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2月(yue)18日下午(wu)，住(zhu)粤全国政协委员(yuan)座谈会在广州召开，来自不同界别的多位全国政协委员(yuan)接受了媒(mei)体(ti)集中采访活(huo)动。
全国政协委员(yuan)、民(min)革广东(dong)省委会副主委、佛山(shan)市政协副主席唐冬生(sheng)。南都记者 朱唯信 摄
全国政协委员(yuan)、民(min)革广东(dong)省委会副主委、佛山(shan)市政协副主席唐冬生(sheng)在接受南方都市报记者采访时(shi)表示(shi)，制造业是国之根本，推动制造业高端化、智能化、绿色(se)化发展(zhan)，是推动高质量发展(zhan)的关键举(ju)措。
当前，人工智能（AI）作为引领未(wei)来的战略性技术，正在深刻改变制造业的生(sheng)产方式、商业模式和产业生(sheng)态。如何(he)推动制造业转型升级？唐冬生(sheng)在履(lu)职(zhi)过(guo)程中，始终(zhong)关注着这个问题。在他看来，以人工智能（AI）赋能制造业转型升级，是经济社会高质量发展(zhan)的必由之路。
“当前，我(wo)国在人工智能与制造业融合方面取得了一些成(cheng)效，但(dan)仍面临诸多挑战。”唐冬生(sheng)认为，数据资源共享(xiang)难、人才资源不足等问题是AI赋能制造业转型升级的一些堵点。
据《泛互(hu)联网行业人才流动报告》显示(shi)，算法研究人员(yuan)紧缺度高，全国70%以上的AI人才集中在十个城市，在诸多制造业较为发达的地区(qu)，具(ju)备AI和制造业知识(shi)的复合型人才严重不足。
此外，唐冬生(sheng)也在调研中发现，许多企业由于担心数据隐私安(an)全和成(cheng)本收益问题，共享(xiang)数据的动机和意愿并不强烈。“制造业的数据来源多样，数据标(biao)准(zhun)化程度低，导致大量优质工业数据无法有(you)效流通和利用，制约了制造业垂类大模型的发展(zhan)。”唐冬生(sheng)进一步解(jie)释了优质工业数据资源难以共享(xiang)利用的原因。
对此，唐冬生(sheng)认为，可(ke)以通过(guo)强化AI技术供给(gei)、打造AI赋能制造业升级示(shi)范等举(ju)措，为制造业转型升级注入AI动力。
“要(yao)强化制造业AI升级的核心技术供给(gei)，就必须解(jie)决‘卡脖子’的问题。”唐冬生(sheng)表示(shi)，当前优化算力体(ti)系建设(she)，加强数据共享(xiang)与标(biao)准(zhun)化建设(she)，构建AI+制造业模型库等举(ju)措，迫在眉睫。
“一方面，要(yao)支持制造业龙头企业结(jie)合智能化基础，优先从潜在价值高、升级风险低的环节切入，选择具(ju)有(you)良好可(ke)扩展(zhan)性的AI技术和解(jie)决方案，并逐步拓(tuo)展(zhan)到整个生(sheng)产流程，打造AI升级示(shi)范标(biao)杆企业；另一方面，要(yao)加快建设(she)AI+制造示(shi)范园(yuan)区(qu)，支持有(you)条(tiao)件的园(yuan)区(qu)制定统一的AI模型接口和标(biao)准(zhun)，通过(guo)云计算等方式，提供AI模型的在线训练(lian)和推理服务。”如何(he)发挥AI赋能制造业升级的带动引领作用？唐冬生(sheng)认为，应依托(tuo)龙头企业，打造一批AI升级示(shi)范标(biao)杆，使中国制造业在全球(qiu)竞争中占据更有(you)利的位置，实现智能化、高端化、绿色(se)化发展(zhan)。
采写(xie)：南都记者 朱唯信