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中国(guo)经济网北京2月21日讯（记(ji)者 李方） 人工智能正在(zai)引发一场从科研(yan)范式、科研(yan)方法到应用场景的系统性的变革，有望(wang)大幅提升科研(yan)机构(gou)和(he)千行百业(ye)的科技创新效能。2月19日下午，“人工智能赋能科学研(yan)究”研(yan)讨会在(zai)北京召开，来自全球业(ye)界的专家学者围绕这一议题展开研(yan)讨。
“DeepSeek出来后，《自然杂志》在(zai)一个星期内发了五篇文章讲它(ta)，探讨它(ta)能不(bu)能推动科技的发展。个人觉得‘赋能’这个词低估了人工智能对科学的颠覆。”中国(guo)工程院院士，之江实验室主任王(wang)坚表示，人工智能不(bu)是一次工具的革命(ming)，而(er)是一次科学革命(ming)的工具。
那么，人工智能是否要代替人类研(yan)究？“不(bu)是的，它(ta)应该是来帮(bang)助人类进行研(yan)究的。”中国(guo)新一代人工智能发展战略研(yan)究院执行院长(chang)龚克表示，应继续提升AI4S（AI for science）本身的能力，要增强模(mo)型的可解(jie)释(shi)性和(he)透明度，共同制定标准和(he)规范，还应促进资(zi)源(yuan)共享，加强跨学科、跨行业(ye)的交流合作，来开发开源(yuan)的、开放的科学创新模(mo)式。
“人工智能会越来越多地被用于取(qu)得重大的科学突破。”英国(guo)皇家科学院院士，英国(guo)南安(an)普敦大学计算机科学钦定教授、副校长(chang)，联合国(guo)人工智能高(gao)层顾问机构(gou)专家温迪(di)·霍尔通(tong)过(guo)视(shi)频(pin)发言表示，“在(zai)科学领(ling)域会看(kan)到巨大突破，因为人工智能能够分析大量(liang)的、海(hai)量(liang)的数据(ju)，这是前(qian)所(suo)未有的一种方式，是我们以前(qian)用老式的计算技术没有办法做到的，AI可以帮(bang)助我们来进行图(tu)像处理、数据(ju)统计分析，新的生(sheng)成(cheng)式AI可以帮(bang)助我们进行推理，可以帮(bang)助我们发现以前(qian)发现不(bu)了的东西。”
欧(ou)洲科学院外(wai)籍院士，清华大学人工智能研(yan)究院常务副院长(chang)孙茂(mao)松表示，AI4S非常具有挑战性，但是和(he)AI+X相(xiang)比，它(ta)实际上是相(xiang)对容易的，取(qu)得成(cheng)果是比较确定的。“因为AI4S的对象是自然科学，这个东西有不(bu)变的东西，这实际上是最适合人工智能来做的。”
大模(mo)型为什么有这么强大的能力？这个模(mo)型怎么来的？阿里巴(ba)巴(ba)集团副总裁、大数据(ju)和(he)智能实验室负责人叶杰平介绍(shao)，“三(san)步(bu)走，预训(xun)练大模(mo)型、基础大模(mo)型，后面是后训(xun)练，包括指令微调(diao)、编号学习。预训(xun)练大模(mo)型需要大量(liang)的数据(ju)，整个互联网所(suo)有的数据(ju)收集，需要大量(liang)的算法，千卡、万卡级(ji)别训(xun)练大模(mo)型。后训(xun)练只需要非常少的算力、非常少的数据(ju)就可以完成(cheng)。最新成(cheng)果发现，其实在(zai)后训(xun)练可能不(bu)需要数据(ju)，基于强化学习，这个模(mo)型也能自我学习、自我迭代。”
不(bu)过(guo)，AI目前(qian)仍避(bi)免不(bu)了“一本正经胡说八道”。中国(guo)科学院自动化研(yan)究所(suo)研(yan)究员曾毅(yi)认为，“人工智能现在(zai)仍然是一个看(kan)似智能的信息处理工具，仍然会犯(fan)很多人不(bu)犯(fan)的错误。”他指出，“现在(zai)科学意(yi)义上的人工智能并不(bu)存在(zai)，需要从各个学科进行交叉科学的理解(jie)来推进人工智能科学本身的塑造，这样才真正形成(cheng)了正向的循环。”
另一方面，人工智能的飞速发展对能源(yuan)系统带来许多挑战。“我们看(kan)到计算的需求、能源(yuan)的需求都在(zai)持续增长(chang)，尤(you)其现在(zai)随(sui)着集中式大型语言模(mo)型的兴起(qi)，人均二氧化碳排放量(liang)正在(zai)急剧上升，训(xun)练大型模(mo)型需要很多能源(yuan)，这对于环境是有害的。”欧(ou)洲科学院院士，奥地利维也纳技术大学教授、信息学院分布式系统研(yan)究部主任沙赫兰(lan)·杜斯塔通(tong)过(guo)视(shi)频(pin)发言建议，要加大投资(zi)对于分布式智能的研(yan)究和(he)工业(ye)应用。
“人工智能赋能科学研(yan)究”研(yan)讨会由世界互联网大会人工智能专业(ye)委员会主办。2024年乌镇峰会期间，世界互联网大会人工智能专业(ye)委员会正式成(cheng)立，作为大会设立的首个专业(ye)性、常态化的分支机构(gou)，专委会汇聚了来自人工智能领(ling)域的国(guo)际组织、知名智库、科研(yan)院所(suo)、专业(ye)协会以及(ji)产业(ye)界的权威专家和(he)专业(ye)人才，设立了标准推进计划、安(an)全与(yu)治理推进计划和(he)产业(ye)推进计划。此次研(yan)讨会是专委会成(cheng)立后的首场公开活动。
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