为了抢人(ren)，大厂、初创(chuang)公司开出百万年薪(xin)早已不是秘密。然而，背(bei)后的难(nan)题在于，一方面，真正的“天才”可能千金难(nan)求(qiu)；另一方面，抢夺人(ren)才的“烧钱”是必然，但想在这一行业(ye)实现现象级的成功和创(chuang)新(xin)，并不可预测。

“重金”抢人(ren)才

高薪(xin)是人(ren)才争夺战的首要条件。在最(zui)稀缺的岗位中(zhong)，超三成岗位的年薪(xin)超过50万元。

据猎聘大数据研(yan)究(jiu)院日前发布的《2025AI技术人(ren)才供需(xu)洞察报告》（下(xia)称《报告》），近一年最(zui)稀缺的AI技术人(ren)才岗位是算法工程师，人(ren)才需(xu)求(qiu)占比超67％；其次是图(tu)像算法、机器(qi)视觉、深度学习和机器(qi)学习。在所有(you)招聘岗位中(zhong)，年薪(xin)50万元以上的岗位占比最(zui)高，约31.0％。

拿到了十几个offer的周盛(sheng)深有(you)感触。他表示，字节跳动是大厂里的第一梯队。“夸张些说，字节出手后，可能其他厂商都很难(nan)招到想要的人(ren)，它开出的价钱让人(ren)很难(nan)拒绝。”

他提到，字节跳动给一些硕士毕业(ye)生开出的月基(ji)础工资(zi)可达5万—6万元，非“人(ren)才计划”应聘者的月基(ji)础工资(zi)也可达4万元左右。阿里、腾讯两家大厂在这一轮已经有(you)些“掉(diao)队”，非“人(ren)才计划”应聘者的月基(ji)础工资(zi)在3万元水平。

据虎嗅AI科技评论的报道，大模型人(ren)才从创(chuang)业(ye)团队流向大厂是过去(qu)一年的普遍选择；DeepSeek为做AGI所物色的多位NLP（自然语言处(chu)理）、多模态与强化学习方向的优(you)秀人(ren)才，曾在DeepSeek与字节之间选择了后者。

毛婷(ting)正为国内一家大型高新(xin)技术企业(ye)代招人(ren)才，其中(zhong)有(you)少量算法工程师岗位。她告诉《中(zhong)国新(xin)闻周刊》，自己接触到的情况是，初中(zhong)级工程师的月薪(xin)往往在2万—3万元，高级工程师的月薪(xin)可达6万—8万元。例如，在某家互联网电商大厂有(you)三年工作(zuo)经验的算法工程师，有(you)“92院校”本硕博背(bei)景，年薪(xin)现已达百万。

知名初创(chuang)公司开出的价码也不容小觑。周盛(sheng)表示，秋招期间，Kimi、Minimax等公司均可能给看(kan)重的人(ren)才开出百万级别的年薪(xin)。以他自己为例，尽管(guan)不属于“人(ren)才计划”，一家“AI六小龙”之一的初创(chuang)公司仍然给他开出了总包70万元、月基(ji)本工资(zi)超4万元的优(you)渥(ou)条件。除了薪(xin)资(zi)，这家初创(chuang)公司也向他强调(diao)了所负责方向的重要性和前景。

“人(ren)才很难(nan)招，尤其是算法工程师。”毛婷(ting)感叹，劳动市场上流动的高学历人(ren)才比例不高，具备能力又(you)对岗位有(you)意(yi)向的应聘者也不多。“尽管(guan)大型企业(ye)在发展平台、项目稳定性等方面竞(jing)争力更高，但当(dang)小公司开出可观的薪(xin)资(zi)，有(you)不少计算机软(ruan)件行业(ye)的大龄从业(ye)者愿意(yi)从大公司的软(ruan)件开发岗转向小公司的AI岗。”

AI技术人(ren)才的画像也较(jiao)稳定。据《报告》，有(you)硕博学历的总计占比达73.0％；人(ren)才数居前五的专(zhuan)业(ye)分别是计算机科学与技术、软(ruan)件工程、电子(zi)信息、机械工程和计算机技术。

DeepSeek最(zui)近也释放出深度学习研(yan)究(jiu)员（AGI）、核心系统研(yan)发工程师等急(ji)招岗位，据Boss直聘网站的最(zui)新(xin)信息，上述岗位的月基(ji)础工资(zi)可达6万—9万元，一年14薪(xin)。新(xin)释放的AGI实习岗位，日薪(xin)也可达500元，并有(you)每月3000元的北京(jing)租(zu)房(fang)补助。

周盛(sheng)很清楚自己和“顶(ding)级天才”之间的差距，尤其体现在他们提出新(xin)结构的能力，这需(xu)要极强的数学功底、富有(you)创(chuang)造力的想法、敢于尝试并刻苦(ku)钻研(yan)的精神(shen)。“最(zui)顶(ding)部的公司在招人(ren)方面也坚持宁缺毋滥，只有(you)招想要的人(ren)，才会给出最(zui)高的筹码。”

2月11日，广州新(xin)春首场大型招聘会“春风行动、南粤春暖2025——广州好揾工”在天河区火车东站广场举行。招聘会上的人(ren)工智(zhi)能专(zhuan)区吸引(yin)了大量求(qiu)职者。摄影/记者 陈骥旻

“顶(ding)级天才”千金难(nan)求(qiu)

AI技术人(ren)才之所以昂贵，更在于其主导或参与的技术成果决定着公司的行业(ye)地(di)位，甚(shen)至影响全行业(ye)的发展趋势，变(bian)革(ge)一旦出现，剧(ju)震就可能随时发生。

因而，对于真正的“顶(ding)级天才”，可能千金难(nan)求(qiu)。

去(qu)年12月30日，“雷军(jun)千万年薪(xin)挖角95后AI天才少女”话(hua)题登上热搜。据多家媒体报道，雷军(jun)亲自出手，以千万年薪(xin)招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，罗福莉或供职于小米AI实验室，领导小米AI大模型团队。12月31日，红星新(xin)闻向其高中(zhong)班主任(ren)求(qiu)证，对方表示“她还在考虑(lu)”。

今年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，其开源策略(lue)和低成本高性能的特点，引(yin)发全球资(zi)本市场震动。罗福莉也再(zai)度受到公众关注。

她本科就读于北京(jing)师范大学计算机专(zhuan)业(ye)，硕士保研(yan)至北京(jing)大学计算机语言研(yan)究(jiu)所。毕业(ye)后，她通过阿里最(zui)高校招级别的“阿里星项目”加入阿里达摩院机器(qi)智(zhi)能实验室，负责阿里达摩深度语言模型体系AliceMind中(zhong)7个模型的开源，并主导开发了跨语言预训练模型VECO。2022年，她离开阿里加入幻方量化，从事深度学习相关策略(lue)建模和算法研(yan)究(jiu)，后又(you)在DeepSeek担任(ren)深度学习研(yan)究(jiu)员。

罗福莉过往动态中(zhong)的只言片语，一定程度上解(jie)释了她的选择。

2019年，硕士阶段的她曾一次性在国际顶(ding)会ACL中(zhong)标8篇论文，其中(zhong)2篇为第一作(zuo)者，登上知乎热搜。她在知乎回答：“我所在的实验室乃至整个语言所做学术的氛围(wei)非常浓(nong)厚(hou)，老师也常在组会上跟我们说做有(you)意(yi)义和价值的工作(zuo)。”而在DeepSeek-V2模型发表后，她曾说：“团队的每一个人(ren)都非常优(you)秀，DeepSeek-V2是群体智(zhi)慧的结晶，创(chuang)始(shi)人(ren)也是我坚信的国内最(zui)适合(he)技术驱动型创(chuang)业(ye)的！”

“个人(ren)认为国内非常缺乏工程型的AI实验室。”她在和网友的互动中(zhong)表示，“这不是把一堆学术背(bei)景很好的研(yan)究(jiu)者放在一起就能干好的事情，大型工程设计才是核心，目标设定、训练调(diao)试、评测反馈、交互体验、数据回流，每一步(bu)都需(xu)要扎得很深。”

1月27日，英伟达高级研(yan)究(jiu)科学家禹之鼎在海外社交平台发文称，DeepSeek的核心成员之一潘梓正曾是英伟达2023年暑期的实习生之一，而他在英伟达和DeepSeek中(zhong)选择了后者，“几乎没有(you)犹豫(yu)”。

一种神(shen)秘力量吸引(yin)着“顶(ding)级天才”的选择，技术理想主义、组织文化、团队实力、资(zi)金等都是有(you)关因素。

在AI技术人(ren)才群体里，另一个显著(zhu)的特征是年轻化。前述《报告》指出，在近一年的AI技术活跃人(ren)才中(zhong)，30岁以下(xia)的人(ren)才占比达59.9％，其中(zhong)25至30岁的人(ren)才占比达38.3％。

以DeepSeek为例，据报道，其团队规模不足140人(ren)，平均年龄仅28岁，其中(zhong)不乏在读博士、应届硕博毕业(ye)生，大多数成员的工作(zuo)经验不超过5年，Leader级别的年龄多在35岁以下(xia)。梁文锋曾于2023年接受36氪采访(fang)时表示，“看(kan)能力，而不是看(kan)经验”。

谈及年轻化，曾任(ren)前程无忧首席人(ren)力资(zi)源专(zhuan)家的冯丽娟指出：“AI行业(ye)最(zui)大的问题就在于，想要勇立潮头，一是工作(zuo)高压，二是必须跟上技术前沿。AI时代的产品不再(zai)是线性发展，同时技术的下(xia)沉非常迅速。技术的迭代也意(yi)味着人(ren)的折旧和迭代，两三年就可能会发生巨变(bian)。”

她感叹：“在互联网成长的年轻人(ren)，对很多旧有(you)的职场习气是不太习惯的。即便是大企业(ye)，对真正的顶(ding)级人(ren)才是拿捏不住的，因为他们会有(you)更多的选择，去(qu)选择快(kuai)速发展的舞台。”

岗位更“卷”

自觉“不是天才”的周盛(sheng)，在决定最(zui)终去(qu)向时，更加考虑(lu)稳健(jian)性。

据他所知，有(you)大厂的大模型基(ji)座团队可能会在同一方向同时设立多个组进行“赛马”，年底进行绩效评比，初入职场的他很担心面临被淘汰的风险；而初创(chuang)公司的“工作(zuo)强度很大”，也担心其不稳定性和市场认可度。

最(zui)后，他选择去(qu)一家非营利的科研(yan)机构，为以后的学术深造做准备。“虽然工资(zi)没有(you)那么高，但工作(zuo)强度不是强制的，比较(jiao)自由，自己喜欢就可以‘卷’到11点再(zai)走，不想‘卷’就早点下(xia)班。”

此外，这家机构在本轮招聘中(zhong)给部分Infra（基(ji)础设施）工程师岗位开出了更高的薪(xin)资(zi)。“DeepSeek的低成本实现有(you)赖于高效的基(ji)础设施支持。这也说明机构比较(jiao)有(you)预知性，较(jiao)早就想到要提升基(ji)础设施能力。”

冯丽娟告诉《中(zhong)国新(xin)闻周刊》，以大企业(ye)作(zuo)为风向标的市场调(diao)查发现，近几年AI行业(ye)竞(jing)争加剧(ju)，大企业(ye)用人(ren)的短期目标愈发强烈，以往长期的人(ren)才使用和培养(yang)的周期已经被打乱(luan)。

“新(xin)员工以较(jiao)高的入门薪(xin)酬进入大企业(ye)2—3年后，如果向外跳槽薪(xin)酬可能还有(you)一定增长水平；如果一直在内部发展，几乎很难(nan)实现快(kuai)速的薪(xin)酬增长。一个残酷的事实是，2—3年后业(ye)务如果没有(you)比较(jiao)大的突破，淘汰率也非常高。”她说。

人(ren)才市场的风向也随市场冷热而变(bian)化。以大模型的基(ji)座类岗位为例，周盛(sheng)亲历了求(qiu)职门槛的提升，2022年，有(you)过一些NLP或SFT（监督微调(diao)）的经验就很不错；2023年，可能需(xu)要有(you)顶(ding)级学术会议论文发表和训练模型的经历，“坑位也少了”；2024年又(you)上了难(nan)度，可能需(xu)要有(you)多篇顶(ding)级学术会议论文发表才能有(you)面试资(zi)格，年底大家逐渐认为文本大模型“已经‘卷’到头了”，岗位数量也进一步(bu)缩紧。

“今年初，DeepSeek掀起的热潮再(zai)度给了大家希望，又(you)都愿意(yi)在这上面下(xia)功夫了。”他表示，能看(kan)到现在的相关岗位数量在增长，至少在实习生岗位方面。

冯丽娟表示，去(qu)年的调(diao)查结果显示，市场对应届毕业(ye)生提供的算法类岗位数量较(jiao)2023年有(you)约15％的下(xia)降。“2021—2023年，大型企业(ye)需(xu)求(qiu)最(zui)高的是研(yan)发或维护型的算法类岗位，2023年的秋招和2024年，居首位的是销售(shou)类岗位。”

“这说明大部分的岗位增长可能是由市场的投资(zi)所带动。”她预计，只要有(you)新(xin)的、带有(you)一定突破性的产品出现，就可能带动投资(zi)，相应的岗位数量可能在今年增长。

但她提示，这种增长不会很多。一方面，新(xin)技术的研(yan)发端始(shi)终不是人(ren)才需(xu)求(qiu)的大头；另一方面，由于尚不清楚各行各业(ye)使用AI的边界(jie)，短期内很难(nan)看(kan)到相应岗位的增加。

“多年来，AI已经对整个计算机领域的就业(ye)和产业(ye)发展带来了巨大的冲击。”杜克(ke)大学电气与计算机工程教授陈怡然告诉《中(zhong)国新(xin)闻周刊》，一方面，对初级程序员的要求(qiu)已经降低，程序员效率提升，市场对基(ji)础的计算机毕业(ye)生的需(xu)求(qiu)可预见(jian)性地(di)下(xia)降。

另一方面，真正“养(yang)得起”大模型的头部玩家很少，大部分企业(ye)是在此基(ji)础上做二次开发或应用的产品，尽管(guan)他们本身(shen)会招收很多工程师，但能够吸收的人(ren)才总量是降低的。“现在基(ji)本还在不断增长的岗位，主要是Infra工程师。”

在美国，人(ren)才的“溢价”也不再(zai)如前两年疯狂。头部人(ren)才仍然有(you)很强的竞(jing)争力，但普通学生的offer数量已远不如前几年的高峰期。

全球性“抢人(ren)大战”

吸引(yin)和留住AI人(ren)才，始(shi)终是一项全球性挑战。

以DeepSeek为例，一份流传的核心成员名单显示，其团队成员主要就读于清华、北大、浙大、南大等国内高校的本硕博，仅小部分有(you)海外学习背(bei)景。据前述虎嗅报道，早期为DeepSeek服(fu)务的猎头透露，DeepSeek早期也希望从海外的谷歌、Meta、OpenAI等团队挖顶(ding)尖人(ren)才，但进展并不顺利，所以只能退而求(qiu)其次自己培养(yang)。

这是长期性、整体性的困境。麦肯锡在2022年的一项全球人(ren)工智(zhi)能商业(ye)高管(guan)调(diao)查指出，102家企业(ye)中(zhong)，逾(yu)半数的中(zhong)国受访(fang)者表示难(nan)以找到合(he)适人(ren)才来填补与AI相关的关键岗位空缺，如数据工程师、数据架(jia)构师和机器(qi)学习工程师等。

以上海为例，在2023世界(jie)人(ren)工智(zhi)能大会期间，复旦大学党委(wei)书(shu)记裘(qiu)新(xin)曾给出一组数据：上海市2025年需(xu)求(qiu)的人(ren)工智(zhi)能领域人(ren)才达40万，而本地(di)高校相关专(zhuan)业(ye)在校生规模为4万。

但从趋势上看(kan)，近年来，中(zhong)国培养(yang)了越(yue)来越(yue)多的AI人(ren)才。美国麦克(ke)罗波(bo)洛智(zhi)库（MacroPolo）董事总经理Damian Ma表示，自2018年以来，中(zhong)国已在2000多个院系中(zhong)增加了AI项目，其中(zhong)300多个项目位于顶(ding)尖大学。

MacroPolo分别在2020年、2024年发布的《全球人(ren)工智(zhi)能人(ren)才追踪》报告显示，短短3年，来自中(zhong)国的顶(ding)尖AI人(ren)才增长已使全球人(ren)才格局发生了诸(zhu)多变(bian)化。

该报告以被人(ren)工智(zhi)能和机器(qi)学习领域的国际会议NeurIPS接收论文的作(zuo)者为指标，量化该领域的全球顶(ding)尖人(ren)才数量。该会议在2019年的论文接收率达25.6％，论文作(zuo)者可被视作(zuo)AI研(yan)究(jiu)领域排名前20％的顶(ding)尖人(ren)才。

报告显示，从2019年到2022年，本科毕业(ye)于中(zhong)国大学的顶(ding)尖AI人(ren)才比例从29％进一步(bu)提升至47％，始(shi)终居于全球首位；在中(zhong)国工作(zuo)的顶(ding)尖AI人(ren)才比例从11％增长至28％。

同一周期，选择在美国研(yan)究(jiu)机构工作(zuo)的顶(ding)尖AI人(ren)才中(zhong)，来自中(zhong)国的人(ren)才比重从27％增长至38％，来自美国的人(ren)才比重从31％增长至37％。报告也指出，80％的非美国籍AI人(ren)才在取得美国的博士学位后选择留美发展，这一比例仍高居不下(xia)。

对于刚毕业(ye)的初级科研(yan)人(ren)员而言，薪(xin)资(zi)待遇(yu)是影响其选择的一大因素。据了解(jie)，目前在美国毕业(ye)并留下(xia)工作(zuo)的初级程序员年薪(xin)普遍可达到35万—50万美元；顶(ding)尖高校的博士毕业(ye)生则可能达到150万美元，甚(shen)至更高。

“从整体人(ren)才数量和质量来看(kan)，在人(ren)工智(zhi)能领域，中(zhong)美两国的教育差距并不大。”陈怡然表示，最(zui)主要的差距还是在于顶(ding)级的人(ren)才，包括其全球性的行业(ye)影响力、做出的贡献等等。

麦肯锡在2023年7月的研(yan)究(jiu)中(zhong)指出，预计到2030年，AI为中(zhong)国带来的潜在价值有(you)望超过1万亿美元，随着各大企业(ye)竞(jing)相挖掘这一价值，中(zhong)国对高技能人(ren)才的需(xu)求(qiu)将增至600万；同时，国内外大学及现有(you)顶(ding)尖人(ren)才储备只能提供约200万，人(ren)才缺口将达400万。“即便市场出现收缩，人(ren)才招募仍会越(yue)来越(yue)难(nan)。”麦肯锡指出。

如何(he)填补巨大的AI人(ren)才缺口？如何(he)提升中(zhong)国对全球人(ren)才的吸引(yin)力？这些问题将持续考验着未来的教育体系、就业(ye)市场、企业(ye)发展、营商环境等。

（文中(zhong)周盛(sheng)、毛婷(ting)为化名）