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参考消息网2月12日报道俄(e)罗(luo)斯《独立报》网站1月16日刊登题为《人工智能即将“活起来(lai)”》的(de)文章，作者是阿纳斯塔西娅·巴什(shi)卡托娃，内(nei)容(rong)编译如下：
文字聊天(tian)机器人使(shi)用的(de)大语言(yan)模型(xing)不(bu)是人工智能发(fa)展(zhan)的(de)顶峰。未来(lai)学家的(de)设想之一是，向大动(dong)作模型(xing)转变。人工智能将通(tong)过智能传感器获(huo)取信息，学会分析人类和周围世界，甚至借助机器人采取行动(dong)。企业和政府应当在制定战略时考虑到(dao)这一点。不(bu)过，这种假设的(de)前(qian)提是，数字基础设施无处(chu)不(bu)在。
积极投资生成式人工智能应用的(de)公司可能会发(fa)现自己成为局外人。它们选择(ze)的(de)发(fa)展(zhan)道路即使(shi)算不(bu)上死胡(hu)同，也肯(ken)定不(bu)是主流。一个新的(de)技(ji)术超级周期即将来(lai)临，但根本性变化不(bu)在于根据文本要求生成内(nei)容(rong)的(de)人工神经网络。
现在，一幅更复杂的(de)图(tu)景(jing)开始浮现出细节，那就是人工智能与另外两项技(ji)术——智能传感器和生物(wu)技(ji)术——的(de)结合。其结果是从大语言(yan)模型(xing)转向大动(dong)作模型(xing)。未来(lai)学家埃米·韦布描(miao)绘了这一情景(jing)。
韦布认为，大语言(yan)模型(xing)的(de)问题之一是，其是用公开数据训练(lian)出来(lai)的(de)，而所有大公司几乎已“舀干”整个互(hu)联网。
即使(shi)引入由其他人工神经网络、而非人类创建的(de)合成数据来(lai)训练(lian)人工智能，似乎也无法(fa)解决(jue)这个问题。毕竟，根据怀疑(yi)论者的(de)说法(fa)，用合成数据训练(lian)的(de)人工智能可能令偏差和错(cuo)误呈指数级增长。不(bu)过，技(ji)术乐观派不(bu)同意这一说法(fa)。他们认为，行业领导者有能力将此类风险降至最低。
但几乎没有人怀疑(yi)，还需要用其他东西来(lai)“喂养(yang)”人工智能才能让其发(fa)挥(hui)更大作用。从这个意义(yi)上说，人类周围的(de)整个世界，包括人类自己，正成为名副其实的(de)信息宝库。
韦布解释说，多数人还没有意识到(dao)，传感器无处(chu)不(bu)在。一个浅(qian)显(xian)的(de)例子是，智能手机内(nei)置了传感器，它可以确定机主的(de)位置(定位功能)和长相(面部识别功能)。除此之外，还有可穿戴设备、增强现实设备、物(wu)联网(不(bu)仅是家用物(wu)联网，还有工业物(wu)联网)、智能家居和办公室、智能汽车。埃隆·马斯克正在测试(shi)的(de)脑机接(jie)口(kou)有一天(tian)或许也会出现在这份名单上。
韦布预测：“随着我们被越来(lai)越多的(de)传感器包围，它们将捕捉并传递更多数量和种类的(de)数据。所以，现在构建和使(shi)用大语言(yan)模型(xing)的(de)公司很快也需要构建大动(dong)作模型(xing)。如果说大语言(yan)模型(xing)能预知(zhi)下一句话要说什(shi)么(me)，那么(me)大动(dong)作模型(xing)就能把(ba)复杂任务分解为多个子任务，并预知(zhi)下一步要做什(shi)么(me)。”
如果将这种逻(luo)辑推演到(dao)极致，那么(me)不(bu)排除大动(dong)作模型(xing)能优化到(dao)“独立执行任务”水平的(de)可能性。在英伟达公司1月初举行产品发(fa)布会后，这种说法(fa)就出现了。英伟达首席执行官黄仁勋(xun)描(miao)绘了代理式人工智能的(de)广阔前(qian)景(jing)。
据说，代理式人工智能是一个将人工智能的(de)认知(zhi)能力与其跟物(wu)理或虚拟(ni)世界的(de)互(hu)动(dong)机制结合起来(lai)的(de)概念。
它在实践(jian)中(zhong)是什(shi)么(me)样？代理式人工智能通(tong)过传感器、摄像头、麦克风和软(ruan)件界面接(jie)收来(lai)自环(huan)境的(de)数据，再用机器学习算法(fa)和人工神经网络分析这些数据。根据分析结果，人工智能把(ba)任务分解为多个子任务，并选择(ze)能够达成自己目的(de)的(de)动(dong)作。最后，它借助物(wu)理手段(机器人、机械手)或控制流程的(de)特殊程序来(lai)执行选定的(de)动(dong)作。
韦布还提到(dao)另一个重要因素——生物(wu)工程。有了它，人工智能才有可能“活起来(lai)”。在第一阶段，预计将出现一些特殊的(de)生物(wu)制品：医学、药学、生态学和其他乍一看不(bu)太相关的(de)行业(比如建筑业)需要的(de)部件甚至有机体。
它们可能是“智能药物(wu)”(包括纳米机器人)、人工改造(zao)酶(比如可以分解塑料(liao)和其他污(wu)染物(wu)的(de)酶)，也可能是能自主调节温(wen)度、光照和通(tong)风的(de)新材料(liao)——不(bu)仅不(bu)需要人类参与，也不(bu)需要计算机参与。
“活机器”的(de)出现绝对(dui)是梦(meng)幻般(ban)的(de)场景(jing)。一篇题为《2024年类器官智能作为新科(ke)学领域首次亮相》的(de)文章指出，用实验(yan)室培育(yu)的(de)组织(如脑细胞和干细胞)创造(zao)的(de)生物(wu)计算机就是这样的(de)“活机器”。
当然，在憧憬未来(lai)的(de)同时，也要时不(bu)时回到(dao)现实中(zhong)来(lai)。可以断言(yan)，未来(lai)学家假设的(de)前(qian)提是，各地要建立实现上述变化所需的(de)所有数字基础设施。但迄今为止，远非每个居民点都能接(jie)入互(hu)联网和享(xiang)受其他文明福利，更不(bu)用说在室内(nei)、大楼和街道安装智能传感器了。
此外，还有其他一些阻碍，比如在法(fa)律审查方面。信息系统专家基里尔·谢米翁解释说，从责任判定的(de)角度看，上述创新“需要严(yan)格界定人类的(de)参与度”。
同时，必须完善整个网络防御(yu)体系，以保(bao)护个人数据隐私。最后，随着信息流的(de)日益增长，成比例地扩大整套(tao)信息处(chu)理程序需要强大的(de)算力，而这是一笔巨大的(de)开销。
具体到(dao)俄(e)罗(luo)斯，接(jie)受《独立报》采访的(de)专家一致认为，俄(e)罗(luo)斯拥有开发(fa)大动(dong)作模型(xing)等代理式人工智能所需的(de)科(ke)技(ji)基础、经验(yan)和潜力，但也面临各种困难。
SL Soft公司产品总监尼古(gu)拉·特尔扎斯卡尔指出：“人力财力限(xian)制和制裁压力使(shi)这一过程变得复杂且耗(hao)时。要想在这个领域具备竞争力，我们需要把(ba)重点放在战略性举措上：在国(guo)内(nei)建设普惠性基础设施、落实教育(yu)计划，以及推动(dong)国(guo)家与企业之间(jian)的(de)合作。”
这位专家认为，国(guo)家应主要与小型(xing)技(ji)术公司和初创公司合作，因为大企业很可能借此进(jin)一步推广自己的(de)封闭(bi)生态系统。
他估计，大动(dong)作模型(xing)最有可能在中(zhong)低技(ji)能劳动(dong)力比例和数字化程度较高的(de)经济(ji)部门发(fa)展(zhan)起来(lai)。
Aqara.ru公司首席执行官德米特里·科(ke)热夫尼科(ke)夫则说：“考虑文化和社会因素也很重要。社会对(dui)新技(ji)术的(de)信任度会对(dui)其能否(fou)被接(jie)纳发(fa)挥(hui)关键作用。”
科(ke)热夫尼科(ke)夫还指出，智能家居和物(wu)联网是代理式人工智能和大动(dong)作模型(xing)最可能的(de)应用场景(jing)。他说：“人工智能可以考虑各种因素，如天(tian)气、一天(tian)中(zhong)不(bu)同时段的(de)电费、室内(nei)外温(wen)差等，从而大幅降低供(gong)暖和空调开支。”
总之，围绕这个话题的(de)设想很多。至少，正如数据科(ke)学专家阿列克谢·卡拉布尔丁所言(yan)，人工智能已经有了发(fa)挥(hui)作用的(de)“行动(dong)空间(jian)”，这也是“代理”一词的(de)由来(lai)。近几个月来(lai)，这个词成了全(quan)球信息技(ji)术公司的(de)“营销傀儡”。这些公司从市场对(dui)其产品和技(ji)术的(de)持续兴(xing)趣中(zhong)获(huo)益匪浅(qian)。
不(bu)管(guan)怎样，使(shi)用代理式人工智能集群来(lai)完成任务确实能显(xian)著提高成效。人工智能专家彼得·奥托茨基说：“这一前(qian)景(jing)广阔的(de)技(ji)术被用于开发(fa)‘推理式’人工智能。这种模型(xing)可以重新检查自己的(de)答案，执行复杂动(dong)作流程，独立编写程序来(lai)完成任务。无论如何，它都将是人类专家的(de)助理和帮手，而不(bu)是影响组织运作或发(fa)展(zhan)的(de)独立主体。”（编译/贺(he)颖骏）