促进公共数据资源开发利用对更好发挥(hui)公共数据要素价值、赋能实体经济发展具有重要意义(yi)。2022年，中共中央、国务院印发的《关于(yu)构建数据基础制度更好发挥(hui)数据要素作用的意见》强调(diao)，公共数据资源的开发利用应当(dang)加强汇聚共享和开放开发，强化统(tong)筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”。2024年，《关于(yu)加快公共数据资源开发利用的意见》进一步明(ming)确，到2030年，公共数据资源开发利用制度规则更加成熟，资源开发利用体系全面建成，数据流通使用合规高效，公共数据在(zai)赋能实体经济、扩大(da)消费需求、拓展投资空间、提升(sheng)治理能力中的要素作用充分(fen)发挥(hui)。

构建开放、协同的公共数据开发利用生态系统(tong)，将成为推动社会进步和经济转型升(sheng)级的重要力量，为实体经济发展注入新动能。

一方(fang)面，公共数据开发利用能够提升(sheng)企业资源配置(zhi)效率，实现集约型发展。公共数据可赋能金融、医疗、交(jiao)通、制造、农业等具体行业领域(yu)，提高相关产业生产效率，优化资源配置(zhi)。凭借公共数据开放和共享，实体企业可以识别资源利用中的低效环(huan)节，减少生产浪费，更为精准地把握市场需求、优化生产流程、降低运(yun)营成本。公共数据开放共享还能帮助企业了解产业链上下游动态，促进协同合作，优化产业链布局。特别是在(zai)智能制造和金融服务等行业，公共数据的应用不仅促进了产业创新，还增强了市场预测能力和决策支持能力，助力产业转型升(sheng)级。公共数据为各类技术创新提供了丰富的基础资源，科研机构和公司企业可以通过挖掘和处理这些数据，研发新产品、新服务和新模式。

另一方(fang)面，公共数据开发利用能够提高行政效率，增强公共服务能力。公共数据的全面性和实时性为智能化管理提供有效支撑，有助于(yu)动态调(diao)整公共服务，降低公共服务综(zong)合成本，提高服务效能，促进跨部(bu)门协同优化服务供给(gei)，构建高效、透明(ming)、普惠的公共服务体系。例如，在(zai)环(huan)境治理中，通过实时监测和分(fen)析，可以及时发现污染源并采取(qu)针对性措施；在(zai)交(jiao)通管理中，通过公共数据的整合分(fen)析，可以优化调(diao)整流量和流向，缓解城市交(jiao)通拥堵问题；在(zai)社会安全保障(zhang)方(fang)面，公共数据共享和协同为社会治安管理提供了更加精确的预警机制和资源配置(zhi)方(fang)案。

基于(yu)上述特点和价值，我国公共数据的实践领域(yu)和应用场景(jing)不断拓展深化。从金融科技到智慧(hui)城市，从医疗健康到环(huan)境保护，公共数据开发利用的行业覆盖范围快速扩展，如基于(yu)信用数据开发普惠金融产品、基于(yu)交(jiao)通数据打造智能驾驶系统(tong)。公共数据应用场景(jing)日益多样和深入，由单(dan)一场景(jing)走(zou)向多场景(jing)融合，如将交(jiao)通、能源、人(ren)口和财税等多领域(yu)数据进行整合，形成综(zong)合解决方(fang)案。应用水平随着技术手段创新不断提升(sheng)，由简(jian)单(dan)的统(tong)计(ji)分(fen)析走(zou)向复杂的数据建模和预测分(fen)析，如利用机器学(xue)习模型分(fen)析商品货物流量、预测市场供需变化、形成精准的政企决策等。

多种(zhong)形式扩大(da)公共数据资源供给(gei)

公共数据资源供给(gei)的主要方(fang)式有哪些？我国在(zai)扩大(da)公共数据资源供给(gei)方(fang)面取(qu)得(de)哪些成效？

孟庆国（清华大(da)学(xue)公共管理学(xue)院教(jiao)授、国家数据专家咨询委员会委员）：“供得(de)出”是公共数据资源价值释(shi)放的先决条件。《关于(yu)加快公共数据资源开发利用的意见》明(ming)确了共享、开放和授权运(yun)营三种(zhong)公共数据的供给(gei)和开发利用方(fang)式，这既对前期公共数据治理与应用情况的总结(jie)归纳，也为下一步公共数据资源价值释(shi)放指(zhi)明(ming)了方(fang)向。

政务数据共享是做好公共数据开发利用工(gong)作的重要一环(huan)，也是提升(sheng)国家治理体系和治理能力现代化水平的必然选择。近年来，党(dang)和国家围绕政务数据共享工(gong)作进行了系统(tong)部(bu)署，《国务院办公厅(ting)关于(yu)建立健全政务数据共享协调(diao)机制加快推进数据有序共享的意见》《国务院关于(yu)加强数字政府建设的指(zhi)导(dao)意见》等一系列政策文件，完善了政务数据体系的顶层设计(ji)，统(tong)筹推进政务数据共享和应用工(gong)作。全国数据资源调(diao)查工(gong)作组(zu)发布的《全国数据资源调(diao)查报告（2023）》显示，截至2023年12月(yue)底，全国一体化政务数据枢纽接入53个国家部(bu)门、31个省（自治区、直(zhi)辖市）和新疆生产建设兵(bing)团(tuan)数据，挂接资源达(da)2.06万(wan)个，累计(ji)调(diao)用5361.35亿次服务。“横向贯通、纵向联动”的共享体系基本构成，全国一体化政务数据共享枢纽有效支撑高频政务服务事项实现“一网通办”“跨省通办”，逐步向标准化服务发展，电子证照、身份识别等已(yi)实现数据全国协同。

公共数据开放是保障(zhang)公民(min)和经营主体获取(qu)公共数据资源的重要途径。《全国数据资源调(diao)查报告（2023）》显示，国家行业主管部(bu)门、地方(fang)省级政府开放数据量同比增长16%、18.5%，公共数据与企业数据加深融合应用，平台企业、数据分(fen)析企业对公共数据需求高涨(zhang)，18.6%的平台企业和51%的中央企业在(zai)数据开发利用过程中应用到政府开放数据。截至2024年7月(yue)，我国已(yi)有243个省级和市级地方(fang)政府上线数据开放平台，全国公共数据开放水平不断提高，不少地方(fang)和部(bu)门开展了积极探索。例如，北京交(jiao)通绿色出行一体化服务平台（MaaS平台），向高德、百度、美(mei)团(tuan)、滴滴等企业开放政府掌握的公共交(jiao)通数据，由企业与自有数据进行融合，为市民(min)提供包括公交(jiao)、地铁、骑行、步行、网约车、航空、铁路、长途大(da)巴、自驾等多种(zhong)交(jiao)通方(fang)式的一体化出行服务。目前已(yi)整合接入地铁、公交(jiao)、铁路、民(min)航等19个领域(yu)1万(wan)余项数据资源，常态化向33个外部(bu)单(dan)位提供数据服务。其提供的实时公交(jiao)查询服务覆盖1258条示范线路，包括公交(jiao)到站时间、到站距离和车厢拥挤度查询等，通过高德、百度等互联网出行服务平台供上千万(wan)用户使用。

授权运(yun)营是公共数据开发利用的新模式。通过引入社会力量作为运(yun)营机构开展公共数据资源开发、产品经营和技术服务，从而扩大(da)公共数据资源的社会化供给(gei)规模，帮助数据企业解决公共数据的获取(qu)问题，为数据产业发展注入新动能。当(dang)前，公共数据授权运(yun)营机制探索正处于(yu)起(qi)步阶段，人(ren)力资源和社会保障(zhang)部(bu)、文化和旅游部(bu)、国家市场监督(du)管理总局、国家卫生健康委等部(bu)门，以及北京、浙(zhe)江、上海、重庆等10余个地区率先开始探索公共数据授权运(yun)营机制。当(dang)前实践中，各地区各部(bu)门主要通过成立国有资本运(yun)营公司、政企合作等方(fang)式创新公共数据价值释(shi)放路径，公共数据授权运(yun)营主要体现为整体授权、分(fen)领域(yu)授权、依(yi)场景(jing)授权三种(zhong)模式。例如，金保信社保卡(ka)科技有限公司负责全国社保卡(ka)服务平台的建设、运(yun)维、运(yun)营和提供用户服务，积极推进人(ren)力资源和社会保障(zhang)数据有效合规使用与开发利用，面向普惠金融、保险、人(ren)力资源服务机构，以数据模型、核(he)验(yan)评分(fen)等方(fang)式提供50余项数据服务产品。北京以场景(jing)为牵引，形成了特色鲜明(ming)的公共数据专区运(yun)营模式，其中“金融专区”具有较强代表性，利用公共数据研发各类金融产品，为广大(da)企业和金融机构提供信用信息查询、准入分(fen)析、风(feng)险洞察、企业守信分(fen)析等服务，以数字金融创新助力普惠金融发展。海南省打造具有“前店后厂”特征的数据产品超市模式。山东省青岛市着力构建数商生态，以公共数据运(yun)营撬动数据要素市场发展。

总的来看，我国正在(zai)通过共享、开放、授权运(yun)营等不同形式，为公共数据资源开发利用持续(xu)注入动力。同时，系统(tong)建设分(fen)散、数据权责不明(ming)、制度规则尚不完善、收益机制不健全、安全边界不清晰等问题，依(yi)然制约着公共数据资源的广泛、高效供给(gei)。公共数据授权运(yun)营这一新型供给(gei)方(fang)式的提出和明(ming)确，将有助于(yu)减轻政府开展公共数据清洗加工(gong)的负担，提升(sheng)供给(gei)动力、提高供给(gei)效率，更好地兼顾公共数据开发利用活动中的发展与安全问题，从而充分(fen)释(shi)放公共数据资源价值。

重点领域(yu)应用场景(jing)形成示范效应

各地区、重点行业在(zai)创新公共数据应用场景(jing)、丰富数据产品和服务方(fang)面进行了哪些探索和实践？

吴志刚（中国电子信息产业发展研究院软件与集成电路评测中心副主任、国家数据专家咨询委员会委员）：《关于(yu)加快公共数据资源开发利用的意见》提出，丰富数据应用场景(jing)。国家数据局启动“国家数据局重点联系示范场景(jing)”建设任务，旨在(zai)推动供需对接、部(bu)省协同，培育形成一批企业、群众(zhong)可感可及的应用成果，打造可复制、可推广的开发利用模式。各地区、各部(bu)门积极探索实践，在(zai)交(jiao)通物流、卫星遥感、低空经济、智能汽车、气象服务、医疗健康、绿色低碳、文化旅游、社会信用等重点行业领域(yu)持续(xu)推出新场景(jing)、新应用，形成多维度的示范效应。

一是形成需求驱动的数据产品或服务示范效应。各地区、各部(bu)门应用场景(jing)建设百花齐放，聚焦公共数据资源开发利用，形成高价值数据集、数据产品或数据服务。在(zai)医药健康领域(yu)，国家药品监督(du)管理局通过建立药品监管行业数据运(yun)营机制，打造高质量药品监管数据集，推动药品监管数据和社会数据融合应用，开发形成助企信息录入、资质审核(he)、风(feng)险监测等数据产品和服务。多地卫健委、医保局破除医疗健康“数据孤岛”禁锢(gu)，在(zai)药械(xie)研发、临床试验(yan)、药品监管、医保反(fan)欺诈等方(fang)面实现场景(jing)创新，赋能生物医药产业全链条升(sheng)级以及医保管理服务改革。在(zai)外贸融资领域(yu)，海关总署针对数据供给(gei)不足(zu)影响外贸企业高效便捷融资问题，通过构建融合“单(dan)一窗口”等多源数据的大(da)数据模型，提供面向外贸企业的授信额度精准分(fen)析和融资测额服务，提高外贸企业融资效率，满足(zu)中小外贸企业融资便利化需求。

二是形成数据资源协同开发利用示范效应。跨部(bu)门、跨层级、跨地域(yu)统(tong)筹协调(diao)数据资源是激发供数动力、释(shi)放用数活力不可或缺(que)的环(huan)节，是破解公共数据资源开发利用供需对接不畅问题的关键。在(zai)遥感卫星领域(yu)，农业农村部(bu)联合黑龙江省数据局、农业农村厅(ting)深化卫星遥感数据与农业生产的融合应用，进行作物长势监测和种(zhong)植类型识别，形成以作物长势、种(zhong)植结(jie)构与土壤肥(fei)力为基础的处方(fang)图，并建立基于(yu)卫星遥感技术的精准巡(xun)田和处方(fang)图生成的技术体系。国家国防(fang)科技工(gong)业局针对卫星数据资源分(fen)散影响灾害观测响应效率问题，通过统(tong)筹调(diao)度民(min)商卫星数据资源，提升(sheng)灾害观测及预警能力，助力重大(da)突发应急(ji)事件防(fang)灾减灾工(gong)作。在(zai)文旅领域(yu)，文化和旅游部(bu)通过联合福建省数据管理局、文旅厅(ting)和重庆市文旅委，整合汇聚多部(bu)门人(ren)群身份数据，推出景(jing)区优待人(ren)群身份核(he)验(yan)服务，实现试点地区“免证购票、免证入园”。到2025年底，将实现超过300家大(da)中型景(jing)区满足(zu)至少3类特殊(shu)优待人(ren)群的自动化验(yan)证入园，累计(ji)惠及优待人(ren)群超过1000万(wan)人(ren)次。

三是形成数据资源助力新质生产力发展的示范效应。国家数据局多个重点联系示范场景(jing)具有带(dai)动战略性新兴产业和未来产业发展、科技创新突破的典型特征。在(zai)低空经济领域(yu)，中国气象局组(zu)织多地气象部(bu)门构建精密的低空气象监测网络，强化低空气象数据采集和分(fen)析，结(jie)合各类低空飞行器的运(yun)行服务场景(jing)，研发低空气象预报技术和气象保障(zhang)服务产品，为航线规划、航班起(qi)降、安全飞行等提供精细化数据服务。广东省政务服务和数据管理局针对数据跨部(bu)门调(diao)度不畅等问题，通过打造低空物流配送、城市低空交(jiao)通、无人(ren)机安全巡(xun)检等创新场景(jing)，实现跨部(bu)门数据汇聚、融合、共享，赋能多领域(yu)“低空+”行业创新，护航低空经济发展。在(zai)智能汽车领域(yu)，安徽省数据资源管理局打造新能源汽车与智能网联汽车高质量数据集，赋能电池健康评估、汽车核(he)保定价、充换电站选址、自动驾驶仿(fang)真测试等多个场景(jing)，为新能源汽车能效优化、智能网联汽车自动驾驶能力提升(sheng)提供数据支撑。

打造可信数据空间保障(zhang)安全高效流通

如何在(zai)确保安全的基础上让数据供得(de)出、流得(de)动、用得(de)好？

董学(xue)耕（原海南省大(da)数据管理局局长）：公共数据绝大(da)多数是有条件共享数据，都涉及数据主体即数据的关联对象，包括自然人(ren)、法人(ren)和非(fei)法人(ren)组(zu)织等，可能包含(han)个人(ren)隐私(si)、法人(ren)或组(zu)织商业秘密，需要在(zai)数据主体知情、同意下进行各种(zhong)数据处理以及开发利用。

为强化数据安全、保护个人(ren)信息，数据提供者和处理者应满足(zu)“数据不出域(yu)”的要求，但也带(dai)来一个问题，数据分(fen)散在(zai)各部(bu)门和各单(dan)位，彼此隔绝。数据分(fen)割(ge)、不能流动，自然难以被开发利用。

破解这一难题的办法是扩大(da)安全域(yu)。依(yi)托政府建立扩大(da)的安全域(yu)、可信域(yu)，形成一个可信数据空间，建设一整套数据基础设施，让公共机构的数据以及社会各方(fang)面持有和处理数据的单(dan)位，在(zai)扩大(da)的安全可信边界内共享、开发数据，让数据可信地流通起(qi)来。这就是公共数据授权运(yun)营机制，由公共数据管理机构授权运(yun)营机构建设可信数据空间等数据基础设施，确保数据安全、保护个人(ren)信息，同时支撑公共数据开发利用。对个人(ren)而言，其面对的是一个个具体应用场景(jing)，在(zai)这些场景(jing)中，“让数据多跑路”，个人(ren)轻点鼠标或者划划手指(zhi)就可以便捷地解决问题。这种(zhong)面向应用场景(jing)的数据应用就是一个个数据产品，建设安全数据基础设施的目的是让数据产品开发者能够利用其中流动的数据开发出各种(zhong)各样的数据产品，便于(yu)公众(zhong)使用，解决生活、工(gong)作以及经济社会发展各方(fang)面的问题。这就是公共数据开发利用要达(da)到的效果，数据流通使用合规高效，支撑符合条件的运(yun)营机构开展公共数据资源开发、产品经营和技术服务，促进数据产业发展，充分(fen)发挥(hui)公共数据赋能实体经济发展的作用。

《关于(yu)加快公共数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计(ji)划（2024—2028年）》《国家数据基础设施建设指(zhi)引》等政策文件相继出台，就是鼓励各地、各行业加快可信数据空间等数据基础设施建设。

2020年，海南作为全国8个公共数据资源开发利用试点省之一，以“政府+市场”方(fang)式积极探索公共数据授权运(yun)营，建设海南数据产品超市，打造集数据产品开发生产、安全使用和流通交(jiao)易于(yu)一体的公共可信数据空间，逐步形成了独具特色的数据价值化模式。海南数据产品超市等数据基础设施，可让了解用户需求的数据产品开发者能够方(fang)便地处理扩大(da)的安全域(yu)里(li)各类数据，并开发出契合公众(zhong)需求的数据产品。海南基于(yu)政务数据基础设施，增加运(yun)营平台，构成一体化可信数据空间，进而构建整体性数据基础设施，“请进来”千千万(wan)万(wan)数据处理者，让其能够直(zhi)接处理原始数据、源头数据，从而实现数据供得(de)出、流得(de)动、用得(de)好、保安全，赋能千行百业。此外，海南出台《海南省省级政务信息化项目建设管理办法》，实现了政务信息化模式从“搞项目”到“谋场景(jing)”、从“建系统(tong)”到“买服务”的转变。党(dang)政机关在(zai)数据产品超市上发布需求场景(jing)，数据产品开发者依(yi)托一体化可信数据空间开发相关数据产品，党(dang)政机关可以直(zhi)接试用，看到真实成效，并按照规范的采购流程，先试用后采购，让信息化需求得(de)到快速响应、满足(zu)以及迭(die)代升(sheng)级。

关于(yu)可信数据空间等数据基础设施建设，未来仍有很(hen)多工(gong)作要做。例如，建立“秒审”机制。有条件共享、开放的公共数据，即涉及个人(ren)隐私(si)、法人(ren)或组(zu)织商业秘密等需要安全保护的数据，过去需要公共机构审核(he)，耗时较长且较难通过，结(jie)果往往是由于(yu)过分(fen)的安全顾虑(lu)影响数据开放利用。如果将审核(he)方(fang)式变成机器自动识别，只(zhi)要满足(zu)条件就自动审核(he)通过，即由公共机构审核(he)变成个人(ren)、法人(ren)或组(zu)织对涉及自己隐私(si)或商业秘密的数据进行自决，在(zai)数据产品使用环(huan)节，只(zhi)要自己授权数据可以使用，就能通过智能合约直(zhi)接完成审核(he)，就可能实现数据瞬间共享、集成到数据产品中。 （本文来源：经济日报）