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近日，一组关于80后死亡率的(de)数据在网(wang)上引(yin)发广泛关注，号称“截至2024年末，80后死亡率突破5.2%，相当于每20个80后中(zhong)就有(you)1人已经去世(shi)”，甚至提(ti)到，“80后的(de)死亡率已经超过70后”。
网(wang)络上有(you)文章号称，这些骇人听(ting)闻的(de)数据来自第七次(ci)全国(guo)人口普查，是所谓的(de)“权威数据”。事实果真如此吗？
“80后死亡率突破5.2%”？
专家：错得(de)离谱！
“80后5.2%的(de)死亡率，开启了黄金(jin)一代(dai)的(de)黯然离场”“当80后开始集体谢幕——5.2%死亡率背后，一代(dai)人的(de)生(sheng)存(cun)困境与时(shi)代(dai)之殇”……网(wang)络上有(you)不少引(yin)用所谓80后死亡率数据的(de)文章，还有(you)不少自媒体在渲染80后的(de)生(sheng)活状况。
长期从事人口发展研究的(de)中(zhong)国(guo)人民大学人口与健康学院教授(shou)李婷表(biao)示，这一数据与事实严重不符。
李婷在对网(wang)络上相关文章进行梳理后发现，大多数文章都号称该数据来自第七次(ci)全国(guo)人口普查。然而第七次(ci)全国(guo)人口普查的(de)时(shi)间是2020年，显然无法预测2024年的(de)死亡率。
而且，人口普查数据只会公布去年一年对应(ying)时(shi)期的(de)死亡率，比如2020年的(de)第七次(ci)全国(guo)人口普查，反映的(de)是2019年11月1日到2020年10月31日的(de)死亡率，并(bing)不针对特定群体，显然也不会有(you)“80后的(de)死亡状况”这样(yang)的(de)统计。
李婷还提(ti)到，专业(ye)统计数据中(zhong)关于死亡率用千分率表(biao)示，而不是百分率，“5.2%死亡率”系错误(wu)表(biao)达。
此外，李婷教授(shou)还认为，这一数据还混淆了“累计死亡比例”与“年死亡率”的(de)定义。“死亡率数值比较小，一般(ban)是千分之几，不可能高到5%的(de)水平，‘每20个80后中(zhong)1人已离世(shi)’描述的(de)是累积(ji)的(de)死亡比例。”
错误(wu)死亡率数据源(yuan)头
可能是AI运算偏差
这一耸人听(ting)闻又漏洞(dong)百出的(de)死亡率数据又是从何而来呢？李婷梳理发现，很有(you)可能是AI大模型在问题回答(da)过程中(zhong)出现错误(wu)。
李婷教授(shou)在AI大模型中(zhong)输入了“50、60、70、80，这几代(dai)人的(de)死亡率分别是多少”的(de)问题，大模型显示，根据网(wang)络信息得(de)出了“80后现存(cun)2.12亿，存(cun)活率94.8%，死亡率5.2%”的(de)表(biao)述。
李婷解释，因为累计死亡概率等概念相对专业(ye)，可能大部分人都不理解，是一个相对冷门的(de)知识点，AI可能由(you)于训练的(de)语料（AI语料指用于训练和优化人工(gong)智能模型的(de)数据集合）不足，导致推算出现错误(wu)。
记者发现，经过网(wang)络发酵，死亡率竟然成(cheng)为一些自媒体带货的(de)噱(jue)头。可见，AI大模型虽然有(you)超强的(de)数据储存(cun)和运算能力，但由(you)于其(qi)数据来源(yuan)局限等，可能导致错误(wu)的(de)推算。而一些自媒体为了变现流量，也会断章取义、借题发挥，助(zhu)长这些离谱数据的(de)炒作和传播。
防治AI造假
要做(zuo)的(de)还有(you)很多
对此有(you)媒体评论道(dao)，AI虽然有(you)超强的(de)数据储存(cun)和运算能力，但也不是没有(you)缺陷，假如AI训练语料不足、数据来源(yuan)局限，或(huo)底层数据受到污染等，就可能导致错误(wu)推算。有(you)专家还担心，现阶段(duan)如果想(xiang)让AI提(ti)供一个较专业(ye)的(de)学术文献，经常发现它会“编(bian)”出一些不存(cun)在的(de)文献，这样(yang)也就容易(yi)产生(sheng)误(wu)导。AI的(de)开发和运用的(de)确是未来发展的(de)大方向，但对其(qi)给出的(de)结论毫(hao)不设防或(huo)盲(mang)目相信也是不可取、不理智的(de)行为。
此外，很多自媒体“无风也起(qi)三尺浪”，当离谱的(de)数据落入善于炒作的(de)自媒体手中(zhong)，这个变现流量的(de)绝佳机会自然不肯被他们轻易(yi)放过。有(you)些自媒体甚至断章取义和借题发挥，将话题加以包装，并(bing)冠之以煽动性标(biao)题广泛传播，引(yin)发群体焦虑。这种为了流量不惜放大假数据危害的(de)做(zuo)法，也要加以提(ti)防并(bing)及(ji)时(shi)整治。
AI的(de)算力虽强，但失之毫(hao)厘谬以千里(li)，源(yuan)头的(de)细小差错，最终可能变成(cheng)算法陷阱。因此只有(you)确保数据不被污染和算法真实可靠，AI的(de)巨大作用才能得(de)到更好(hao)发挥。从信息传播的(de)角(jiao)度(du)看，有(you)时(shi)候数据虽然假得(de)离谱，但在刻意(yi)炒作之下(xia)，算法陷阱就会变成(cheng)话题陷阱。如何阻止(zhi)算法小错误(wu)被自媒体变成(cheng)大焦虑，也是开发和运用人工(gong)智能需要化解的(de)一道(dao)难题。
防治AI造假，当务之急要从两方面入手。首先，相关部门要加强技术治理，完善治理规则，加强对数据发布的(de)监管，确保权威数据能够(gou)及(ji)时(shi)、准确发布，挤压网(wang)络虚假信息的(de)生(sheng)存(cun)空间。其(qi)次(ci)，公众要提(ti)高媒介素养，切勿盲(mang)目相信或(huo)传播未经证实的(de)消息。在上网(wang)浏览信息时(shi)要保持对信息来源(yuan)的(de)警惕性，多订阅官方媒体、政府部门的(de)账号，尽量选择权威、可信赖的(de)媒体或(huo)机构作为信息来源(yuan)。
来源(yuan)：央视网(wang)