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新华社合肥2月21日电（记者戴威）记者21日从(cong)中(zhong)国科学技术大学获悉，中(zhong)科大赵(zhao)纯(chun)教授(shou)团队与(yu)安虹教授(shou)团队利用基于国产(chan)神威·海(hai)洋之光超级计算(suan)机构建(jian)的全球对流解析模(mo)式，将2021年“烟花”台风120小时轨迹预报(bao)误差(cha)降低在100公(gong)里内，并结合一种复(fu)杂台风路径精准预测方法，实现计算(suan)效(xiao)率(lu)与(yu)预测精度的双重优化。相关研究成果近日发表在知名期刊《科学通报(bao)》上。

全球气候变化背景(jing)下，准确预测台风路径对于减(jian)轻灾害风险至关重要。在本次研究工作中(zhong)，中(zhong)国科学技术大学、南京信息工程大学和中(zhong)国科学院大气物理研究所研究人员通过使用全球对流解析模(mo)型（全球3公(gong)里水平分(fen)辨率(lu)），取得重大进(jin)展。

据了解，研究团队聚焦(jiao)2021年的台风“烟花”，在120小时的预报(bao)时段内，将路径误差(cha)降低到100公(gong)里以内。值(zhi)得注意的是，该模(mo)型成功预测了台风“烟花”的突然路径变化及双重登陆位(wei)置，表现优于当前的业务预报(bao)。

此外，研究团队进(jin)一步开发了一种创新的可(ke)变网格细(xi)化策略，通过针对影(ying)响台风运动(dong)的关键天气系统，在计算(suan)需求(qiu)与(yu)精度之间实现了平衡。与(yu)全球对流解析模(mo)型相比，这(zhe)种方法在保持相近精度的同时，计算(suan)成本降低了90%以上，并扩展应用于历史上其他(ta)10个(ge)台风案例轨迹预测中(zhong)，取得显著的改进(jin)效(xiao)果。研究人员介绍(shao)，利用对流解析分(fen)辨率(lu)结合适应性网格细(xi)化策略，可(ke)以在最小计算(suan)负担下提升灾害准备和响应能力。

研究人员介绍(shao)，下一步，他(ta)们计划在不(bu)同海(hai)域验证该方法，深(shen)入理解并改进(jin)模(mo)型物理机制，以扩大其在全球范围(wei)内的应用。（完）