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银盛通pos有限公司全国统一申请退款客服电话
2025-02-23 03:27:41
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脑(nao)机接口(Brain-Computer Interface,简称 BCI)是一种能(neng)够在(zai)大(da)脑(nao)与(yu)外部设(she)备之间(jian)建立直接信息交(jiao)流通道的技术。其核心原理是通过电(dian)极(侵入式或非侵入式)记(ji)录(lu)大(da)脑(nao)活动(dong),利用信号处(chu)理算法将神经(jing)信号转化为可执行的指令。通过脑(nao)机接口,人类或动(dong)物不需要通过语(yu)言(yan)或动(dong)作,直接用大(da)脑(nao)就可以控制机器设(she)备。

传统脑(nao)机接口的自适应解码器缺乏大(da)脑(nao)主动(dong)参与(yu),且脑(nao)电(dian)信号采(cai)集的通道数急剧增长,解码算法也变得更加复杂,为脑(nao)电(dian)高效实时处(chu)理带来巨大(da)挑战(zhan)。

近日,由天津(jin)大(da)学脑(nao)机海(hai)河实验室和清华大(da)学集成(cheng)电(dian)路(lu)学院合作发(fa)布的全球首个“双(shuang)环路(lu)”无创脑(nao)机接口系统,把(ba)脑(nao)与(yu)机的信息交(jiao)互,进行了智能(neng)融合,实现了“1+1>2”的效果,其脑(nao)电(dian)信号解码速(su)度提升216倍,能(neng)耗降低至原本的1/1643,并可以实现对无人机的灵活“脑(nao)控”。

协(xie)同演进脑(nao)机接口框架(jia)

2月(yue)17日,相关成(cheng)果的论文在(zai)线发(fa)表于(yu)国际(ji)权威期刊《自然·电(dian)子》。论文标题为《基于(yu)忆(yi)阻器自适应神经(jing)形态解码器的脑(nao)机接口》(A memristor-based adaptive neuromorphic decoder for brain-computer interfaces)。

2月(yue)19日,该(gai)论文的通讯作者之一、天津(jin)大(da)学许敏鹏教授向澎湃科技表示,“双(shuang)环路(lu)脑(nao)机协(xie)同演进框架(jia)”的提出,不仅带来了理论上的创新,更在(zai)系统性(xing)能(neng)方面实现了突破。许敏鹏解释说,在(zai)系统中引入了忆(yi)阻器,使解码速(su)度提升很多,归一化解码速(su)度提高百倍以上,能(neng)耗降低至千分之一以下;功耗降低很多,可以长时间(jian)进行脑(nao)机交(jiao)互。“忆(yi)阻器的基本原理就是模拟大(da)脑(nao)神经(jing)元的放电(dian)过程(cheng)。”在(zai)连续6小时的长时程(cheng)脑(nao)机交(jiao)互实验中,“双(shuang)环路(lu)”脑(nao)机接口的准(zhun)确率提升约20%,打(da)破了传统脑(nao)机接口实验时长一般控制在(zai)1个小时的限制。

对于(yu)“脑(nao)控”时长上的差异,许敏鹏表示,传统的脑(nao)接口研究,一般都是短时长研究。“因为我们的大(da)脑(nao)是一个非线性(xing)系统,它的脑(nao)电(dian)波一直都在(zai)变化。这种变化的脑(nao)电(dian)波会对我脑(nao)机的解码带来负面影响,让它的正确率下降,导致没有办法做长时间(jian)的脑(nao)机交(jiao)互。但我们是做了6个小时的脑(nao)机交(jiao)互实验。我们通过‘双(shuang)环路(lu)’机制,让整个脑(nao)机接口的系统性(xing)能(neng)不随(sui)时间(jian)的推移(yi)而下降,反而提升了。”

许敏鹏表示,因为无人机操控应该(gai)是目前脑(nao)机接口控制任务中难度最大(da)的任务,所以这次他们选择了使用脑(nao)机接口对无人机进行操控来进行检(jian)测。

无人机的自由度非常高,精度也非常高,而且实时响应。“我们的脑(nao)机接口能(neng)实现4个自由度的连续操控,而且能(neng)完成(cheng)一些相对复杂的任务。其他的,基本上都只是两个自由度的操控。”

(a)脑(nao)-忆(yi)阻器交(jiao)互式更新框架(jia);(b)基于(yu)忆(yi)阻器脑(nao)电(dian)解码的实时脑(nao)控无人机飞行。

许敏鹏展望(wang),未来5-10年内,脑(nao)机接口系统有望(wang)在(zai)医疗领域推动(dong)视健康(kang)诊断、偏瘫康(kang)复、人工耳蜗调试等应用落地(di),并在(zai)消费电(dian)子领域催生意念操控、脑(nao)健康(kang)监测等新场景(jing)。

针对无创设(she)备长期佩戴的安全性(xing)争议,许敏鹏教授则以“学习骑自行车”类比解释:“长期佩戴这类设(she)备,确实会对大(da)脑(nao)活动(dong)产生影响,但并非一定是不良影响。以学骑自行车为例,从最初的手(shou)忙脚乱(luan)到轻松驾驭,大(da)脑(nao)的神经(jing)网络必然经(jing)历了重构。这就是学习带来的改变,是大(da)脑(nao)习得新技能(neng)的过程(cheng),也是自身优(you)化升级的过程(cheng)。”

天津(jin)大(da)学许敏鹏教授(中)。

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