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证券时报记者 周春媚
走进博大(da)数据位于(yu)深(shen)圳前海的智算中(zhong)心,一座造型方方正正、蓝白(bai)相间的建筑格外引人注目。就(jiu)在这座智算中(zhong)心的机(ji)房里(li),一排排智算机(ji)柜整齐排列,服务器高速运转,进行着复杂的数据分析(xi)与计算任务。
“作为融合算力服务商,我们在自有的算力集群上部署了(le)DeepSeek-R1 671B全量版本供客户使用,通过(guo)直接提供AI模型给用户,创造市场(chang)上的算力需求,从而(er)拉动我们智算中(zhong)心高密机(ji)柜和算力服务的销售。”博大(da)数据副总裁白(bai)旭告诉证券时报记者。
随着国产大(da)模型DeepSeek火(huo)爆出(chu)圈,最近一段时间以来,来自各行各业的许多公司宣布部署DeepSeek大(da)模型,应用端的算力需求迎来大(da)爆发。业内人士分析(xi)称,DeepSeek通过(guo)降(jiang)低AI应用门槛,推动算力需求从“训(xun)练主导”转到“推理主导”。面对(dui)崭新的行业变局,智算中(zhong)心需加(jia)快转型,从简单的算力提供商转向专业服务商,提供覆盖算力全生命周期的专业服务,提高算力资源利用效率。
DeepSeek部署热潮
带动算力需求提升
最近一段时间以来,企业部署DeepSeek的热情仍然(ran)十(shi)分高涨。证券时报记者注意到,多家上市公司密集宣布已(yi)完成DeepSeek大(da)模型的相关部署工作。
例(li)如,海看股(gu)份(fen)2月18日(ri)在互动平台表示,公司已(yi)在自研的AI智能审核平台等垂类模型中(zhong)部署接入DeepSeek模型,对(dui)自有平台进行微调和优化。同日(ri),卓创资讯也发布消息称,已(yi)完成DeepSeek系列大(da)模型的本地化部署,且(qie)正基于(yu)DeepSeek-R1模型,运用蒸馏(liu)技术,着力打造行业大(da)模型。
“DeepSeek很(hen)重(zhong)要的一个(ge)意义,是对(dui)普通大(da)众进行了(le)AI的科普及推广。各行各业的人都知晓(xiao)这款大(da)模型,也纷(fen)纷(fen)去尝试使用。这种集中(zhong)的访(fang)问与使用,带动了(le)算力需求的爆发。”中(zhong)昊芯英解决方案架构师顾立程在接受(shou)证券时报记者采访(fang)时表示,今年(nian)春节(jie)以来,很(hen)多客户都在询问公司智算中(zhong)心与DeepSeek的适配情况。“目前,我们的智算中(zhong)心已(yi)经(jing)能运行DeepSeek模型的各种蒸馏(liu)版本,并且(qie)表现都是非常不错的。”顾立程说。
DeepSeek作为一款开源大(da)模型,凭借高性能与低成本的优势,极大(da)地降(jiang)低了(le)AI应用的门槛,正成为下游(you)许多AI应用公司及终(zhong)端厂商部署AI模型的优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大(da)模型的智慧芽(ya)为例(li),该公司是一家创新信(xin)息服务商,公司技术负责人告诉证券时报记者,DeepSeek等开发的开源模型,确实可以帮(bang)助企业降(jiang)低前期开发投入,尤其是可以节(jie)省高昂的基础设施试错成本。
记者采访(fang)了(le)解到,企业的需求不仅是本地化部署DeepSeek大(da)模型,还有许多公司会基于(yu)DeepSeek大(da)模型,依托自有行业数据进行定制化开发,训(xun)练垂类模型或构建专业应用。
“印象深(shen)刻的是一家律师事务所(suo),客户希(xi)望我们能协助他们利用自有的行业数据对(dui)DeepSeek进行定制化开发,构建自有的专业领域智能应用,我们目前正在协同合作伙(huo)伴努力满足(zu)客户的需求。”白(bai)旭表示,DeepSeek有助于(yu)加(jia)速国内企业数字(zi)化转型,政府(fu)、金融、制造等行业客户因AI应用场(chang)景(如智能审批(pi)、数字(zi)孪生)的扩展,对(dui)高密机(ji)柜和边(bian)缘算力设备的需求会大(da)大(da)增加(jia)。
从“训(xun)练主导”到“推理主导”
国产算力芯片厂商迎利好
训(xun)练成本低廉,这是DeepSeek区别(bie)于(yu)其他大(da)模型的一大(da)核心优势。虽然(ran)DeepSeek并未公开R1模型确切的训(xun)练成本,但根据此前V3模型发布时发表的论文,V3训(xun)练成本仅为557.6万美元,约为Meta开源大(da)模型训(xun)练成本的十(shi)分之(zhi)一。
据记者采访(fang)了(le)解,大(da)模型主要分为训(xun)练和推理两(liang)个(ge)阶段,训(xun)练是指(zhi)用大(da)量数据训(xun)练大(da)模型,通常需要极高的计算能力和存储(chu)资源;推理是指(zhi)将训(xun)练好的模型应用于(yu)实际任务,如提问并生成文本、识别(bie)图片与视频等。
“传统大(da)模型训(xun)练如同吞(tun)噬算力的黑(hei)洞(dong),单次训(xun)练成本动辄(zhe)数千万美元的巨额投入,筑起(qi)了(le)只有科技巨头(tou)才能逾越的技术壁垒。算力军备竞赛加(jia)剧了(le)全球GPU资源的争夺战,形成了(le)基础模型研发的高度(du)中(zhong)心化格局。”上海经(jing)邑产业数智研究院副院长沈佳庆向证券时报记者表示,DeepSeek打破了(le)这种既定的秩序,将推动算力需求的重(zhong)新分层,过(guo)去高度(du)集中(zhong)的训(xun)练算力需求会开始(shi)向应用端的推理算力需求扩散。
“早(zao)在去年(nian)年(nian)初,我们就(jiu)预判智算中(zhong)心的算力需求结(jie)构将从‘训(xun)练主导’转向‘推理主导’。大(da)模型训(xun)练出(chu)来后要做到有用、能用、好用,DeepSeek成功地做到了(le)这一点从而(er)爆火(huo)。”白(bai)旭表示,目前国产算力芯片厂商与国内OEM(原始(shi)设备制造)厂商合作推出(chu)DeepSeek一体机(ji),国内各大(da)云平台也纷(fen)纷(fen)上线DeepSeek模型服务,这都大(da)大(da)降(jiang)低了(le)大(da)模型应用的使用门槛。
除了(le)带动推理芯片需求增长外,DeepSeek对(dui)国产算力芯片厂商的利好,还来自于(yu)技术层面。顾立程告诉记者,在DeepSeek推出(chu)以前,国内大(da)模型处于(yu)一个(ge)“百花齐放”的状态。“中(zhong)昊芯英作为一家AI芯片设计及国产算力硬件平台解决方案商,涉及大(da)量的大(da)模型适配需求。而(er)随着国内大(da)模型的逐渐聚焦,会加(jia)速我们在算力硬件平台及软件大(da)模型全国产解决方案上的定型与市场(chang)化。”顾立程说。
事实上,自1月末以来,从云基础设施服务商到国产算力芯片厂商,都在紧锣密鼓地适配DeepSeek大(da)模型。云基础设施服务商方面,华为云、腾讯云、阿里(li)云、百度(du)云等主流的云厂商均已(yi)宣布DeepSeek相关模型上架,可供开发者部署调用,中(zhong)国移动、中(zhong)国、三大(da)基础电信(xin)企业也全面接入DeepSeek。国产芯片公司也“闻风(feng)而(er)动”,据证券时报记者不完全统计,包括天数智芯、摩尔线程、海光信(xin)息、云天励(li)飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯等在内的十(shi)余家国产芯片公司都已(yi)相继宣布适配DeepSeek模型服务。
从提供算力到专业服务
智算中(zhong)心迎转型机(ji)遇
DeepSeek的崛起(qi),引发了(le)人们对(dui)于(yu)未来算力需求的广泛关注。最近一段时间以来,二级市场(chang)中(zhong)的算力板块和相关个(ge)股(gu)也迎来了(le)较大(da)的波动。
沈佳庆认为,短期内,由于(yu)DeepSeek降(jiang)低了(le)训(xun)练成本,会使得训(xun)练环节(jie)对(dui)大(da)规模算力的需求出(chu)现下降(jiang),从而(er)将资源投入到具体解决方案的研发。“但中(zhong)长期来看,DeepSeek一是会提升推理、微调的算力需求,使一部分原来用于(yu)训(xun)练环节(jie)的闲(xian)置算力获(huo)得应用;二是会刺激基础大(da)模型加(jia)速迭代,对(dui)算力的需求或将出(chu)现增长。”沈佳庆表示。
业内人士普遍认为,DeepSeek对(dui)智算中(zhong)心将构成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之(zhi)前,业内对(dui)于(yu)各地踊跃建设、遍地开花的智算中(zhong)心却存有疑虑。据记者采访(fang)了(le)解,近年(nian)来,由于(yu)人工智能产业的蓬(peng)勃(bo)发展,全国掀起(qi)了(le)规划建设智算中(zhong)心的热潮,大(da)大(da)小小的智算中(zhong)心如雨后春笋般(ban)在全国遍地开花。最近,国际数据公司(IDC)与联合发布的《中(zhong)国人工智能计算力发展评估报告》显示,2024年(nian)中(zhong)国智能算力规模同比增长了(le)74.1%,显示了(le)我国在智算领域的大(da)力投入。
然(ran)而(er),一些智算中(zhong)心存在着利用程度(du)不高、供需错配的问题。沈佳庆分析(xi)称,从供应侧(ce)来看,为响(xiang)应国家与地方产业规划的政策导向,加(jia)之(zhi)政府(fu)鼓励(li),电信(xin)、IT软硬件等领域国央(yang)企和大(da)型民(min)企,秉承(cheng)“适度(du)超前”的原则,开展大(da)规模的智算中(zhong)心建设,导致市场(chang)供给出(chu)现井喷;从需求侧(ce)来看,市场(chang)需求虽有增长,但没有出(chu)现明显井喷。“一是国产软硬件在效能、适用领域等方面还有差(cha)距,应用效果(guo)不及预期;二是在产业发展初期,技术还未成熟,企业从理性角度(du)出(chu)发,购买产品(pin)或服务时要考(kao)虑多重(zhong)因素,相对(dui)而(er)言会比较谨慎。”沈佳庆说。
算力闲(xian)置,曾困扰国内不少智算中(zhong)心,而(er)DeepSeek或有助于(yu)缓解这一难题。“就(jiu)像当(dang)年(nian)移动普及一样,当(dang)大(da)模型真正成为大(da)家习(xi)惯使用的工具,到时就(jiu)将迸发出(chu)非常庞大(da)的算力需求。”顾立程表示,提前布局智算中(zhong)心,才能保证需求真正爆发时,智算中(zhong)心能够承(cheng)载得住这“泼天的流量”。
对(dui)于(yu)智算中(zhong)心而(er)言,DeepSeek还带来了(le)新的发展方向和机(ji)遇。据白(bai)旭介绍,智算中(zhong)心的产品(pin)模式已(yi)不再局限于(yu)高密机(ji)柜和算力服务的提供,而(er)是可以直接部署模型应用给企业使用。
“智算中(zhong)心应从简单的以硬件建设为主,转向以提供专业服务为主的新发展阶段。”沈佳庆认为,算力从一种基础资源,到真正变成普遍应用的生产力工具,中(zhong)间还有梗阻,这些也是智算中(zhong)心能够发力的市场(chang)机(ji)遇。“通过(guo)提供覆盖算力全生命周期的专业服务,与产业链(lian)上不同的主体合作,提供包括算力调度(du)、计量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽子解决方案,将有效推动算力服务在各行各业的渗透应用,从而(er)扩大(da)整个(ge)智算中(zhong)心的市场(chang)需求。”沈佳庆说。
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