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证券时报记者 谢(xie)忠翔 刘筱攸
引入(ru)DeepSeek到大模型矩阵的银行(xing)数量(liang)在增多。除工行(xing)、邮储、建行(xing)、招行(xing)、浦发等(deng)大中型银行(xing)外，部分地方中小银行(xing)与互联网银行(xing)也在加速部署DeepSeek大模型，推动在智(zhi)能客服、业务流程优化、智(zhi)能风控等(deng)场景的应用。此外，银行(xing)理(li)财(cai)领域也有机(ji)构宣布接入(ru)DeepSeek大模型并完成部署。
多位受访业内人士认(ren)为，当前大模型在金融业务场景的应用正由浅入(ru)深推进。金融机(ji)构探索AI大模型应用时，一般遵循 “由内而外” 的原则，先提升内部工作效率，再拓展到对(dui)外客户服务。研究人士建议(yi)，中小银行(xing)在应用DeepSeek等(deng)大模型时，需从(cong)战略、技术、人才等(deng)多方面完善配套。
银行(xing)丰(feng)富大模型矩阵
近一段时间(jian)以(yi)来(lai)，DeepSeek席(xi)卷金融行(xing)业。以(yi)国(guo)有大行(xing)为例，证券时报记者近日(ri)从(cong)建设银行(xing)获悉，该行(xing)已引入(ru)DeepSeek模型并定(ding)制化训练，推进生成式人工智(zhi)能在全集团的体(ti)系化应用，或(huo)将集成AI工具(ju)供下属机(ji)构使用。
除了建行(xing)，工行(xing)近日(ri)宣称，该行(xing)基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台“工银智(zhi)涌”，在同业中率先引入(ru)DeepSeek系列开源大模型底座，并面向全行(xing)开放使用。该行(xing)在重点领域率先试点，构建财(cai)报分析助手、AI财(cai)富管(guan)家等(deng)10余个典型场景。
上述大型银行(xing)对(dui)DeepSeek模型的布局模式，共性是基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础引入(ru)并部署，相当于对(dui)已有大模型矩阵的丰(feng)富。而一些中小银行(xing)则受益于开源模型，自主搭建例如办公(gong)助手等(deng)多场景应用，面向员工体(ti)验(yan)；而一些银行(xing)则更深度探索内部知识库搭建、研发提效，甚至信贷风控模型。
记者了解到，新网银行(xing)作为一家互联网银行(xing)，早在2024年5月就在系统研发场景中应用了DeepSeek大模型。新网银行(xing)副行(xing)长兼首席(xi)信息官李秀生近日(ri)表示：“随着技术的不断进步和成本的进一步降(jiang)低，大模型将不再是大银行(xing)的专属奢侈品，而是能够广(guang)泛应用于中小银行(xing)等(deng)金融机(ji)构中。”此外，李秀生还(hai)介绍，新网银行(xing)已在客服领域应用大模型，替代(dai)了部分人工客服，并且正在营销(xiao)、贷后管(guan)理(li)等(deng)领域尝试大模型的应用。
理(li)财(cai)公(gong)司(si)“闻风而动”
除了在银行(xing)、证券、基金、保险、消(xiao)费(fei)金融等(deng)金融领域得到应用外，银行(xing)理(li)财(cai)公(gong)司(si)目(mu)前也已实质性地推进对(dui)DeepSeek大模型的应用。
记者获悉，建行(xing)旗下建信理(li)财(cai)已开始研究DeepSeek在理(li)财(cai)业务部分场景的应用。此外，近期光(guang)大理(li)财(cai)表示，在风险中台完成了对(dui)DeepSeek蒸馏模型的本地化部署。
光(guang)大理(li)财(cai)表示，经(jing)过数轮实践应用检验(yan)，发现DeepSeek蒸馏模型在合同信息比对(dui)、决议(yi)信息校验(yan)等(deng)方面展现出了强大的智(zhi)能检索、校验(yan)能力，提升了审核人员的信息识别和数据比对(dui)效率。该公(gong)司(si)称，后续将进一步推进DeepSeek全尺寸(cun)模型的部署，探索其在内容比对(dui)、信息披露、行(xing)业研究等(deng)多个关键业务场景中的创(chuang)新应用。
还(hai)有一些理(li)财(cai)公(gong)司(si)虽(sui)未正式引入(ru) DeepSeek 大模型基座，但宣称DeepSeek使其重新审视中国(guo)科(ke)技资产的战略价值。中邮理(li)财(cai)、招银理(li)财(cai)、兴银理(li)财(cai)、渤银理(li)财(cai)等(deng)多家机(ji)构已布局科(ke)技主题理(li)财(cai)产品。如中邮理(li)财(cai)称，其投(tou)研团队采(cai)用红(hong)利科(ke)技轮动策略，深度布局人工智(zhi)能、云计算、半导体(ti)等(deng)前沿科(ke)技领域，为理(li)财(cai)客户提供参与科(ke)技投(tou)资的途径。
应用场景由浅入(ru)深
国(guo)内一家云计算厂商金融业务总经(jing)理(li)对(dui)证券时报记者表示，金融行(xing)业对(dui)于大模型的应用需求，从(cong)原来(lai)仅用于知识库搭建和写代(dai)码等(deng)内部提效场景，逐(zhu)渐扩展到应用于对(dui)外业务中，例如投(tou)资研究、投(tou)资者教育、投(tou)资顾问等(deng)。在银行(xing)领域例如贷款(kuan)审批、尽职调查等(deng)，帮助银行(xing)科(ke)技部门或(huo)业务部门搭建自身业务所需的智(zhi)能体(ti)，实现工作流程半径缩(suo)短甚至重构。
金融业快速应用AI大模型等(deng)技术，助力其数字化转型的同时，信息安(an)全、自身体(ti)制机(ji)制的变革(ge)等(deng)问题也受到关注。
上海交大深圳行(xing)业研究院首席(xi)科(ke)学家蒋炜赞表示，以(yi)大模型为代(dai)表的AI能力，目(mu)前仅适用于流程化和标准化较突(tu)出的业务场景。即(ji)便在风控场景已有较为成熟应用的银行(xing)业数据操作系统，依旧(jiu)不能脱离人的经(jing)验(yan)独立操作。他强调，基于银行(xing)业务流程性和合规性两大特性，大模型在扩展应用场景的过程中，信息安(an)全变得尤为重要(yao)，相关应用主体(ti)需构筑(zhu)数据隔离墙。
招联首席(xi)研究员董希淼表示，金融机(ji)构在应用大模型过程中，应强化数据信息安(an)全和隐私权保护的理(li)念，以(yi)最严格(ge)的标准和最严密的措施确保数据信息和隐私安(an)全。
此外，董希淼认(ren)为，部署应用DeepSeek等(deng)大模型，对(dui)农商银行(xing)等(deng)中小银行(xing)来(lai)说并非“一招鲜”，更难以(yi)“一键复(fu)制”，银行(xing)在数字化转型过程中，应该避免形成“技术依赖”“模式依赖”。而更应该从(cong)战略、技术、人才等(deng)多方面完善配套，从(cong)自身资源禀赋出发，走(zou)出一条差异化之路。