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历次产业(ye)革命都源于科学技术领域的重大突破，进而深(shen)刻改变人类生产生活方式(shi)。与前三次产业(ye)革命带来的工(gong)业(ye)经济发展机遇不同，第四(si)次产业(ye)革命基于数据要素、以智能(neng)化技术和数字经济推动生产力跃迁。中央经济工(gong)作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展”，并作出重要部(bu)署。积极培育和发展新质生产力，需牢牢把握第四(si)次产业(ye)革命重要特征和规律，充分发挥数据作为(wei)新型生产要素的重要作用。
数据要素发展潜力巨大
在(zai)人类社会发展的不同阶(jie)段，体现时代特征的重要生产要素是动态变化的。在(zai)第一(yi)次产业(ye)革命之前的农耕文明时期，劳动力是重要的生产要素，一(yi)国的经济总量主要取决(jue)于人口数量。此后的三次产业(ye)革命中，资本的重要性逐步(bu)凸显，推动生产力发展。正在(zai)蓬(peng)勃发展的第四(si)次产业(ye)革命中，重要生产要素进一(yi)步(bu)转化。动态地看，数据是当前可变性更强、发展潜力更大的要素，其在(zai)生产力发展中起(qi)着推动质变、引发跃迁的作用。
当数据成为(wei)与资本、技术等并列的重要生产要素，要素组合亦将发生变化。创新，在(zai)一(yi)定程度上可以理解为(wei)把一(yi)种从来没(mei)有过的生产要素和生产条件“新组合”引入生产体系，创造出大量新兴产业(ye)，并通过次级创新提升(sheng)传(chuan)统产业(ye)生产效率(lu)。这(zhe)种过程在(zai)前三次产业(ye)革命中主要表现为(wei)建(jian)立一(yi)种新的生产函数，但在(zai)第四(si)次产业(ye)革命中主要表现为(wei)通过算法实现更加多样和高效的要素组合。这(zhe)跳出了生产可能(neng)性边界和时空约束，能(neng)更加高效地打通产业(ye)链供应链。可以说，数据已经成为(wei)当前驱动生产力发展的关键要素。
随着数据要素在(zai)社会生产领域不断渗透，人类的价值创造能(neng)力持续提升(sheng)。在(zai)宏观层(ceng)面，数据要素能(neng)有力促进传(chuan)统产业(ye)数字化转型、深(shen)层(ceng)次变革，推动数字产业(ye)化和产业(ye)数字化，催生新的生产模式(shi)和社会需求(qiu)，引领技术进步(bu)方向(xiang)的行业(ye)转变为(wei)数据密集型行业(ye)。在(zai)微观层(ceng)面，数据要素的技术特性使其能(neng)够突破原有制约，且数据积累速度远快于资本等生产要素的积累速度，故而对生产力发展的推动更加强劲持久。因此，新质生产力发展过程中，消耗有形生产要素的比重渐趋降低，数据、技术等无形生产要素的应用比重将持续上升(sheng)。
智能(neng)化成科技创新主要趋势
纵观全球科技史和经济史，实现社会生产力跃迁的一(yi)个(ge)重要条件，就是推动颠覆性科技创新并形成全社会通用技术。在(zai)前三次产业(ye)革命中，各(ge)类通用技术总体上可归纳为(wei)机械化、电气(qi)化和自动化技术。虽然第四(si)次产业(ye)革命的科技创新路径(jing)还不明朗(lang)，但可以确定的是，智能(neng)化是一(yi)个(ge)重要趋势。
一(yi)方面，数据的海量“投喂(wei)”激发智能(neng)化技术迭(die)代演进。数据具有自我强化效应，数据得到的训练越多，得出的结果越好(hao)，新技术就会越快涌(yong)现。ChatGPT和DeepSeek分别在(zai)2023年年初和2025年年初引发关注，很大程度上得益于大数据训练。从数量上看，智能(neng)化技术已成为(wei)颠覆性技术的主流。在(zai)麦(mai)肯锡提出影响未来全球经济发展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致(zhi)归为(wei)智能(neng)化技术，具体包括：移动互联网、物联网、云计算、先进机器人、智能(neng)驾驶、知识(shi)工(gong)作自动化、3D打印。另一(yi)方面，数据促使智能(neng)化技术成为(wei)全社会重要的通用技术。以前，科技进步(bu)通常(chang)体现为(wei)以资本投入购置并使用当时先进的设施设备，如蒸汽机、电气(qi)化设备。但现在(zai)，科技进步(bu)更加依赖数据及其相关的信息、知识(shi)和创意，数据驱动创新已成为(wei)创新的主要形式(shi)。智能(neng)化技术正在(zai)被快速工(gong)具化，为(wei)新材料、新能(neng)源和绿色低碳技术等其他科技创新提供数据、算法和算力支持，使各(ge)类技术的研(yan)发过程更加智能(neng)化。
实践中，智能(neng)化在(zai)硬(ying)件和软(ruan)件上均有表现并已形成阶(jie)段性成果。一(yi)是以机器人为(wei)代表的硬(ying)件更加智能(neng)。传(chuan)统上，机器在(zai)处理“硬(ying)信息”方面更具优势，但可能(neng)会丢失部(bu)分只有人类能(neng)够解释的“软(ruan)信息”，当前人工(gong)智能(neng)技术的一(yi)个(ge)重点发展方向(xiang)就是提高机器对“软(ruan)信息”的处理能(neng)力，使它们更善于“思考”。二是以手机软(ruan)件（APP）为(wei)代表的应用软(ruan)件或小程序更加智能(neng)。和传(chuan)统的应用软(ruan)件不同，被人工(gong)智能(neng)技术赋能(neng)的智能(neng)应用并不只是作为(wei)一(yi)个(ge)工(gong)具被动地为(wei)人们所使用，而是可以学习并适应使用者的使用习惯，有针对性地提出新的解决(jue)方案，甚至可以直接进行一(yi)些任务处理。
产业(ye)形态更具系统性多样性
当前，数据要素融入生产、推动智能(neng)化技术创新的过程，逐渐映射到产业(ye)发展中，不断重塑(su)产业(ye)形态。相较于劳动力、资本等生产要素，数据具有更强的共享性，依托数据要素形成的新科技更具普惠性，形成的产业(ye)形态更具系统性多样性，产业(ye)体系的构建(jian)和发展也呈现新的特征。
发挥好(hao)数据要素驱动作用，可以顺畅推动现代化产业(ye)体系的构建(jian)。例如，最初的数字平台只是一(yi)个(ge)匹配供求(qiu)的场所，与传(chuan)统市场的功能(neng)相似，但随着智能(neng)程序、学习模型、算法领域不断突破，平台的能(neng)力和结构发生改变，通过不同路径(jing)创建(jian)业(ye)务生态系统，形成各(ge)具特点的数字生态系统。一(yi)般(ban)来看，企业(ye)的竞争优势来自排他性的核心技术或资源，强调对稀(xi)缺资源和能(neng)力的控制。但在(zai)这(zhe)个(ge)生态系统中，平台的价值高低不再(zai)取决(jue)于单(dan)个(ge)产品的质量或差异化程度，而是由整个(ge)生态系统的规模、结构、主体数量及平台上的互动质量决(jue)定。因此，生态系统的形成、扩展及价值提升(sheng)，都需要以吸纳和服务更多数量和更多元(yuan)的主体为(wei)基础，这(zhe)既有赖于系统的开放水平，也在(zai)客观上推动竞争对手之间、产业(ye)链上下游的合作者之间逐渐形成更为(wei)良性的竞合关系，进而构建(jian)形态更多样、演变速度更快的产业(ye)体系。
随着科技创新的快速发展，数字经济的产业(ye)组织格局演变远快于传(chuan)统产业(ye)。汽车、钢铁等行业(ye)的发展用了上百年时间，电气(qi)化技术从发明到广泛应用历经了30多年，而当前一(yi)些信息产业(ye)只用几年甚至十几个(ge)月的时间就实现了从科技创新到大规模产业(ye)化的跨越，数据要素的驱动作用可见一(yi)斑(ban)。
发挥数据要素作用主要着力点
生产力包括劳动者、生产资料和劳动对象(xiang)三个(ge)基本要素。抢抓第四(si)次产业(ye)革命重要机遇，培育和发展新质生产力，需发挥数据要素驱动作用，赋能(neng)劳动者、生产资料和劳动对象(xiang)，推动生产力跃迁。
一(yi)是强化劳动者的数字技能(neng)。不同于以简单(dan)重复劳动为(wei)主的传(chuan)统劳动者，适应新质生产力发展的劳动者是能(neng)够充分利用数据和信息技术、使用先进数字设备、具有知识(shi)快速迭(die)代能(neng)力的新型人才。需加快新型劳动者队伍培养，加大全社会劳动者的数字知识(shi)、数字技能(neng)的普及力度，提升(sheng)企业(ye)家数据思维，积极发展数商、数据经纪人等，以多元(yuan)化人才培养模式(shi)提升(sheng)智能(neng)劳动者职业(ye)技能(neng)，为(wei)发展新质生产力提供强大人力资本支撑。
二是加快数字基础设施建(jian)设。发展新质生产力，需提供新质生产资料、新型生产工(gong)具。要推进建(jian)设5G网络、物联网、工(gong)业(ye)互联网、卫星互联网等通信网络基础设施，人工(gong)智能(neng)、区块链、云计算等新技术基础设施，大数据中心、智能(neng)计算中心等算力基础设施。推进数据交易和流通，强化数据积累优势，将数据要素充分融入生产全过程。加快构建(jian)“边缘计算+智算+超算”多元(yuan)协同、数智融合的算力体系，提供更为(wei)充足(zu)、更低成本的算力资源。
三是构建(jian)数据产业(ye)体系。重点发展大数据产业(ye)和人工(gong)智能(neng)产业(ye)，引导科技企业(ye)加大对通用技术的投资，为(wei)战略性新兴产业(ye)和未来产业(ye)的孕(yun)育发展提供支撑。着力发展自动驾驶、无人机、人形机器人等优势产业(ye)，进一(yi)步(bu)加强数据积累和场景训练，加大相关试点和示(shi)范区建(jian)设，加快形成若干产业(ye)集群。
发展新质生产力还需形成与之相适应的新型生产关系。需加快完善数据基础制度体系，统筹推进数据确权、流通交易、收益分配、安全治理，使数据深(shen)度融入科技创新和生产力跃迁过程。
（本文来源：经济日报(bao) 作者：闫(yan) 坤 刘 诚 作者系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研(yan)究中心研(yan)究员）