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图源：Pixabay
DeepSeek引发的蝴蝶效应还在持续。
1月20日，DeepSeek公司正式发布了其(qi)推理模型(xing)DeepSeek-R1的完整版本。该模型(xing)通过算法优化，以较低的训(xun)练成(cheng)本实现了与OpenAI推理模型(xing)o1相媲美的性(xing)能，并且开源。
传统AI训(xun)练对算力的需求巨大，当业内普遍为AGI（通用(yong)人工智能）贴(tie)上“大力出奇迹”的标签，DeepSeek却开辟(pi)了一片“无人区(qu)”，吸引一众企(qi)业争相接入。企(qi)业接入DeepSeek，即(ji)企(qi)业通过硬件设备连接DeepSeek的访问地址，从而获取DeepSeek的模型(xing)服(fu)务。
据不完全(quan)统计(ji)，接入DeepSeek-R1模型(xing)的国内上市公司已经超过100家，其(qi)中不乏阿里、腾讯、百度、三大运营商(shang)这类拥有自研模型(xing)和AI应用(yong)的企(qi)业。
时代周(zhou)报(bao)记者采访多位业内人士发现，企(qi)业选择DeepSeek的原因主要集中在两方面(mian)。一是DeepSeek-R1开源较彻底，部署方便，且在特定场景下展示了强(qiang)大的处理和推理能力；另一方面(mian)，DeepSeek声量走高，意味着接入方有机会承接其(qi)外溢(yi)的流量。QuestMobile数(shu)据显示，DeepSeek的日活跃(yue)用(yong)户数(shu)在2月1日突破3000万大关。
不过， 大厂接入DeepSeek模型(xing)也可能面(mian)临巨大的亏损压力。近期(qi)，AI Infra（连接硬件和上层(ceng)应用(yong)的中间层(ceng)基础设施）企(qi)业潞晨(chen)科技CEO尤洋指出，满血版DeepSeek-R1每百万token（输出）定价16元，如果每日输出1000亿token，一个(ge)月算下来接入方企(qi)业可获得4800万元收入。据他测算，完成(cheng)1000亿token的输出，需要约4000台搭载H800的机器，以目前H800的市价或者折旧来计(ji)算，每月仅机器成(cheng)本就达4.5亿元，因此企(qi)业方可能面(mian)临每月4亿元的亏损，“用(yong)户越多，服(fu)务成(cheng)本越高，亏损越多”。
AI Infra厂商(shang)市场负(fu)责人张迪（化名）告诉(su)时代周(zhou)报(bao)记者，离DeepSeek疯(feng)狂(kuang)发酵仅有数(shu)周(zhou)，软硬件适配(pei)、测试、上架等工程都需要时间，目前公司对外合作的项目还未落地，因此具体成(cheng)本数(shu)据暂不清晰(xi)。
在AI的潮汐效应下，接入DeepSeek是否一本万利，还需让子弹再飞一会儿。
接入模型(xing)并非“量”的比拼
目前来看，企(qi)业接入DeepSeek的程度有所(suo)不同。
2月13日，继微信、腾讯文档(dang)、QQ浏览器等业务侧产(chan)品先后接入DeepSeek-R1后，腾讯自研的AI助手“腾讯元宝”也正式接入DeepSeek-R1，支持用(yong)户切换使用(yong)混(hun)元大模型(xing)和DeepSeek-R1。
相比腾讯近乎全(quan)面(mian)拥抱DeepSeek的决(jue)心，阿里等公司对DeepSeek的接入主要体现在自己的主营业务侧产(chan)品，给自研的大模型(xing)产(chan)品保留(liu)了一部分空间。如阿里的1688、钉(ding)钉(ding)、阿里云相继接入DeepSeek，其(qi)旗(qi)下全(quan)能AI助手通义APP尚(shang)未表态。
不难发现，接入DeepSeek的企(qi)业，率(lu)先将DeepSeek应用(yong)在了AI能力运用(yong)场景较多的业务上。
“接入模型(xing)并非‘量’的比拼，需求方应该充分考虑模型(xing)与业务场景适配(pei)性(xing)。”值得买科技CTO王云峰在接受时代周(zhou)报(bao)记者采访时表示，当下大模型(xing)的应用(yong)模式愈(yu)发多样，不同模型(xing)有各(ge)自适配(pei)场景。
此前，值得买科技自研了130亿参数(shu)消费大模型(xing)，也接入了一些主流模型(xing)，谈及接入DeepSeek的原因，王云峰解释称，值得买科技的自研模型(xing)在商(shang)品理解、价格预测等垂直领域能力出色，但AI技术(shu)的复杂(za)性(xing)，决(jue)定了单(dan)一模型(xing)无法覆盖所(suo)有场景。例如做(zuo)检索增强(qiang)时，内部工具流程需AI合理调度，外部通用(yong)模型(xing)难以适配(pei)，此时自研模型(xing)就负(fu)责内部流程调度、用(yong)户意图理解等关键任务，而通用(yong)模型(xing)则用(yong)于站内文章生成(cheng)这类通用(yong)场景。
从实际(ji)落地效果来看，DeepSeek-R1的问题处理和推理能力表现出色。王云峰告诉(su)时代周(zhou)报(bao)记者，和包括DeepSeek-V3在内的其(qi)他模型(xing)相比，DeepSeek-R1生成(cheng)内容的行文逻辑更(geng)清晰(xi)，文学性(xing)也更(geng)突出。其(qi)强(qiang)大的语言处理能力，让公司内容生产(chan)的效率(lu)有了明显提升，“如果使用(yong)通用(yong)模型(xing)，还需要进行垂类数(shu)据微调才能更(geng)好发挥作用(yong)。”
网络安全(quan)公司知道创宇是DeepSeek更(geng)早(zao)期(qi)的受益者。
去年12月，知道创宇旗(qi)下的网络空间测绘引擎ZoomEye国际(ji)版同步上线了对DeepSeek的调用(yong)支持。知道创宇CSO（首(shou)席战略官）周(zhou)景平向(xiang)时代周(zhou)报(bao)记者表示，从接入DeepSeek到现在，ZoomEye国际(ji)版的平台注册量增长28.5%，平台活跃(yue)度增长121.6%，AI 搜索功(gong)能使用(yong)率(lu)达35.8%。
周(zhou)景平在接受时代周(zhou)报(bao)记者采访时难掩兴奋。他称，DeepSeek被公司应用(yong)在包括漏(lou)洞挖掘、数(shu)据情报(bao)分析(xi)、规则转(zhuan)化处理、自动化安全(quan)运营等多个(ge)细(xi)分业务场景中。在数(shu)据情报(bao)分析(xi)上，受益于DeepSeek等大模型(xing)数(shu)据分析(xi)及推理能力，公司可高效补(bu)齐之前所(suo)依赖的分析(xi)师知识框架之外的细(xi)节点。
“相比GPT，DeepSeek聚焦通过低成(cheng)本高性(xing)能的技术(shu)路线，降低企(qi)业接入门槛，并通过开源策略促进技术(shu)普及和产(chan)业链协同，这为国内企(qi)业级应用(yong)的爆发提供了更(geng)大的可能性(xing)。”在周(zhou)景平看来，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1利好接入企(qi)业的意义在于性(xing)价比高。他说(shuo)，DeepSeek开源较为彻底，同时发布了蒸馏(liu)模型(xing)的本地量化版，这使得企(qi)业进行本地化部署的性(xing)价比大幅度提升。
适配(pei)商(shang)等来春天(tian)？
企(qi)业扎堆接入DeepSeek，也忙坏了位于大模型(xing)产(chan)业链中间层(ceng)的适配(pei)厂商(shang)。
张迪向(xiang)时代周(zhou)报(bao)记者表示，DeepSeek爆火(huo)后，公司往(wang)来的咨询者日益增多。“以前一两个(ge)月才有一位前来咨询业务的客户，现在我们每天(tian)要接待(dai)十几个(ge)。”张迪称，现在几乎每天(tian)都需要加班，除了应对业务咨询，还要参与直播、客户验收、商(shang)务对接等工作，公司和小组的会议往(wang)往(wang)被安排在晚上8点和9点。
张迪称，DeepSeek大火(huo)之前，大家对私有化部署仅仅停留(liu)在探讨产(chan)品功(gong)能的层(ceng)面(mian)，而如今(jin)公司的咨询者，或许(xu)在焦虑的驱使下，合作目的更(geng)加明确，双方谈话主题大致锁(suo)定在为提需求、了解产(chan)品性(xing)能、给报(bao)价三个(ge)方面(mian)。
另一AI Infra厂商(shang)的创始(shi)人赵欣向(xiang)时代周(zhou)报(bao)记者表示，需求大涨，行业工作节奏普遍加快，“有人手里拿着钱排队等你(ni)的产(chan)品，肯定要比没事做(zuo)的时候兴奋。”他表示，产(chan)品走向(xiang)市场，真正地为人所(suo)用(yong)，也是个(ge)人价值层(ceng)面(mian)的正向(xiang)反馈。
此前，有分析(xi)人士向(xiang)时代周(zhou)报(bao)记者称，因国产(chan)算力适配(pei)成(cheng)本较高，在英伟达的芯片稀缺情况下，使用(yong)国产(chan)算力的企(qi)业接入DeepSeek可能要面(mian)临一定财务压力，继而影响到中间层(ceng)厂商(shang)的发展前景。
尤洋向(xiang)时代周(zhou)报(bao)记者拆解了企(qi)业接入DeepSeek的路径，他表示，DeepSeek是开源模型(xing)，接入方只要有算力就可以部署运行。
尤洋说(shuo)，算力的主流提供方式一般有两种，一种是企(qi)业自有算力，比如有本地的一体机或者机房；另一种是公有云上的算力，企(qi)业可以按月租用(yong)。除此之外，有一些云厂商(shang)还提供MaaS(Model as a Service)的模式，也就是将DeepSeek模型(xing)部署到公有云上后，需求企(qi)业再调用(yong)DeepSeek API，按实际(ji)使用(yong)的token量付费，适合早(zao)期(qi)的轻量化探索需求。
企(qi)业接入DeepSeek的成(cheng)本主要分硬件和部署成(cheng)本两部分。
硬件成(cheng)本方面(mian)，不同规格的硬件价格差异较大，相同规格不同规模的硬件价格也十分不同。“对于仅需要使用(yong)模型(xing)的企(qi)业来说(shuo)，选择推理芯片会有效降低硬件成(cheng)本；而对于有微调和训(xun)练要求的企(qi)业，可能在购(gou)买或租赁硬件时需要使用(yong)训(xun)练芯片。另外，对于并发数(shu)量或者输出速度要求较高的企(qi)业，需要选择有充足(zu)算力和显存的芯片，这类芯片的价格会偏高。”尤洋表示。
而部署成(cheng)本的区(qu)别除了体现在不同规格芯片的部署难度上，还和企(qi)业的具体要求有关。比如，如果企(qi)业需要高并发、接入知识库、接入联网功(gong)能等，都会存在较大的工作量。
“对于满血DeepSeek-R1 671B模型(xing)来说(shuo)，本地化部署的硬件成(cheng)本在百万级别，一般来说(shuo)是远高于部署成(cheng)本的。有些中小型(xing)企(qi)业会使用(yong)蒸馏(liu)版的模型(xing)，或者是直接调用(yong)云厂商(shang)的API，这样适配(pei)成(cheng)本就会低很多。”尤洋补(bu)充道。
对于业内的成(cheng)本担忧，赵欣称，目前公司客户以中小型(xing)企(qi)业和传统行业的大型(xing)企(qi)业为主，虽(sui)公司体量、业务不同，所(suo)牵涉的成(cheng)本数(shu)据也存在较大差异，但从目前的适配(pei)案例来看，客户企(qi)业一般都具备承担该项成(cheng)本的能力。
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