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编者按(an)：
推动数字技术与实体经济深度融合，是建设(she)现代化产业(ye)体系(xi)的必然要求，是践行高质量发展的重要途径(jing)。人民(min)网自2022年以(yi)来，连续3年开展“数造新实体”课题研究，征集到(dao)600余项实践案例，并连续发布年度报告。近日，2024年报告正式发布，人民(min)网对报告内容进行摘编公开报道。
当(dang)前，世(shi)界百年未(wei)有之大变局加速演进，新一轮科(ke)技革命和产业(ye)变革方兴未(wei)艾。以(yi)数实融合加速新质生产力发展，既是我国拓(tuo)展经济发展新空间，打造国际竞争(zheng)新优势，赢得未(wei)来发展主动权的战略需要，也是我国产业(ye)发展提升创新能力、摆(bai)脱传统增长方式、建设(she)现代化产业(ye)体系(xi)迫切要求。
数实融合成为新质生产力发展的“发动机”“加速器”
当(dang)前，数实融合已成为新质生产力发展中最(zui)活跃、最(zui)关键的力量。
一是数实融合规模不(bu)断提升成为加速发展新质生产力的重要引擎。我国产业(ye)数字化转型稳步推进，服务业(ye)数字化水平大幅提升，企业(ye)数字化转型加速，工业(ye)企业(ye)生产设(she)备数字化水平持续提升，更多企业(ye)迈上“云(yun)端”，大数据产业(ye)规模快速增长；数字产业(ye)化取得显著进展，人工智能、大数据、云(yun)计算等新兴产业(ye)异军突起，移动支付、视频直播、智慧物(wu)流等竞相发展，数实融合为新质生产力发展提供了强大动力。
二是数字科(ke)技创新水平显著提升，为数实融合加速新质生产力发展奠定基础。数字科(ke)技创新能力的快速提升，成为我国数实融合加速新质生产力发展的关键，尤其是人工智能等新技术领域基础研究的加速创新，为新质生产力发展奠定了坚实基础。
三是超大规模市场和丰富场景(jing)，为数实融合加速新质生产力发展创造了广阔的空间。传感器、机器人、数控机床等在数实融合产品应用规模和场景(jing)不(bu)断扩(kuo)大，应用成本不(bu)断下降。人工智能等新技术不(bu)断成熟，涌现出更多专业(ye)化数字技术企业(ye)，逐步实现了跨产业(ye)互联和从产品研发设(she)计到(dao)用户使用的全(quan)生命周期循环，为数实融合加速新质生产力发展创造了“新蓝海”。
数实融合加速新质生产力发展仍存在问题与挑战
尽管(guan)数实融合加速我国新质生产力发展成效显著，但仍存在产业(ye)基础能力不(bu)强、数字底层(ceng)技术受制于人、“杀手级”数字应用突破缓(huan)慢等问题。
在产业(ye)基础能力方面，数字核(he)心元(yuan)器件仍然受制于人。精密传感器、工业(ye)软件、操作系(xi)统、数据库(ku)等基础数字产品和服务主要依赖(lai)进口，高端芯片、传感器等元(yuan)器件与美国等领先(xian)国家还存在代际差。
在数字底层(ceng)技术方面，一些关键技术领域我国仍然受制于欧美等发达国家。此外，由于共性技术前期投入加大，回报周期较(jiao)长等原因，导致(zhi)共性技术供给体系(xi)不(bu)完(wan)善(shan)、总量不(bu)足、质量不(bu)高。
在数据资(zi)源(yuan)利用方面，仍需进一步完(wan)善(shan)数据确权、数据交(jiao)易、公共数据开放、数据安全(quan)治(zhi)理(li)等方面的基础制度体系(xi)，推动数据资(zi)源(yuan)红(hong)利充(chong)分(fen)释放。
在实数融合发展方面，仍存在发展不(bu)平衡等问题，面临地(di)区间的实数融合差距拉大、一些产业(ye)“内卷式”竞争(zheng)等挑战，需要进一步完(wan)善(shan)数实融合加速发展新质生产力的良性循环生态。
进一步推动数实融合加速新质生产力发展
以(yi)数实融合加速我国新质生产力发展，要在深刻理(li)解数实融合加速新质生产力发展的底层(ceng)逻辑基础上，从技术的“工具(ju)思维”向“生产力思维”转变，通过创新技术创新和体制机制改革，形成政府和市场双向嵌入，数字经济和实体经济通过集中化和扁平化融合，不(bu)断加速新质生产力发展。
一是通过数实协同创新能力的提升，塑造加速新质生产力发展的核(he)心动能。以(yi)“非对称(cheng)竞争(zheng)优势”为目标，构建数字底层(ceng)技术、共性关键技术“分(fen)级分(fen)类”攻关体系(xi)；引导数字科(ke)技创新和产业(ye)发展方向，加强新一代信息技术在高端装备制造领域的应用；通过开源(yuan)开放、商业(ye)模式和应用场景(jing)等创新，实现新质生产力的跨越(yue)式发展。
二是健全(quan)促进实体经济与数字经济深度融合制度。构建与新质生产力相适应的体制机制，完(wan)善(shan)促进数字产业(ye)化和产业(ye)数字化政策体系(xi)，优化重大产业(ye)基金运作和监管(guan)机制，建立保持制造业(ye)合理(li)比(bi)重投入机制。
三是发挥数据要素(su)的乘(cheng)数效应，提升数实融合加速新质生产力发展的质效。要加快建设(she)和运营国家数据基础设(she)施，建立高效便利安全(quan)的数据跨境流动机制，探索建立多样化的数据开发利用机制，充(chong)分(fen)发挥数据“新”要素(su)在数实融合加速新质生产力发展的关键作用。
四是加快推进新型工业(ye)化，培育壮大先(xian)进制造业(ye)集群(qun)。加强工业(ye)互联网基建，打造良好发展平台；推动发展人工智能产业(ye)，加强核(he)心算法研究；以(yi)未(wei)来产业(ye)前瞻性布局为引领，构建全(quan)国各(ge)区域协调发展、重点培育且优势互补的产业(ye)链条，打造一批未(wei)来产业(ye)先(xian)导区。
（作者系(xi)中国社会科(ke)学院工业(ye)经济研究所党委书记、研究员）
