一、总体要求

推动制(zhi)造业企业数(shu)字化转型(xing)是一项系统(tong)工程，要以企业发展实际为出发点、以解决(jue)企业痛点难点问题(ti)为目标、以提(ti)升全要素生产率为导向、以场景(jing)数(shu)字化为切入点，综合考虑技(ji)术成熟(shu)度、经(jing)济可(ke)行性、商业模式可(ke)持续性，精准识别数(shu)字化转型(xing)优(you)先领(ling)域和重(zhong)点方(fang)向。深化新一代信息技(ji)术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提(ti)升企业核心竞争力，促进形成新质生产力。

坚持整体谋划，分(fen)步实施。遵循(xun)“规(gui)划-实施-评估-优(you)化”持续改进的管理方(fang)法(fa)，制(zhi)定企业数(shu)字化转型(xing)规(gui)划，明确转型(xing)方(fang)向和目标，由点及面、由浅及深、由易及难分(fen)步推进数(shu)字化转型(xing)。

坚持问题(ti)导向，系统(tong)推进。聚(ju)焦需求侧共性问题(ti)找(zhao)准转型(xing)切入点，分(fen)行业构建体系化的数(shu)字化转型(xing)场景(jing)图谱，明确推进路径，提(ti)升通用工具产品供给能力，以场景(jing)转型(xing)之(zhi)“和”形成企业整体转型(xing)之(zhi)“解”。

坚持需求导向，分(fen)类施策。立足大中小企业发展实际和个性化转型(xing)需求，明确不同类型(xing)企业的数(shu)字化转型(xing)重(zhong)点和策略，形成差异化的转型(xing)实施方(fang)案，引导大中小企业协同转型(xing)和融通发展。

坚持市场主导，政府引导。充分(fen)发挥市场在资源配置中的决(jue)定性作(zuo)用，引导数(shu)字化要素向制(zhi)造业企业集聚(ju)，以规(gui)模化应用畅通供需循(xun)环。更好发挥政府引导作(zuo)用，强化标准、人才、产融等政策保障，形成转型(xing)推进合力。

二、分(fen)步组织实施

(一)制(zhi)定转型(xing)规(gui)划

企业综合利用两化融合管理体系、数(shu)字化转型(xing)成熟(shu)度、智能制(zhi)造成熟(shu)度、中小企业数(shu)字化水平评测(ce)等参考标准开展评估诊断，系统(tong)梳理企业自(zi)动化、信息化基础条件，准确摸清企业数(shu)字化发展实际情况，识别转型(xing)痛点需求和应用场景(jing)，开展投(tou)入产出测(ce)算和风险评估，明确转型(xing)目标和方(fang)向。结合系统(tong)工程(MBSE)方(fang)法(fa)论编制(zhi)规(gui)划方(fang)案，体系化设计数(shu)字化转型(xing)的目标愿景(jing)、任(ren)务框架、系统(tong)架构、技(ji)术路线、标准体系、实施任(ren)务、投(tou)入预算和保障条件，建立分(fen)阶段子(zi)任(ren)务和实施项目清单，为下一步组织实施提(ti)供清晰(xi)明确的方(fang)向内容。

(二)组织落(luo)地实施

企业系统(tong)加强组织和条件保障，结合条件设置首席信息官(CIO)、首席数(shu)据官(CDO)等岗位(wei)，组建专门的数(shu)字化转型(xing)队伍，持续加大数(shu)字化投(tou)入。引导全员强化数(shu)字化理念(nian)，持续提(ti)升互联网思维、大数(shu)据思维，推动基于数(shu)据的产品创新，优(you)化产品数(shu)据服务。按需遴(lin)选外部服务商，强化软件开发商、自(zi)动化集成商、平台服务商的深度整合，形成系统(tong)实施推进合力。高(gao)标准推进项目实施，深度介入外包开发过程，强化过程监督、质量(liang)管控和知(zhi)识产权保护，推动数(shu)字化项目与(yu)企业业务更好适配融合，充分(fen)运用新一代信息技(ji)术提(ti)高(gao)精益管理能力、提(ti)升运营效率，不断优(you)化数(shu)字化转型(xing)实施效果(guo)。

(三)开展成效评估

企业以经(jing)营目标改善和业务流程优(you)化为导向，开展转型(xing)绩效评价，聚(ju)焦营收(shou)增长率、利润率、研发周期、生产运营效率、库存周转率、客(ke)户满意度等指标，梳理总结转型(xing)目标达成情况，提(ti)出优(you)化改进方(fang)向。开展数(shu)字化能力评价，聚(ju)焦系统(tong)易用性、标准符合性、数(shu)据质量(liang)水平等指标，梳理总结存在的问题(ti)，提(ti)出改进措施。成效评估可(ke)采(cai)用自(zi)评估或第三方(fang)评价等方(fang)式，企业参与(yu)评估人员应涵(han)盖(gai)企业管理者、各业务部门责任(ren)人以及一线技(ji)术工人。

(四(si))推进迭代优(you)化

企业根据数(shu)字化成效评估结果(guo)，针对(dui)转型(xing)实施中的短板和不足，迭代解决(jue)方(fang)案版本，强化安全防护，优(you)化实施效果(guo)。立足自(zi)身(shen)战略定位(wei)和业务发展方(fang)向，进一步制(zhi)定下阶段数(shu)字化转型(xing)目标和任(ren)务，统(tong)筹推进场景(jing)数(shu)字化改造和业务数(shu)字化升级，持续强化全流程精益管理水平，实现数(shu)字化转型(xing)的螺旋式提(ti)升。

三、聚(ju)焦场景(jing)突破(po)

(一)强化研发设计云端协同

引导企业开展云端研发设计，按需订阅产品设计、仿(fang)真模拟等软件服务，提(ti)升产品仿(fang)真效率，降低软件运维成本。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓励以高(gao)端装(zhuang)备为代表的制(zhi)造业企业建设协同设计平台，强化设计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设计周期。鼓励企业探索(suo)智能研发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件，构建设计模型(xing)、仿(fang)真模型(xing)等数(shu)据集，开展模型(xing)训练，发展创成式设计、实时(shi)仿(fang)真等创新应用，加速新产品研发。

(二)推动生产过程智能转型(xing)

引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量(liang)管理等轻(qing)量(liang)化工业APP，提(ti)升生产过程的数(shu)字化管控能力。引导流程工业企业部署先进控制(zhi)系统(tong)(APC)、实时(shi)优(you)化控制(zhi)系统(tong)(RTO)，推广基于数(shu)字孪(luan)生的生产决(jue)策管控应用，通过贯通数(shu)字主线提(ti)升生产工艺、装(zhuang)备调参、物料平衡等生产作(zuo)业的智能化水平。引导离散工业企业实施基于模型(xing)的系统(tong)工程，基于工业互联网平台打通设计、排程、加工、检测(ce)等数(shu)据流转，发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测(ce)等新模式，通过模型(xing)传递持续提(ti)升生产效率和产品质量(liang)。鼓励企业基于实时(shi)数(shu)据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领(ling)域探索(suo)实践，以数(shu)字化提(ti)升企业绿色化、安全化水平。

(三)加速运维服务模式创新

引导企业在客(ke)户管理、售后服务等领(ling)域率先应用生成式人工智能技(ji)术，降低服务成本、提(ti)高(gao)服务效率。鼓励企业开展存量(liang)设备管理优(you)化，实时(shi)采(cai)集分(fen)析设备运行数(shu)据，探索(suo)推动人工智能在设备运维场景(jing)落(luo)地，开发实时(shi)监测(ce)、运行优(you)化、自(zi)动告警和预测(ce)性维护等应用，保障设备的高(gao)效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜(qian)在价值，基于工业互联网平台共享设备信息和闲置产能，发展融资租赁、供应链金融、共享制(zhi)造等增值服务。创新基于数(shu)据的产品服务化、工程服务化和知(zhi)识服务化等服务模式，推动企业向产业链价值链高(gao)端跃升。

(四(si))促进经(jing)营管理流程优(you)化

引导集团型(xing)企业建设统(tong)一的经(jing)营管理平台，开展端到端的流程重(zhong)构和组织优(you)化，实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大数(shu)据等技(ji)术重(zhong)构和集成商业智能(BI)，通过办公自(zi)动化(OA)、企业资源计划(ERP)、客(ke)户关系管理(CRM)等不同业务信息系统(tong)，开展经(jing)营数(shu)据汇聚(ju)和经(jing)营分(fen)析模型(xing)应用，实现基于模型(xing)的智能决(jue)策。鼓励企业通过数(shu)字化手段优(you)化财务管控流程，通过财务系统(tong)与(yu)业务系统(tong)集成，实现业务活动全流程资金及时(shi)响应。

(五)提(ti)升供应链弹性和韧性

引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采(cai)购管理系统(tong)，基于模型(xing)优(you)化供应资源结构，及时(shi)备份关键供应节点，保障供应持续稳定。基于数(shu)字化平台开展订单全流程跟踪，基于数(shu)据优(you)化仓储布局和出入库管理，基于模型(xing)算法(fa)设计优(you)化供应物流网络(luo)，实现订单精准配送和准时(shi)交付。全维度绘制(zhi)客(ke)户画像，开展产品全流程信息追溯(su)，实时(shi)响应客(ke)户产品维保需求，提(ti)升售后服务水平和交付质量(liang)。利用大数(shu)据建模构建供应链风险预测(ce)分(fen)析和评估诊断模型(xing)，基于模型(xing)对(dui)供应链风险精准识别和应急防控。

(六)探索(suo)跨场景(jing)集成优(you)化

引导行业龙头企业绘制(zhi)重(zhong)点行业、重(zhong)点产业链数(shu)字化转型(xing)场景(jing)图谱，推动产业链环节的模块(kuai)化表达，引导企业开展跨场景(jing)数(shu)据、模型(xing)流转应用探索(suo)，带动上下游工具打通、数(shu)据互连、模型(xing)互认，建立功能完备的产品工具体系，实现跨场景(jing)环节的协同优(you)化。引导企业开展产品全生命周期管理，构建基于模型(xing)的系统(tong)工程(MBSE)方(fang)法(fa)开展产品模型(xing)在需求、设计、分(fen)析、验证等集成管理，提(ti)高(gao)产品设计、生产、运维一体化管理水平。鼓励企业基于数(shu)据和模型(xing)重(zhong)塑业务系统(tong)、创新商业模式，打通用户需求和企业产能、研发设计和售后服务之(zhi)间的数(shu)据流，发展大规(gui)模定制(zhi)化生产、产品全生命周期管理等新模式。引导企业开展工业操作(zuo)系统(tong)转型(xing)升级，提(ti)升工业操作(zuo)系统(tong)产业链供应链安全和韧性水平。

四(si)、强化分(fen)类推进

(一)行业龙头企业引领(ling)“链式”转型(xing)

行业龙头企业充分(fen)发挥引领(ling)带动作(zuo)用，以提(ti)高(gao)产业链协作(zuo)效率和供应链一体化协同水平为导向，增强产业链供应链竞争力，带动上下游企业协同转型(xing)。建设面向行业或产业集群的工业互联网平台，开发标准化、模块(kuai)化、解耦化的数(shu)字工具，打造贯通工具链、数(shu)据链、模型(xing)链的数(shu)字底座。引导上下游企业开放制(zhi)造能力、设计创意、专业知(zhi)识，推动订单协同、研发协同和服务协同，提(ti)升社会制(zhi)造资源配置效率。鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警分(fen)析，提(ti)升风险联动预测(ce)和协同处置能力，增强产业链供应链韧性和风险防范(fan)能力。

(二)大型(xing)企业加速“整体”转型(xing)

大型(xing)企业坚持系统(tong)思维、创新引领(ling)，制(zhi)定转型(xing)整体规(gui)划，推进全流程、全场景(jing)、全链条数(shu)字化转型(xing)。建设工业互联网平台，提(ti)升数(shu)据采(cai)集、知(zhi)识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，实现数(shu)据驱动的智能生产决(jue)策和运营深度优(you)化。创新组织管理模式，推动管理架构从科层制(zhi)向柔性组织转变，构建网络(luo)化、扁平化、开放化的新型(xing)组织体系，探索(suo)基于实时(shi)数(shu)据的动态管理、透明管理，加快企业管理模式变革。创新业务模式，构建研发设计、生产制(zhi)造与(yu)供应链协同的制(zhi)造体系，探索(suo)用户个性需求与(yu)设计制(zhi)造精准对(dui)接的机制(zhi)创新，推动面向质量(liang)追溯(su)、设备健康(kang)管理、产品增值服务的服务化转型(xing)，培育(yu)新的业务增长点。

(三)中小企业实施“梯次”转型(xing)

中小企业坚持因“企”制(zhi)宜、重(zhong)点突破(po)，评估转型(xing)潜(qian)在价值和可(ke)行性，明确转型(xing)优(you)先级。专精特新“小巨(ju)人”企业等基础较好的中小企业应加强关键业务系统(tong)部署应用，围绕产品数(shu)字孪(luan)生、设计制(zhi)造一体化、个性化定制(zhi)等复(fu)杂场景(jing)开展系统(tong)化集成改造，提(ti)升企业竞争力。省(sheng)级专精特新中小企业、规(gui)上工业中小企业应以需求迫切的场景(jing)为突破(po)口，实施重(zhong)点场景(jing)深度改造。小微企业应考虑自(zi)身(shen)资源条件限制(zhi)，开展普惠性上云用数(shu)赋智，积极上云上平台，充分(fen)利用工业互联网平台的云化研发设计、生产管理和运营优(you)化等订阅式产品服务，实现业务系统(tong)向云端迁移，提(ti)升企业经(jing)营水平。强化与(yu)龙头企业的标准适配、信息共享、业务协同，全面融入产业链供应链。

五、强化政策保障

(一)加强组织落(luo)实

工业和信息化部、国务院国资委、全国工商联加强工作(zuo)协同，充分(fen)发挥两化融合相关管理机制(zhi)作(zuo)用，统(tong)筹推进各项工作(zuo)。各地相关主管部门积极开展指南宣贯，结合实际制(zhi)定出台配套政策，先行探索(suo)场景(jing)数(shu)字化转型(xing)试(shi)点，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校等加强联合，挖掘行业转型(xing)需求和典(dian)型(xing)应用案例，推动制(zhi)造企业与(yu)软件开发商、自(zi)动化集成商、平台服务商等基于图谱实现精准对(dui)接。

(二)加大政策支持

有(you)关主管部门要充分(fen)发挥现有(you)专项资金作(zuo)用，推动金融机构创新符合企业转型(xing)需求的金融产品和服务，带动地方(fang)政府、创投(tou)机构及其他社会资金，加大对(dui)制(zhi)造业企业数(shu)字化转型(xing)领(ling)域支持力度。鼓励地方(fang)依托制(zhi)造业新型(xing)技(ji)术改造城市试(shi)点、中小企业数(shu)字化转型(xing)城市试(shi)点，开展制(zhi)造业数(shu)字化转型(xing)图谱建设、标准制(zhi)定、设备更新、首版次软件培育(yu)、供需对(dui)接等工作(zuo)，为制(zhi)造业企业数(shu)字化转型(xing)提(ti)供政策资金支持。实施制(zhi)造业企业科技(ji)成果(guo)应用拓(tuo)展工程，着力提(ti)升产业链韧性和安全水平。

(三)健全标准体系

鼓励各类标准化组织、科研院校、骨干企业等编制(zhi)制(zhi)造业数(shu)字化转型(xing)标准体系，制(zhi)定产业链数(shu)字化场景(jing)编码索(suo)引，围绕基础共性、典(dian)型(xing)场景(jing)、解决(jue)方(fang)案等方(fang)面，梳理关键亟需标准清单，明确推进路线图和时(shi)间表，强化数(shu)字化转型(xing)标准供给，促进数(shu)字化解决(jue)方(fang)案的标准化适配和规(gui)模化复(fu)制(zhi)。支持各地开展数(shu)字化转型(xing)“标准+”工作(zuo)站、“标准周”、标准化宣贯会等活动，推动一批成熟(shu)易用的数(shu)字化转型(xing)标准发布实施，推广数(shu)据管理能力成熟(shu)度评估模型(xing)(DCMM)等国家标准应用，以国家标准引领(ling)传统(tong)产业优(you)化升级。

(四(si))完善服务支撑

鼓励行业龙头企业联合数(shu)字化转型(xing)服务商等主体，打造标准化、低成本、可(ke)复(fu)用的解决(jue)方(fang)案，形成服务商资源池。加快培育(yu)一批深耕行业的专业软件开发商、自(zi)动化集成商和平台服务商，探索(suo)孵化一批提(ti)供数(shu)据确权、流通交易、收(shou)益分(fen)配、安全治理等服务的数(shu)据商和第三方(fang)专业服务机构，开展服务商分(fen)类分(fen)级评价规(gui)范(fan)标准研制(zhi)及贯标。依托创新中心、公共服务平台等，建设一批“创新实验室+公共服务平台”的制(zhi)造业数(shu)字化转型(xing)服务载体，打造线上线下协同、“省(sheng)-市-县”多级联动、全链条转型(xing)服务贯通的数(shu)字化转型(xing)服务体系。

(五)加强试(shi)点推广

树(shu)立数(shu)字化转型(xing)企业标杆(gan)，聚(ju)焦技(ji)术实力强、业务模式优(you)、管理理念(nian)新、质量(liang)效益高(gao)的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小企业和高(gao)新技(ji)术企业，打造一批“数(shu)字领(ling)航”企业。开展国有(you)企业数(shu)字化转型(xing)试(shi)点企业建设，探索(suo)形成一批可(ke)复(fu)制(zhi)可(ke)推广的数(shu)字化转型(xing)路径。制(zhi)定发布重(zhong)点行业、重(zhong)点产业链数(shu)字化转型(xing)场景(jing)图谱参考指引，基于场景(jing)图谱开展数(shu)字化转型(xing)通用工具及典(dian)型(xing)案例遴(lin)选，聚(ju)焦物料数(shu)字化、工具数(shu)字化、数(shu)字化“中间件”、数(shu)字化边缘节点、数(shu)字化企业管理软件等方(fang)向，选择一批技(ji)术领(ling)先、通用性强、标准化程度高(gao)的数(shu)字化通用工具和产品，为制(zhi)造业企业数(shu)字化转型(xing)提(ti)供工具支撑，通过标准化工具产品加速制(zhi)造业企业数(shu)字化转型(xing)。

(六)强化数(shu)据驱动

鼓励龙头企业建设高(gao)质量(liang)工业数(shu)据语料库，支撑工业人工智能训练和应用推广，挖掘工业数(shu)据潜(qian)在价值。推进国家工业互联网大数(shu)据中心建设，建立多级联动的国家工业基础大数(shu)据库、行业数(shu)据库，推进产品主数(shu)据标准建设，打造工业数(shu)据空间，推动数(shu)据便捷高(gao)效流通。

(七)加强安全保障

健全工业企业网络(luo)安全管理制(zhi)度，深入实施工业互联网安全分(fen)类分(fen)级管理，建立健全定级防护、评估评测(ce)、监测(ce)预警、信息通报、成效评价等工作(zuo)机制(zhi)，指导企业落(luo)实《工业控制(zhi)系统(tong)网络(luo)安全防护指南》相关要求，开展重(zhong)要工业控制(zhi)系统(tong)识别认定，构建工控安全评估体系。督促企业落(luo)实《数(shu)据安全法(fa)》《工业和信息化领(ling)域数(shu)据安全管理办法(fa)(试(shi)行)》等法(fa)律政策要求，加强重(zhong)要数(shu)据识别与(yu)备案，做好数(shu)据分(fen)类分(fen)级保护和安全风险评估，强化风险监测(ce)预警和应急处置能力，切实提(ti)升工业数(shu)据安全防护水平。

(八)建设人才队伍

指导制(zhi)造业企业开展全面数(shu)字素养(yang)技(ji)能提(ti)升行动，强化复(fu)合型(xing)人才培养(yang)，为数(shu)字化转型(xing)提(ti)供有(you)力支撑。深化产教融合，支持数(shu)字化转型(xing)领(ling)域“新工科”专业建设，建立校企联合培养(yang)机制(zhi)，鼓励企业积极参与(yu)，持续壮大专业技(ji)术型(xing)和复(fu)合型(xing)人才队伍。探索(suo)建立数(shu)字化转型(xing)人才需求预测(ce)和信息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进人才高(gao)质高(gao)效匹配和顺畅有(you)序流动。健全数(shu)字化转型(xing)领(ling)域人才评价机制(zhi)，充分(fen)调动和激(ji)发人才队伍的积极性和创造性，营造良(liang)好的人才发展环境。