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人工智能技术有着极为(wei)广阔的发展前景，除了能够用于民用和生产活动，军用领域被认(ren)为(wei)是人工智能可能发挥(hui)决(jue)定性意义(yi)的地方。人类进行战争行动靠的是自身的理解能力和后(hou)天(tian)的学习带来的技能，而只要是人就不(bu)可避免会犯(fan)错，在计算和反应速(su)度方面(mian)人类在计算机面(mian)前也(ye)是不(bu)值一提。因此，各(ge)国军队都在探索人工智能技术在军事领域的运用。
据美国防务新(xin)闻网站8月8日消息(xi)报道，美国国防高级研究计划局（DARPA）在当地时间7日宣布，一种人工智能算法机器，将在8月20日与一名资深人类F-16战斗机飞行员，通过模(mo)拟平台进行线上(shang)空战对抗，飞行员会直接和系统进行对抗。据悉(xi)，这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三(san)场，也(ye)是最后(hou)一场比赛，这个系列(lie)的试验旨在测试人工智能算法进行空战的能力。
用AI操控(kong)飞机对抗人类飞行员的设想其实早已经被美国所提出(chu)，首次"阿尔法空中(zhong)格斗"在2019年(nian)11月19日进行，随后(hou)在今年(nian)年(nian)初进行了第二次对抗，两次对抗选取的飞机分别为(wei)F-15和F-16，都是美军目前的主力三(san)代机型。只不(bu)过这两场对抗，都是由多家团队的人工智能算法进行对抗，本质上(shang)还是互相角逐AI技术的发展水平，看哪家的技术最好。目前，一共有8家美国公(gong)司(si)和科(ke)研机构进入第三(san)场比赛的候选名单(dan)。
按(an)照(zhao)安排，奥(ao)罗拉飞行科(ke)学公(gong)司(si)、埃皮斯(si)科(ke)学公(gong)司(si)、佐治亚理工学院(yuan)、赫伦系统公(gong)司(si)、洛克希德·马丁公(gong)司(si)、透视实验室、物理科(ke)学公(gong)司(si)和苏(su)亚特奇(qi)公(gong)司(si)会在霍普金斯(si)应用物理实验室分别运行自己的算法，互相之间通过循环(huan)赛和淘汰赛来进行选拔。最终的胜利者(zhe)，会和美军一位经验丰富的F-16飞行员进行对抗。也(ye)就是说，这次的对抗将会是AI算法和老练美军飞行员之间的对抗，是一次AI界中(zhong)的强(qiang)者(zhe)与人类世界中(zhong)的王牌飞行员进行的激烈碰撞，很大程度上(shang)试验的结果可以反映(ying)出(chu)人类和AI进行空战格斗的优劣所在。
（美军退役飞行员曾被AI击败）
美国军方对此保留了高度关注，"阿尔法空中(zhong)格斗"作为(wei)美军军中(zhong)少有的推进人工智能空中(zhong)载具实战化的项目，堪称走在了整个美国AI空战技术的前列(lie)，在世界上(shang)也(ye)可以算得上(shang)是独树一帜。而DARPA方面(mian)则表示，无(wu)论胜负如何(he)都将从(cong)中(zhong)吸取经验，而如果最后(hou)AI算法能够战胜人类飞行员，那就意味着美军距离拥有实际空战中(zhong)有效的AI技术近(jin)了一步。值得注意的是，此前美军进行过一次类似试验，2016年(nian)6月，美国辛辛那提大学开(kai)发人工智能，与在和美国空军退役上(shang)校基恩·李的空战模(mo)拟中(zhong)大获全胜，落败的基恩·李表示："这是我见(jian)过的最具侵略性、敏捷性、变化性和可靠性的人工智能。"可见(jian)，人工智能技术距离具备进入实际空战并对抗人类飞行员，已经拥有了最基本的可能性和技术基础(chu)。
当然，笔(bi)者(zhe)认(ren)为(wei)目前来看AI技术要击败人类飞行员还很难，虽然计算机在反应速(su)度和数据存储(chu)方面(mian)和人类存在巨量差(cha)异，但空战是有大量可能性和主观能动性决(jue)定的行为(wei)。AlphaGo曾大胜人类，是因为(wei)计算机可以通过大量的模(mo)拟计算得出(chu)最佳策略，但空战的可能性远(yuan)比棋类的战术可能性要多，而且最重要的是有对创(chuang)造力的需求，人类飞行员做出(chu)的策略很可能是电(dian)脑(nao)中(zhong)都没有存储(chu)的。短期来看，AI还不(bu)具备发挥(hui)主观能动性和创(chuang)造力方面(mian)的能力，对空战这种可能性太多以及涉及创(chuang)造性的行动，人类飞行员目前的优势还是很大。不(bu)过，美军会从(cong)人机对抗中(zhong)获取何(he)种经验和进步，这确实是非常值得注意的问题。