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一段时间以来(lai)，人工智能与各(ge)行各(ge)业日(ri)益走向(xiang)融合。中央经济工作会议明确提(ti)出，开展“人工智能+”行动，培育未来(lai)产业。眼下，如何将人工智能强大的技术能力应用到未来(lai)产业广(guang)泛实践中，促(cu)进生产力发(fa)展，值得关注。

未来(lai)产业主(zhu)要依托前沿科技和颠覆性技术，呈现出多主(zhu)体合作推进、多学科交叉融合、投入成本大、跨行业协同配合等特点，包括数字产业的类脑(nao)智能、量子(zi)信息、未来(lai)网络，深海空天产业的无人飞(fei)行器、卫星(xing)互(hu)联网、深远海工程装备(bei)，生物产业的基因诊疗、脑(nao)科学，以及低碳产业的储(chu)能、碳捕获、碳存储(chu)等，前景广(guang)阔。

作为前沿技术领域的人工智能，凭借(jie)海量数据(ju)分析、科学系统算法优势，能够打破行业间专业壁垒，高效精(jing)准识别未来(lai)产业中有前景的领域，并在(zai)规划实现路径、合理配置资源(yuan)等方面提(ti)供建议。具体来(lai)讲，人工智能可以通过(guo)梳理海量数据(ju)，归纳整(zheng)合上游产业配置、规划前端科技研发(fa)计划，分析评估产业发(fa)展效率、预判(pan)产业内外部(bu)风险；分析下游产业需求、市场需求，在(zai)不确定环境下筛(shai)选出真正技术水平(ping)高、市场前景好、发(fa)展潜力大、带(dai)动效应强的未来(lai)产业。由此，实现产业上中下游贯通、资源(yuan)合理配置，稳步(bu)提(ti)升产业链韧性。

也要看(kan)到，与一些发(fa)达国家相比，我国“人工智能+未来(lai)产业”发(fa)展目(mu)前还存在(zai)一些短板弱项。例如，产业核心基础零部(bu)件、核心软件、先进基础工艺、关键基础材料(liao)、人工智能的技术创新等受制于人，既通人工智能又懂未来(lai)产业的人才比较缺乏，等等。在(zai)未来(lai)产业应用场景中，如何精(jing)准发(fa)挥“人工智能+”效应，模拟(ni)和预测各(ge)种(zhong)未知环境，引领相关领域不断突破技术瓶颈，是(shi)当前和今后一个时期需要着重解决(jue)的问题。