新学期第一(yi)周，北京邮电(dian)大学“‘码上’——大模型赋能的智能教育应用平台”的论坛，恢复了热(re)闹的一(yi)问一(yi)答。2023年(nian)9月在北邮上线至今，“码上”累计(ji)用户约1.5万，提问帖数量超(chao)11万，AI回答次数突破22万次……有学生亲切地(di)称它“码老师”。

近年(nian)来，国内外多个大模型产(chan)品如(ru)雨后春笋般(ban)涌现(xian)，由此生成的AI助教、虚(xu)拟(ni)实验室(shi)、语言工具等纷纷落户大学，在与(yu)高等教育的融合中不断迭代。当大学生遇(yu)上大模型，一(yi)场教与(yu)学的变(bian)革(ge)已(yi)然(ran)向我(wo)们走来。

从(cong)“子曰”“师云”，再到如(ru)今的“人(ren)机共生”，如(ru)何将(jiang)AI技术科学融入教育教学和管理(li)？怎(zen)样助力青年(nian)大学生更加主动地(di)学、让教师更加创造性地(di)教？记者走进(jin)多所高校，探访AI浪潮下(xia)的大学校园。

怎(zen)么充分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这个if语句中，如(ru)果b不等于15，就会进(jin)入第二个if语句。大家可以(yi)按照平台的建议再试一(yi)次。”走进(jin)教室(shi)，北邮计(ji)算机学院(yuan)教师杨亚正带领学生通(tong)过“码上”平台进(jin)行编(bian)程学习。

输入不完全正确的编(bian)程代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学生的电(dian)脑屏(ping)幕上飞快显现(xian)出AI实时(shi)生成的辅导内容。

相较(jiao)于传统的讲解—练习—讲解模式(shi)，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠(jiu)错、代码解读、问题答疑3项功能，与(yu)学生共同研究(jiu)大模型给出的题目分析(xi)、关键(jian)点拨等多轮提示，循序渐进(jin)地(di)启(qi)发他们自行发现(xian)错误，独立(li)解决问题。

“后台数据显示，30%的同学都在这里出错了，说明这部(bu)分内容还要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课教师可实时(shi)观察每位同学的学习和改正记录，还能对AI给出的答案进(jin)行补充，这极大减轻(qing)了教师课后答疑的工作量，也(ye)有助于实现(xian)个性化(hua)教学，“人(ren)机互动的社交学习环境(jing)能激发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很难想象，最初研发出这款平台的核心成员，都是来自北邮的在校本科生。

高德润是电(dian)信(xin)工程及管理(li)专业本科生，两年(nian)前，当他意识到学习编(bian)程面临一(yi)对一(yi)辅导的需求(qiu)痛(tong)点时(shi)，就与(yu)杨中天、邱天泽等同学一(yi)拍(pai)即合，决心设计(ji)出一(yi)款应用。在学校和老师支持下(xia)，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编(bian)程教学。

一(yi)次教学实验结果，引(yin)发了专业教师的讨论：同一(yi)门课，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位数均高于未使用的班级，班内得满分的同学比(bi)例(li)也(ye)比(bi)未使用班级高出一(yi)倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导教师徐(xu)童喜出望外，也(ye)吸引(yin)了越来越多教师与(yu)课程“登陆”平台。

如(ru)今，“码上”已(yi)在北邮累计(ji)开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院(yuan)校接入试用。徐(xu)童告诉(su)记者，随着大模型不断演进(jin)，“码上”回答准确率明显提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

一(yi)段时(shi)间以(yi)来，生成式(shi)人(ren)工智能为高等教育提供了丰富多样的应用场景，也(ye)逐渐打破传统的学科界限，开拓新的研究(jiu)领域。

“人(ren)工智能与(yu)法学，能碰撞出怎(zen)样的火花？”带着满满的好奇(qi)，上学期，中国人(ren)民大学法学院(yuan)大二学生陈佳依走进(jin)“法律数据分析(xi)基础”选修课的课堂。

“请大家用我(wo)刚才所讲的‘爬虫’技术获取法律数据的方法，下(xia)载国家法律法规数据库中的相关法律条文。”陈佳依低头翻阅笔(bi)记，教室(shi)里响起噼里啪啦的键(jian)盘声。

经过一(yi)个学期，这群原先对编(bian)程语言陌生的人(ren)文社科类(lei)学生，学会了用相关技术对法律判决书案号分析(xi)整理(li)，增进(jin)了对当前社会司法实践(jian)的思考。人(ren)大高瓴人(ren)工智能学院(yuan)教师周骁认为：“人(ren)工智能是引(yin)领新一(yi)轮科技革(ge)命、产(chan)业变(bian)革(ge)、社会变(bian)革(ge)的战略性技术，任何专业的学生都要掌握一(yi)定的基础知识。”

面对人(ren)工智能对金融、公共管理(li)等行业带来的影响，人(ren)大各学院(yuan)和专业主动布局，开设80余门“X+人(ren)工智能”课程。在通(tong)识核心课中，设置实证与(yu)推(tui)理(li)、科学与(yu)技术模块，开设“新文科人(ren)工智能跨学科思维与(yu)应用”“数智化(hua)社会”等22门课程，超(chao)12500人(ren)次修读……

前不久，教育部(bu)发布第二批(pi)32个“人(ren)工智能+高等教育”应用场景典(dian)型案例(li)，其中不少(shao)涉及教育教学。“AI走进(jin)校园，成为老师传道授业的得力助手，为传统教育方式(shi)带来了全新的体验和机遇(yu)。”中国教育科学研究(jiu)院(yuan)数字教育所副所长曹培杰说。

怎(zen)么理(li)性看(kan)待(dai)——

学习是否(fou)会过度依赖人(ren)工智能？课堂将(jiang)发生什么变(bian)化(hua)？

“请使用AI写作助手，尝试不同语言风格、参考文字生成文章，对比(bi)评估生成效果与(yu)区别(bie)，总结更有效、更合适的提示生成方案。”为了完成老师在“人(ren)工智能素养”课上布置的实践(jian)作业，四川大学汉语言文学专业大一(yi)学生彭毓杭和同学们围坐在一(yi)起，你一(yi)言我(wo)一(yi)语，各抒己见。

“文风是不是要温柔一(yi)些(xie)，才符合原作者的风格？”“我(wo)们把序言上传上去，故事会不会更饱(bao)满？”……

选定作家及其文本→选定要使用的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习文本风格和写作技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一(yi)番操作后大家发现(xian)，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就越高，作者的风格也(ye)逐渐清晰。“这项作业既需要我(wo)们文科背(bei)景的文字敏感性，同时(shi)要求(qiu)我(wo)们运用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年(nian)秋季学期，川大面向文史哲拔(ba)尖班大一(yi)新生开设“人(ren)工智能素养”课，以(yi)讲座(zuo)、实践(jian)和研讨相结合的方式(shi)，培养学生了解、使用AI。

“我(wo)们充分考虑到学生不同的学术背(bei)景，在理(li)论导入方面旁征博引(yin)、深入浅出，在教学实践(jian)方面采(cai)用零代码和低代码的教学设计(ji)，降低学生使用人(ren)工智能的门槛。”川大计(ji)算机学院(yuan)教授赵启(qi)军道出了学校对人(ren)工智能通(tong)识教学的考量。

根据清华大学教育研究(jiu)院(yuan)2024年(nian)在国内高校本科生、研究(jiu)生中开展的一(yi)项调查，超(chao)过半数的大学生会经常使用生成式(shi)AI工具，主要用于信(xin)息搜索和辅助自学。学生普遍认为，生成式(shi)AI能帮助自己更快地(di)完成任务、提升学业表现(xian)。

“学习汉语言文学，很难将(jiang)每位作家走过的路、遇(yu)到的人(ren)、生平的起落都串联(lian)起来。而(er)人(ren)工智能的出现(xian)，将(jiang)散落在史书典(dian)籍(ji)里的只言片语集结起来，为我(wo)们进(jin)行学术探究(jiu)提供了帮助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使用人(ren)工智能是如(ru)今大学生应该具备的素质。

针对人(ren)工智能可能带来的问题，不少(shao)受访教师已(yi)经开始思考：备课、讲课、获取资源……人(ren)工智能能替代教师完成很多教学任务，未来该如(ru)何授课、培养学生？人(ren)工智能会成为学习的“偷懒神器”吗？使用大模型生成的内容，算不算是一(yi)种抄袭行为？

“教师要正确引(yin)导学生科学合理(li)使用，不断提升学术能力和教学理(li)念，同时(shi)加深对学生的关心、启(qi)发和鼓励。”在清华大学教育研究(jiu)院(yuan)教授张羽看(kan)来，尽管AI在许多领域可以(yi)提供即时(shi)的反馈和知识支持，只有那些(xie)不断更新自己知识体系、富有激情和创新的教师，才能在未来的教育中发挥关键(jian)作用。

记者采(cai)访了解到，近年(nian)来一(yi)些(xie)高校发现(xian)，部(bu)分本科毕业生使用AI工具完成毕业论文写作。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色和考核方式(shi)，对本科生使用这类(lei)工具完成毕业论文（设计(ji)）做出明确规定。有的学校要求(qiu)学生对所用AI工具的名称和使用情况提供文字说明，以(yi)备查验。

怎(zen)么拥抱未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与(yu)研发的人(ren)工智能成果走出校园

去年(nian)12月，北邮“码上”团队迎来又一(yi)高光时(shi)刻。在英国伦敦举办的2024世界慕(mu)课与(yu)在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点展示的8个教育数字化(hua)前沿成果之一(yi)，让世界看(kan)到了中国大模型的应用和中国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已(yi)不是“码上”走出舒适圈的第一(yi)步(bu)——

扬帆出海，去年(nian)4月，研发团队推(tui)出面向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验账号给多个国家和地(di)区的十几所学校试用；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长顺县启(qi)动大模型数字素养培训实训活动，帮助欠发达地(di)区师生学习、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东西(xi)部(bu)教育数字鸿沟；

拓宽学段，与(yu)多地(di)中学对接，根据各校情况提供深入浅出、通(tong)俗易懂的大模型技术培训……

“期待(dai)更多人(ren)享受到人(ren)工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化(hua)，让平台建起来更要用得好，这是团队师生一(yi)致的目标。

当前，高校成为人(ren)工智能研究(jiu)的重要策源地(di)，越来越多大学生参与(yu)研发的成果走出校园，助力传统行业突破应用瓶颈，成为人(ren)工智能与(yu)高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下(xia)、需要耗费大量的人(ren)工。”前不久，为了解决这一(yi)难题，同济大学交通(tong)学院(yuan)博士(shi)研究(jiu)生陈菁与(yu)课题组(zu)成员设计(ji)了轻(qing)量化(hua)的路面检测设备。利用成本较(jiao)低的相机，结合人(ren)工智能图像识别(bie)，快速准确识别(bie)道路受损(sun)的位置和类(lei)型，为道路设施管理(li)和养护提供数据支持。

得益于同济在教学中对人(ren)工智能的引(yin)入，硕士(shi)期间，陈菁就在“交通(tong)数据分析(xi)与(yu)应用”课上学到了有关交通(tong)数据检测、数据处理(li)分析(xi)、机器学习、神经网络等人(ren)工智能的理(li)论方法和实操技能。“对我(wo)现(xian)在的科研工作有很大作用。”陈菁说。

比(bi)如(ru)，传统的车(che)辆驾驶决策与(yu)控制方法，依赖于全面的交通(tong)知识、完善的驾驶规则。而(er)在应用人(ren)工智能以(yi)后，可在自动驾驶决策控制中考虑更加复杂的驾驶环境(jing)。“加入其他车(che)辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信(xin)息，帮助自动驾驶车(che)辆更好地(di)理(li)解驾驶环境(jing)，并做出合理(li)的驾驶决策。”陈菁举例(li)。

“人(ren)工智能的广泛应用，让教育迎来一(yi)个个性化(hua)、跨学科、‘千人(ren)千面’的终身学习时(shi)代。”同济大学本科生院(yuan)院(yuan)长吴志军表示，教育的主体依然(ran)是人(ren)，要让人(ren)与(yu)人(ren)工智能更好地(di)和谐共生，需要建立(li)更加规范、更加包容并充满人(ren)性化(hua)的教育生态(tai)，推(tui)动经济社会发展和人(ren)类(lei)文明进(jin)步(bu)。