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国(guo)产AI公司(si)深度求索（DeepSeek）开源周正式启动(dong)，并公布首个(ge)开源代码。
2月24日(ri)，DeepSeek宣布启动(dong)“开源周”，首个(ge)开源的代码库为(wei)FlashMLA，这是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核(he)，针对可变长度序(xu)列作了优化，目前已投入(ru)生产。
此前2月21日(ri)午间，DeepSeek宣布，从下(xia)周开始(shi)，他们将开源5个(ge)代码库，以完全透明的方(fang)式与全球开发者社区分享他们的研(yan)究进展，每(mei)日(ri)都有新内容(rong)解锁，进一步分享新的进展，并将这一计划定(ding)义为(wei)“Open Source Week”。
根据DeepSeek在社交(jiao)媒体上的内容(rong)，在H800上可以实现每(mei)秒处理3000GB数据，每(mei)秒执行580万(wan)亿次浮点(dian)运算。
Hopper是英(ying)伟达的GPU（图形处理芯(xin)片(pian)）架构，例如H100和H800，发布于2022年，主要用于AI计算。
有意思的是，如果把这段内容(rong)交(jiao)给DeepSeek网页版，询问开源意义，DeepSeek回答称，可以理解为(wei)专门给高性能(neng)显卡（比如英(ying)伟达的Hopper系列GPU）设计的“加速神器”，用来提高AI处理任务的效率。
DeepSeek举例，假如开了一家快递(di)分拣站，每(mei)天要处理不同大小的包裹，传(chuan)统方(fang)法是用固定(ding)大小的筐子装，小包裹浪费空间，大包裹又得分筐装，效率很低。而FlashMLA就像一套“智能(neng)分拣系统”，能(neng)自动(dong)根据包裹大小调整筐子尺寸，让所有包裹快速、整齐地装车，既(ji)省时(shi)间又省钱。
马斯(si)克旗下(xia)xAI的大模型(xing)Grok3则评(ping)价称，FlashMLA表明DeepSeek在AI硬件加速领域有深厚积累。MLA本身(shen)是他们的创新，而 FlashMLA则是将这种创新落地到硬件的具体实现，性能(neng)指标（3000GB/s和580TFLOPS）足以媲美业界顶尖(jian)方(fang)案(an)（如 FlashAttention）。
Grok3 称，”想象你(ni)有个(ge)超级聪明的 AI，但它(ta)跑得不够快，因为(wei)每(mei)次处理句子时(shi)都要浪费很多时(shi)间搬(ban)数据和算复杂的数学题。FlashMLA 就像给AI加了个(ge)‘涡轮增压引擎’，专门装在英(ying)伟达的Hopper GPU上。它(ta)能(neng)让AI用更少的内存、更快的速度处理各种长短不一的句子，开源之后(hou)，AI开发会(hui)变得更快、更省钱。”
作为(wei)开源大模型(xing)，DeepSeek的火爆已经带动(dong)了开源成为(wei)如今的AI产业新趋势。
香港科技大学校董会(hui)主席、美国(guo)国(guo)家工程院外籍院士沈(shen)向洋在2025全球开发者先锋大会(hui)（GDC）上表示，尽管当前闭源的份额仍然超过开源的份额，但接下(xia)来一两年将剧烈变化，平衡开源与闭源，引领未来。“大模型(xing)时(shi)代，开源并没有像以往那么多、那么快，我想，通过上海(hai)的努力，我相信开源这件事情会(hui)越做越好。中国(guo)的团队、上海(hai)的团队一定(ding)会(hui)引领开源潮流。”
头部大厂纷纷跟进开源潮流。2月21日(ri)，据阿(a)里巴巴通义实验室科学家黄斐介绍(shao)，到目前为(wei)止，整个(ge)通义千问（Qwen）系列模型(xing)的下(xia)载(zai)量达到了1.8亿，累计衍生模型(xing)总数达到9万(wan)个(ge)，衍生模型(xing)数已经超越Meta的Llama系列，成为(wei)了全球第一大开源模型(xing)系列。
百度宣布将在未来几个(ge)月中陆续推出文心大模型(xing)4.5系列，并于6月30日(ri)起正式开源；文心一言自4月1日(ri)起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型(xing)。