新学期第一周，北京邮电大学“‘码上’——大模型赋(fu)能(neng)的智能(neng)教育应用平台(tai)”的论坛，恢复了热闹(nao)的一问一答。2023年9月在北邮上线至今，“码上”累(lei)计用户约1.5万，提问帖数量超11万，AI回答次数突破22万次……有学生亲切地称它“码老(lao)师”。

近年来，国内外多个大模型产品如(ru)雨后春笋般(ban)涌现(xian)，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不(bu)断迭(die)代。当大学生遇上大模型，一场教与学的变革已然(ran)向我们走(zou)来。

从(cong)“子曰”“师云”，再到如(ru)今的“人机共生”，如(ru)何将AI技术(shu)科学融入教育教学和(he)管理？怎样助力青年大学生更加主动地学、让教师更加创造性地教？记者走(zou)进多所高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么充分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这个if语句中，如(ru)果(guo)b不(bu)等于15，就会进入第二个if语句。大家可以(yi)按照平台(tai)的建议再试一次。”走(zou)进教室，北邮计算机学院(yuan)教师杨亚正带领学生通过“码上”平台(tai)进行编程学习。

输入不(bu)完全正确的编程代码，向大模型提问，平台(tai)便迅速(su)做出解答，学生的电脑屏幕上飞快显现(xian)出AI实时生成的辅导内容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式(shi)，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题(ti)答疑3项功能(neng)，与学生共同研究大模型给出的题(ti)目分析、关键点(dian)拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现(xian)错误，独立解决问题(ti)。

“后台(tai)数据(ju)显示，30%的同学都(dou)在这里出错了，说(shuo)明这部分内容还要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台(tai)，任课教师可实时观察每位同学的学习和(he)改正记录，还能(neng)对AI给出的答案进行补充，这极(ji)大减(jian)轻(qing)了教师课后答疑的工作量，也有助于实现(xian)个性化教学，“人机互动的社交学习环境能(neng)激发学生的学习兴趣，提升教学效果(guo)。”

很难想象(xiang)，最初(chu)研发出这款平台(tai)的核心成员，都(dou)是来自北邮的在校本科生。

高德润是电信(xin)工程及管理专业本科生，两年前，当他意识到学习编程面临一对一辅导的需(xu)求痛点(dian)时，就与杨中天、邱天泽等同学一拍即合，决心设计出一款应用。在学校和(he)老(lao)师支持下，“码上”在北邮教学云平台(tai)上线，辅助日常编程教学。

一次教学实验结(jie)果(guo)，引发了专业教师的讨论：同一门课，使(shi)用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位数均高于未使(shi)用的班级，班内得满分的同学比例也比未使(shi)用班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导教师徐童喜出望外，也吸引了越(yue)来越(yue)多教师与课程“登陆”平台(tai)。

如(ru)今，“码上”已在北邮累(lei)计开设210门实验课程、300余名(ming)教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台(tai)，被500余所院(yuan)校接入试用。徐童告诉(su)记者，随(sui)着大模型不(bu)断演进，“码上”回答准确率明显提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

一段时间以(yi)来，生成式(shi)人工智能(neng)为高等教育提供(gong)了丰富(fu)多样的应用场景，也逐渐打破传统的学科界限，开拓新的研究领域。

“人工智能(neng)与法学，能(neng)碰(peng)撞出怎样的火花？”带着满满的好奇，上学期，中国人民大学法学院(yuan)大二学生陈佳(jia)依走(zou)进“法律数据(ju)分析基础”选(xuan)修课的课堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬虫’技术(shu)获取法律数据(ju)的方法，下载国家法律法规数据(ju)库中的相关法律条文。”陈佳(jia)依低头翻阅笔记，教室里响起噼里啪啦的键盘声。

经过一个学期，这群原先对编程语言陌生的人文社科类学生，学会了用相关技术(shu)对法律判决书案号分析整理，增进了对当前社会司法实践的思考。人大高瓴人工智能(neng)学院(yuan)教师周骁认为：“人工智能(neng)是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略(lue)性技术(shu)，任何专业的学生都(dou)要掌握一定(ding)的基础知识。”

面对人工智能(neng)对金(jin)融、公共管理等行业带来的影(ying)响，人大各学院(yuan)和(he)专业主动布局，开设80余门“X+人工智能(neng)”课程。在通识核心课中，设置实证与推(tui)理、科学与技术(shu)模块，开设“新文科人工智能(neng)跨(kua)学科思维与应用”“数智化社会”等22门课程，超12500人次修读……

前不(bu)久，教育部发布第二批(pi)32个“人工智能(neng)+高等教育”应用场景典型案例，其(qi)中不(bu)少涉及教育教学。“AI走(zou)进校园，成为老(lao)师传道授业的得力助手，为传统教育方式(shi)带来了全新的体验和(he)机遇。”中国教育科学研究院(yuan)数字教育所副所长曹培杰说(shuo)。

怎么理性看待(dai)——

学习是否会过度依赖(lai)人工智能(neng)？课堂将发生什么变化？

“请使(shi)用AI写作助手，尝试不(bu)同语言风格(ge)、参考文字生成文章，对比评估生成效果(guo)与区别，总结(jie)更有效、更合适(shi)的提示生成方案。”为了完成老(lao)师在“人工智能(neng)素养”课上布置的实践作业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭毓杭和(he)同学们围坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风是不(bu)是要温柔一些，才符合原作者的风格(ge)？”“我们把(ba)序言上传上去，故事会不(bu)会更饱满？”……

选(xuan)定(ding)作家及其(qi)文本→选(xuan)定(ding)要使(shi)用的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习文本风格(ge)和(he)写作技巧→发送大纲，规定(ding)AI生成范围→生成内容……

一番操作后大家发现(xian)，“投喂(wei)”给大模型的内容越(yue)丰富(fu)，生成的文章质量就越(yue)高，作者的风格(ge)也逐渐清晰。“这项作业既需(xu)要我们文科背景的文字敏感(gan)性，同时要求我们运用逻辑思维修正AI的缺(que)漏。”彭毓杭说(shuo)。

2024年秋季学期，川大面向文史哲(zhe)拔尖班大一新生开设“人工智能(neng)素养”课，以(yi)讲座、实践和(he)研讨相结(jie)合的方式(shi)，培养学生了解、使(shi)用AI。

“我们充分考虑到学生不(bu)同的学术(shu)背景，在理论导入方面旁征博引、深入浅出，在教学实践方面采用零代码和(he)低代码的教学设计，降低学生使(shi)用人工智能(neng)的门槛。”川大计算机学院(yuan)教授赵启军道出了学校对人工智能(neng)通识教学的考量。

根据(ju)清华(hua)大学教育研究院(yuan)2024年在国内高校本科生、研究生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使(shi)用生成式(shi)AI工具，主要用于信(xin)息搜索和(he)辅助自学。学生普遍认为，生成式(shi)AI能(neng)帮助自己更快地完成任务(wu)、提升学业表现(xian)。

“学习汉语言文学，很难将每位作家走(zou)过的路(lu)、遇到的人、生平的起落都(dou)串联起来。而(er)人工智能(neng)的出现(xian)，将散落在史书典籍里的只言片语集结(jie)起来，为我们进行学术(shu)探究提供(gong)了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使(shi)用人工智能(neng)是如(ru)今大学生应该具备的素质。

针对人工智能(neng)可能(neng)带来的问题(ti)，不(bu)少受访教师已经开始思考：备课、讲课、获取资源……人工智能(neng)能(neng)替(ti)代教师完成很多教学任务(wu)，未来该如(ru)何授课、培养学生？人工智能(neng)会成为学习的“偷懒神器”吗？使(shi)用大模型生成的内容，算不(bu)算是一种(zhong)抄袭行为？

“教师要正确引导学生科学合理使(shi)用，不(bu)断提升学术(shu)能(neng)力和(he)教学理念，同时加深对学生的关心、启发和(he)鼓励。”在清华(hua)大学教育研究院(yuan)教授张羽看来，尽管AI在许多领域可以(yi)提供(gong)即时的反馈和(he)知识支持，只有那(na)些不(bu)断更新自己知识体系、富(fu)有激情和(he)创新的教师，才能(neng)在未来的教育中发挥关键作用。

记者采访了解到，近年来一些高校发现(xian)，部分本科毕业生使(shi)用AI工具完成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据(ju)学校不(bu)同的专业特色和(he)考核方式(shi)，对本科生使(shi)用这类工具完成毕业论文（设计）做出明确规定(ding)。有的学校要求学生对所用AI工具的名(ming)称和(he)使(shi)用情况提供(gong)文字说(shuo)明，以(yi)备查验。

怎么拥抱未来——

掌握新技能(neng)，越(yue)来越(yue)多大学生参与研发的人工智能(neng)成果(guo)走(zou)出校园

去年12月，北邮“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦(lun)敦举办的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点(dian)展示的8个教育数字化前沿成果(guo)之一，让世界看到了中国大模型的应用和(he)中国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不(bu)是“码上”走(zou)出舒适(shi)圈的第一步——

扬帆出海，去年4月，研发团队推(tui)出面向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验账号给多个国家和(he)地区的十几所学校试用；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长顺县启动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达地区师生学习、使(shi)用和(he)探索大模型技术(shu)，缩小城乡及东(dong)西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对接，根据(ju)各校情况提供(gong)深入浅出、通俗易(yi)懂的大模型技术(shu)培训……

“期待(dai)更多人享受到人工智能(neng)+教育的成果(guo)。”高德润说(shuo)，持续探索新功能(neng)、新技术(shu)，在快速(su)上线、快速(su)试错、快速(su)迭(die)代中不(bu)断优化，让平台(tai)建起来更要用得好，这是团队师生一致的目标。

当前，高校成为人工智能(neng)研究的重要策源地，越(yue)来越(yue)多大学生参与研发的成果(guo)走(zou)出校园，助力传统行业突破应用瓶颈，成为人工智能(neng)与高等教育“双向奔赴”的缩影(ying)。

“在道路(lu)行业，传统检测设备费用高昂(ang)、检测效率低下、需(xu)要耗费大量的人工。”前不(bu)久，为了解决这一难题(ti)，同济大学交通学院(yuan)博士研究生陈菁与课题(ti)组成员设计了轻(qing)量化的路(lu)面检测设备。利用成本较低的相机，结(jie)合人工智能(neng)图像识别，快速(su)准确识别道路(lu)受损的位置和(he)类型，为道路(lu)设施管理和(he)养护提供(gong)数据(ju)支持。

得益于同济在教学中对人工智能(neng)的引入，硕(shuo)士期间，陈菁就在“交通数据(ju)分析与应用”课上学到了有关交通数据(ju)检测、数据(ju)处理分析、机器学习、神经网络(luo)等人工智能(neng)的理论方法和(he)实操技能(neng)。“对我现(xian)在的科研工作有很大作用。”陈菁说(shuo)。

比如(ru)，传统的车辆驾驶决策与控制(zhi)方法，依赖(lai)于全面的交通知识、完善(shan)的驾驶规则。而(er)在应用人工智能(neng)以(yi)后，可在自动驾驶决策控制(zhi)中考虑更加复杂的驾驶环境。“加入其(qi)他车辆轨迹、道路(lu)设施、乘客反馈等信(xin)息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。

“人工智能(neng)的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨(kua)学科、‘千人千面’的终身学习时代。”同济大学本科生院(yuan)院(yuan)长吴志军表示，教育的主体依然(ran)是人，要让人与人工智能(neng)更好地和(he)谐共生，需(xu)要建立更加规范、更加包(bao)容并充满人性化的教育生态，推(tui)动经济社会发展和(he)人类文明进步。