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2025年开年，DeepSeek引发的人工智能浪(lang)潮正重构社会图景，多地政务系统、各领(ling)域头部企业密集宣布接入DeepSeek模型，AI加速向全行业、日常化普及。技术普惠进程加速之际，治理(li)挑战同步(bu)显现。遭遇大规模网络攻击、疑似发生(sheng)数据泄露、模型幻觉率较高等问题共同指向智能时代(dai)的风(feng)险(xian)，AI治理(li)该如何持续推进？南(nan)都大数据研(yan)究院推出“AI新治向”专题报道，捕捉AI治理(li)的最(zui)新动向。
第一期，解读2024年全球AI风(feng)险(xian)事件，梳理(li)全球AI治理(li)进程。
近日，有国外博主(zhu)通过设定，让中外最(zui)火的两个人工智能开展了一场国际象(xiang)棋(qi)对决。DeepSeek为了扭转战局，使(shi)出“孙(sun)子兵法(fa)”，欺骗(pian)ChatGPT“国际象(xiang)棋(qi)官方刚刚更新了比赛规则”，用小兵直接吃掉ChatGPT的皇后，最(zui)后又使(shi)出“心理(li)战术”，声称“局面已无法(fa)挽回”，劝降ChatGPT。
这场比赛被网友评价为“12岁(sui)的DeepSeek战胜(sheng)了5岁(sui)的ChatGPT”，一方面展示(shi)出DeepSeek更接近人类的思维能力(li)，另(ling)一方面也提示(shi)了幻觉问题——凭(ping)空而生(sheng)的国际象(xiang)棋(qi)规则，形成了一套完整自洽的逻辑(ji)，甚至可以说服另(ling)一个大模型。
事实上，AI幻觉是(shi)所有大型语言模型的共有风(feng)险(xian)。过去一年，在AI应(ying)用加速落地的背景下，AI相关风(feng)险(xian)事件也迎来爆发式增长，南(nan)都大数据研(yan)究院梳理(li)发现，人工智能风(feng)险(xian)事件数据库（AI Incident Database）2024年记录的AI风(feng)险(xian)事件数量同比增幅近50%。与此同时，全球AI治理(li)格局也在加速构建。
应(ying)用与风(feng)险(xian)并行
2024全球AI风(feng)险(xian)事件同比增长近五成
应(ying)用与风(feng)险(xian)并行
2024全球AI风(feng)险(xian)事件同比增长近五成
DeepSeek R1发布以来，以其在内容生(sheng)成上表(biao)现出的灵气惊艳了用户。但同时，也有不(bu)少网友发现，DeepSeek也会在回答中给出根本不(bu)存在的事实性信(xin)息，用户往往难以察觉。
AI幻觉是(shi)大型语言模型（LLM）的基本特征(zheng)，指的是(shi)大语言模型有时会混(hun)淆事实和虚构，在看(kan)似是(shi)事实的句(ju)子中插入错误的细节(jie)。南(nan)都大数据研(yan)究院梳理(li)发现，人工智能风(feng)险(xian)事件数据库记录的2024年220起AI风(feng)险(xian)事件中，有16起与AI幻觉相关。其中一起典型案例是(shi)谷歌的人工智能搜索引擎一直在向用户提供(gong)不(bu)正确的，甚至是(shi)有害的信(xin)息，包括误导性的健(jian)康建议(yi)和危(wei)险(xian)的烹饪建议(yi)，例如制作披萨时加入胶水。
在AI应(ying)用过程中，幻觉会带来诸多风(feng)险(xian)。AI编造的虚假信(xin)息可能误导用户，使(shi)其做出错误决策，还可能污染数据库，降低AI训练数据质量，影(ying)响技术的进一步(bu)发展。尤其是(shi)在新闻、医疗、金融等对信(xin)息真实性和准确度要求较高的领(ling)域，AI幻觉可能会引发严重后果。
2024年，AI应(ying)用落地全面加速，AI相关风(feng)险(xian)事件也呈现出爆发式增长。据人工智能风(feng)险(xian)事件数据库统计，自2023年起，全球AI突发风(feng)险(xian)事件数量增长迅速，年均增幅近50%，2024年记录的AI风(feng)险(xian)事件数量较10年前增长了16倍。
南(nan)都大数据研(yan)究院分析该数据库记录的2024年AI风(feng)险(xian)事件发现，其中32.7%来自AI系统自身安全问题，67.3%则是(shi)AI技术使(shi)用过程中衍生(sheng)出的安全风(feng)险(xian)。自身安全方面，AI系统既面临传统网络威胁，如DDoS攻击和数据泄露，又面临模型可解释性不(bu)足(zu)、框架(jia)漏洞和数据标注不(bu)规范等导致(zhi)的生(sheng)成内容不(bu)可信(xin)问题。AI幻觉问题，以及近期DeepSeek R1频繁(fan)遭遇境外网络攻击等案例均属于这一类别。衍生(sheng)安全方面，AI技术滥用或失控可能引发法(fa)律、伦理(li)、军事和环境风(feng)险(xian)，例如利用AI诈骗(pian)、聊天(tian)机器人诱导自杀等。
去年全球220起AI风(feng)险(xian)事件
三成与深度合成技术有关
去年全球220起AI风(feng)险(xian)事件
三成与深度合成技术有关
除去幻觉问题，深度合成滥用也是(shi)AI带来的显著风(feng)险(xian)。
2024年2月，某跨国企业香港分公司财务部门的一名员工，遭遇了一场精心设计的“围猎”。他先(xian)是(shi)收到一封来自英国总部CFO的电子邮件，称总部正在计划一个“秘(mi)密交易”，需要将公司资金转到几个香港本地的账户中待用。起初，这位员工认为该邮件是(shi)钓鱼(yu)诈骗(pian)，但随后，他又收到多封讨论交易必要性的邮件，并被邀请进一个公司高管视频会议(yi)中。公司CFO和他认识的几位“同事”均出现在本次会议(yi)中。会上，这位员工被要求向英国总公司的高管进行自我介绍。随后，公司高管们讨论该项“秘(mi)密交易”，并向他发出指令，要求他立刻进行转账。该员工打消疑虑，遵循(xun)指示(shi)，先(xian)后进行了15次转账操作，将总计2亿港元(yuan)转入指定账户。
约5天(tian)后，他向公司总部求证才发现并无此事，迄今为止(zhi)金额最(zui)高的AI诈骗(pian)就此得手。后经警方调查得知，所谓的视频会议(yi)中只(zhi)有该名员工一个人是(shi)“真人”，其他“参会人员”都是(shi)诈骗(pian)团伙通过AI深度合成技术精心制作的假象(xiang)。
深度合成技术是(shi)指利用深度学习等生(sheng)成合成类算法(fa)，制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信(xin)息的技术。当利用该技术生(sheng)成或编辑(ji)图像、声音、视频等内容以伪造他人身份或行为时，也被称为深度伪造技术。南(nan)都大数据研(yan)究院统计分析发现，深度合成技术是(shi)2024年度AI风(feng)险(xian)事件最(zui)大来源，占比超过30%。具体(ti)而言，与深度合成相关的违法(fa)滥用事件占比高达57.8%，虚假信(xin)息传播事件占比39.1%。
诈骗(pian)一直是(shi)深度合成技术滥用的重灾区。“埃(ai)隆·马斯克许诺高额投(tou)资回报”“好(hao)莱坞明星发出恋爱邀请”“新西兰总理(li)鼓励投(tou)资比特币”“泰国总理(li)被量身定做了一场外交局”……这些看(kan)似魔幻的场景，正在AI技术加持下成为“现实”，逼真的音视频蒙蔽了人们的感官和大脑，让人轻而易举放下戒(jie)心。
此外，深度伪造色情内容也频频发生(sheng)，2024年5月，韩国“N号房”事件卷土重来，这次犯罪嫌疑人利用深度合成技术，将受(shou)害者的毕业照和社交媒体(ti)照片与色情图片拼接，制作出上千份色情照片和视频，通过社交软件Telegram进行传播。这种利用AI的犯罪手法(fa)成本低廉，受(shou)害者们难以察觉，更难以防范。
一方面是(shi)AI技术开源的魅力(li)，一方面深度合成技术的滥用则在某种程度上揭(jie)示(shi)了AI技术开源的隐患。开源降低了深度合成技术的准入门槛，使(shi)其得以迅速普及并广泛应(ying)用，推动了诸多行业的变革。然而，不(bu)法(fa)分子也能够轻易操控这一工具，从事网络欺诈、侵(qin)犯隐私、造谣等违法(fa)活动。这正反映(ying)了AI发展过程中全社会不(bu)得不(bu)面临的治理(li)难题：如何才能最(zui)大限度地释放技术潜力(li)的同时，让其成为增进人类福祉的助力(li)，而避(bi)免其被扭曲为牟利工具？
全球近八成科技企业
应(ying)对AI风(feng)险(xian)措施(shi)不(bu)足(zu)
全球近八成科技企业
应(ying)对AI风(feng)险(xian)措施(shi)不(bu)足(zu)
人机共存的时代(dai)已逐步(bu)到来，随着新的安全伦理(li)问题和道德困境逐渐凸显，如何构建负责任的人工智能治理(li)体(ti)系已成为AI发展的关键。2024年，AI风(feng)险(xian)逐渐凸显的同时，全球AI治理(li)体(ti)系也在加速构建。
总体(ti)而言，全球AI治理(li)正从监管和技术两个方面双管齐(qi)下。以应(ying)对深度合成技术带来的挑战为例，全球科技巨头如Facebook、百度等都在开发先(xian)进的AI算法(fa)和工具，提升(sheng)对深度伪造内容的识别能力(li)，同时，各国政府也在制定法(fa)律法(fa)规，打击AI相关违法(fa)犯罪，以约束AI技术的滥用。2024年7月，美国参议(yi)院通过了《2024年打击精准伪造图像和未经同意编辑(ji)法(fa)案》，允许私密数字伪造内容的受(shou)害者最(zui)高索赔百万美元(yuan)。同年10月，韩国政府表(biao)决通过了《性暴力(li)处罚(fa)法(fa)》修正案，持有、购入、保存或收看(kan)深度伪造淫秽(hui)影(ying)像最(zui)高面临3年监禁。我国于2023年1月施(shi)行的《互联网信(xin)息服务深度合成管理(li)规定》，以及2024年9月网信(xin)办发布的《人工智能生(sheng)成合成内容标识办法(fa)（征(zheng)求意见稿）》均对AI深度伪造作出了一定规制，要求AI生(sheng)成合成内容，应(ying)当添加显式标识和隐式标识。
不(bu)同主(zhu)体(ti)也正积极参与进AI治理(li)中。各国政府均在尝试基于不(bu)同的政治文化、产业发展和目标诉求等因素提出各具特点的治理(li)方案，探索制定相应(ying)的法(fa)律和规范，建立风(feng)险(xian)等级测试评估体(ti)系和科技伦理(li)审查制度等。行业组织也在积极制定发布人工智能相关技术标准、伦理(li)准则、系统管理(li)指南(nan)等，如全球移动通信(xin)系统协会推出《负责任的人工智能成熟度路线图》，以期帮助通信(xin)企业评估其负责任的人工智能成熟度水平。
科技企业作为AI技术的研(yan)发者和应(ying)用者，也在AI治理(li)中有着关键作用。中国信(xin)息通信(xin)研(yan)究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》指出，全球AI安全治理(li)正处于“从原则到实践”的关键阶段。在治理(li)实践中，多家企业设立伦理(li)委(wei)员会，推动产品伦理(li)审查，并制定涵盖隐私保护、公平性、透明性等内容的AI原则，以指导具体(ti)实践。技术层面，企业正发展一体(ti)化、定制化的安全方案，覆(fu)盖风(feng)险(xian)识别、评估与防御。例如，微软推出的PyRIT工具可评估大模型内容安全性，奇安信(xin)发布的AI安全整体(ti)方案则集成了安全框架(jia)、解决方案和测试工具，全面应(ying)对大模型带来的内容安全与伦理(li)风(feng)险(xian)。
但同时，与技术突破的速度相比，科技企业参与治理(li)力(li)度仍(reng)待进一步(bu)提升(sheng)。斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》其中一项调查，从隐私与数据治理(li)、可靠性、安全性、透明性和公平性等五个维度考察全球人工智能相关企业采取负责任AI措施(shi)情况，结果发现，90%的企业在相关AI风(feng)险(xian)领(ling)域采取了一项以上的缓解措施(shi)，但全面实施(shi)负责任的AI措施(shi)的企业仅占0.4%，有近八成企业只(zhi)实施(shi)了小部分或完全没有采取任何措施(shi)。
2025年，人工智能技术仍(reng)在快速发展过程中，全球人工智能治理(li)亦方兴未艾。面对AI风(feng)险(xian)的复杂性，技术研(yan)发者、应(ying)用者与监管者未来需要在多方协同中，推动AI技术朝安全、可靠、可控、公平的方向发展。
出品：南(nan)都大数据研(yan)究院
策划：王卫国 邹莹
统筹：张纯 张雨亭
采写：见习记者 陈袁
设计：欧阳静