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2月21日消息，华泰(tai)证券研究认为，DeepSeek在(zai)V3中使(shi)用了相比CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在(zai)CUDA和最终机器码之间起到桥梁作用。而NSA则使(shi)用了OpenAl提出的Triton编程语言高效编写GPU代码，Triton的底层可调用CUDA，也可调用其他GPU语言，包括AMD的rocm以及国产算力芯片语言，如(ru)寒武纪的思元590芯片和海光信(xin)息的深算一号(hao)（DCU）内置(zhi)的HYGON ISA指(zhi)令集。LLM的训练短(duan)期内虽未完全脱离CUDA 生态，但(dan)DeepSeek NSA的推出使(shi)其初步呈现出与CUDA解耦的趋势，并为后续适配更多类型的算力芯片奠定基础(chu)。以异腾(teng)为代表的国产算力已经很好的适配了DeepSeek-R1 等(deng)国产模(mo)型，并取得了高效推理的效果，华泰(tai)证券认为，伴随海外算力的受限，针对国产算力的优化或将(jiang)有持续进展，值得重视。