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近日，一组关于80后死亡率的数(shu)据在网上(shang)引发广泛关注，号称“截至2024年末，80后死亡率突(tu)破(po)5.2%，相当于每20个80后中(zhong)就有1人已经(jing)去世”，甚至提到，“80后的死亡率已经(jing)超过70后”。
网络(luo)上(shang)有文章号称，这些骇人听闻的数(shu)据来自第七次全国(guo)人口普(pu)查，是所谓的“权威数(shu)据”。事实果真如此吗(ma)？
“80后死亡率突(tu)破(po)5.2%”？
专家：错得离谱！
“80后5.2%的死亡率，开启了黄金一代的黯(an)然离场”“当80后开始(shi)集体谢幕——5.2%死亡率背后，一代人的生存(cun)困境与时代之殇”……网络(luo)上(shang)有不少引用所谓80后死亡率数(shu)据的文章，还有不少自媒体在渲染80后的生活(huo)状况。
长期(qi)从事人口发展研究的中(zhong)国(guo)人民大学人口与健康(kang)学院教授李(li)婷表示，这一数(shu)据与事实严重不符。
李(li)婷在对网络(luo)上(shang)相关文章进行梳(shu)理后发现，大多数(shu)文章都号称该数(shu)据来自第七次全国(guo)人口普(pu)查。然而第七次全国(guo)人口普(pu)查的时间是2020年，显然无法预测2024年的死亡率。
而且，人口普(pu)查数(shu)据只会(hui)公布去年一年对应时期(qi)的死亡率，比如2020年的第七次全国(guo)人口普(pu)查，反映的是2019年11月1日到2020年10月31日的死亡率，并(bing)不针对特(te)定(ding)群体，显然也不会(hui)有“80后的死亡状况”这样的统计。
李(li)婷还提到，专业统计数(shu)据中(zhong)关于死亡率用千(qian)分率表示，而不是百分率，“5.2%死亡率”系错误表达(da)。
此外，李(li)婷教授还认为，这一数(shu)据还混淆了“累计死亡比例”与“年死亡率”的定(ding)义(yi)。“死亡率数(shu)值比较小，一般是千(qian)分之几，不可能高到5%的水平，‘每20个80后中(zhong)1人已离世’描述的是累积的死亡比例。”
错误死亡率数(shu)据源头(tou)
可能是AI运算偏差
这一耸人听闻又漏洞百出的死亡率数(shu)据又是从何而来呢？李(li)婷梳(shu)理发现，很有可能是AI大模型在问题回答过程中(zhong)出现错误。
李(li)婷教授在AI大模型中(zhong)输入了“50、60、70、80，这几代人的死亡率分别是多少”的问题，大模型显示，根据网络(luo)信(xin)息得出了“80后现存(cun)2.12亿，存(cun)活(huo)率94.8%，死亡率5.2%”的表述。
李(li)婷解释，因为累计死亡概率等(deng)概念相对专业，可能大部分人都不理解，是一个相对冷门的知(zhi)识点，AI可能由于训练的语料（AI语料指用于训练和优化人工智能模型的数(shu)据集合(he)）不足，导致(zhi)推算出现错误。
记者发现，经(jing)过网络(luo)发酵，死亡率竟然成为一些自媒体带货的噱头(tou)。可见，AI大模型虽然有超强的数(shu)据储存(cun)和运算能力(li)，但由于其数(shu)据来源局限等(deng)，可能导致(zhi)错误的推算。而一些自媒体为了变现流量，也会(hui)断章取义(yi)、借题发挥，助长这些离谱数(shu)据的炒作和传播。
防治AI造假
要做的还有很多
对此有媒体评论(lun)道，AI虽然有超强的数(shu)据储存(cun)和运算能力(li)，但也不是没(mei)有缺陷，假如AI训练语料不足、数(shu)据来源局限，或底层(ceng)数(shu)据受到污(wu)染等(deng)，就可能导致(zhi)错误推算。有专家还担(dan)心，现阶段如果想让AI提供一个较专业的学术文献，经(jing)常发现它会(hui)“编”出一些不存(cun)在的文献，这样也就容易产生误导。AI的开发和运用的确(que)是未来发展的大方向，但对其给出的结论(lun)毫(hao)不设防或盲目相信(xin)也是不可取、不理智的行为。
此外，很多自媒体“无风也起三尺浪”，当离谱的数(shu)据落入善于炒作的自媒体手中(zhong)，这个变现流量的绝(jue)佳机会(hui)自然不肯被他们轻易放过。有些自媒体甚至断章取义(yi)和借题发挥，将话题加以包装，并(bing)冠之以煽动性标题广泛传播，引发群体焦虑。这种(zhong)为了流量不惜(xi)放大假数(shu)据危(wei)害的做法，也要加以提防并(bing)及时整治。
AI的算力(li)虽强，但失之毫(hao)厘谬以千(qian)里，源头(tou)的细小差错，最(zui)终可能变成算法陷阱。因此只有确(que)保数(shu)据不被污(wu)染和算法真实可靠，AI的巨大作用才能得到更好发挥。从信(xin)息传播的角(jiao)度看(kan)，有时候数(shu)据虽然假得离谱，但在刻意炒作之下，算法陷阱就会(hui)变成话题陷阱。如何阻止算法小错误被自媒体变成大焦虑，也是开发和运用人工智能需要化解的一道难(nan)题。
防治AI造假，当务之急要从两方面入手。首先，相关部门要加强技术治理，完善治理规则，加强对数(shu)据发布的监管(guan)，确(que)保权威数(shu)据能够及时、准确(que)发布，挤压网络(luo)虚(xu)假信(xin)息的生存(cun)空间。其次，公众要提高媒介素养，切勿盲目相信(xin)或传播未经(jing)证实的消息。在上(shang)网浏览信(xin)息时要保持对信(xin)息来源的警惕性，多订阅(yue)官方媒体、政府部门的账号，尽(jin)量选择权威、可信(xin)赖的媒体或机构(gou)作为信(xin)息来源。
来源：央视网