这让她感到惊讶，“我(wo)们是传统行(xing)业，虽然之前有使用一些AI技术，但是仅限于研发同事，没有涉及到我(wo)们行(xing)政部。”棘棘为此犯起了嘀咕：“行(xing)政日常(chang)不(bu)过是收发快(kuai)递、贴发票、跑跑腿，有必要(yao)用AI吗(ma)？”

但很快(kuai)，她就意识(shi)到这一次公司(si)领(ling)导(dao)层尤为认真。据她透露，在短短几天之内，公司(si)迅速组建出一个“AI战略部”，还从外部请来讲(jiang)师培训全体员工使用DeepSeek，并且要(yao)求所有部门按周提交成果。推行(xing)AI的力度也是前所未有——培训会上有领(ling)导(dao)讲(jiang)到，从下个月(yue)开始，公司(si)计划逐步优化掉部分可用AI替代掉的岗(gang)位人员。

在北京一家互联网(wang)公司(si)总部工作的秋然，也感受到了DeepSeek卷起的热(re)潮。

她向凤凰网(wang)科技回忆道，节后复工约一星期后，公司(si)向全体成员发送(song)了一条通知，大意为：“请各位同学集思广益，深入思考DeepSeek可能为业务带来哪些促进，或(huo)者可以落地在什么场景中，并提交思考成果。”

技术支持部门的动作很快(kuai)，借助DeepSeek的开源思路便(bian)搭建了一些工具。秋然称：“我(wo)们作为互联网(wang)公司(si)，本身就有AI方面的能力储备(bei)，而(er)且业务形态已经很成熟了，所以之前老板一直是非常(chang)谨慎的，不(bu)愿意刻意向外求、为了AI而(er)AI。”

但DeepSeek打破了此前的所有犹疑，“听部门领(ling)导(dao)说，老板觉(jue)得如(ru)果此时不(bu)做动作，可能就要(yao)在这一波里被甩下了。”秋然透露。

老板们的紧迫感不(bu)难理解，DeepSeek效果惊艳，这直接促进了各家的决策。棘棘告诉凤凰网(wang)科技，员工私下里悄悄交流，发现领(ling)导(dao)层都被DeepSeek的效果“震到了”，“之前ChatGPT、Claude发布的时候，公司(si)也有小范围让业务同事试用过，但都是各有各的‘智障’，过几天就不(bu)提这事了。”

DeepSeek打破了这种对AI是“人工智障”的刻板印象，棘棘讲(jiang)道，据她从新成立的AI部门同事处了解，公司(si)甚至还在考虑加大AI技术方面的投入。

如(ru)果说小公司(si)的判断还有失误的可能性，那么巨头(tou)的动作，无疑就是这个行(xing)业的真正风(feng)向标。

2月(yue)20日晚，阿(a)里发布财报，阿(a)里集团CEO吴泳铭在财报电话会上称，“ AI时代对于基础设施有明确而(er)巨大的需求，将积极投资于AI基础设施建设，未来三年(nian)在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年(nian)的总和。”

“阿(a)里也正在AItoC业务层面大举地招兵买(mai)马”，一位与阿(a)里有过接触的候选人士对凤凰网(wang)科技表示，“看得出来，非常(chang)积极”。

就在几天之前，腾讯(xun)同样宣布组织架构调整，主(zhu)要(yao)针对AI产品线，继腾讯(xun)元宝从TEG（技术工程事业群）转入CSIG（腾讯(xun)云与产业事业群）之后，QQ浏(liu)览器(qi)、搜狗输入法、ima等更多(duo)产品和应用也会汇入CSIG。

腾讯(xun)也是这一轮最先接入DeepSeek的巨头(tou)，微信在接入DeepSeek-R1后迅速掀起市场波澜。

AI的发令枪，已经响了。

狂(kuang)欢与隐忧并存

尽管新涌入者很多(duo)，但身处其中的一些人并不(bu)感到意外，在苏州一家智能制(zhi)造企业担任CTO的冯牧便(bian)是其中之一。

他告诉凤凰网(wang)科技：“成本、技术、环境，各方面的因素(su)共同造就了行(xing)业的狂(kuang)欢。对很多(duo)我(wo)们这样的企业而(er)言，自(zi)己并没有深厚的大模型研发能力，在产业革命的过程中是很被动的，而(er)DeepSeek开源了这样强大的模型，（为我(wo)们）提供的是一剂良(liang)药、一个荡平从0到1技术壁垒的方法论。”

如(ru)他所言，上游技术创新所带来的利好自(zi)然流淌到了下游环节。但与此同时，压力也给到了与DeepSeek同处于基座大模型研发环节的友商。

同样有着出色研究能力的企业，开始反思自(zi)己到底错过了什么。

DeepSeek V3与R1的最大功能亮点，是尤为出众(zhong)的思维(wei)链（Long-CoT）能力。

月(yue)之暗面研究员Flood Sung透露，早(zao)在一年(nian)多(duo)以前，月(yue)之暗面联合创始人周昕(cuan)宇就已经验证了长思维(wei)链的有效性，但公司(si)先意识(shi)到了长文本（Long-Text）的重要(yao)性，以及考虑到成本问题(ti)，让Kimi选择了优先选择攻关长文本功能。

在DeepSeek爆(bao)火前，这一路线也完全没有问题(ti)。

2024年(nian)，月(yue)之暗面一度借长文本成为国内最炙手可热(re)的大模型创企，但长文本的商业化场景始终不(bu)够明朗，如(ru)今仍在探索过程中。

冯牧向凤凰网(wang)科技解释道：“你可以把长思维(wei)链理解为对复杂问题(ti)的解决能力，当(dang)大模型拥(yong)有了推理思维(wei)，那么在编程、数学计算(suan)等等领(ling)域(yu)的应用能力就会提升。这也是为什么DeepSeek要(yao)对标OpenAI的o1大模型，后者也是一个标榜思维(wei)能力的大模型。”

冯牧强调了o1与DeepSeek V3发布的时间差(cha)：“o1正式版是2024年(nian)12月(yue)初发布的，V3是12月(yue)末发布的，而(er)这两者的性能是可以掰(bai)手腕的。我(wo)们之前总说国内大模型和国外发展差(cha)了几年(nian)，至少在这类模型方面，DeepSeek帮我(wo)们把差(cha)距抹(mo)平了一些。”

惊艳的效果，也让DeepSeek迅速下沉，撬动了过去任何一家大模型公司(si)都没能撬动的用户盘。

QuestMobile统计显示，DeepSeek在1月(yue)28日的日活跃用户数首次超越豆包，并于2月(yue)1日突破3000万大关，成为史上最快(kuai)达成这一里程碑(bei)的应用。而(er)随着各大手机厂商、微信等企业官宣接入DeepSeek，流量疯(feng)狂(kuang)涌向后者的态势还是有增无减。

这样的背景之下，从互联网(wang)时代沿袭而(er)来的大力投放模式还有效吗(ma)？凤凰网(wang)科技询问百度、腾讯(xun)、昆(kun)仑万维(wei)等企业，接下来是否考虑大模型产品调整投放策略，截至发文暂(zan)无回复。

但从数据中，或(huo)许(xu)可以看到市场的答案。

AppGrowing数据显示，近日豆包App、Kimi等广告投放量大幅(fu)减少，几乎降低至近180天的最低水(shui)平。

图｜Kimi近180天广告投放量级变化情况，图源/AppGrowing

那些未被察觉(jue)的改变

数天之前，DeepSeek悄悄撤下了张贴在办公楼(lou)下的LOGO。那是DeepSeek风(feng)暴席卷而(er)来半个月(yue)后，作为DeepSeek与英(ying)特尔、中金、德州仪器(qi)等公司(si)共享的办公所在地，北京的融科资讯(xun)中心意外成为一个景点。

DeepSeek犹如(ru)一条鲶(nian)鱼，搅动市场。就连在DeepSeek楼(lou)上办公的百度风(feng)投，也无法躲避，被质(zhi)疑距离如(ru)此之近却错过投资机会。引得百度风(feng)投CEO高(gao)雪不(bu)得不(bu)亲自(zi)下场回应，申明是对方无意外部融资。

尽管DeepSeek刻意低调，但今天开始，许(xu)多(duo)人的工作仍旧和DeepSeek密不(bu)可分了。

除了思维(wei)链模型，DeepSeek身上的独特标签还有开源模式和低算(suan)力需求。而(er)这三点几乎跳脱于国内市场主(zhu)流玩家押注(zhu)的所有玩法，甚至重新定义了游戏规则(ze)。

原本固守闭源路线的百度，决定从4月(yue)1日零时起，允许(xu)所有PC端和APP端用户免费使用模型服务，并且计划从下一代模型起正式开源。

作为长思维(wei)链代名词的“深度思考”功能，也开始成为了诸(zhu)多(duo)大模型主(zhu)打的核心标签。无论是百度、阿(a)里、字节，还是科大讯(xun)飞、百川智能、月(yue)之暗面等AI企业，从1月(yue)份开始密集为旗(qi)下模型升级了深度思考能力。

该怎(zen)么看待DeepSeek另辟蹊(qi)径给出的答案？

“没有人敢(gan)下定义说它就是对的，只能说的确是一种不(bu)可忽视的创新。”AI领(ling)域(yu)连续创业者、北京市朝阳区一家AI大模型训练服务企业创始人这样告诉凤凰网(wang)科技。

“有关开源还是闭源的模式，我(wo)也想(xiang)过很久(jiu)，最后得到的答案是这是囚徒困境——如(ru)果闭源，作为初创公司(si)，有谁会来用你的东西？你凭什么和大厂竞争(zheng)？所以初创公司(si)只能开源，但开发者们肯定是唯效果论，那在DeepSeek之前，全球最好的开源模型是海外的Llama，你该怎(zen)么追(zhui)上Meta？”他讲(jiang)道，“所以我(wo)最开始的预测是，国内的大厂快(kuai)速军备(bei)竞赛，做出一些效果还不(bu)错的模型，然后开源一部分，千行(xing)百业都集中用大厂的基座。”

这位创业者承(cheng)认，自(zi)己并未预料到DeepSeek能在这场有关背景实力的竞赛中脱颖而(er)出。如(ru)今就职于西二旗(qi)一家大厂，曾有硅谷工作背景的算(suan)法工程师，也表达了类似的情绪。

这股席卷了市场的“DeepSeek效应”，还蔓延至产业链上游。

根(gen)据DeepSeek公开相关论文中的表述(shu)，训练V3的仅仅使用了280万GPU小时。而(er)按照OpenAI创始成员之一Andrej Karpathy解读，作为对比，同等性能的模型训练成本却是DeepSeek的十倍多(duo)（Llama 3 405B使用了3080万GPU小时）。

正因如(ru)此，DeepSeek-V3与R1模型被誉为“有限算(suan)力下的美妙工程”，也引起了市场对持续已久(jiu)的GPU淘金热(re)的反思。

DeepSeek发布后，全球GPU龙头(tou)英(ying)伟(wei)达股价一度大跌，其中单日跌幅(fu)最大达到了17%。不(bu)过截至成文，英(ying)伟(wei)达股价已基本回升至本轮下跌前水(shui)平。

尽管如(ru)此，当(dang)DeepSeek指出一条更经济的道路，下场玩家们还要(yao)不(bu)要(yao)继续沉湎于这场有关算(suan)力资源的“无限战争(zheng)”？接下来或(huo)许(xu)有人会给出更保守的答案。

（文中冯牧为化名）

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