示，而不是百分率，“5.2%死亡(wang)率”系错(cuo)误表达。
此外，李婷教授还认为，这一数据还混淆了“累计死亡(wang)比例”与“年死亡(wang)率”的定义。“死亡(wang)率数值比较小，一般是千分之几，不可能高到(dao)5%的水平，‘每(mei)20个80后中1人已离世’描述的是累积的死亡(wang)比例。”
错(cuo)误死亡(wang)率数据源头
可能是AI运算偏差
这一耸(song)人听(ting)闻又(you)漏洞百出的死亡(wang)率数据又(you)是从何而来呢？李婷梳理(li)发(fa)现，很有可能是AI大模型在(zai)问题(ti)回答过程(cheng)中出现错(cuo)误。
李婷教授在(zai)AI大模型中输入了“50、60、70、80，这几代人的死亡(wang)率分别是多(duo)少”的问题(ti)，大模型显示，根(gen)据网络信息得出了“80后现存(cun)2.12亿，存(cun)活率94.8%，死亡(wang)率5.2%”的表述。
李婷解释，因为累计死亡(wang)概率等概念相(xiang)对专业，可能大部分人都不理(li)解，是一个相(xiang)对冷门的知识点，AI可能由于训练的语料（AI语料指用于训练和优化人工智(zhi)能模型的数据集合）不足，导(dao)致推算出现错(cuo)误。
记者发(fa)现，经过网络发(fa)酵(jiao)，死亡(wang)率竟然成为一些自媒体带货的噱头。可见，AI大模型虽然有超强(qiang)的数据储(chu)存(cun)和运算能力，但由于其数据来源局限等，可能导(dao)致错(cuo)误的推算。而一些自媒体为了变现流量，也会断(duan)章取义、借题(ti)发(fa)挥，助长这些离谱(pu)数据的炒作和传播。
防(fang)治AI造假
要做的还有很多(duo)
对此有媒体评论道(dao)，AI虽然有超强(qiang)的数据储(chu)存(cun)和运算能力，但也不是没有缺陷，假如AI训练语料不足、数据来源局限，或底层数据受到(dao)污染(ran)等，就可能导(dao)致错(cuo)误推算。有专家还担心，现阶段如果想让(rang)AI提供一个较专业的学术文献，经常发(fa)现它会“编”出一些不存(cun)在(zai)的文献，这样也就容易(yi)产生误导(dao)。AI的开发(fa)和运用的确是未(wei)来发(fa)展的大方向，但对其给出的结论毫不设防(fang)或盲目相(xiang)信也是不可取、不理(li)智(zhi)的行为。
此外，很多(duo)自媒体“无风也起三尺(chi)浪”，当离谱(pu)的数据落入善于炒作的自媒体手(shou)中，这个变现流量的绝佳(jia)机会自然不肯被他们(men)轻易(yi)放过。有些自媒体甚至断(duan)章取义和借题(ti)发(fa)挥，将(jiang)话题(ti)加以(yi)包装，并冠之以(yi)煽(shan)动(dong)性标题(ti)广(guang)泛传播，引发(fa)群体焦虑。这种(zhong)为了流量不惜放大假数据危(wei)害的做法，也要加以(yi)提防(fang)并及时整(zheng)治。
AI的算力虽强(qiang)，但失之毫厘谬以(yi)千里，源头的细小差错(cuo)，最终可能变成算法陷阱。因此只有确保数据不被污染(ran)和算法真实可靠，AI的巨大作用才(cai)能得到(dao)更好发(fa)挥。从信息传播的角度(du)看，有时候数据虽然假得离谱(pu)，但在(zai)刻意炒作之下，算法陷阱就会变成话题(ti)陷阱。如何阻止算法小错(cuo)误被自媒体变成大焦虑，也是开发(fa)和运用人工智(zhi)能需要化解的一道(dao)难题(ti)。
防(fang)治AI造假，当务之急(ji)要从两方面入手(shou)。首先，相(xiang)关(guan)部门要加强(qiang)技术治理(li)，完善治理(li)规则，加强(qiang)对数据发(fa)布的监管，确保权威数据能够及时、准确发(fa)布，挤压(ya)网络虚(xu)假信息的生存(cun)空间。其次，公众要提高媒介素养，切勿盲目相(xiang)信或传播未(wei)经证实的消息。在(zai)上网浏览(lan)信息时要保持对信息来源的警惕性，多(duo)订阅官方媒体、政府(fu)部门的账号，尽量选择权威、可信赖(lai)的媒体或机构作为信息来源。
来源：央视网