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天然气是(shi)我国(guo)能源供给体系的重要组成部分，2024年我国(guo)天然气产量2464亿(yi)立方米，实际天然气表(biao)观消(xiao)费量4260.5亿(yi)立方米，同比增长8%。作为全球最大的天然气生(sheng)产、进口和消(xiao)费国(guo)，我国(guo)天然气能源产业面(mian)临(lin)保(bao)供能力(li)不足、关键技术装备“卡脖子”等(deng)诸多问(wen)题。在“双碳(tan)”背(bei)景下，天然气产业链下游需求快速(su)增长，对天然气产业链供应链安全提出了更高的要求。
近年来，人工智(zhi)能技术日渐成熟，应用场景日益增多。作为引领未来的战略性(xing)技术，人工智(zhi)能可以通过监测预警、管理供应链流程等(deng)方式，保(bao)障产业链供应链安全。在天然气行业，人工智(zhi)能的应用前景广泛，为天然气产业链安全风险研究提供了强大的工具。
人工智(zhi)能精准赋(fu)能天然气供应链安全，可以从以下三个(ge)方面(mian)开展(zhan)实施：
一(yi)是(shi)AI提升找矿效率，保(bao)障天然气供应能力(li)。目前，人工智(zhi)能在找矿勘查、矿山生(sheng)产和数据图像处(chu)理等(deng)方面(mian)已经取得了初步应用。目前常用的方法是(shi)利用AI梳理历史和科学数据，并(bing)以此来识别未开发的矿产资源。比如，今年1月，美国(guo)能源部劳伦(lun)斯伯克利国(guo)家实验室的科学家开发的AI模型对数字化(hua)地形图数据进行训练，确定了多个(ge)潜在的油气孤立井(jing)。
二是(shi)AI监测研判风险，识别天然气产业链风险点。天然气产业链风险涉及的环节、因素众多，数据海量，仅使用统计模型难以系统、全面(mian)分析和识别天然气产业链潜在风险，如供应链中断、价格波动等(deng)。目前，AI与网络(luo)数据已被应用于(yu)能源产业链风险监测中，推动产业领域风险监测和研判的“数智(zhi)化(hua)”革命。
三是(shi)AI赋(fu)能产业链全流程管理，优化(hua)流程环节。在天然气等(deng)能源产业链的生(sheng)产、贮存、运输、销(xiao)售等(deng)环节，AI技术主(zhu)要应用于(yu)生(sheng)产效率的增强和资源配置优化(hua)，贮存峰谷调节和成本优化(hua)，运输安全、高效和环保(bao)，销(xiao)售中需求预测、定价策略和客户服务精准等(deng)方面(mian)。AI技术提升了天然气产业链供应链全过程的可视(shi)化(hua)和透明化(hua)。
（作者系北京联合大学教(jiao)师）