人工智能很可能带来类似改变——生产的内容量将成倍增加，而节省(sheng)时间将是人工智能可以提供的一个重要好处。

另一个明显可以提升内容量的方(fang)式是自动翻译，这使得(de)更多新闻被(bei)更多读者看到(dao)，全球大型新闻机构的记者也能够用(yong)母语写(xie)新闻。

第二(er)，突发新闻仍将具有价值，但(dan)被(bei)关注时间愈发短暂。

新闻价值没有显示任何下降的迹象。每当我们报道华盛顿、巴(ba)黎或北京(jing)的政策变化时，都能看到(dao)货(huo)币市场的大幅涨跌。但(dan)关键在于，这些被(bei)视为新闻的时间持续缩短。

对于就业数(shu)据等重大公告而言，新闻时长(chang)已经缩短到(dao)零点(dian)几秒，而我们的竞争对手(shou)通(tong)常是对冲基金，它们使用(yong)人工智能技术对这些数(shu)字进行与(yu)我们同样快速的研究。就收购或首席执行官辞(ci)职(zhi)等突发事件的报道而言，这些衡量起来要困难得(de)多。但(dan)我愿意冒险做一个谈不上科(ke)学(xue)的猜测：我在彭博社工作期(qi)间，股价变动所(suo)需的时间已经从几秒钟缩短到(dao)几毫秒。

人工智能将进一步加快这一进程，使之得(de)到(dao)普及。这在很大程度上取决于版(ban)权协议的规定，但(dan)很可能未来越来越多的新闻，被(bei)迅(xun)速输入到(dao)像“聊天(tian)生成预训练转换器(qi)”(ChatGPT)这样的不只考虑一个市场的机器(qi)中，并(bing)在新闻中添(tian)加可能被(bei)称为“即时尝试”的内容。它可供所(suo)有人使用(yong)，或者提供给(gei)比现在更广泛的人群。

第三，新闻报道仍将拥(yong)有巨大价值。

到(dao)目前为止(zhi)，我提到(dao)的一个基本要点(dian)就是你需要新闻报道。人工智能摘(zhai)要的好坏只取决于它基于的故事。机器(qi)无法说服一名内阁部长(chang)告诉你总理刚刚辞(ci)职(zhi)；它无法请首席执行官共进午餐；它无法撰写(xie)原(yuan)创专栏文章，也不能哄(hong)骗受(shou)访(fang)者在直播(bo)中承(cheng)认(ren)某件事。新闻编辑部仍需要现场记者。

第四，编辑面对的变化很可能大于记者。

把(ba)大多数(shu)编辑工作分解成一系(xi)列技能。首先是管理记者队伍(wu)：想必你能理解，我仍会自满地认(ren)为编辑部将需要像我这样的人。其次是指派记者撰写(xie)稿件：我再(zai)次认(ren)为这仍然主要是一项人类技能，尽管彭博社已经使用(yong)人工智能来提示我们考虑撰写(xie)某篇报道。

不过，一旦报道被(bei)提交进入文字修改环节，人工智能工具将发挥越来越大的作用(yong)，包括调整和改写(xie)原(yuan)稿、核对事实等。

第五，搜索世界将让位于问答功能。

随着像ChatGPT和“困惑(huo)”人工智能公司(Perplexity)这样的海量摘(zhai)要工具吸收越来越多的新闻报道，它们将利(li)用(yong)这些报道构建答案。我的同事、领导彭博新闻社产品团(tuan)队的克里斯·柯(ke)林斯认(ren)为，传统的搜索功能将会消失。

这将对依赖搜索类广告和浏(liu)览(lan)量的企业产生重大影响。目前，当读者点(dian)击某一链接时，出(chu)版(ban)商(shang)可以从广告商(shang)那里获得(de)几分钱。但(dan)是，当你从搜索引(yin)擎(或者干脆说是答案引(yin)擎)获得(de)越来越多的回答时，这些点(dian)击量将会减少。

对严肃新闻出(chu)版(ban)物来说，这也是为什么要建立可持续的订阅业务、与(yu)忠(zhong)实读者建立长(chang)期(qi)关系(xi)的重要原(yuan)因。

第六，文字“幻觉(jue)”比音视频“幻觉(jue)”更容易被(bei)揭穿。

如果你与(yu)记者们讨论人工智能，可能有人会提到(dao)“幻觉(jue)”——即认(ren)为机器(qi)会捏造或被(bei)诱导捏造报道。人工智能不可避免地会经历一定程度的试错，而世界上不乏(fa)有认(ren)为可以通(tong)过欺骗获得(de)商(shang)业或政治利(li)益的人。我认(ren)为在可预见的未来，主要危(wei)险是人工智能被(bei)可能用(yong)来生成虚假的视频或音频，扭曲或恶意放(fang)大实际发生的事件，而不是完全捏造虚假的事件。

第七，个性化将成为一种现实。

这又是一种预感。个性化一直是数(shu)字新闻的圣杯。设想一下，你得(de)到(dao)仅自己所(suo)需的新闻：一份个性化报纸(zhi)。到(dao)目前为止(zhi)，这种目标实现得(de)还相当粗(cu)糙。很多人不喜欢把(ba)自己知道的细节交给(gei)新闻机构，即使这样做似乎符合他们的利(li)益。当你提出(chu)建议时，一些读者会感到(dao)害怕(pa)，他们担心陷入信息茧房。读者们怀念的是那种偶然性元素，即你不知道自己会感兴(xing)趣的故事。

人工智能将开始破解这一难题(ti)。这种预测性内容个性化也有其阴暗面。预测我们喜欢园艺课(ke)程的算法，同样也会引(yin)导刚被(bei)女友(you)甩掉的青少年观看有关自杀的视频。

目前，社交平台公司并(bing)没有像我这样的编辑，对它们在网络上的内容抱有责任意识。根据美国臭名昭著的“230条款”等规定，科(ke)技巨头被(bei)当作通(tong)讯(xun)公司，而不是媒体公司对待。它们对线路负责，但(dan)不对线路上传播(bo)的内容负责。

这种论调已经相当陈旧，随着人工智能愈加强大，我预测这种论调会更加过时。我认(ren)为科(ke)技巨头将输掉这场斗争，尤其是当任何父母都可以谈论它们的产品成瘾性时。

这将引(yin)出(chu)我的第八个、也是最后一个预言：监管即将到(dao)来。

对于世界各地的政客来说，人工智能只会变得(de)过于复杂、强大、具有侵入性，以及过于美国化(如果你生活在美国以外)，他们不可能听之任之。上世纪(ji)90年代，美国政客试图给(gei)予年轻的互联(lian)网公司自由，以便它们进行创新。现在，没有人认(ren)为亚马逊、微软和脸书等公司需要受(shou)到(dao)保(bao)护。情况(kuang)恰恰相反(fan)，企业在遵(zun)守法律(lu)之外必须做得(de)更多。社会只有在认(ren)为某个特定企业行善时，才会乐于给(gei)予其有限责任等特权。实际上整个行业都可能失去社会特许(xu)权：你会从“酷炫创新者”沦为“罪恶大富豪”(西(xi)奥多·罗斯福一个世纪(ji)前引(yin)入反(fan)托(tuo)拉斯法时对强盗资本家(jia)们的称呼)。

目前可以看到(dao)科(ke)技巨头身上正(zheng)在发生同样的事情。在美国，政治纷繁复杂，即使美国议员(yuan)不喜欢科(ke)技巨头，仍将其视为美国领先中国经济(ji)的重要优势。在布鲁塞尔，这样的疑虑会少一些，尤其是欧洲政客们意识到(dao)他们在人工智能方(fang)面落后有多大时。

上面这些都是我笼统作出(chu)的预言。再(zai)说一遍，我可能会像错过10天(tian)前刚成立的类似推特的人工智能项目那样，错误(wu)地作出(chu)关于人工智能的预言，但(dan)这八个有据可循的猜想将把(ba)我们的世界，以及1987年以来一直为我提供高薪工作的行业引(yin)向何方(fang)？我认(ren)为总的来说，我们可以在一定程度上保(bao)持谨慎乐观。（编译/曹卫(wei)国）

2月11日，媒体记者在法国巴(ba)黎大皇宫采访(fang)人工智能行动峰会。（新华社）