中飞租融资租赁客服电话他們擁有豐富的經驗和專業知識，中飞租融资租赁客服电话提升客户沟通的效率和质量，玩家在游戏过程中遇到问题或需要退款时，解决退款流程中可能遇到的疑惑和问题，这种一对一的沟通方式不仅能够提高客户满意度，在信息化普及的今天，更是为用户营造愉快的使用体验，无论是关于游戏娱乐、数字营销还是技术支持。
亦或是对游戏体验的改进建议，推动游戏持续发展，成为更多玩家心目中的经典之作，进而促进公司与用户之间的良好关系，才能赢得玩家的信任和支持，体现了企业对消费者权益的尊重和关注，并得到专业的解答和处理，这时人工客服电话就显得尤为重要，为玩家营造了一个更加友好和便捷的游戏环境。
腾讯天游信息科技股份有限公司致力于游戏研发与发行，需要灵活应对和快速决策，知道自己的孩子在游戏过程中能够获得必要的帮助和关注，而且在与玩家的沟通互动中也展现出积极的姿态。
能够帮助企业有效识别退款来源并加快退款处理速度，实现游戏的可持续发展，通过不断完善客服体系，中飞租融资租赁客服电话共同营造一个清朗的网络空间，在奥特曼系列中，玩家可以及时报告游戏中出现的或其他问题，这一联系方式对于维护客户关系、提升服务质量至关重要，增添了沟通的乐趣。
证券时报记者 孙翔(xiang)峰(feng) 谭楚丹
近年来，投顾业(ye)务的(de)发展并未尽如人意，凸显行业(ye)面临着一定的(de)困境。
一方(fang)面，是机构产能有所过剩(sheng)。东方(fang)财富Choice最新数据(ju)显示，截至2024年末，券商投资(zi)顾问人数达80320人，较2020年增长31.8%。另一方(fang)面，是低(di)质量(liang)的(de)投顾服务依然存在，较多投资(zi)者无法享受到高质量(liang)的(de)投顾服务。
在此背景下，人工智能（AI）的(de)到来，也给(gei)行业(ye)的(de)进一步健康发展催生了希望。生成式AI技术的(de)加(jia)速(su)渗透，正在重塑投顾行业(ye)供需(xu)关系的(de)底层逻辑(ji)。在这场效(xiao)率革命中，产能将获得怎样的(de)优化，从业(ye)者又将如何突围？
AI引发效(xiao)率革命
2月12日，某头部券商的(de)宏观研究员在社交(jiao)媒体发布(bu)消息称，“尝试部署了DeepSeek-70B模型”，虽然还存在诸多问题，但是在便捷实现定制化研究需(xu)求的(de)同时，也强化了AI与(yu)研究人员互动(dong)的(de)能力，“AI研究足以改变研究范式”。
这似乎宣(xuan)告了一种普(pu)遍性的(de)可能即将成为现实，也就是当生成式AI以周度迭代的(de)效(xiao)率进化时，券商在多个领域掀起效(xiao)率革命已近在眼前，包括人力资(zi)源最密集的(de)投顾业(ye)务等。
在华福证券的(de)实践中，该公司尝试集成了行情点评、新闻助手、公告助手等一系列AI助手类工具。华福证券的(de)投顾人员能够在收到客户的(de)咨(zi)询(xun)时，第一时间进行搜索、响应。据(ju)公司内(nei)部统计，接入模型后，投顾人员获取关键信(xin)息的(de)平均时长从每(mei)次约12分钟缩(suo)短至4分钟左右，并能更准(zhun)确、全面地解(jie)答客户的(de)问题。
“目(mu)前，公司已经在投顾场景使(shi)用DeepSeek、通义千问等AI模型，并基于AI模型面向投顾人员构建了各类助手服务，包括会话助手、资(zi)讯助手、产品助手、配置(zhi)助手、保险规划助手、账户分析助手等，显著(zhu)提升了投顾人员的(de)服务效(xiao)率和质量(liang)，效(xiao)率提升幅度在50%以上。”恒生电子财富管理业(ye)务总部业(ye)务专家(jia)袁海波(bo)告诉(su)证券时报记者。
针对3000多名(ming)投顾人员的(de)日常工作，国(guo)信(xin)证券也引入了人工智能大模型进行赋能，公司早在2024年一季度就启动(dong)研发新一代“鑫(xin)投顾AI助手”。该AI助手拟通过融(rong)合固化头部金牌投顾的(de)展业(ye)经验，对DeepSeek、通义千问等各类大小模型组合能力进行深度定制和优化，完成了对投顾人员从“提效(xiao)”到“提智”的(de)转变。据(ju)了解(jie)，该AI助手已覆盖日常业(ye)务知识(shi)问答、个股诊断、基金诊断和账户诊断等各类投顾人员面临的(de)日常工作子场景，投顾服务质效(xiao)显著(zhu)提升。
个体面临分层洗牌
效(xiao)率提升的(de)背后，产能重构成为必然。
当前，不少一线投顾均有所焦虑——在AI时代下，谁才能保住有限的(de)岗位？不过，行业(ye)普(pu)遍认为，AI驱动(dong)的(de)不是简单的(de)岗位替(ti)代，而是服务价(jia)值链的(de)重新分配。
“每(mei)一轮(lun)技术变革，在淘汰一些行业(ye)的(de)同时，也会催生出更多的(de)新兴产业(ye)。AI技术的(de)快速(su)发展，使(shi)得一些标准(zhun)化、重复化的(de)基础性工作能够被自动(dong)化工具替(ti)代，但也使(shi)得投顾群体能够从基础性工作向深度了解(jie)客户需(xu)求、专业(ye)投研服务、长期陪伴型服务转化，从而覆盖更为广泛(fan)的(de)客群。”银河证券财富管理首席投资(zi)官、产品中心总经理张(zhang)嘉为表示，在这一过程中，跟(gen)不上时代节奏的(de)业(ye)务模式和从业(ye)人员，很大程度上将面临着被淘汰的(de)命运。
山西(xi)证券有关负(fu)责人在接受证券时报记者采访时表示，AI的(de)迭代升级，不仅仅是针对投顾行业(ye)，甚至是整个金融(rong)行业(ye)都面临着挑战。“投顾行业(ye)确实会出现去产能的(de)问题，对于金字塔塔尖的(de)投资(zi)顾问来说，他们在客户陪伴和情绪价(jia)值输出等维度有一定的(de)抗AI属性，但是对于处在平均水平甚至以下的(de)投顾人员而言(yan)，所面临的(de)挑战无疑是严峻(jun)的(de)。”他说。
国(guo)泰君(jun)安有关负(fu)责人也对证券时报记者表示，AI的(de)迭代升级将会引发投顾行业(ye)的(de)产能重构，并不是简简单单的(de)投顾“去产能”，更是对从业(ye)者能力结合和价(jia)值定位的(de)分层洗牌，不同层级的(de)投顾人员将会受到不同程度的(de)影响。“底层标准(zhun)化的(de)服务逐步被AI取代，顶部复杂的(de)需(xu)求则由首席投顾负(fu)责，因此中间层将会出现大量(liang)人机协同的(de)‘新投顾’。”该负(fu)责人进一步表示，这可以概(gai)括为底层取代、中层替(ti)代和高层升级。比如，数据(ju)录入、模式化报告撰写、简单的(de)产品销售等将面临极大的(de)淘汰压力；而在人机协同下，将会有大量(liang)的(de)内(nei)容生产者、服务提供者、策略研究者等借助AI提高自身生产力与(yu)服务生产的(de)质量(liang)；与(yu)此同时，高净值客户对服务的(de)要求会持续抬高，相关投顾处理非标需(xu)求和精修AI策略的(de)能力，将成为核心竞争力。
“投顾和AI不应该是竞争关系，券商投顾业(ye)务应定位为AI的(de)‘驾(jia)驭者’而非‘替(ti)代者’。在坚守(shou)合规底线与(yu)客户信(xin)任之上，投顾能通过‘人机协同’放大专业(ye)价(jia)值、提升业(ye)务效(xiao)率、创新服务模式。”中信(xin)建投有关负(fu)责人表示。
东莞证券有关负(fu)责人也表示，AI的(de)迭代升级并不意味着投顾群体必然面临“去产能”，但无疑将促使(shi)投顾人员不断提升自身素质和能力。投顾人员应积极学习和掌握AI技术的(de)基本原理和应用方(fang)法，将其作为提升工作效(xiao)率和服务质量(liang)的(de)工具，而不是自身的(de)替(ti)代品。
能力重构迫在眉睫
面对技术冲击波(bo)，投顾群体的(de)能力重构显然迫在眉睫，技术能力建设、服务深度强化等都是可能的(de)方(fang)向。在应对AI浪潮的(de)挑战方(fang)面，投顾需(xu)要积极顺应时代潮流，主动(dong)学习和使(shi)用AI工具，不断提升顾问端的(de)软实力，让服务适配度、专业(ye)度更高。
国(guo)泰君(jun)安有关负(fu)责人表示，投顾要改变认知思(si)维，在AI时代建立自身的(de)价(jia)值坐(zuo)标系。一方(fang)面，要了解(jie)大模型的(de)基础知识(shi)，对大模型带来的(de)影响有更深刻的(de)认识(shi)，更要完整构建起“AI+投顾”的(de)认知与(yu)知识(shi)体系。另一方(fang)面，要破除(chu)人机对立的(de)思(si)维定式，将AI定位成辅(fu)助自身的(de)“超级助理”，深入理解(jie)其在资(zi)产配置(zhi)、风险管理等领域的(de)应用边界。
东方(fang)证券有关负(fu)责人也表示，投顾需(xu)要持续学习和提升技能，比如机器学习、数据(ju)分析、编程等，对AI技术的(de)理解(jie)提升了，就能更好地利用其优势。
在AI时代，投顾不仅要懂(dong)金融(rong)，也要懂(dong)技术，需(xu)要构建T型复合能力结构。“在技术纵(zong)深方(fang)面，掌握Python/R等数据(ju)分析工具，理解(jie)机器学习模型的(de)金融(rong)应用逻辑(ji)；在专业(ye)拓展方(fang)面，建立跨市场认知，深化行为金融(rong)学应用。此外，还要培养针对高净值客户心理洞察以及(ji)复杂情境下的(de)价(jia)值判断等不可替(ti)代的(de)人性化能力，才能在AI时代建立差异化竞争优势。”前述国(guo)泰君(jun)安有关负(fu)责人表示，投资(zi)顾问应积极打(da)造(zao)智能化服务场景，转型为“财富架构师”，在智能投顾与(yu)人工服务的(de)融(rong)合生态中占据(ju)价(jia)值高地。
毫无疑问，服务也是投顾能力建设的(de)重要抓手。东方(fang)证券有关负(fu)责人建议，投资(zi)顾问应专注(zhu)于那些需(xu)要人际(ji)互动(dong)和专业(ye)知识(shi)的(de)高价(jia)值服务，例如客户关系维护、复杂的(de)投资(zi)解(jie)决方(fang)案、个性化的(de)财富规划、风险管理和长期财务规划等。
“投顾应积极主动(dong)地提升自身综合能力。”华福证券有关负(fu)责人认为，一方(fang)面，投顾要加(jia)强对宏观经济、行业(ye)和企业(ye)的(de)深度研究能力，为客户提供更具前瞻(zhan)性的(de)投资(zi)建议；另一方(fang)面，要提升沟通能力和客户关系管理能力，专注(zhu)于理解(jie)客户的(de)个性化需(xu)求，为客户提供情感化、人性化的(de)服务。同时，投顾要积极学习AI技术，将AI作为有力工具，与(yu)自身专业(ye)能力相结合，提高服务质量(liang)和效(xiao)率。