随后，保险公司(si)北大方正人寿、太(tai)平人寿、人保财险等，保险资管公司(si)人保资产、太(tai)平资产等以及保险中介太(tai)极华保旗下保链客等机构纷(fen)纷(fen)官宣接入DeepSeek，在风起之际积极动作(zuo)。同时，蓝鲸新闻记者(zhe)于业内了解，有机构已经(jing)“悄声”内部测试(shi)并接入，亦有部分保险机构表示“正在内部学习与探讨”“推进各条线应用计划(hua)”等动作(zuo)。

从落地方向来看，聚焦在展业场景，北大方正人寿在2月14日官宣上线基于DeepSeek大模型的智(zhi)能展业助手(shou)“方灵(ling)”。 初期(qi)，“方灵(ling)”助手(shou)将解锁“知识智(zhi)能检索”的基础功能，作(zuo)为E行销智(zhi)能助手(shou)，为代理人提供涵盖保险基础概(gai)念等内容(rong)的全方位解答。随后将开启知识训练，并同步加强代理人使用AI智(zhi)能工(gong)具的系统化培训。

理赔环节，人保财险通过对DeepSeek模型精调(diao)支持自动化理赔质检，准确提取理赔资料中的案件时效、损失部位等关键质检信息。实现理赔人员智(zhi)能陪练，实测智(zhi)能问答，针对当前人员技能提出改进建议。

再如投研方面，人保资产表示近期(qi)完成DeepSeek R1大模型本地部署(shu)，并打造专属交(jiao)互应用，支持公司(si)全员访(fang)问。同时，探索DeepSeek与应用系统深度(du)集成，实现智(zhi)能研报场景。

太(tai)平资产亦于近日完成DeepSeek-R1大模型本地化部署(shu)，并实现国产化适配。通过本地化部署(shu)DeepSeek，能够在要素提取、智(zhi)能检索、知识问答等领域，提供行业趋(qu)势分析、本地数据(ju)解析等内容(rong)服务。并提出下阶段将进一步深度(du)挖掘模型能力，结合实际工(gong)作(zuo)场景，逐步在投资、运营、风控等领域尝(chang)试(shi)应用，借助先进的“AI”技术，推动资产管理向智(zhi)能化、信息化方向发展。

借力DeepSeek开源、低成本特性(xing)，行业数智(zhi)化升级提速

在当前的布(bu)局之外，各保险机构也提出了进一步的计划(hua)。

比如，北大方正人寿提出，未来智(zhi)能助手(shou)将致力于成为更多场景化的应用工(gong)具，将逐步上线“AI智(zhi)能陪练”“核保助手(shou)”等，构建覆(fu)盖业务前、中、后期(qi)的全链路支持体系；太(tai)平资产将进一步深度(du)挖掘模型能力，结合实际工(gong)作(zuo)场景，逐步在投资、运营、风控等领域尝(chang)试(shi)应用，借助先进的“AI”技术，推动资产管理向智(zhi)能化、信息化方向发展。

对于DeepSeek的应用，行业的期(qi)待寄于全链条的升级。DeepSeek对于可(ke)在哪些方向及场景实现对保险业的赋能给出了“官方”解答：包括智(zhi)能客服与教育优化；核保与理赔自动化；数据(ju)驱(qu)动的产品设计与精算；客户全生命周期(qi)管理；合规与运营效率提升；投资与资产管理；技术优势与落地场景等维度(du)。

部署(shu)并非一蹴而就，计划(hua)也非空想。事实上，近年来保险机构集体推进数智(zhi)化转(zhuan)型，DeepSeek的落地使行业在自身积累的基础上转(zhuan)型升级进一步提速。

头部机构在AI领域、大模型搭(da)建方面投入积极，DeepSeek的开源特性(xing)与高(gao)性(xing)能为此类机构的积累成效提供更强大的底层支持和升级赋能。比如人保财险在2月18日官宣引入全尺寸(cun)DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署(shu)，将DeepSeek能力融入公司(si)大模型底座，并基于前期(qi)人工(gong)智(zhi)能技术探索中积累的保险业务数据(ju)集，构建DeepSeek大模型面向保险业务的专业服务能力。

对于中小保险机构而言，则受益(yi)于DeepSeek的低成本训练和开源特性(xing)实现数智(zhi)化水(shui)平的加速追(zhui)赶，将本地数据(ju)与大模型结合，打造定制(zhi)化模型，消(xiao)弭一定的成本壁垒。整体来说，行业的数智(zhi)化水(shui)平或有望通过DeepSeek的应用实现提升。

“相较于传统AI，DeepSeek具有更强的数据(ju)处理能力和更高(gao)的智(zhi)能化水(shui)平。它能够更精准地分析和预测客户需求，提供个性(xing)化的保险产品和服务。此外，DeepSeek的自学习能力使其(qi)在处理复杂保险案例(li)时更加高(gao)效，能够快(kuai)速适应市场变化和客户需求的多样性(xing)。”圆心惠保智(zhi)慧交(jiao)付中心总经(jing)理兰洁向记者(zhe)分析道(dao)，而这些优势使得DeepSeek在提升保险公司(si)运营效率和客户服务质量方面具有显著优势。

要提醒的是，兰洁指出，“在部署(shu)DeepSeek的过程中，保险机构需要特别关注数据(ju)安全和隐私保护。这包括确保数据(ju)的加密存(cun)储(chu)和传输，以及遵(zun)守相关的数据(ju)保护法规。此外，模型的应用需要经(jing)过严格的测试(shi)和验证，以确保其(qi)准确性(xing)和可(ke)靠性(xing)。”

一线营销人员与DeepSeek之辩：赋能还是取代？

不同于保险机构的大动作(zuo)接入，一线保险营销人员对于DeepSeek的“接入”更显直接也更灵(ling)活。事实上，伴随着AI成长、ChatGPT问世，关于人工(gong)智(zhi)能是否(fou)会保险代理人的话题已争论许久(jiu)，而DeepSeek的出现，给这个话题再打上了一重问号。

“我曾使用DeepSeek结合客户的个人情况出具保障建议和产品推荐，产出的内容(rong)中有比以往的AI生成更加详(xiang)细的部分，其(qi)思(si)考过程的具体展示也利于提问者(zhe)更加清(qing)晰地了解为何需要这些保障、不同产品类型的差异点”，来自头部保险中介机构的保险经(jing)纪人方某向记者(zhe)讲(jiang)述道(dao)，“但这只是销售流程的第(di)一步，客户通常不知道(dao)该从哪些方面做进一步的比较，甚(shen)至可(ke)能基于AI相对‘普适’的推荐而盲目选择产品。”

不可(ke)忽视的还有包括DeepSeek在内的AI模型存(cun)在的“幻觉”，需要用户进行多源验证和甄别，但面对具有高(gao)专业壁垒的保险产品、复杂的条款，这无疑(yi)给用户增(zeng)加了难度(du)。

“保险销售是人本位的行为，通常要建立(li)在信任、理解的基础上”，一位保险中介机构分公司(si)业务负责(ze)人向记者(zhe)提出，“且(qie)客户需求多样、保险条款复杂，专业的保险销售人员要根据(ju)自己的经(jing)验和对客户及产品的全面了解来实现匹配、进行决策，这并非通过简(jian)单搜索即能够完成。”

“但帮助一定是大于威胁(xie)”，前述保险中介机构分公司(si)业务负责(ze)人如是总结道(dao)。而无论是否(fou)构成威胁(xie)，拥抱DeepSeek已成为一线业务人员的共识。

从一线代理人的反馈来说，DeepSeek可(ke)以帮助其(qi)对客户生成基础的建议和方案，使其(qi)在此基础上进行优化以提高(gao)效率；可(ke)以提出营销建议、进行内容(rong)创作(zuo)等，释放基础服务精力，将工(gong)作(zuo)重心和展业模式进一步向提供专业风险保障方案倾斜。

正如AI的走(zou)向无法全然被预测，保险业将借力AI、借力DeepSeek实现怎样的变化，也还等待时间回答。

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