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(文/刘媛媛 编(bian)辑/周远方)
“如果商家都用免费饮料等好处诱导用户给好评,那线上的评价还能(neng)信么?”
在“先攻略(lue)后消费”成为习惯的今天,消费者在选择商家时,对线上评价有依赖,但也对其是否真实存有担忧。一些商家为了流量不惜违规操(cao)作,让评价“注水(shui)”,比如“组织亲友写好评”“一杯饮料换一个好评”“私下邀请会(hui)员免费体验写好评”……
针对上述虚假评价行为,2月18日,大众点评发布《2024评价透明度报告》,首(shou)次公开评价审核机制,阐释为了评价真实作出的治(zhi)理举措。
《报告》显(xian)示,大众点评针对虚假评价持续(xu)投入资源治(zhi)理,为用户筑起“AI+人(ren)工”多重防线,面对“差评骚扰”为用户“撑腰”,并携手商户“反评价内卷”。去年,大众点评通过逐一审核,处置违规评价超2000万(wan)条,处罚超6万(wan)家违规商户,共拦截超156万(wan)次“差评骚扰”。
大众点评审核“四道防线”《2024评价透明度报告》
具体来看,大众点评的审核“四道防线”第一道防线是黑(hei)产安(an)全防护网(wang),主要聚焦“评价源头(tou)”——用户账号(hao),运用AI技术首(shou)先识别黑(hei)产等非真人(ren)类(lei)账号(hao)行为。
随后,评价会(hui)进(jin)入第二道防线——由数百种风控模型组成的机审环节。该环节能(neng)识别“店员刷评”“恶意差评”等评价类(lei)型。2024年,有近60%违规评价在该环节被拦截。
第三道防线——人(ren)工研(yan)判。机审环节是根(gen)据硬指标“办(ban)案”,人(ren)审环节则会(hui)结合多方信息还原写评具体场景。审核员承担起机器无法(fa)完成的工作,考量评价合理性。
大众点评相关负责人(ren)举例道,曾有用户因(yin)反复给同商户写好评,被机审判为“重复好评”,但经过审核人(ren)员结合评价时间、图片内容评估,发现用户确实为多次体验后的真实好评,相关评价最终判为正常展示。
线下消费场景复杂,真实的评价也可(ke)能(neng)存在争议性。在第四道防线中,平台畅通申诉渠道,对争议评价进(jin)行补充(chong)审核。2024年,平台共收到超290万(wan)条争议评价,95.1%在48小时内完成审核调查,超227万(wan)用户参与大众评审机制一同分析。
与此同时,《报告》还显(xian)示,近年来,“诱导好评”相关用户负反馈(kui)上升。因(yin)此,去年,大众点评针对“利益干扰用户写评”等重点违规行为,在四道防线基(ji)础上,推进(jin)了AI识别、黑(hei)衣人(ren)暗访、人(ren)工回访等多重治(zhi)理动作。
其中,人(ren)工团队会(hui)对评价用户进(jin)行抽样回访,询问商家是否存在违规动作,某条评价是否是被诱导写下的。2024年有超50万(wan)家商户被警告,超6万(wan)家商户被处罚。
大众点评加强“差评骚扰”治(zhi)理《2024评价透明度报告》
不仅如此,为了用户不受“差评骚扰”困扰,《报告》还明确表示,平台高度重视用户个人(ren)隐私数据保护,按照法(fa)律法(fa)规和(he)业(ye)界安(an)全标准,商户无法(fa)通过用户在大众点评的评价或消费行为查询到用户的联(lian)系方式。
2024年,平台共拦截超156万(wan)次差评骚扰,警告超3万(wan)家商户,处罚1.35万(wan)家。上述负责人(ren)表示:“营造(zao)安(an)全的写评环境,还用户‘评价自由’,是我们的责任。平台将持续(xu)加强‘差评骚扰’识别、拦截及处罚力度。”