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参考消息网2月12日(ri)报(bao)道俄罗斯《独(du)立(li)报(bao)》网站(zhan)1月16日(ri)刊登(deng)题(ti)为《人工智能即(ji)将“活起来”》的文章，作者是阿纳斯塔西娅·巴什卡托娃(wa)，内容(rong)编译如下：
文字聊天机器(qi)人使用(yong)的大语言模型不是人工智能发(fa)展的顶峰(feng)。未来学家的设想之一(yi)是，向大动作模型转变。人工智能将通过(guo)智能传感器(qi)获取(qu)信(xin)息，学会分(fen)析人类(lei)和(he)周围(wei)世界，甚至借(jie)助机器(qi)人采取(qu)行动。企业和(he)政府应(ying)当在制定战略时考虑(lu)到这一(yi)点。不过(guo)，这种假设的前提是，数字基础设施无处(chu)不在。
积极投(tou)资生成式人工智能应(ying)用(yong)的公司可能会发(fa)现自己成为局外人。它们选择的发(fa)展道路即(ji)使算不上死胡(hu)同，也肯定不是主流。一(yi)个新的技(ji)术超级周期即(ji)将来临(lin)，但根本(ben)性变化(hua)不在于根据文本(ben)要求(qiu)生成内容(rong)的人工神(shen)经(jing)网络。
现在，一(yi)幅更复杂的图景(jing)开始浮现出细节，那就是人工智能与另外两项技(ji)术——智能传感器(qi)和(he)生物技(ji)术——的结合。其结果(guo)是从大语言模型转向大动作模型。未来学家埃米·韦布描绘了这一(yi)情景(jing)。
韦布认为，大语言模型的问题(ti)之一(yi)是，其是用(yong)公开数据训练出来的，而所有大公司几乎已“舀干”整个互联网。
即(ji)使引入(ru)由其他人工神(shen)经(jing)网络、而非人类(lei)创建的合成数据来训练人工智能，似乎也无法解决这个问题(ti)。毕竟，根据怀疑论者的说法，用(yong)合成数据训练的人工智能可能令偏差(cha)和(he)错误呈指数级增长。不过(guo)，技(ji)术乐观派(pai)不同意这一(yi)说法。他们认为，行业领导者有能力将此类(lei)风(feng)险降至最低。
但几乎没有人怀疑，还(hai)需要用(yong)其他东(dong)西来“喂养”人工智能才能让其发(fa)挥更大作用(yong)。从这个意义上说，人类(lei)周围(wei)的整个世界，包(bao)括人类(lei)自己，正成为名副其实(shi)的信(xin)息宝库。
韦布解释说，多数人还(hai)没有意识到，传感器(qi)无处(chu)不在。一(yi)个浅显的例子是，智能手机内置了传感器(qi)，它可以确定机主的位置(定位功能)和(he)长相(面部识别(bie)功能)。除此之外，还(hai)有可穿戴设备、增强现实(shi)设备、物联网(不仅是家用(yong)物联网，还(hai)有工业物联网)、智能家居和(he)办公室、智能汽车。埃隆·马斯克正在测试的脑机接口有一(yi)天或许也会出现在这份名单(dan)上。
韦布预测：“随着我们被越来越多的传感器(qi)包(bao)围(wei)，它们将捕(bu)捉并传递(di)更多数量和(he)种类(lei)的数据。所以，现在构建和(he)使用(yong)大语言模型的公司很快也需要构建大动作模型。如果(guo)说大语言模型能预知下一(yi)句话要说什么，那么大动作模型就能把复杂任(ren)务(wu)分(fen)解为多个子任(ren)务(wu)，并预知下一(yi)步要做什么。”
如果(guo)将这种逻辑推演到极致，那么不排除大动作模型能优化(hua)到“独(du)立(li)执行任(ren)务(wu)”水平(ping)的可能性。在英(ying)伟达(da)公司1月初举行产品(pin)发(fa)布会后，这种说法就出现了。英(ying)伟达(da)首(shou)席执行官(guan)黄仁勋描绘了代理式人工智能的广阔前景(jing)。
据说，代理式人工智能是一(yi)个将人工智能的认知能力与其跟物理或虚拟世界的互动机制结合起来的概念。
它在实(shi)践中是什么样？代理式人工智能通过(guo)传感器(qi)、摄像头、麦克风(feng)和(he)软件界面接收(shou)来自环境的数据，再(zai)用(yong)机器(qi)学习算法和(he)人工神(shen)经(jing)网络分(fen)析这些(xie)数据。根据分(fen)析结果(guo)，人工智能把任(ren)务(wu)分(fen)解为多个子任(ren)务(wu)，并选择能够达(da)成自己目的的动作。最后，它借(jie)助物理手段(机器(qi)人、机械手)或控制流程的特殊程序来执行选定的动作。
韦布还(hai)提到另一(yi)个重要因素——生物工程。有了它，人工智能才有可能“活起来”。在第一(yi)阶段，预计将出现一(yi)些(xie)特殊的生物制品(pin)：医学、药学、生态学和(he)其他乍一(yi)看不太相关的行业(比如建筑业)需要的部件甚至有机体。
它们可能是“智能药物”(包(bao)括纳米机器(qi)人)、人工改(gai)造酶(比如可以分(fen)解塑(su)料和(he)其他污染物的酶)，也可能是能自主调节温度、光照和(he)通风(feng)的新材料——不仅不需要人类(lei)参与，也不需要计算机参与。
“活机器(qi)”的出现绝对是梦幻般(ban)的场景(jing)。一(yi)篇题(ti)为《2024年类(lei)器(qi)官(guan)智能作为新科学领域(yu)首(shou)次亮相》的文章指出，用(yong)实(shi)验(yan)室培育(yu)的组织(如脑细胞和(he)干细胞)创造的生物计算机就是这样的“活机器(qi)”。
当然，在憧憬未来的同时，也要时不时回到现实(shi)中来。可以断言，未来学家假设的前提是，各(ge)地要建立(li)实(shi)现上述变化(hua)所需的所有数字基础设施。但迄今为止，远非每个居民(min)点都(dou)能接入(ru)互联网和(he)享受其他文明福利，更不用(yong)说在室内、大楼和(he)街道安装智能传感器(qi)了。
此外，还(hai)有其他一(yi)些(xie)阻碍，比如在法律审查方面。信(xin)息系统专(zhuan)家基里尔·谢米翁解释说，从责任(ren)判定的角度看，上述创新“需要严格界定人类(lei)的参与度”。
同时，必须完(wan)善整个网络防御体系，以保护个人数据隐私。最后，随着信(xin)息流的日(ri)益增长，成比例地扩大整套(tao)信(xin)息处(chu)理程序需要强大的算力，而这是一(yi)笔巨大的开销。
具体到俄罗斯，接受《独(du)立(li)报(bao)》采访的专(zhuan)家一(yi)致认为，俄罗斯拥有开发(fa)大动作模型等代理式人工智能所需的科技(ji)基础、经(jing)验(yan)和(he)潜(qian)力，但也面临(lin)各(ge)种困难。
SL Soft公司产品(pin)总监尼古拉·特尔扎斯卡尔指出：“人力财力限制和(he)制裁压力使这一(yi)过(guo)程变得(de)复杂且(qie)耗(hao)时。要想在这个领域(yu)具备竞争力，我们需要把重点放在战略性举措(cuo)上：在国内建设普惠性基础设施、落实(shi)教育(yu)计划，以及推动国家与企业之间的合作。”
这位专(zhuan)家认为，国家应(ying)主要与小型技(ji)术公司和(he)初创公司合作，因为大企业很可能借(jie)此进一(yi)步推广自己的封闭生态系统。
他估计，大动作模型最有可能在中低技(ji)能劳动力比例和(he)数字化(hua)程度较高的经(jing)济部门发(fa)展起来。
Aqara.ru公司首(shou)席执行官(guan)德(de)米特里·科热(re)夫尼科夫则说：“考虑(lu)文化(hua)和(he)社会因素也很重要。社会对新技(ji)术的信(xin)任(ren)度会对其能否被接纳发(fa)挥关键作用(yong)。”
科热(re)夫尼科夫还(hai)指出，智能家居和(he)物联网是代理式人工智能和(he)大动作模型最可能的应(ying)用(yong)场景(jing)。他说：“人工智能可以考虑(lu)各(ge)种因素，如天气、一(yi)天中不同时段的电费(fei)、室内外温差(cha)等，从而大幅降低供暖和(he)空调开支。”
总之，围(wei)绕这个话题(ti)的设想很多。至少，正如数据科学专(zhuan)家阿列克谢·卡拉布尔丁(ding)所言，人工智能已经(jing)有了发(fa)挥作用(yong)的“行动空间”，这也是“代理”一(yi)词的由来。近(jin)几个月来，这个词成了全球信(xin)息技(ji)术公司的“营销傀儡(lei)”。这些(xie)公司从市(shi)场对其产品(pin)和(he)技(ji)术的持续兴趣中获益匪浅。
不管怎样，使用(yong)代理式人工智能集群来完(wan)成任(ren)务(wu)确实(shi)能显著提高成效。人工智能专(zhuan)家彼得(de)·奥托茨基说：“这一(yi)前景(jing)广阔的技(ji)术被用(yong)于开发(fa)‘推理式’人工智能。这种模型可以重新检查自己的答案，执行复杂动作流程，独(du)立(li)编写程序来完(wan)成任(ren)务(wu)。无论如何，它都(dou)将是人类(lei)专(zhuan)家的助理和(he)帮手，而不是影响(xiang)组织运作或发(fa)展的独(du)立(li)主体。”（编译/贺(he)颖骏(jun)）