近年(nian)来，国内外多个大模型产品如雨(yu)后春笋(sun)般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验室(shi)、语言工具等纷纷落户大学，在与(yu)高等教育的融合中不断迭代。当大学生遇(yu)上大模型，一场教与(yu)学的变革已然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人机共生”，如何将AI技术科学融入教育教学和管理？怎(zen)样助力青年(nian)大学生更加主动地学、让教师更加创造性地教？记者走进多所高校，探访AI浪潮(chao)下的大学校园。

怎(zen)么(me)充分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这个if语句中，如果(guo)b不等于15，就会进入第二个if语句。大家可以(yi)按照平台的建(jian)议再试一次。”走进教室(shi)，北邮(you)计算机学院教师杨亚正(zheng)带领学生通过“码上”平台进行(xing)编程学习。

输入不完全(quan)正(zheng)确的编程代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答(da)，学生的电脑屏幕上飞快显现出AI实时生成的辅导(dao)内容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交(jiao)代码后，利用“码上”的代码纠(jiu)错、代码解读、问题答(da)疑3项功能，与(yu)学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自(zi)行(xing)发现错误，独立解决问题。

“后台数据显示，30%的同学都在这里出错了(le)，说(shuo)明这部分内容还要(yao)加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课(ke)教师可实时观察每位(wei)同学的学习和改正(zheng)记录，还能对AI给出的答(da)案进行(xing)补充，这极(ji)大减轻了(le)教师课(ke)后答(da)疑的工作量，也有助于实现个性化教学，“人机互动的社交(jiao)学习环(huan)境能激发学生的学习兴趣，提升教学效果(guo)。”

很难想(xiang)象，最初(chu)研发出这款平台的核(he)心成员(yuan)，都是(shi)来自(zi)北邮(you)的在校本科生。

高德润是(shi)电信工程及管理专业本科生，两年(nian)前，当他意识(shi)到学习编程面临一对一辅导(dao)的需求(qiu)痛点时，就与(yu)杨中天、邱天泽等同学一拍(pai)即合，决心设计出一款应用。在学校和老师支持(chi)下，“码上”在北邮(you)教学云平台上线，辅助日常(chang)编程教学。

一次教学实验结果(guo)，引发了(le)专业教师的讨论(lun)：同一门课(ke)，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位(wei)数均高于未使用的班级，班内得(de)满(man)分的同学比(bi)例也比(bi)未使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导(dao)教师徐童喜出望(wang)外，也吸引了(le)越来越多教师与(yu)课(ke)程“登(deng)陆(lu)”平台。

如今，“码上”已在北邮(you)累(lei)计开设210门实验课(ke)程、300余(yu)名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智(zhi)慧教学平台，被500余(yu)所院校接入试用。徐童告(gao)诉记者，随着大模型不断演进，“码上”回答(da)准确率明显提升，每个大版(ban)本准确率提升约5%—10%。

一段时间以(yi)来，生成式人工智(zhi)能为高等教育提供了(le)丰富多样的应用场景，也逐渐打破传统的学科界限，开拓新的研究领域。

“人工智(zhi)能与(yu)法学，能碰(peng)撞出怎(zen)样的火花？”带着满(man)满(man)的好奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据分析基础”选修课(ke)的课(ke)堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬(pa)虫’技术获取(qu)法律数据的方(fang)法，下载(zai)国家法律法规数据库(ku)中的相关法律条文。”陈佳依低头翻阅笔(bi)记，教室(shi)里响起噼(pi)里啪啦的键盘声(sheng)。

经过一个学期，这群原先对编程语言陌生的人文社科类学生，学会了(le)用相关技术对法律判决书案号分析整理，增进了(le)对当前社会司法实践的思考(kao)。人大高瓴(ling)人工智(zhi)能学院教师周骁认为：“人工智(zhi)能是(shi)引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，任何专业的学生都要(yao)掌握一定的基础知识(shi)。”

面对人工智(zhi)能对金融、公共管理等行(xing)业带来的影响，人大各学院和专业主动布局(ju)，开设80余(yu)门“X+人工智(zhi)能”课(ke)程。在通识(shi)核(he)心课(ke)中，设置实证与(yu)推理、科学与(yu)技术模块，开设“新文科人工智(zhi)能跨学科思维(wei)与(yu)应用”“数智(zhi)化社会”等22门课(ke)程，超12500人次修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工智(zhi)能+高等教育”应用场景典(dian)型案例，其中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授(shou)业的得(de)力助手，为传统教育方(fang)式带来了(le)全(quan)新的体验和机遇(yu)。”中国教育科学研究院数字教育所副所长曹培(pei)杰说(shuo)。

怎(zen)么(me)理性看(kan)待——

学习是(shi)否会过度依赖人工智(zhi)能？课(ke)堂将发生什么(me)变化？

“请使用AI写作助手，尝(chang)试不同语言风格、参考(kao)文字生成文章(zhang)，对比(bi)评估生成效果(guo)与(yu)区别，总结更有效、更合适的提示生成方(fang)案。”为了(le)完成老师在“人工智(zhi)能素养(yang)”课(ke)上布置的实践作业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭(peng)毓杭和同学们围坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风是(shi)不是(shi)要(yao)温柔(rou)一些，才符合原作者的风格？”“我们把序言上传上去，故事(shi)会不会更饱满(man)？”……

选定作家及其文本→选定要(yao)使用的大模型→输入AI文本内容，命令(ling)AI学习文本风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一番操作后大家发现，“投喂(wei)”给大模型的内容越丰富，生成的文章(zhang)质量就越高，作者的风格也逐渐清晰(xi)。“这项作业既需要(yao)我们文科背景的文字敏感性，同时要(yao)求(qiu)我们运用逻辑思维(wei)修正(zheng)AI的缺漏。”彭(peng)毓杭说(shuo)。

2024年(nian)秋季学期，川大面向文史哲拔尖班大一新生开设“人工智(zhi)能素养(yang)”课(ke)，以(yi)讲座、实践和研讨相结合的方(fang)式，培(pei)养(yang)学生了(le)解、使用AI。

“我们充分考(kao)虑到学生不同的学术背景，在理论(lun)导(dao)入方(fang)面旁(pang)征博引、深入浅出，在教学实践方(fang)面采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人工智(zhi)能的门槛。”川大计算机学院教授(shou)赵启军道出了(le)学校对人工智(zhi)能通识(shi)教学的考(kao)量。

根据清华大学教育研究院2024年(nian)在国内高校本科生、研究生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常(chang)使用生成式AI工具，主要(yao)用于信息搜索和辅助自(zi)学。学生普(pu)遍认为，生成式AI能帮助自(zi)己更快地完成任务、提升学业表现。

“学习汉语言文学，很难将每位(wei)作家走过的路、遇(yu)到的人、生平的起落都串联起来。而人工智(zhi)能的出现，将散落在史书典(dian)籍里的只言片语集结起来，为我们进行(xing)学术探究提供了(le)帮助。”彭(peng)毓杭坦言，学习并熟练使用人工智(zhi)能是(shi)如今大学生应该具备的素质。

针对人工智(zhi)能可能带来的问题，不少受访教师已经开始思考(kao)：备课(ke)、讲课(ke)、获取(qu)资源……人工智(zhi)能能替代教师完成很多教学任务，未来该如何授(shou)课(ke)、培(pei)养(yang)学生？人工智(zhi)能会成为学习的“偷懒神器”吗？使用大模型生成的内容，算不算是(shi)一种抄袭行(xing)为？

“教师要(yao)正(zheng)确引导(dao)学生科学合理使用，不断提升学术能力和教学理念，同时加深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究院教授(shou)张羽看(kan)来，尽管AI在许(xu)多领域可以(yi)提供即时的反馈和知识(shi)支持(chi)，只有那些不断更新自(zi)己知识(shi)体系、富有激情和创新的教师，才能在未来的教育中发挥关键作用。

记者采访了(le)解到，近年(nian)来一些高校发现，部分本科毕业生使用AI工具完成毕业论(lun)文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色(se)和考(kao)核(he)方(fang)式，对本科生使用这类工具完成毕业论(lun)文（设计）做出明确规定。有的学校要(yao)求(qiu)学生对所用AI工具的名称和使用情况提供文字说(shuo)明，以(yi)备查验。

怎(zen)么(me)拥抱未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与(yu)研发的人工智(zhi)能成果(guo)走出校园

去年(nian)12月，北邮(you)“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦(lun)敦举办的2024世界慕课(ke)与(yu)在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点展示的8个教育数字化前沿成果(guo)之一，让世界看(kan)到了(le)中国大模型的应用和中国大学智(zhi)慧教学的探索。

事(shi)实上，这早已不是(shi)“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆出海，去年(nian)4月，研发团队推出面向全(quan)球(qiu)学习者的“码上”海外版(ban)——MashOn，分享体验账号给多个国家和地区的十(shi)几所学校试用；

公益培(pei)训，在北邮(you)帮扶的贵(gui)州长顺(shun)县启动大模型数字素养(yang)培(pei)训实训活动，帮助欠发达(da)地区师生学习、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东(dong)西(xi)部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与(yu)多地中学对接，根据各校情况提供深入浅出、通俗易(yi)懂(dong)的大模型技术培(pei)训……

“期待更多人享受到人工智(zhi)能+教育的成果(guo)。”高德润说(shuo)，持(chi)续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建(jian)起来更要(yao)用得(de)好，这是(shi)团队师生一致的目标。

当前，高校成为人工智(zhi)能研究的重要(yao)策源地，越来越多大学生参与(yu)研发的成果(guo)走出校园，助力传统行(xing)业突破应用瓶颈，成为人工智(zhi)能与(yu)高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行(xing)业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要(yao)耗费大量的人工。”前不久，为了(le)解决这一难题，同济大学交(jiao)通学院博士研究生陈菁与(yu)课(ke)题组成员(yuan)设计了(le)轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智(zhi)能图像识(shi)别，快速准确识(shi)别道路受损的位(wei)置和类型，为道路设施(shi)管理和养(yang)护提供数据支持(chi)。

得(de)益于同济在教学中对人工智(zhi)能的引入，硕士期间，陈菁就在“交(jiao)通数据分析与(yu)应用”课(ke)上学到了(le)有关交(jiao)通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人工智(zhi)能的理论(lun)方(fang)法和实操技能。“对我现在的科研工作有很大作用。”陈菁说(shuo)。

比(bi)如，传统的车辆驾(jia)驶(shi)决策与(yu)控制方(fang)法，依赖于全(quan)面的交(jiao)通知识(shi)、完善的驾(jia)驶(shi)规则。而在应用人工智(zhi)能以(yi)后，可在自(zi)动驾(jia)驶(shi)决策控制中考(kao)虑更加复杂的驾(jia)驶(shi)环(huan)境。“加入其他车辆轨(gui)迹、道路设施(shi)、乘客反馈等信息，帮助自(zi)动驾(jia)驶(shi)车辆更好地理解驾(jia)驶(shi)环(huan)境，并做出合理的驾(jia)驶(shi)决策。”陈菁举例。

“人工智(zhi)能的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科、‘千人千面’的终(zhong)身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依然是(shi)人，要(yao)让人与(yu)人工智(zhi)能更好地和谐(xie)共生，需要(yao)建(jian)立更加规范、更加包容并充满(man)人性化的教育生态，推动经济社会发展和人类文明进步。

记者 闫伊乔

来源：人民日报