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人工智能正势不(bu)可挡地落地应用于各行各业,数据密(mi)集的医疗领域自然成为人工智能落地应用“重镇”,如“人工智能+制药”“人工智能+医疗影像”“人工智能医学仿真系统”等。
在人工智能引领的新一代信息技(ji)术(shu)革命浪(lang)潮(chao)下,药物研发效率大大提升。人工智能技(ji)术(shu)的应用使得某些药物分子的研发较(jiao)传统方式用时缩短了三(san)分之二,研发费用只有行业平均研发费用的十(shi)分之一。平均来看,在没有人工智能支持的情况下,新药研发管(guan)线的成功率通常低于5%,而人工智能的引入可以将这(zhe)一数字提高3至(zhi)5倍。
随着人工智能、元宇宙等技(ji)术(shu)的发展,其在医疗领域的应用范围也越来越广泛。目前聚焦的数字医学仿真技(ji)术(shu),就是将一些元宇宙的技(ji)术(shu)与医学方面的应用相结合,提升医生、护士以及仪器操(cao)作人员的培训效率,改(gai)善目前基层医疗服务能力差的现状。
从政策(ce)端来看,人工智能与医疗的结合也已进入快车道。今年(nian)11月,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控(kong)局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,聚焦“人工智能﹢”与医疗服务管(guan)理(li)、基层公卫服务、健康产(chan)业发展、医学教学科研相结合的四大领域,明确医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概(gai)念和应用场景。
业内专家指出,人工智能正在改(gai)变制药流(liu)程,提升了药物研发效率,政策(ce)的助力也推动(dong)“人工智能+医疗”进入快车道;同时,面对当(dang)前行业面临的诸多挑战,各方仍需携手共同探索解(jie)决(jue)之道。
天眼查专业版数据显示,截至(zhi)目前我(wo)国现存在业、存续状态(tai)的智慧医疗相关企业超4.8万家。其中,2024年(nian)截至(zhi)目前新增(zeng)注册相关企业约6400余家。
从区域分布来看,上(shang)海省、广东省、江苏省智慧医疗相关企业数量位居前列,三(san)个省市数量总和超过2万家,占企业总数的43.1%。此外(wai),通过天眼查天眼风险和深度风险来看,涉及司法(fa)案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.96%。