如据报道，在浙江，就有从港口物流到民航服务，从数字营销到金(jin)融投研，多家省属企业密集接入DeepSeek，实现(xian)其在多场景多产品中的广泛应用。三大(da)电(dian)信(xin)运营商、中石油、中石化、百度、腾(teng)讯等中企巨头，也纷纷宣布与DeepSeek展(zhan)开合作。

就在近日，国资委也召开中央企业“AI+”专项(xiang)行动深化部署会(hui)，提出国资央企要抓住人工智能产业发展(zhan)的战(zhan)略窗口期，坚定攻关大(da)模(mo)型(xing)，积极参与开放生(sheng)态建设，推(tui)动产生(sheng)更多“从0到1”的原始创(chuang)新，加速推(tui)进成果转化和(he)产业化发展(zhan)。

以DeepSeek为代表，忽(hu)如一夜春风来，AI大(da)模(mo)型(xing)在短时间内正从高高在上的尖端科技，快速深入寻常百姓家，成为“AI+”行动的重要抓手，成为经济社会(hui)发展(zhan)的新动能。

这自然是得益于DeepSeek在技术上的过人之处(chu)。DeepSeek在算法优化、计算效率、模(mo)型(xing)精度等方面均取得重要进展(zhan)，其开源和(he)性价比(bi)高的特点(dian)，也大(da)幅降低了AI应用的门槛。

但DeepSeek本身的成功，以及当下全社会(hui)快速大(da)规模(mo)跟进的背(bei)后(hou)，其实还是技术、环境、需求(qiu)、生(sheng)态等多重因(yin)素共同作用的结果。

从政策层面看，早(zao)在2017年，“人工智能”就首次被写入政府工作报告，但直到2024年，“人工智能+”行动才首次出现(xian)在政府工作报告中。

2024年12月，中央经济工作会(hui)议(yi)再次明确(que)提出，开展(zhan)新技术新产品新场景大(da)规模(mo)应用示范行动；开展(zhan)“人工智能+”行动，培育未来产业。到今天，经过远不止七年的不懈努力，“AI+”才终于瓜熟蒂落。

为什么DeepSeek能出现(xian)在今天的中国？正是因(yin)为中国付出了长(chang)期而巨大(da)的努力营造了DeepSeek成长(chang)的土壤。

众所(suo)周(zhou)知，决定AI技术发展(zhan)和(he)应用的是算力、数据和(he)算法三要素。DeepSeek的成功，首先就是建立在中国算力基础建设的快速进展(zhan)之上。

算力即国力，大(da)模(mo)型(xing)70%的训练和(he)95%的推(tui)理都依(yi)托于算力基座，而中国算力总规模(mo)居世界(jie)前列。各行业数字化转型(xing)，也积累了海量数据，为AI训练提供(gong)了充足“燃料”。这些都是DeepSeek所(suo)离不开的。

而各行各业之所(suo)以能够快速跟进，也是因(yin)为5G网络普及和(he)算力中心建设为AI应用提供(gong)了有力支撑，加上高校(xiao)和(he)产业实践培养(yang)了大(da)批应用型(xing)人才，更有国家政策的大(da)力引导与扶持。

总之，是各种因(yin)素叠加之下，才有了今天DeepSeek乃至杭州“六小(xiao)龙”的异军突起。

从这个角度讲，DeepSeek背(bei)后(hou)其实是中国在多年努力后(hou)为自己赢(ying)得的一个AI产业重要战(zhan)略窗口期，是塑造产业新优势、培育发展(zhan)新动能的新机遇。

有组织(zhi)地引导各行各业和(he)央企融入国家算力布局(ju)，积极参与开放生(sheng)态建设，加大(da)AI大(da)模(mo)型(xing)应用落地力度，也是“AI+”行动的题内应有之义。

应用AI要“守正”

可以说，国内企业拥抱DeepSeek等AI应用已是水到渠成、顺理成章。各企业纷纷跟进接入DeepSeek这一现(xian)象，反映(ying)出企业抓住发展(zhan)机遇的迫切需求(qiu)，但同时也引发了对AI应用实效的深入思考。

目前看，无论(lun)企业还是地方政府，接入DeepSeek的主要目的集中在提升效率、优化决策和(he)创(chuang)新服务三个方面；具体(ti)到企业，则更着眼于降本增效、提升市场竞(jing)争力。这些诉(su)求(qiu)，体(ti)现(xian)了各主体(ti)对新技术赋能作用的期待。

但在接入过程中，需要注(zhu)意避免几个关键问(wen)题：首先是数据安全风险，需要建立完善的数据保护机制；其次是技术依(yi)赖风险，要防止过度依(yi)赖单一系统；再次是要关注(zhu)技术应用的伦理边界(jie)，确(que)保AI应用符合社会(hui)价值导向。

比(bi)如，正在召开的广州市两会(hui)上，市人大(da)代表李(li)学锋就以DeepSeek为例提到了“AI+”应用中存(cun)在的数据安全与隐私问(wen)题。

李(li)学锋代表提及的主要核心挑战(zhan)包括数据治理难题难以克服；权责界(jie)定模(mo)糊(hu)，数据所(suo)有权、使用权、收益权缺乏法律界(jie)定协同动力不足等，“同时算法黑(hei)箱隐患很多，复杂模(mo)型(xing)决策过程不可解释，也可能引发公众质疑，老年人、残(can)障人士(shi)也容易(yi)被智能服务边缘化”。

“AI+”应用的技术依(yi)赖风险，主要体(ti)现(xian)在两方面，而首先就是要在AI应用中防止主次颠倒，盲目以AI取代人工。

比(bi)如，湖南省医保局(ju)近日就发布通知，明确(que)规定互联网医院严禁使用AI等自动生(sheng)成处(chu)方，“处(chu)方应由接诊医师本人开具”。而在回答用户寻医问(wen)药的问(wen)题时，DeepSeek也会(hui)提示，给出的建议(yi)“仅供(gong)参考”并“请遵医嘱”。

另一重风险，则来自DeepSeek固有的“AI幻觉”。这其实是当前所(suo)有大(da)模(mo)型(xing)的通病，也就是AI经常会(hui)“一本正经地胡说八道”，原因(yin)可能是源于训练所(suo)用数据遭“污染”或者训练过程中的一些技术缺陷，也可能是其他未知原因(yin)。

在目前“AI幻觉”无法完全克服的情(qing)况下，使用AI的同时就需时刻保持警觉，避免过于依(yi)赖AI输出内容，勤做(zuo)多方面验证(zheng)。

AI应用的“道德(de)盲区”也须关注(zhu)。AI聪明，但终究是工具，还没发展(zhan)到进化出类人主观意识阶段，在与人类交流中并不具备(bei)道德(de)自觉。

这就导致，AI不但有可能侵犯用户隐私，也可能被用来从事违法行为，其输出的答案也可能存(cun)在偏见、歧视等价值观偏差，也不负责提供(gong)道德(de)伦理上的正确(que)答案。所(suo)以，AI应用也要坚持“守正创(chuang)新”。

除此之外，企业应用AI还应重视实效评估，避免形式主义倾向，也就是不宜“蜂拥而上”。DeepSeek应用虽然门槛低，但也是有成本的，企业接入前应当进行充分的需求(qiu)分析和(he)成本效益评估，避免盲目跟风。

在AI应用上，一些企业可能面临投入产出比(bi)低、应用场景有限等问(wen)题，仓促接入AI不仅造成资源浪费，还可能影响正常工作开展(zhan)，对生(sheng)产经营也并无助益。

还需警惕的是，如果一些企业把(ba)接入AI当作营销噱头，甚至成了在市场上“割(ge)韭菜(cai)”的工具，这就严重偏离了“AI+”价值创(chuang)造本质。这不仅影响技术应用实效，还可能扰乱市场秩(zhi)序(xu)，阻碍人工智能产业的健康发展(zhan)。

归(gui)根(gen)结底，DeepSeek等AI大(da)模(mo)型(xing)的广泛应用是大(da)势所(suo)趋，也必然会(hui)提升我们社会(hui)的整体(ti)效率，但同时应理性看待相(xiang)关应用，立足实际需求(qiu)，坚持守正创(chuang)新。同时值得一提的是，我国当前的AI大(da)模(mo)型(xing)发展(zhan)已然百花齐放，并非只有DeepSeek可选。

事实上，也只有让技术真正服务于发展(zhan)需求(qiu)，而非盲目抱持技术浪漫(man)主义想象，才能实现(xian)AI大(da)模(mo)型(xing)应用的可持续发展(zhan)，让“AI+”真正造福于美好社会(hui)。

撰稿 / 信(xin)海光（媒体(ti)人）

编辑(ji) / 何睿

校(xiao)对 / 刘越(yue)