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本文转自【央视新闻】；
随着人工智能的兴起引发医(yi)疗行业变革，各地多家医(yi)院引入DeepSeek，并通过本地化部署(shu)将(jiang)其应(ying)用(yong)于临(lin)床、科研和行政管理等(deng)多个(ge)场景。与此同时，湖南省医(yi)保局近日印发通知，其中明确(que)规定：“严禁接收人工智能等(deng)自动生成处方”，引发网(wang)络热议。
有网(wang)友表示，禁止由人工智能开处方是理所应(ying)当的事情，医(yi)生需要对患者(zhe)负责，如果(guo)把处方权交给AI，是对患者(zhe)的不负责。也有人认为，AI可(ke)以辅助医(yi)生做出判断，让医(yi)生的精力更加集中，与其禁止，不如进一步研究如何利用(yong)AI开好处方。
当AI大(da)模型走入各行各业，它在医(yi)疗领域的角色(se)该如何定位？
湖南出新规
严禁接收人工智能等(deng)自动生成处方
近日，湖南省医(yi)疗保障局印发《关于进一步加强基本医(yi)疗保障定点零售药(yao)店管理的通知》（以下简(jian)称《通知》），《通知》明确(que)规定——
对于互联网(wang)医(yi)院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医(yi)师是否为湖南省认证的医(yi)保医(yi)师，且(qie)处方必须(xu)通过省级医(yi)保电子处方中心流转；
医(yi)生开具处方应(ying)与患者(zhe)或患者(zhe)家属进行有效、充分的沟通问诊；
严禁接收人工智能等(deng)自动生成处方。
湖南省胸科医(yi)院副院长(chang)何青表示，这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考量。处方必须(xu)是具有资质的医(yi)生才能开具。AI只能做辅助诊断，最终作出决策(ce)和判断的还是医(yi)生。
记者(zhe)注意到，《通知》还明确(que)，药(yao)师在接收处方时，需严格履行“双审核”职责：医(yi)疗机构药(yao)师完(wan)成首次审方后，药(yao)店药(yao)师需二次核查处方的真实性、适宜性及规范性，确(que)保用(yong)药(yao)安全。
全国多家医(yi)院接入DeepSeek
辅助医(yi)生诊断
在浙江省中医(yi)院，血液(ye)内科副主任吴迪炯给记者(zhe)演示了接入DeepSeek后的智慧医(yi)疗AI助手辅助医(yi)生诊断病例的过程——医(yi)生只要将(jiang)患者(zhe)的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这期间，医(yi)生可(ke)以随时进行人机交互更新或补充病历信息，工作效率比原来提高了近一倍(bei)。
多位医(yi)生表示，AI助手虽然不能替代(dai)医(yi)生决策(ce)，但在检索(suo)信息和临(lin)床诊疗思路上表现(xian)出色(se)。作为目(mu)前仅面向医(yi)生开放的系统，AI助手主要用(yong)于病例辅助分析和病历文书生成。这一智慧医(yi)疗AI助手还能够融会贯(guan)通各个(ge)科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案，甚至(zhi)有时能替代(dai)MDT（多学科联合会诊）。
据了解，浙江省中医(yi)院于近日接入DeepSeek并上线智慧医(yi)疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液(ye)科等(deng)多个(ge)临(lin)床科室的医(yi)疗场景进行试用(yong)。
△浙江省中医(yi)院智慧医(yi)疗AI助手样例
浙江省中医(yi)院信息科主任王伟表示，近期医(yi)院计(ji)划将(jiang)智慧医(yi)疗AI助手全面推广至(zhi)其他院区，并让其在病历内涵(han)质控、AI语音(yin)查房(fang)、日间手术生成、病历文书数据提取等(deng)多个(ge)关键(jian)场景发挥重要作用(yong)。
此外，湖南省胸科医(yi)院利用(yong)DeepSeek开发的“医(yi)学科研小助手”智能体上线，首次应(ying)用(yong)便为胸外科无管化手术的临(lin)床路径优化提供了精准建议。
DeepSeek给出的“处方”是否可(ke)信？
DeepSeek在医(yi)疗领域获得越发广泛的应(ying)用(yong)，“当DeepSeek给出了和主任医(yi)师一样的诊断，以后是否还有必要去医(yi)院？”近期，这样的疑(yi)问也出现(xian)在了医(yi)患对话中。
现(xian)在有很多患者(zhe)拿着DeepSeek看医(yi)生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用(yong)什么药(yao)，医(yi)生你给我开药(yao)吧”。湖南省人民医(yi)院副院长(chang)成伟表示，这成为了现(xian)在的“医(yi)患新生态”，但DeepSeek的诊断结果(guo)并不准确(que)，只能作为诊断的参考，甚至(zhi)可(ke)能出现(xian)一些“AI幻觉”，最终的诊断还是要靠医(yi)生。
基于大(da)模型出具的所谓“处方”到底有多大(da)的可(ke)信度？同样是使用(yong)DeepSeek，医(yi)生和患者(zhe)看到的“处方”是否一样？
成伟从技术层面给出了解答，AI系统的准确(que)性和可(ke)靠性依赖于大(da)量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临(lin)床验证，在处理复杂(za)病例、结合患者(zhe)个(ge)体差异进行诊断等(deng)方面仍有局限性。
在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但人工智能还需要进行专病训练。训练最大(da)的难点在于，需要保证前期训练的内容(rong)是正确(que)的，且(qie)需要专业人士操(cao)作，这个(ge)过程非常耗时。“患者(zhe)和医(yi)生所用(yong)的AI模型不一样，患者(zhe)使用(yong)的模型数据库(ku)所用(yong)到的训练材料(liao)不是专业的，它只能回答一些简(jian)单的诊断问题(ti)。”
湖南省胸科医(yi)院副院长(chang)何青则认为，医(yi)学不单纯是一门“技术活”，医(yi)者(zhe)的经验和直觉，以及对患者(zhe)个(ge)体差异甚至(zhi)顾虑与处境(jing)的考虑，都将(jiang)在治疗决策(ce)中起着重要作用(yong)。
虽然医(yi)生在医(yi)学院里接受同样的教育，但毕业进入不同的医(yi)院、见到不同的病人后，成长(chang)为具有不同专长(chang)的医(yi)生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的知识库(ku)，它的处理方式相当于是“一个(ge)医(yi)生”，但实际上看病需要获得不同医(yi)生的不同见解。
未来，AI将(jiang)如何在医(yi)疗领域发挥作用(yong)？诸多医(yi)务工作者(zhe)给出了明确(que)的答复：AI是医(yi)生的得力助手。而在更多医(yi)疗机构的探索(suo)中，DeepSeek也将(jiang)继续展现(xian)其在未来使用(yong)场景中的巨大(da)潜力。
记者(zhe)/韩雪莹(ying) 张国亮 傅蕾