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近段时间，深度(du)求索公司（DeepSeek）在国内外(wai)引发(fa)强烈关注。在1月20日发(fa)布DeepSeek—R1模型后，公司1月份用户增长达1.25亿，其中(zhong)80%以上来自(zi)1月份最后一周，创造了7天完成1亿用户增长的纪(ji)录。
开辟竞争新赛道
全球AI大(da)模型热潮已持续(xu)了两年多。美(mei)国人工智能公司OpenAI于2022年11月份发(fa)布GPT—3.0模型后，各国科技(ji)厂(chang)商(shang)纷(fen)纷(fen)入(ru)局(ju)“炼”大(da)模型。OpenAI以规模作为大(da)模型的制胜法宝，为追(zhui)求更高(gao)的性能，模型体积不断膨胀(zhang)，参(can)数数量呈(cheng)现指数级增长。这种开发(fa)模式能源(yuan)消耗和训练成本较(jiao)高(gao)。2024年，OpenAI预计亏(kui)损额达到50亿美(mei)元。
与之形成鲜明对比的是，DeepSeek采取了不同的策略。其发(fa)布的大(da)模型R1在多个基准(zhun)测试中(zhong)与OpenAI公司2024年12月份发(fa)布的o1模型持平，但成本仅为o1的三十分(fen)之一。
哈尔(er)滨工业大(da)学商(shang)学院(yuan)院(yuan)长马涛指出(chu)，这是对全球AI行业高(gao)资本投入(ru)型主流创新模式的低成本破冰。作为由(you)对冲(chong)基金孵化的非传统AI企业，DeepSeek的跨界(jie)突破证明了新兴力量通过差异化技(ji)术路线颠覆行业的可能性。
“DeepSeek—R1主要在模型架构(gou)和训练过程(cheng)中(zhong)进行了深度(du)优化，大(da)幅降低了计算资源(yuan)的消耗和训练成本，并且开源(yuan)了模型的权重、训练代(dai)码和相关工具链。”北京航(hang)空航(hang)天大(da)学人工智能学院(yuan)副研究员胡堃认为，这将(jiang)推动(dong)大(da)模型竞争朝着更加(jia)高(gao)效(xiao)、低成本和开放共享的方向发(fa)展，进而推动(dong)AI大(da)模型在更多行业场(chang)景的深入(ru)应用。
中(zhong)国社会科学院(yuan)财经战略研究院(yuan)研究员刘诚说，以往(wang)，大(da)模型竞争建立在算力的累加(jia)上，一些公司甚至不计代(dai)价地投入(ru)算力来训练大(da)模型。现在，DeepSeek使人们充分(fen)意(yi)识到，算力也是可以节省的。长期(qi)来看(kan)，这将(jiang)极大(da)降低AI的成本和能耗，加(jia)快AI在全社会的普及(ji)。
构(gou)建科创新格局(ju)
目前，中(zhong)国移动(dong)、中(zhong)国电信、中(zhong)国联通3家(jia)基础电信企业，华为云(yun)、阿里(li)云(yun)、腾讯(xun)云(yun)、百度(du)智能云(yun)等多个云(yun)平台，均已上线DeepSeek。华为昇(sheng)腾、沐曦、龙芯中(zhong)科等多家(jia)国产芯片企业都宣布完成了对DeepSeek模型的适(shi)配或(huo)上架服务(wu)。微软、英伟达、亚马逊等海(hai)外(wai)AI巨头也宣布接入(ru)DeepSeek，标志着中(zhong)国AI大(da)模型首次(ci)大(da)规模反向输出(chu)。
当前，我国每年理工科毕业生(sheng)超(chao)过发(fa)达国家(jia)理工科毕业生(sheng)总和。这种人才(cai)储(chu)备系统性构(gou)建了“基础研究—应用转化—产业升级”的全链条创新梯队。DeepSeek正是高(gao)密(mi)度(du)技(ji)术人才(cai)协同攻关的产物。当美(mei)国顶尖人才(cai)流向金融业时，中(zhong)国通过政策引导让量化投资领(ling)域的技(ji)术精英反哺AI研发(fa)，形成独特(te)的人才(cai)再分(fen)配机制。
开源(yuan)策略引发(fa)的连锁反应远超(chao)技(ji)术范畴。国际平台主动(dong)适(shi)配中(zhong)国模型，标志着全球AI生(sheng)态从“单向输出(chu)”转向“双向融合”。中(zhong)国创新者抓住了两个关键转折点(dian)：一方面，通过混合专家(jia)系统实现“算法代(dai)偿硬件”；另一方面，以场(chang)景复杂度(du)倒逼工程(cheng)创新，使模型能效(xiao)比提(ti)升的同时，训练成本大(da)幅降低。
“DeepSeek与各大(da)云(yun)平台的结合，将(jiang)为DeepSeek模型训练和推理提(ti)供更丰(feng)富且弹性的计算资源(yuan)。”胡堃表示(shi)，未来可通过一站式AI开发(fa)和部署简化技(ji)术流程(cheng)，吸(xi)引更多开发(fa)者、企业和研究机构(gou)参(can)与模型的生(sheng)态建设，由(you)此向更多的垂直细分(fen)领(ling)域提(ti)供更精准(zhun)、轻量化和按需付(fu)费的AI技(ji)术解(jie)决(jue)方案。总之，这波(bo)创新浪潮有望使AI技(ji)术更加(jia)普及(ji)和实用化。
催生(sheng)产业新机遇
业内专家(jia)普遍认为，这波(bo)创新浪潮将(jiang)促进各企业探(tan)索具有成本效(xiao)益的AI开发(fa)和部署方法，加(jia)速赋能千行百业。
低成本高(gao)性能大(da)模型将(jiang)有效(xiao)推动(dong)AI云(yun)计算和边缘(yuan)计算的融合发(fa)展。胡堃表示(shi)，一方面，大(da)模型可部署在低资源(yuan)的边缘(yuan)设备上，实现复杂的AI推理任务(wu)，可拓展大(da)规模的端侧应用，并面向实时性的复杂任务(wu)，实现多模态的具身智能，拓展智能机器人在各行业领(ling)域的应用；另一方面，大(da)模型可低成本地私有化训练和部署，深度(du)赋能中(zhong)小(xiao)企业和个人应用。
各行业领(ling)军企业都在加(jia)快AI布局(ju)。刘诚认为，从未来趋势看(kan)，自(zi)动(dong)驾驶、无人机、人形机器人3个领(ling)域可能在AI布局(ju)方面发(fa)展更快。原因有二：一是这些领(ling)域已具有先发(fa)优势产业，在企业数据积累、地区试点(dian)和示(shi)范、国家(jia)政策等方面具有较(jiao)好基础，有了低成本大(da)模型将(jiang)如虎添翼。二是通用大(da)模型技(ji)术在走向专用领(ling)域过程(cheng)中(zhong)，需要经历大(da)量二次(ci)训练，要在垂直细分(fen)市场(chang)中(zhong)纵深推进，而自(zi)动(dong)驾驶、无人机、人形机器人等各自(zi)领(ling)域的专业技(ji)术创新将(jiang)为之提(ti)供支撑。
刘诚建议，未来需要保持宽松的、包容的监(jian)管环境，让企业自(zi)主探(tan)索；强化对企业知识产权的保护，引导耐心资本大(da)胆(dan)投资；对人工智能可能引发(fa)的科技(ji)伦理、机器替代(dai)劳(lao)动(dong)、数据保护、数字版权等问(wen)题加(jia)强学术研究，前瞻性预判(pan)可能出(chu)现的经济社会问(wen)题，探(tan)索建立基础制度(du)规则。
马涛建议，未来，从战略层面出(chu)发(fa)，中(zhong)国应致力于将(jiang)“场(chang)景主权”转化为“技(ji)术定价权”，构(gou)建起AI创新的动(dong)态护城河体系。一方面，国家(jia)应积极推动(dong)建立跨行业的场(chang)景创新协作机制，借助实际场(chang)景中(zhong)复杂多变的需求，不断推动(dong)AI技(ji)术的更新迭(die)代(dai)；另一方面，引导产业向自(zi)主技(ji)术架构(gou)迁移。通过政策倾斜(xie)，如税收优惠、专项补贴(tie)等，鼓励企业在AI开发(fa)和部署中(zhong)优先使用国产技(ji)术组件，全面提(ti)升我国AI产业的自(zi)主性和安全性。（经济日报记(ji)者 佘惠敏）