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金铲铲之战人工客服电话
2025-02-23 01:59:30
金铲铲之战人工客服电话

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摩根士丹利在(zai)放弃看空立场后,继续表达了对中国股市(shi)的乐观预期。

摩根士丹利中国首席股票策略师(shi)Laura Wang21日在(zai)接受采访时表示(shi),尽管(guan)A股和港股自1月底(di)以来已(yi)经(jing)出现显著上涨, 但外资尚(shang)未真正参与(yu)这轮(lun)反弹,仍有很大的配置空间。

她表示(shi):

"投资者对中国的配置仍然严重不足。因此,他们从(cong)现在(zai)开(kai)始增加配置还(hai)有很大空间。"

"投资者对中国的配置仍然严重不足。因此,他们从(cong)现在(zai)开(kai)始增加配置还(hai)有很大空间。"

Laura Wang:外资还(hai)有很大配置空间

根据 摩根士丹利的分析和数据显示(shi), 推动这波反弹的主要增量资金来自“南向交易(yi)”,即通过沪港通和深港通流(liu)入香港市(shi)场的内地资金。今年迄今为止,已(yi)有高达250亿美元的资金流(liu)入香港。 此外,一些区(qu)域性和专注于中国市(shi)场的基金也积极参与(yu)了这轮(lun)反弹。

然而(er),值得注意(yi)的是,总部位于美国或(huo)欧洲的积极管(guan)理(li)型(xing)基金或(huo)被(bei)动型(xing)基金,尚(shang)未真正参与(yu)到这轮(lun)反弹中来。这意(yi)味着(zhe), 大量潜在(zai)的外资仍在(zai)场外观望。Laura表示(shi):

“如果(guo)你看美国或(huo)欧洲的主动型(xing)基金或(huo)被(bei)动型(xing)基金,他们实(shi)际上还(hai)没有真正参与(yu)地缘政治变化、中国技术创新突破以及周(zhou)一座谈(tan)会(引发(fa)的市(shi)场反弹)。”

“如果(guo)你看美国或(huo)欧洲的主动型(xing)基金或(huo)被(bei)动型(xing)基金,他们实(shi)际上还(hai)没有真正参与(yu)地缘政治变化、中国技术创新突破以及周(zhou)一座谈(tan)会(引发(fa)的市(shi)场反弹)。”

摩根士丹利认为,几个关键因素(su)的变化正在(zai)提(ti)升中国市(shi)场的吸引力。首先(xian),地缘政治局势的缓和为市(shi)场注入了信心。其次,中国在(zai)技术创新方面的突破,特别是在(zai)2月17日召(zhao)开(kai)的民营企业座谈(tan)会释放强(qiang)烈信号,进一步增强(qiang)了市(shi)场的长期增长潜力。

Laura强(qiang)调,这些积极变化发(fa)生得非常(chang)迅速,许多投资者对中国市(shi)场的配置仍然严重不足。因此,外资未来有很大的空间增加对中国股市(shi)的配置。

20日,Laura Wang团队发(fa)文(wen)表示(shi)转向看多中国股市(shi), 预计(ji)MSCI中国指数有望再涨4%。报告(gao)表示(shi),中国股市(shi)(尤其是离岸市(shi)场)终(zhong)于发(fa)生了结构性的质变,这让人比去年9月的反弹更(geng)加确信,MSCI中国指数近期表现的改善能(neng)够持(chi)续。

此前, 摩根士丹利一直对中国股票持(chi)谨慎态度。有观点(dian)指出 ,大摩此次上调评级(ji)是一个大转向,表明全球(qiu)投资者对中国市(shi)场的态度可能(neng)正在(zai)发(fa)生根本性转变。即使在(zai)10月份,当(dang)中国的货币(bi)刺激(ji)举措引发(fa)股市(shi)大涨时,摩根士丹利几乎不改其志——只是缩减了其低配仓位。

邢自强(qiang):中国市(shi)场“动物精神回归”

21日,摩根士丹利中国区(qu)首席经(jing)济学(xue)家邢自强(qiang)团队发(fa)表研报也指出, 近期的技术突破、民营企业座谈(tan)会以及阿(a)里巴巴的高额资本支出计(ji)划被(bei)认为是“动物精神”回归的早期迹象,不过这种精神目前仅限于科技行业。

报告(gao)提(ti)到,本次座谈(tan)会的重点(dian)转向了人工智能(neng)、机器人技术和自动驾驶等新兴技术领域。摩根士丹利认为, 这种政策导向的变化反映了中国经(jing)济发(fa)展优先(xian)级(ji)的调整,科技行业正逐(zhu)渐(jian)成为推动经(jing)济增长的新引擎(qing)。

与(yu)此同时,阿(a)里巴巴宣布的资本支出计(ji)划大幅超出市(shi)场预期,显示(shi)出科技行业对未来发(fa)展的强(qiang)烈信心。分析指出,国内成本效益较高的大型(xing)语言模(mo)型(xing)(LLMs)降低了训练和推理(li)成本,这将推动相(xiang)关技术的更(geng)快普及和应用。

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