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平安银行宅速贷申请退款人工客服电话
2025-02-23 01:28:31
平安银行宅速贷申请退款人工客服电话

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“80后(hou)死亡率破(po)5.2%”?

专家:错得离(li)谱!

这就是日前在网络社交平台(tai)上广泛传播的表格,表格内容显示(shi)“80后(hou)累计死亡率为(wei)5.20%”。

记者梳(shu)理发现,网络上有(you)不少引用(yong)这一数据的关于80后(hou)死亡率的文章,还有(you)不少自媒体(ti)文章在不断渲染,比如:“80后(hou)5.2%的死亡率,开启了黄金一代的黯然(ran)离(li)场”;再比如:“当(dang)80后(hou)开始集体(ti)谢幕——5.2%死亡率背后(hou),一代人的生存(cun)困境与时代之殇”。

更有(you)网络图片将所谓80后(hou)死亡率做(zuo)成柱(zhu)状图,称:“每20人中(zhong)1人已离(li)世(shi)”,并标注对比数据,称“70后(hou)死亡率低于更年(nian)轻的80后(hou)”。如此骇人听闻的数据,是真的吗?

中(zhong)国(guo)人民大学人口与健康学院(yuan)教(jiao)授李婷长期从事人口发展研究,她表示(shi),这一数据与事实严重(zhong)不符。李婷在对网络上相关文章进行梳(shu)理后(hou)发现,大多数文章都号称该(gai)数据来自第七次全国(guo)人口普查(cha)的数据。然(ran)而第七次全国(guo)人口普查(cha)的时间是2020年(nian),显然(ran)其结果无法预测2024年(nian)的死亡率。此外,人口普查(cha)数据,只会公布去年(nian)一年(nian)对应时期的死亡率,比如2020年(nian)的第七次全国(guo)人口普查(cha),反映的是2019年(nian)11月1日到2020年(nian)10月31日的死亡率,其中(zhong)并不存(cun)在针对特定群体(ti),比如“80后(hou)的累积(ji)死亡状况”这样的统计。

中(zhong)国(guo)人民大学人口与健康学院(yuan)教(jiao)授李婷:从国(guo)家的统计流程,包括国(guo)家卫健委公布的每年(nian)跟死亡相关的数据,它都是一个时点数据。就是说,比如说公布的今年(nian)的预期寿命、死亡率、某个年(nian)龄的死亡率,它都是实时刻画的,比如说,1990年(nian)死亡率、2000年(nian)怎么样,这个也是国(guo)际上的官方统计最常(chang)用(yong)的方式。

而对于网络上出现的关于“5.2%”的这个死亡率的数据,李婷教(jiao)授也表示(shi),错误非常(chang)明显,因为(wei)专业统计数据中(zhong)关于死亡率用(yong)千分率表示(shi),而不是百分率。

此外,李婷教(jiao)授认为(wei),它还混淆了“累计死亡比例”与“年(nian)死亡率”的定义。

中(zhong)国(guo)人民大学人口与健康学院(yuan)教(jiao)授李婷:死亡率数值比较小,一般是千分之几,不可能高到5%的水平,“每20个80后(hou)中(zhong)1人已离(li)世(shi)”描述(shu)的是累积(ji)的死亡比例。

错误死亡率源头

可能为(wei)“AI运算偏差”

这一耸人听闻又漏洞百出的死亡率数据又是从何而来呢?中(zhong)国(guo)人民大学人口与健康学院(yuan)教(jiao)授李婷梳(shu)理发现,很有(you)可能是AI大模型(xing)在问题回答过程中(zhong)出现错误。

李婷教(jiao)授在AI大模型(xing)中(zhong)输入了“50、60、70、80,这几代人的死亡率分别(bie)是多少”的问题,大模型(xing)显示(shi),根据网络信息得出了“80后(hou)现存(cun)2.12亿,存(cun)活率94.8%,死亡率5.2%”的表述(shu)。

中(zhong)国(guo)人民大学人口与健康学院(yuan)教(jiao)授李婷:这其实依赖于训练AI的语料。死亡率、累计死亡概率这些概念是相对很专业的,可能普通人都不会去理解。总体(ti)来说是一个相对冷门(men)的知识点,因为(wei)它不是在日常(chang)大量使用(yong)的话语中(zhong),可能语料的质量不够高。

对外经济贸易大学法学院(yuan)教(jiao)授博士生导师张欣:“大模型(xing)幻觉”本身一个最重(zhong)要的原因还是它的这个Transformer(编码(ma)和(he)解码(ma))的架构,现在大部分大模型(xing)都是使用(yong)这样的一个架构。这个架构,本质上来讲,其实还是基于统计的,或者说基于随机性的这样的一个概率生成,所以其实不管你是用(yong)什么样的、哪家的大模型(xing),它的本质上都是预测下一个字词最有(you)可能出现的概率生成的这样的一个情(qing)况。

记者就发现,经过网络发酵,死亡率竟然(ran)成为(wei)一些自媒体(ti)带货的噱头。

可见,AI大模型(xing)虽然(ran)有(you)超强的数据储存(cun)和(he)运算能力,但(dan)由于训练的语料不足(zu)、数据来源局限等,就可能导致错误推算。而一些自媒体(ti)为(wei)了变现流量,也会断章取(qu)义、借题发挥,助长这些离(li)谱数据的炒作和(he)传播。

转自:央视(shi)新闻

来源:央广网

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