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国产AI公司(si)深度(du)求索(DeepSeek)开源周正式启动,并公布首个(ge)开源代码。
2月(yue)24日,DeepSeek宣布启动“开源周”,首个(ge)开源的代码库为FlashMLA,这是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内(nei)核,针对可变长度(du)序列作了优化,目前已投入生产。
此前2月(yue)21日午间,DeepSeek宣布,从下周开始,他们将开源5个(ge)代码库,以完全(quan)透明(ming)的方式与全(quan)球开发者社区分(fen)享他们的研究进展,每日都有新内(nei)容解锁,进一步分(fen)享新的进展,并将这一计划定义为“Open Source Week”。
根据DeepSeek在社交(jiao)媒体上的内(nei)容,在H800上可以实现每秒处理3000GB数据,每秒执行580万亿次浮点运(yun)算。
Hopper是英伟达的GPU(图(tu)形处理芯片)架构,例如H100和H800,发布于2022年,主要用(yong)于AI计算。
有意思的是,如果(guo)把这段内(nei)容交(jiao)给DeepSeek网(wang)页版,询问开源意义,DeepSeek回答称,可以理解为专门(men)给高性能显卡(比如英伟达的Hopper系列GPU)设计的“加速神器”,用(yong)来提高AI处理任务的效率。
DeepSeek举例,假如开了一家(jia)快(kuai)递分(fen)拣站,每天要处理不同(tong)大小的包(bao)裹,传统方法是用(yong)固定大小的筐子装,小包(bao)裹浪费空间,大包(bao)裹又(you)得分(fen)筐装,效率很低。而FlashMLA就像(xiang)一套“智能分(fen)拣系统”,能自动根据包(bao)裹大小调整筐子尺寸(cun),让所有包(bao)裹快(kuai)速、整齐地(di)装车,既省(sheng)时间又(you)省(sheng)钱。
马斯(si)克旗下xAI的大模型Grok3则评价称,FlashMLA表明(ming)DeepSeek在AI硬件加速领域有深厚积累。MLA本身是他们的创新,而 FlashMLA则是将这种(zhong)创新落地(di)到硬件的具(ju)体实现,性能指标(3000GB/s和580TFLOPS)足以媲美业(ye)界顶尖方案(如 FlashAttention)。
Grok3 称,”想象你有个(ge)超级(ji)聪明(ming)的 AI,但它跑得不够快(kuai),因为每次处理句子时都要浪费很多时间搬(ban)数据和算复杂的数学题。FlashMLA 就像(xiang)给AI加了个(ge)‘涡轮增压引擎’,专门(men)装在英伟达的Hopper GPU上。它能让AI用(yong)更少(shao)的内(nei)存、更快(kuai)的速度(du)处理各种(zhong)长短不一的句子,开源之后(hou),AI开发会变得更快(kuai)、更省(sheng)钱。”
作为开源大模型,DeepSeek的火爆已经(jing)带动了开源成为如今的AI产业(ye)新趋势。
香(xiang)港科技大学校董会主席、美国国家(jia)工程院外籍院士沈向洋在2025全(quan)球开发者先锋(feng)大会(GDC)上表示,尽管当前闭源的份额仍然超过开源的份额,但接下来一两年将剧烈变化,平衡开源与闭源,引领未来。“大模型时代,开源并没有像(xiang)以往(wang)那么多、那么快(kuai),我想,通过上海的努力,我相信(xin)开源这件事情会越做越好(hao)。中国的团队(dui)、上海的团队(dui)一定会引领开源潮流。”
头部大厂纷纷跟进开源潮流。2月(yue)21日,据阿里巴(ba)巴(ba)通义实验室(shi)科学家(jia)黄斐介(jie)绍(shao),到目前为止,整个(ge)通义千(qian)问(Qwen)系列模型的下载量达到了1.8亿,累计衍生模型总数达到9万个(ge),衍生模型数已经(jing)超越Meta的Llama系列,成为了全(quan)球第一大开源模型系列。
百度(du)宣布将在未来几(ji)个(ge)月(yue)中陆续推(tui)出文心大模型4.5系列,并于6月(yue)30日起正式开源;文心一言(yan)自4月(yue)1日起全(quan)面免(mian)费,所有PC端和APP端用(yong)户均可体验文心系列最新模型。