一、总体要求

促进数据产业发展，要以习近平新时代中(zhong)国特(te)色社会(hui)主义思想(xiang)为指导，全面贯彻落(luo)实(shi)党的二十大和二十届二中(zhong)、三中(zhong)全会(hui)精神，完整(zheng)准确全面贯彻新发展理(li)念。统筹发展和安全，面向数据采集(ji)汇聚(ju)、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理(li)和数据基础(chu)设施建设，制定激励政(zheng)策、优化产业布局、培(pei)育竞争主体、促进技术创新、健全产业生态，充分发挥市(shi)场在资源配置中(zhong)的决定性作用，更好发挥政(zheng)府作用，促进数据企业成长，为培(pei)育全国一体化数据市(shi)场、发展新质生产力、塑造发展新动能(neng)新优势提供有力支撑。到2029年(nian)，数据产业规(gui)模年(nian)均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能(neng)力跻身世(shi)界(jie)先进行(xing)列，数据产品和服(fu)务供给能(neng)力大幅提升(sheng)，催生一批数智应用新产品新服(fu)务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实(shi)力显著增强，区域聚(ju)集(ji)和协(xie)同发展格局基本形(xing)成。

二、加强数据产业规(gui)划布局

(一)优化产业发展结构

面向国家重大战略需求，围绕数据领域核(he)心技术突破、资源体系构建和数据基础(chu)设施建设等(deng)，组织实(shi)施一批补(bu)短板、强基础(chu)、利长远的重大工(gong)程，实(shi)现数据科技高水平自立自强。把握(wo)数据产业变革趋势，面向数据采集(ji)、存储、治理(li)、分析、流通、应用等(deng)关键环节，加快培(pei)育新技术新应用新业态，推动各类(lei)业态协(xie)同发展，提高数据产业生态塑造能(neng)力。

(二)促进产业链协(xie)同发展

鼓励有条件的行(xing)业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体，支持数据企业做强做优做大，促进集(ji)约化、规(gui)模化发展。大力培(pei)育创新型中(zhong)小数据企业，支持向专业化、精细化发展，引(yin)导龙头企业为中(zhong)小企业提供数据、算法、算力等(deng)资源使用便利。加强产学研用协(xie)作，打造数据产业创新联合体，构建大中(zhong)小企业融通发展、产业链上下游协(xie)同创新的生态体系。

(三)推动数据产业区域聚(ju)集(ji)

发挥数据流动不(bu)受地理(li)区位限制的优势，支持有条件的地方立足产业基础(chu)和资源禀赋(fu)，建设数据产业集(ji)聚(ju)区，为数据企业用数、用云、用能(neng)、用地和人才引(yin)进等(deng)提供便利政(zheng)策。加强分类(lei)指导，围绕资源汇聚(ju)、技术创新、应用牵引(yin)、算力支撑等(deng)方向，引(yin)导各地逐步形(xing)成协(xie)同互补(bu)、特(te)色发展的格局。

三、培(pei)育多元经营主体

(一)培(pei)育数据资源企业

支持企业依(yi)法依(yi)规(gui)对其(qi)合法获取的数据进行(xing)开发利用，培(pei)育一批贴近业务需求的行(xing)业性数据资源企业。鼓励企业间按照(zhao)市(shi)场化方式授(shou)权(quan)使用数据、共同分享收益，推动企业跨行(xing)业发展。

(二)做强数据技术企业

支持企业加大创新投(tou)入，培(pei)育一批面向数据采集(ji)汇聚(ju)、计算存储、流通交易、开发利用的技术创新型企业，重点支持原(yuan)创性引(yin)领性数据科技创新发展。

(三)扶持数据服(fu)务企业

支持企业面向数据流通交易提供专业化服(fu)务，重点围绕业务咨询、交易撮(cuo)合、合规(gui)服(fu)务、金融服(fu)务等(deng)方面，培(pei)育一批数据服(fu)务企业，发展数据流通交易新模式新业态。

(四)做优数据应用企业

支持企业面向“智改数转”、新兴产业和全域数字化转型需要，创新应用模式，更好发挥数据要素价值，赋(fu)能(neng)产业发展，培(pei)育一批深(shen)刻理(li)解行(xing)业特(te)征、高度匹配产业需求的数据应用企业。

(五)发展数据安全企业

支持企业面向数据大范围、高速度、高通量流通的发展趋势，研发智能(neng)化数据安全产品，大力发展数据可信流通技术，培(pei)育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。

(六)壮大数据基础(chu)设施企业

支持企业面向数据安全可信交换、高效流通利用，创新基础(chu)设施服(fu)务解决方案。聚(ju)焦一体化算力、公有云、低(di)代码平台，以及(ji)可信数据空间等(deng)数据流通利用基础(chu)设施，重点培(pei)育一批具有国际竞争力的数据基础(chu)设施企业。

四、加快数据技术创新

(一)突破关键核(he)心技术

大力推动云边端计算技术协(xie)同发展，支持云原(yuan)生等(deng)技术模式创新，形(xing)成适应数据规(gui)模汇聚(ju)、实(shi)时分析和智能(neng)应用的计算服(fu)务能(neng)力。加强新型存储技术研发，支撑规(gui)模化、实(shi)时性跨域数据存储和流动，提高智能(neng)存储使用占比(bi)。面向人工(gong)智能(neng)发展，提升(sheng)数据采集(ji)、治理(li)、应用的智能(neng)化水平。强化数据标注(zhu)、数据合成等(deng)核(he)心技术攻关。加快可信数据空间、区块链、隐私(si)计算、匿名化等(deng)可信流通技术研发和应用推广。

(二)增强创新支撑能(neng)力

支持建设数据领域科学实(shi)验室、技术创新中(zhong)心、企业技术中(zhong)心等(deng)科技创新平台，加大对数据领域基础(chu)研究和前沿技术、原(yuan)创性技术创新的支持力度。充分发挥企业创新主体作用，支持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等(deng)建立创新联合体，优化产学研协(xie)作机制，加快科技成果转化和应用落(luo)地。完善开源治理(li)生态，支持建设数据技术开源平台和社区，引(yin)导激励企业深(shen)度参与社区运营。

五、提高数据资源开发利用水平

(一)扩大数据资源供给

推进“一数一源”，加强公共数据治理(li)，加大共享开放(fang)力度，鼓励开展公共数据授(shou)权(quan)运营。保护企业对其(qi)依(yi)法合规(gui)享有或(huo)获取、持有的数据的合法权(quan)益，支持企业按照(zhao)市(shi)场规(gui)则开发利用数据。鼓励行(xing)业龙头企业、互联网平台企业在落(luo)实(shi)数据分类(lei)分级保护制度要求和保障各方合法权(quan)益的前提下开放(fang)数据，支持企业、研究机构和行(xing)业组织开展合作，共同建设城市(shi)可信数据空间、行(xing)业可信数据空间，促进数据可信交互、高效协(xie)同和融合利用，推动跨行(xing)业跨领域数据互通共享。支持在保护个人信息权(quan)益的前提下，加强个人数据开发利用。

(二)推动应用创新和产业融合

推动政(zheng)府部门、行(xing)业龙头企业、互联网平台企业开放(fang)场景，激发数据应用创新活力。支持企业围绕工(gong)业制造、现代农业、商(shang)贸流通、金融服(fu)务、绿色低(di)碳等(deng)行(xing)业领域，打造一批“数据要素×”典型场景，促进实(shi)体经济和数字经济深(shen)度融合，服(fu)务产业转型升(sheng)级。落(luo)实(shi)“高效办成一件事”，鼓励企业参与政(zheng)务数据应用创新，助力提升(sheng)公共服(fu)务水平。推进城市(shi)全域数字化转型，促进数据资源、应用场景、数据企业、数据产业集(ji)聚(ju)。支持企业面向人工(gong)智能(neng)应用创新，开发高质量数据集(ji)，大力发展“数据即服(fu)务”“知识即服(fu)务”“模型即服(fu)务”等(deng)新业态。

六、发展数据流通交易

(一)促进数据合规(gui)流通交易

建立健全数据交易规(gui)则，鼓励探索多元化数据流通交易方式，优化数据交易机构布局，支持数据交易机构、数据流通交易平台互认互通。支持企业贴近市(shi)场需求，开发数据产品和服(fu)务，实(shi)现数据合规(gui)高效流通。构建数据跨境便利化服(fu)务体系，强化数据跨境相关基础(chu)设施建设和互联互通，推动数据跨境安全有序流动。

(二)大力发展第三方服(fu)务

培(pei)育数据经纪、数据咨询服(fu)务机构，提升(sheng)产品发现、市(shi)场拓(tuo)展等(deng)服(fu)务能(neng)力。加快发展合规(gui)认证(zheng)、安全审计、质量评价、资产评估、争议仲裁、风险评估、教育培(pei)训等(deng)专业服(fu)务机构。健全数据资源价值评估服(fu)务体系，为高质量开展企业数据资源入表提供有力支撑。鼓励创新数据保险、数据信托等(deng)金融服(fu)务产品。建立健全第三方服(fu)务机构的行(xing)业标准和规(gui)范，提升(sheng)专业服(fu)务水平。

七、强化基础(chu)设施支撑

(一)推动数据基础(chu)设施互联互通

面向数据高效流通利用，统筹推进国家数据基础(chu)设施布局建设，构建泛在可及(ji)、智能(neng)敏捷、协(xie)同高效的基础(chu)设施服(fu)务能(neng)力。支持企业结合应用场景，推进安全可信的数据基础(chu)设施建设。开展数据基础(chu)设施相关标准研制，逐步形(xing)成可推广复用的技术方案和实(shi)施规(gui)范，推动基础(chu)设施互联互通。

(二)打造全国一体化算力体系

发展通算、智算、超算等(deng)多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。加强大带宽、低(di)时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能(neng)散热等(deng)关键技术创新。支持采用弹(dan)性带宽、任务式服(fu)务、数据快递等(deng)方式，降低(di)网络使用成本。

八、提高数据领域动态安全保障能(neng)力

(一)创新数据安全产品服(fu)务

推动基础(chu)设施安全、数据安全、应用安全协(xie)同发展，加强身份认证(zheng)、数据加密、安全传输、合规(gui)检(jian)测等(deng)技术创新，培(pei)育壮大适应数据流通特(te)征和人工(gong)智能(neng)应用的安全服(fu)务业态。支持企业创新数据分类(lei)分级、隐私(si)保护、安全监测、应急处置等(deng)数据安全产品和服(fu)务。

(二)加强动态数据安全保障

扩大可信流通技术应用范围，增强数据可信、可控、可计量开发利用能(neng)力。建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等(deng)相关规(gui)范，落(luo)实(shi)数据流通利用全过程相关主体的安全责任。健全数据分类(lei)分级标准，加强对涉及(ji)国家安全、商(shang)业秘密、个人隐私(si)等(deng)数据的保护。

九、优化产业发展环境

(一)加强制度标准建设

加快建立数据产权(quan)归属认定、市(shi)场交易、权(quan)益分配、利益保护制度，鼓励探索数据产品、软件和服(fu)务计价新模式。健全数据领域监管制度机制，营造公平竞争的市(shi)场环境。加强数据产业运行(xing)监测。落(luo)实(shi)《国家数据标准体系建设指南》，加快推动数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础(chu)设施等(deng)标准规(gui)范研制。加强国际国内数据标准衔接，积极参与国际数据治理(li)规(gui)则制定。

(二)加大财政(zheng)金融支持

利用中(zhong)央预算内投(tou)资等(deng)相关资金，对符(fu)合条件的数据产业项目予以支持。鼓励“投(tou)早投(tou)小”，充分发挥现有政(zheng)府投(tou)资基金作用，支持有条件的地方设立数据产业投(tou)资引(yin)导子基金，培(pei)育数据领域专业性投(tou)资机构，推动数据产业高质量发展。鼓励地方建立数据企业培(pei)育库，加强投(tou)融资合作对接。在依(yi)法合规(gui)、风险可控的前提下引(yin)导金融机构创新符(fu)合数据企业发展特(te)征的金融产品。

(三)完善人才培(pei)养体系

面向产教融合，加快数据领域学科体系和人才队伍建设，大力培(pei)养交叉学科人才。坚持需求导向，发挥高等(deng)学校教学指导委员会(hui)的指导和引(yin)领作用，推进政(zheng)产学研合作协(xie)同育人，构建高等(deng)教育、职业教育和继续教育相互支撑的数据领域学科专业建设体系，支持高校、科研机构加强国际交流合作，大力培(pei)养领军科学家。立足产业发展，重点培(pei)养数据采集(ji)、治理(li)、分析及(ji)合规(gui)建设等(deng)方面的专业人才、复合型人才，打造高水平数据人才队伍。鼓励有条件的企业设立首(shou)席数据官。突出创新引(yin)领，加大引(yin)智引(yin)才工(gong)作力度，积极引(yin)进海(hai)外高层次(ci)数据人才，支持数据领域人才出国(境)培(pei)训交流。

各级发展改革、数据、教育、财政(zheng)、金融监管、证(zheng)监等(deng)部门要加强协(xie)同配合，把促进数据产业高质量发展作为推进数据要素市(shi)场化配置改革、做强做优做大数字经济的重要举措，认真组织实(shi)施，狠抓贯彻落(luo)实(shi)，形(xing)成工(gong)作合力，共同推动各项政(zheng)策措施落(luo)实(shi)落(luo)地。

国家发展改革委

国 家 数 据 局

教 育 部

财 政(zheng) 部

金融监管总局

中(zhong) 国 证(zheng) 监 会(hui)

2024年(nian)12月28日