近年来，国内(nei)外多个大模型产品(pin)如雨后春笋般(ban)涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验(yan)室、语言工具等纷纷落户大学，在与高(gao)等教育的融合中不断迭代。当大学生遇上大模型，一场(chang)教与学的变革已然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人机共生”，如何将AI技术科学融入教育教学和管理？怎(zen)样(yang)助力青年大学生更(geng)加主动地学、让教师更(geng)加创造性地教？记者走进多所高(gao)校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎(zen)么充分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴(ban)”

“这个if语句中，如果b不等于15，就会进入第二个if语句。大家(jia)可以按照(zhao)平台的建议再试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨亚正(zheng)带(dai)领学生通过“码上”平台进行编程(cheng)学习。

输入不完全正(zheng)确的编程(cheng)代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学生的电脑(nao)屏(ping)幕(mu)上飞快显现出AI实时生成的辅(fu)导内(nei)容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功(gong)能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数据(ju)显示，30%的同学都在这里出错了(le)，说明这部分内(nei)容还(hai)要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时观察每位同学的学习和改正(zheng)记录，还(hai)能对AI给出的答案(an)进行补充，这极(ji)大减轻(qing)了(le)教师课后答疑的工作量，也有助于实现个性化教学，“人机互动的社交学习环境能激发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很(hen)难想象，最(zui)初研发出这款平台的核心成员(yuan)，都是来自北邮的在校本科生。

高(gao)德润是电信工程(cheng)及管理专业本科生，两(liang)年前，当他意识到学习编程(cheng)面临一对一辅(fu)导的需求痛点时，就与杨中天、邱天泽等同学一拍即(ji)合，决心设(she)计出一款应用。在学校和老师支持下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅(fu)助日(ri)常编程(cheng)教学。

一次教学实验(yan)结果，引(yin)发了(le)专业教师的讨(tao)论：同一门课，使用“码上”辅(fu)助学习的班级，平均分、分数中位数均高(gao)于未使用的班级，班内(nei)得(de)满分的同学比例也比未使用班级高(gao)出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指(zhi)导教师徐童喜出望外，也吸引(yin)了(le)越来越多教师与课程(cheng)“登陆”平台。

如今，“码上”已在北邮累计开设(she)210门实验(yan)课程(cheng)、300余名教师加入教学实验(yan)群；入驻(zhu)相关企业的智(zhi)慧教学平台，被(bei)500余所院校接入试用。徐童告诉记者，随着大模型不断演(yan)进，“码上”回(hui)答准确率明显提升，每个大版(ban)本准确率提升约5%—10%。

一段时间以来，生成式人工智(zhi)能为高(gao)等教育提供了(le)丰(feng)富多样(yang)的应用场(chang)景，也逐渐打破(po)传统的学科界限，开拓新的研究领域。

“人工智(zhi)能与法学，能碰撞出怎(zen)样(yang)的火花？”带(dai)着满满的好奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据(ju)分析基础”选修课的课堂。

“请大家(jia)用我刚才所讲的‘爬虫’技术获取法律数据(ju)的方法，下载国家(jia)法律法规数据(ju)库中的相关法律条文。”陈佳依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘声(sheng)。

经过一个学期，这群原(yuan)先对编程(cheng)语言陌生的人文社科类学生，学会了(le)用相关技术对法律判决书案(an)号分析整理，增进了(le)对当前社会司法实践的思考。人大高(gao)瓴人工智(zhi)能学院教师周骁(xiao)认为：“人工智(zhi)能是引(yin)领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，任何专业的学生都要掌握一定的基础知识。”

面对人工智(zhi)能对金融、公共管理等行业带(dai)来的影响，人大各学院和专业主动布局，开设(she)80余门“X+人工智(zhi)能”课程(cheng)。在通识核心课中，设(she)置实证(zheng)与推理、科学与技术模块，开设(she)“新文科人工智(zhi)能跨学科思维与应用”“数智(zhi)化社会”等22门课程(cheng)，超12500人次修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工智(zhi)能+高(gao)等教育”应用场(chang)景典型案(an)例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授(shou)业的得(de)力助手，为传统教育方式带(dai)来了(le)全新的体验(yan)和机遇。”中国教育科学研究院数字教育所副所长曹培杰说。

怎(zen)么理性看待——

学习是否会过度依赖人工智(zhi)能？课堂将发生什么变化？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与区(qu)别，总(zong)结更(geng)有效、更(geng)合适的提示生成方案(an)。”为了(le)完成老师在“人工智(zhi)能素养”课上布置的实践作业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭毓(yu)杭和同学们围坐在一起，你(ni)一言我一语，各抒己见。

“文风是不是要温柔一些，才符合原(yuan)作者的风格？”“我们把(ba)序言上传上去，故事会不会更(geng)饱满？”……

选定作家(jia)及其文本→选定要使用的大模型→输入AI文本内(nei)容，命令AI学习文本风格和写作技巧→发送(song)大纲(gang)，规定AI生成范围→生成内(nei)容……

一番操作后大家(jia)发现，“投喂(wei)”给大模型的内(nei)容越丰(feng)富，生成的文章质量就越高(gao)，作者的风格也逐渐清晰。“这项作业既需要我们文科背景的文字敏感性，同时要求我们运用逻辑思维修正(zheng)AI的缺漏。”彭毓(yu)杭说。

2024年秋季学期，川大面向文史哲拔尖班大一新生开设(she)“人工智(zhi)能素养”课，以讲座(zuo)、实践和研讨(tao)相结合的方式，培养学生了(le)解、使用AI。

“我们充分考虑到学生不同的学术背景，在理论导入方面旁征(zheng)博(bo)引(yin)、深入浅出，在教学实践方面采用零代码和低代码的教学设(she)计，降低学生使用人工智(zhi)能的门槛。”川大计算机学院教授(shou)赵启军道出了(le)学校对人工智(zhi)能通识教学的考量。

根据(ju)清华大学教育研究院2024年在国内(nei)高(gao)校本科生、研究生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅(fu)助自学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自己更(geng)快地完成任务、提升学业表现。

“学习汉语言文学，很(hen)难将每位作家(jia)走过的路(lu)、遇到的人、生平的起落都串联起来。而人工智(zhi)能的出现，将散落在史书典籍里的只言片语集结起来，为我们进行学术探究提供了(le)帮助。”彭毓(yu)杭坦言，学习并熟练使用人工智(zhi)能是如今大学生应该具备的素质。

针(zhen)对人工智(zhi)能可能带(dai)来的问题，不少受访教师已经开始思考：备课、讲课、获取资源……人工智(zhi)能能替代教师完成很(hen)多教学任务，未来该如何授(shou)课、培养学生？人工智(zhi)能会成为学习的“偷懒(lan)神器”吗？使用大模型生成的内(nei)容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正(zheng)确引(yin)导学生科学合理使用，不断提升学术能力和教学理念，同时加深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究院教授(shou)张(zhang)羽看来，尽管AI在许多领域可以提供即(ji)时的反(fan)馈和知识支持，只有那些不断更(geng)新自己知识体系(xi)、富有激情(qing)和创新的教师，才能在未来的教育中发挥关键作用。

记者采访了(le)解到，近年来一些高(gao)校发现，部分本科毕业生使用AI工具完成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津(jin)科技大学等，根据(ju)学校不同的专业特色和考核方式，对本科生使用这类工具完成毕业论文（设(she)计）做出明确规定。有的学校要求学生对所用AI工具的名称和使用情(qing)况提供文字说明，以备查验(yan)。

怎(zen)么拥抱(bao)未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研发的人工智(zhi)能成果走出校园

去年12月(yue)，北邮“码上”团队迎来又一高(gao)光(guang)时刻。在英国伦敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重(zhong)点展示的8个教育数字化前沿(yan)成果之一，让世界看到了(le)中国大模型的应用和中国大学智(zhi)慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走出舒适圈(quan)的第一步——

扬帆出海，去年4月(yue)，研发团队推出面向全球学习者的“码上”海外版(ban)——MashOn，分享体验(yan)账号给多个国家(jia)和地区(qu)的十几所学校试用；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长顺县启动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达(da)地区(qu)师生学习、使用和探索大模型技术，缩小城乡(xiang)及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对接，根据(ju)各校情(qing)况提供深入浅出、通俗易懂的大模型技术培训……

“期待更(geng)多人享受到人工智(zhi)能+教育的成果。”高(gao)德润说，持续探索新功(gong)能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更(geng)要用得(de)好，这是团队师生一致的目标。

当前，高(gao)校成为人工智(zhi)能研究的重(zhong)要策源地，越来越多大学生参与研发的成果走出校园，助力传统行业突破(po)应用瓶颈，成为人工智(zhi)能与高(gao)等教育“双向奔(ben)赴”的缩影。

“在道路(lu)行业，传统检测设(she)备费用高(gao)昂、检测效率低下、需要耗(hao)费大量的人工。”前不久，为了(le)解决这一难题，同济大学交通学院博(bo)士研究生陈菁与课题组成员(yuan)设(she)计了(le)轻(qing)量化的路(lu)面检测设(she)备。利用成本较低的相机，结合人工智(zhi)能图(tu)像(xiang)识别，快速准确识别道路(lu)受损的位置和类型，为道路(lu)设(she)施管理和养护提供数据(ju)支持。

得(de)益于同济在教学中对人工智(zhi)能的引(yin)入，硕士期间，陈菁就在“交通数据(ju)分析与应用”课上学到了(le)有关交通数据(ju)检测、数据(ju)处理分析、机器学习、神经网络等人工智(zhi)能的理论方法和实操技能。“对我现在的科研工作有很(hen)大作用。”陈菁说。

比如，传统的车辆(liang)驾驶决策与控(kong)制方法，依赖于全面的交通知识、完善的驾驶规则。而在应用人工智(zhi)能以后，可在自动驾驶决策控(kong)制中考虑更(geng)加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆(liang)轨迹、道路(lu)设(she)施、乘客反(fan)馈等信息，帮助自动驾驶车辆(liang)更(geng)好地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。

“人工智(zhi)能的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志(zhi)军表示，教育的主体依然是人，要让人与人工智(zhi)能更(geng)好地和谐共生，需要建立更(geng)加规范、更(geng)加包容并充满人性化的教育生态(tai)，推动经济社会发展和人类文明进步。

《 人民日(ri)报 》（ 2025年02月(yue)24日(ri) 15 版(ban)）