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位(wei)于贵州省贵安新区(qu)的华为云数(shu)据中(zhong)心（云上屯）。新华社记(ji)者 刘续摄
每秒百(bai)亿、千亿次的浮点运算能力，拍字节（PB）级的数(shu)据存(cun)储规模(mo)……许多人可(ke)能对这些指标没有太多概念，但如果说起春节档(dang)电影中(zhong)的特效、渲染和如今(jin)我们(men)经常使用的生成(cheng)式人工智(zhi)能、人脸识别、即时翻译(yi)等，人们(men)应该(gai)不(bu)会陌生。
近日，国际数(shu)据公(gong)司（IDC）与(yu)浪潮信息联合发(fa)布《2025中(zhong)国人工智(zhi)能计算力发(fa)展评估报(bao)告》（以下(xia)简称《报(bao)告》）。《报(bao)告》显示，大模(mo)型和生成(cheng)式人工智(zhi)能推高算力需求，我国智(zhi)能算力增速高于预(yu)期。2024年，我国智(zhi)能算力规模(mo)达725.3百(bai)亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%；市场规模(mo)达到190亿美元，同比增长86.9%。
智(zhi)能算力规模(mo)持续扩大
在山东济(ji)南一个大型智(zhi)算中(zhong)心建设现场，一个个集装(zhuang)箱“大块头”在吊臂的牵(qian)引下(xia)缓缓上升、移动，最终在预(yu)定位(wei)置落地。智(zhi)能计算中(zhong)心像“搭积木”一样，很快拼接成(cheng)型、完成(cheng)搭建。
由119个预(yu)制(zhi)化集装(zhuang)箱拼接而(er)成(cheng)，总功耗达到10兆瓦，电能利用效率(lu)（PUE）降(jiang)至1.1以下(xia)，结(jie)构材料80%可(ke)循环利用，运维基本实现自动化、智(zhi)能化……这座浪潮信息元脑(nao)“算力工厂”从开始建设到正式投运，仅用了(le)120天。
作为数(shu)字经济(ji)发(fa)展的重要底座，算力主要分(fen)为超算算力、通(tong)用算力和智(zhi)算算力等类型。其中(zhong)，超算算力通(tong)常以超级计算机为载体，主要用于尖端科研领域；通(tong)用算力一般由CPU（中(zhong)央处(chu)理器）承担(dan)主计算工作，适用范(fan)围较(jiao)广；智(zhi)能算力则专为人工智(zhi)能应用设计，支持AI算法模(mo)型训练与(yu)运行，GPU（图形处(chu)理器）在其中(zhong)发(fa)挥关(guan)键作用。
当前，随着(zhe)大模(mo)型、生成(cheng)式人工智(zhi)能蓬勃(bo)发(fa)展，算力结(jie)构进一步演化，对智(zhi)能算力的需求与(yu)日俱增。120天建成(cheng)的“算力工厂”，正是中(zhong)国智(zhi)能算力规模(mo)快速增长的缩影。
“2024年，中(zhong)国智(zhi)能算力增速是同期通(tong)用算力的3倍以上。”国际数(shu)据公(gong)司（IDC）中(zhong)国副总裁周震刚介绍。
近年来(lai)，从国家到地方再到各类经营主体，都在大力推进算力资源布局建设，一系列利好措施的推动下(xia)，中(zhong)国智(zhi)算算力规模(mo)不(bu)断增长，服(fu)务模(mo)式持续完善，软硬件生态逐步构建，绿色低碳发(fa)展格局加速形成(cheng)。
“在庞大的数(shu)据和算力推动下(xia)，人工智(zhi)能的综合表(biao)现得到了(le)显著提升。”中(zhong)国信息通(tong)信研究院人工智(zhi)能研究所所长魏凯(kai)表(biao)示，以基础语言模(mo)型为例，其通(tong)过不(bu)断扩展和优化，在各类自然(ran)语言处(chu)理任务上均取(qu)得了(le)更好的效果。同时，多模(mo)态模(mo)型在视觉理解上的进展也相当显著。
周震刚说，预(yu)计未(wei)来(lai)两年，中(zhong)国智(zhi)能算力规模(mo)仍(reng)将保持高速增长，其中(zhong)2025年将较(jiao)2024年增长43%，2026年中(zhong)国智(zhi)能算力规模(mo)将达到2024年的两倍。
行业落地应用速度(du)加快
当前，智(zhi)能算力行业落地应用速度(du)加快，大量企业主动“拥抱”大模(mo)型。《报(bao)告》显示，42%的企业开始进行大模(mo)型的初步测试和重点概念验证，17%的企业已经将技(ji)术(shu)引入生产阶(jie)段，并应用于实际业务中(zhong)。
制(zhi)造业场景复杂(za)、门类繁多，数(shu)据量庞大且碎片(pian)化严重，大模(mo)型在制(zhi)造业面临落地难、成(cheng)本高等问题(ti)。“比如在质检领域，要获取(qu)全部的缺陷样本非(fei)常困难。”思(si)谋科技(ji)创始人贾佳亚介绍，针对这一问题(ti)，公(gong)司发(fa)布了(le)面向高端制(zhi)造的工业多模(mo)态大模(mo)型，它可(ke)以通(tong)过理解和学习少量实际缺陷图片(pian)，依据文本描述生成(cheng)真实的缺陷图像，从而(er)辅助(zhu)训练缺陷检测模(mo)型，提升质检效果。
“过去，收集各种缺陷类型需要工厂生产线运转(zhuan)两三(san)个月；如今(jin)，借(jie)助(zhu)大模(mo)型的深度(du)学习能力，只需要一个星期甚至更短的时间。”贾佳亚说，该(gai)大模(mo)型已累计生成(cheng)上百(bai)种缺陷类型，在消费电子和新能源等领域实现了(le)应用。
对大模(mo)型及生成(cheng)式人工智(zhi)能需求的日益增长，正显著推动我国人工智(zhi)能算力基础设施的快速发(fa)展，促使企业通(tong)过应用高性能计算设备、优化数(shu)据中(zhong)心基础设施、提升存(cun)储和网络能力等，进一步支持复杂(za)的人工智(zhi)能运算任务。
除了(le)自建智(zhi)能算力基础设施，很多企业也通(tong)过购买云计算服(fu)务的方式，来(lai)实现智(zhi)能化转(zhuan)型。华为云大数(shu)据与(yu)人工智(zhi)能领域总裁尤鹏(peng)介绍，华为云推出人工智(zhi)能云服(fu)务，并构建了(le)相应的大模(mo)型工具链，让企业在无(wu)需改造、自建机房(fang)或运营维护人工智(zhi)能算力基础设施的情况下(xia)，就能使用大模(mo)型来(lai)适配不(bu)同场景需求。目(mu)前，华为云盘(pan)古大模(mo)型已在30多个行业、400多个场景中(zhong)落地，覆盖制(zhi)造、医药研发(fa)、煤矿、钢铁等多个行业领域。
“当前，人工智(zhi)能在互联网、金融、制(zhi)造等领域的渗(shen)透度(du)持续增加，不(bu)仅反映了(le)市场对先(xian)进人工智(zhi)能技(ji)术(shu)的迫切(qie)需求，也体现了(le)中(zhong)国企业在全球人工智(zhi)能竞赛(sai)中(zhong)的积极布局和投入。”周震刚说。
多样化需求带动新方向
流淌在群山间的蓬勃(bo)算力驱动着(zhe)文化创新。在贵州贵安新区(qu)超级计算中(zhong)心内，一排(pai)排(pai)服(fu)务器机柜整齐矗立、高速运转(zhuan)。1秒钟，数(shu)据在这里就可(ke)运算3亿亿次。它与(yu)北京、上海、广州等38座城市实现了(le)网络直(zhi)联，省内单向时延为3毫秒、至粤港澳大湾区(qu)也仅需10毫秒。
将三(san)维场景中(zhong)的模(mo)型按照设定好的环境、灯光、材质及渲染参数(shu)，以逼(bi)真的方式呈现在二维屏幕上……影视作品中(zhong)纤毫毕现的细节、精(jing)彩绝伦的画面都离不(bu)开渲染，而(er)智(zhi)能算力的发(fa)展，为其提供了(le)算力保障。
贵安新区(qu)科创产业发(fa)展有限公(gong)司技(ji)术(shu)研发(fa)部项目(mu)经理刘廷娟介绍：“今(jin)年春节电影档(dang)，我们(men)为《哪吒之魔(mo)童(tong)闹海》中(zhong)的1900多个特效镜头提供了(le)渲染算力支持。”
“一部三(san)维动画影视作品的数(shu)据素材量有可(ke)能超过250TB，假设用一台工作站来(lai)渲染，需要约600年的时间才能完成(cheng)。但如果采用成(cheng)千上万台服(fu)务器同时渲染，就只要几个月时间。”贵安新区(qu)科创产业发(fa)展有限公(gong)司综合部部长彭本黔说，除了(le)缩短制(zhi)作周期，强大的算力加持也让影片(pian)质量更有保障。
当前，不(bu)同行业和应用场景的多样化需求，对算力发(fa)展提出了(le)新的要求。
“金融行业需要高安全性和低延迟的计算环境，医疗行业需要处(chu)理大量医学影像数(shu)据，制(zhi)造业需要实现实时生产优化，互联网行业需要处(chu)理大规模(mo)用户数(shu)据和内容推荐等。”浪潮信息高级副总裁刘军举(ju)例，这些需求对算力底层架构提出了(le)高性能、低延迟、高安全性、可(ke)扩展性和成(cheng)本效益等新要求。
“通(tong)过资源池化、智(zhi)能调度(du)、多租户支持、异构计算和边缘计算等技(ji)术(shu)，人工智(zhi)能算力基础设施能够灵活(huo)应对这些需求，确保资源的高效利用和业务的稳定运行，从而(er)推动人工智(zhi)能技(ji)术(shu)在各行业的广泛应用。”刘军说。
专家表(biao)示，经历了(le)一定时间的算力规模(mo)积累后，中(zhong)国算力产业的发(fa)展需要实现从量变到质变的跨越。在持续扩大算力规模(mo)、达成(cheng)供需平衡的同时，还需要解决各行业应用算力中(zhong)的难点，以实现从扩大算力规模(mo)到高质量释放算力价值的转(zhuan)变。（本报(bao)记(ji)者 谷业凯(kai) 程焕）
《人民日报(bao)海外版》（2025年02月20日 第 09 版）
责编：陈亚楠、张霓