例如，海看股份2月18日在互动平台表示，公司已在自研(yan)的AI智能审核平台等垂类模(mo)型中部署(shu)接入DeepSeek模(mo)型，对(dui)自有平台进行微调和优化。同日，卓创资讯也发布消息称，已完成DeepSeek系列大(da)模(mo)型的本地化部署(shu)，且(qie)正基于DeepSeek-R1模(mo)型，运用蒸馏技术，着(zhe)力打造(zao)行业大(da)模(mo)型。

“DeepSeek很重要的一个意义，是(shi)对(dui)普通大(da)众进行了(le)AI的科普及推广。各行各业的人都(dou)知晓这(zhe)款大(da)模(mo)型，也纷(fen)纷(fen)去尝(chang)试使用。这(zhe)种(zhong)集中的访问与使用，带(dai)动了(le)算力需求的爆发。”中昊芯英解决方(fang)案架构师顾立程在接受(shou)证券时报记者采访时表示，今(jin)年春节以来，很多客户都(dou)在询(xun)问公司智算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智算中心已经(jing)能运行DeepSeek模(mo)型的各种(zhong)蒸馏版(ban)本，并且(qie)表现都(dou)是(shi)非常不(bu)错的。”顾立程说。

DeepSeek作为一款开源大(da)模(mo)型，凭借高(gao)性能与低成本的优势，极大(da)地降低了(le)AI应用的门槛，正成为下游许多AI应用公司及终端厂商部署(shu)AI模(mo)型的优先选项。以不(bu)久前正式接入DeepSeek-R1大(da)模(mo)型的智慧芽为例，该公司是(shi)一家创新信息服务商，公司技术负责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模(mo)型，确实可以帮助企业降低前期开发投(tou)入，尤其是(shi)可以节省高(gao)昂(ang)的基础设施试错成本。

记者采访了(le)解到，企业的需求不(bu)仅是(shi)本地化部署(shu)DeepSeek大(da)模(mo)型，还有许多公司会基于DeepSeek大(da)模(mo)型，依托自有行业数据进行定制化开发，训练垂类模(mo)型或构建专业应用。

“印象深刻的是(shi)一家律师事务所，客户希(xi)望我们能协助他们利(li)用自有的行业数据对(dui)DeepSeek进行定制化开发，构建自有的专业领域智能应用，我们目前正在协同合作伙伴努力满足客户的需求。”白旭表示，DeepSeek有助于加速国内企业数字(zi)化转型，政府、金融、制造(zao)等行业客户因AI应用场景（如智能审批、数字(zi)孪生）的扩展，对(dui)高(gao)密机(ji)柜和边缘算力设备(bei)的需求会大(da)大(da)增加。

从“训练主导(dao)”到“推理(li)主导(dao)”

国产(chan)算力芯片厂商迎(ying)利(li)好

训练成本低廉(lian)，这(zhe)是(shi)DeepSeek区别于其他大(da)模(mo)型的一大(da)核心优势。虽然DeepSeek并未公开R1模(mo)型确切的训练成本，但根据此前V3模(mo)型发布时发表的论(lun)文，V3训练成本仅为557.6万美元，约为Meta开源大(da)模(mo)型训练成本的十(shi)分之一。

据记者采访了(le)解，大(da)模(mo)型主要分为训练和推理(li)两(liang)个阶段，训练是(shi)指用大(da)量数据训练大(da)模(mo)型，通常需要极高(gao)的计算能力和存(cun)储资源；推理(li)是(shi)指将训练好的模(mo)型应用于实际任务，如提问并生成文本、识别图片与视频等。

“传统大(da)模(mo)型训练如同吞噬算力的黑洞，单次训练成本动辄数千万美元的巨额投(tou)入，筑起了(le)只有科技巨头才能逾越(yue)的技术壁垒。算力军备(bei)竞赛加剧了(le)全球GPU资源的争夺战(zhan)，形成了(le)基础模(mo)型研(yan)发的高(gao)度中心化格局(ju)。”上海经(jing)邑产(chan)业数智研(yan)究院副院长沈佳庆向证券时报记者表示，DeepSeek打破(po)了(le)这(zhe)种(zhong)既定的秩序，将推动算力需求的重新分层，过去高(gao)度集中的训练算力需求会开始(shi)向应用端的推理(li)算力需求扩散(san)。

“早在去年年初，我们就预判智算中心的算力需求结构将从‘训练主导(dao)’转向‘推理(li)主导(dao)’。大(da)模(mo)型训练出(chu)来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了(le)这(zhe)一点从而爆火。”白旭表示，目前国产(chan)算力芯片厂商与国内OEM（原始(shi)设备(bei)制造(zao)）厂商合作推出(chu)DeepSeek一体(ti)机(ji)，国内各大(da)云平台也纷(fen)纷(fen)上线DeepSeek模(mo)型服务，这(zhe)都(dou)大(da)大(da)降低了(le)大(da)模(mo)型应用的使用门槛。

除了(le)带(dai)动推理(li)芯片需求增长外，DeepSeek对(dui)国产(chan)算力芯片厂商的利(li)好，还来自于技术层面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出(chu)以前，国内大(da)模(mo)型处(chu)于一个“百花齐放”的状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计及国产(chan)算力硬(ying)件平台解决方(fang)案商，涉及大(da)量的大(da)模(mo)型适配需求。而随着(zhe)国内大(da)模(mo)型的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬(ying)件平台及软(ruan)件大(da)模(mo)型全国产(chan)解决方(fang)案上的定型与市场化。”顾立程说。

事实上，自1月末以来，从云基础设施服务商到国产(chan)算力芯片厂商，都(dou)在紧(jin)锣密鼓地适配DeepSeek大(da)模(mo)型。云基础设施服务商方(fang)面，华为云、腾讯云、阿里云、百度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相关模(mo)型上架，可供开发者部署(shu)调用，中国移(yi)动、中国、三大(da)基础电信企业也全面接入DeepSeek。国产(chan)芯片公司也“闻风而动”，据证券时报记者不(bu)完全统计，包括天数智芯、摩尔线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技、燧(sui)原科技、沐曦、昆仑芯等在内的十(shi)余家国产(chan)芯片公司都(dou)已相继(ji)宣布适配DeepSeek模(mo)型服务。

从提供算力到专业服务

智算中心迎(ying)转型机(ji)遇

DeepSeek的崛起，引发了(le)人们对(dui)于未来算力需求的广泛关注。最近一段时间以来，二级市场中的算力板块和相关个股也迎(ying)来了(le)较(jiao)大(da)的波动。

沈佳庆认为，短期内，由(you)于DeepSeek降低了(le)训练成本，会使得训练环节对(dui)大(da)规模(mo)算力的需求出(chu)现下降，从而将资源投(tou)入到具体(ti)解决方(fang)案的研(yan)发。“但中长期来看，DeepSeek一是(shi)会提升(sheng)推理(li)、微调的算力需求，使一部分原来用于训练环节的闲置(zhi)算力获得应用；二是(shi)会刺激基础大(da)模(mo)型加速迭代，对(dui)算力的需求或将出(chu)现增长。”沈佳庆表示。

业内人士普遍认为，DeepSeek对(dui)智算中心将构成长期利(li)好。但在DeepSeek带(dai)来“泼天富贵”之前，业内对(dui)于各地踊跃建设、遍地开花的智算中心却存(cun)有疑(yi)虑(lu)。据记者采访了(le)解，近年来，由(you)于人工智能产(chan)业的蓬勃发展，全国掀起了(le)规划建设智算中心的热潮，大(da)大(da)小小的智算中心如雨后春笋般在全国遍地开花。最近，国际数据公司（IDC）与联合发布的《中国人工智能计算力发展评(ping)估报告》显示，2024年中国智能算力规模(mo)同比增长了(le)74.1%，显示了(le)我国在智算领域的大(da)力投(tou)入。

然而，一些智算中心存(cun)在着(zhe)利(li)用程度不(bu)高(gao)、供需错配的问题。沈佳庆分析称，从供应侧来看，为响(xiang)应国家与地方(fang)产(chan)业规划的政策导(dao)向，加之政府鼓励，电信、IT软(ruan)硬(ying)件等领域国央企和大(da)型民企，秉承“适度超前”的原则，开展大(da)规模(mo)的智算中心建设，导(dao)致市场供给出(chu)现井(jing)喷；从需求侧来看，市场需求虽有增长，但没有出(chu)现明显井(jing)喷。“一是(shi)国产(chan)软(ruan)硬(ying)件在效(xiao)能、适用领域等方(fang)面还有差距(ju)，应用效(xiao)果不(bu)及预期；二是(shi)在产(chan)业发展初期，技术还未成熟，企业从理(li)性角(jiao)度出(chu)发，购买产(chan)品或服务时要考虑(lu)多重因素，相对(dui)而言会比较(jiao)谨慎。”沈佳庆说。

算力闲置(zhi)，曾(ceng)困扰国内不(bu)少智算中心，而DeepSeek或有助于缓解这(zhe)一难(nan)题。“就像当年移(yi)动普及一样，当大(da)模(mo)型真正成为大(da)家习惯(guan)使用的工具，到时就将迸发出(chu)非常庞大(da)的算力需求。”顾立程表示，提前布局(ju)智算中心，才能保证需求真正爆发时，智算中心能够承载得住(zhu)这(zhe)“泼天的流量”。

对(dui)于智算中心而言，DeepSeek还带(dai)来了(le)新的发展方(fang)向和机(ji)遇。据白旭介绍，智算中心的产(chan)品模(mo)式已不(bu)再(zai)局(ju)限于高(gao)密机(ji)柜和算力服务的提供，而是(shi)可以直接部署(shu)模(mo)型应用给企业使用。

“智算中心应从简单的以硬(ying)件建设为主，转向以提供专业服务为主的新发展阶段。”沈佳庆认为，算力从一种(zhong)基础资源，到真正变成普遍应用的生产(chan)力工具，中间还有梗阻，这(zhe)些也是(shi)智算中心能够发力的市场机(ji)遇。“通过提供覆盖算力全生命周期的专业服务，与产(chan)业链上不(bu)同的主体(ti)合作，提供包括算力调度、计量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽(lan)子解决方(fang)案，将有效(xiao)推动算力服务在各行各业的渗透(tou)应用，从而扩大(da)整个智算中心的市场需求。”沈佳庆说。

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