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近日(ri)，DeepSeek的风也吹到了医疗领域。不少(shao)在AI工具(ju)上求医问药(yao)的帖子火了，有患(huan)者(zhe)带着DeepSeek的查阅结果，“质疑”医生的治疗方案，结果竟发现AI的意见是对(dui)的，对(dui)此有医学博主自嘲“天塌了”。

目前湖南省医保局(ju)发布通知，明(ming)确严(yan)格禁(jin)止(zhi)通过人工智能自动生成处方。但(dan)AI在医疗领域一石激起千层浪，仍然(ran)引发了社会的热议。

首先(xian)必须肯定，AI医疗的发展前景(jing)不容低估。AI的记(ji)忆力(li)和运算(suan)能力(li)超(chao)强，这是人脑无法(fa)相比的，因此在采写病历、自动生成基本诊疗方案、对(dui)医疗数据进行统(tong)计分(fen)析、为患(huan)者(zhe)提供导(dao)医等医疗场景(jing)的运用范围(wei)越来越广。尤(you)其是，在影像(xiang)识别、辅助(zhu)诊断等标(biao)准化程度较高的医疗场景(jing)，人工智能的优势更为显著(zhu)。

例如近期(qi)，在国家(jia)儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心的一场疑难病例多(duo)学科会诊上，当工程师将(jiang)患(huan)者(zhe)的主诉及详尽病历资料输入系统(tong)后，AI儿科医生与13位知名专家(jia)给出(chu)了高度吻合的建议。

但(dan)在很多(duo)方面，AI也有无法(fa)弥(mi)补的短(duan)板。比如，处方开具(ju)作为诊疗过程的关键环(huan)节(jie)，其专业(ye)性和责任性具(ju)有不可替代(dai)的特征(zheng)。医师开具(ju)处方不仅需要基于专业(ye)医学知识，更要结合患(huan)者(zhe)个体(ti)差异、用药(yao)史、过敏史等多(duo)维度信息(xi)进行综合判断。AI即(ji)便通过海量数据训练(lian)，也难以完全模(mo)拟(ni)临床诊疗中的复杂决策(ce)过程，更无法(fa)承担医疗行为的主体(ti)责任。