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中(zhong)美之间(jian)的(de)AI竞赛，正朝(chao)着(zhe)一个神奇的(de)方(fang)向走去。
前几天马斯(si)克(ke)的(de)xAI官宣Grok3模型(xing)的(de)时候，站在C位的(de)就是两个华人(ren)面孔的(de)科学家。这两位科学家，一个叫吴宇怀，浙江建(jian)德人(ren)；另(ling)一个的(de)资料我没查到，只知道名字叫Jimmy Ba，也是华裔。
实际上，整个xAI公司的(de)创始人(ren)团队里(li)，华裔的(de)色彩都非常浓厚。算上吴宇怀和(he)Jimmy Ba这两位，在包括马斯(si)克(ke)的(de)12个创始人(ren)里(li)，华裔占了5席(xi)，剩下的(de)三位分(fen)别是：Greg Yang，杨格（音译），湖南人(ren)，初中(zhong)去美国读书，本硕都在哈佛数学系。Guodong Zhang，张国栋（音译），浙江大学信(xin)息工程(cheng)专业本科，多伦多大学博士。Zihang Dai，戴子航（音译），清(qing)华大学本科，卡耐基梅(mei)隆大学硕士博士。
本以为是两个科技产业大国之间(jian)的(de)产业博弈，结果却成为了一群在美国的(de)中(zhong)国学霸和(he)另(ling)一群在中(zhong)国的(de)中(zhong)国学霸之间(jian)的(de)竞争。
果然能打赢中(zhong)国人(ren)的(de)只有另(ling)一群中(zhong)国人(ren)。
叫什么中(zhong)美AI竞赛， 改名叫“985高校杯”AI大模型(xing)对抗赛（2025赛季）得了。
01.AI行业的(de)人(ren)才格局
该怎么形容这些年(nian)AI产业里(li)的(de)人(ren)才变(bian)化情况呢？
根据美国保(bao)尔森基金会的(de)《全球人(ren)工智能人(ren)才追踪报告2.0》的(de)数据，大概可以总结出这么几个点：
第一，最顶(ding)尖的(de)“AI大神”里(li)，开(kai)始有人(ren)选择在中(zhong)国工作。
第二，最顶(ding)尖的(de)“AI大神”里(li)，中(zhong)国人(ren)和(he)中(zhong)国机构的(de)份量越来越重。
第三，整个AI行业里(li)，中(zhong)国人(ren)已经比美国人(ren)还多了。
第四(si)，中(zhong)国的(de)教育体系，撑起了全球AI产业半边天。
2019VS2022 最精英的(de)AI研究者们都在哪里(li)工作？资料来源：保(bao)尔森基金会
六年(nian)前的(de)2019年(nian)，全球人(ren)工智能领域的(de)顶(ding)尖人(ren)才几乎被美国垄(long)断。那时候能在NeurIPS（可以理(li)解为人(ren)工智能领域的(de)“奥斯(si)卡颁奖典礼”）上露脸的(de)科学家们，65%都在美国工作，中(zhong)国几乎为零。
比这更扎心的(de)，则是这群全球最顶(ding)尖AI学者的(de)出身——本科在美国读的(de)，独占35%；本科在中(zhong)国读的(de)仅有10%，甚至被印度本科背景的(de)（12%）甩在身后。
也就是说，在当年(nian)的(de)顶(ding)尖AI大神里(li)，在中(zhong)国读过(guo)大学的(de)只有10%，还不如(ru)在印度读大学的(de)多。而且我们好(hao)不容易才培养出来的(de)这些精英大神，毕业后又都跑到美国工作去了。
2019VS2022 最精英的(de)AI研究者们本科在哪里(li)就读？资料来源：保(bao)尔森基金会
不否认那时候的(de)国内也有不少搞AI的(de)企(qi)业，但拉到国际上其实根本不够看(kan)。
然而，短短三年(nian)后，2022年(nian)的(de)NeurIPS会议上，情况却完全变(bian)了。虽然NeurIPS的(de)大神们依旧有接近(jin)六成（57%）都在美国工作，但已经有12%的(de)大神 们是在中(zhong)国工作了。
这说明，中(zhong)国国内的(de)AI产业，已经对那些AI行业中(zhong)最顶(ding)尖的(de)科学家们产生吸引力了。
而且，从出身上看(kan)，中(zhong)国本科毕业的(de)大神们也在增加——2019年(nian)的(de)大神们，在中(zhong)国读大学的(de)只有10%。而2022年(nian)，大神们里(li)面有26%都是中(zhong)国大学走出来的(de)，仅次于美国的(de)28%，相(xiang)当于每四(si)个AI领域的(de)大神里(li)，就有一个毕业于中(zhong)国院校。
但不要忘了，这个统计(ji)针对的(de)是参加NeurIPS这种高规格会议的(de)大神，反映的(de)是圈子里(li)最尖端那群人(ren)的(de)情况—— 每当有一个中(zhong)国学者出现在这种高规格的(de)顶(ding)尖会议上，很可能意味着(zhe)背后整个AI产业里(li)增加了成百上千个中(zhong)国研究员。
实际上，在2022年(nian)，哪怕在美国的(de)头部AI研究机构里(li)，华人(ren)的(de)数量已经比美国人(ren)还多了——在美国排名前20%的(de)AI机构中(zhong)，华人(ren)研究员的(de)比例从2019年(nian)的(de)27%涨到2022年(nian)的(de)38%，直接反超美国本土(tu)研究员（37%）。
2019VS2022 美国前20%的(de)AI研究人(ren)员都来自哪里(li)？资料来源：保(bao)尔森基金会
中(zhong)美AI竞争，现在完全就是“在华中(zhong)国人(ren)”和(he)“在美中(zhong)国人(ren)”之间(jian)的(de)一场智力竞赛。
而如(ru)果我们不管在中(zhong)国还是在美国工作，单(dan)纯只算看(kan)你在哪里(li)读的(de)本科，那么在全球的(de)AI产业里(li)，近(jin)半数的(de)高级AI研究人(ren)员本科都是在中(zhong)国读的(de)——2019年(nian)他(ta)们占29%，这已经很多了；但没想到，2022年(nian)直接飙到47%，快接近(jin)一半了。
与此同(tong)时，形成鲜明对比的(de)则是：美国人(ren)占比从20%降低到了18%，欧(ou)洲人(ren)占比从17%降到了12%，印度人(ren)占比从8%降到了5%。
2019VS2022 全球前20%的(de)AI研究人(ren)员都来自哪里(li)？资料来源：保(bao)尔森基金会
换句话说就是： 中(zhong)国的(de)教育体系，现在为全世界的(de)AI产业贡献了接近(jin)一半的(de)人(ren)才。他(ta)们或许在中(zhong)国读博，或许跑到美国深造，或许在杭州，或许在加州，但不论如(ru)何，他(ta)们都是在国内上的(de)本科。
总体来看(kan)，当前全球AI人(ren)才的(de)格局基本就是：
中(zhong)国教育体系成了中(zhong)美两个AI大国的(de)人(ren)才源泉，全世界近(jin)一半（47%）的(de)AI研究者都是中(zhong)国教育体系培养出来的(de)，这也与中(zhong)国独步(bu)天下的(de)理(li)工科毕业生数量相(xiang)称。但当前来看(kan)，最顶(ding)尖的(de)AI人(ren)才和(he)最顶(ding)尖的(de)机构，依旧主要选择留在美国。不过(guo)，在这群最顶(ding)尖的(de)AI人(ren)才和(he)机构里(li)，中(zhong)国玩家的(de)存在感越来越强—— 未来中(zhong)国和(he)美国在AI领域的(de)竞争，必然是围绕顶(ding)尖人(ren)才的(de)去留和(he)顶(ding)级机构的(de)培育。
2019VS2022 在美国博士毕业后，大多数非美国籍AI人(ren)才仍然选择留在美国 资料来源：保(bao)尔森基金会
02.人(ren)才井喷背后
是中(zhong)国AI科研的(de)结构性升级
为什么短短的(de)几年(nian)之内，中(zhong)国人(ren)在AI领域的(de)表现会如(ru)翻天覆地(di)一般呢？
看(kan)下面这个图。
2019VS2022 全球最强的(de)25家AI研究机构 资料来源：保(bao)尔森基金会
这个图，讲的(de)是2019年(nian)全球25家最强AI研究机构，评分(fen)标准是根据所有被接受的(de)论文来计(ji)算，一个论文算一分(fen)，若是来自两个机构就各自按0.5分(fen)计(ji)算。
里(li)面的(de)细节，很值(zhi)得我们品味一下。
在2019年(nian)上榜的(de)25家机构里(li)，美国占了18家，其中(zhong)有14家高校，4家企(qi)业。这四(si)家企(qi)业分(fen)别是：谷歌、微软、Facebook（Meta）、IBM。 而在此时，中(zhong)国只有清(qing)华、北大两家高校上榜，而且排名中(zhong)间(jian)靠后；欧(ou)洲也只有法国国家信(xin)息与自动化研究所、苏黎世联邦理(li)工、洛桑联邦理(li)工三个高校/科研机构上榜。
而在2022年(nian)，同(tong)样是25家机构，美国少了三家，变(bian)成了15家，其中(zhong)12家高校企(qi)业和(he)3家企(qi)业。美国高校组的(de)变(bian)化这里(li)没太多要说的(de)，但在企(qi)业组里(li)，IBM遗憾出局。
中(zhong)国方(fang)面，则多了不少玩家——清(qing)华北大继续上榜，而且排名非常靠前：清(qing)华成了仅次于斯(si)坦(tan)福(fu)的(de)AI强校，北大前面也只有斯(si)坦(tan)福(fu)、清(qing)华、卡耐基梅(mei)隆和(he)麻省理(li)工。另(ling)外，中(zhong)科院、上海交大、浙大也都榜上有名了。 而最值(zhi)得注意的(de)是：华为，也上榜了。
以前，中(zhong)国只有高校才能上榜； 后来，中(zhong)国的(de)企(qi)业也上榜了——这就很不一般了——因为当企(qi)业加入AI研发，意味着(zhe)研发经费将会极大充足。
如(ru)果只有高校在做AI，那么研发经费其实是不太够的(de)。 高校的(de)经费来源就两个大头：要么是国家拨款，要么是接了政府部门或企(qi)业研究委托。对于单(dan)个高校来说，不论是哪个来源，加起来金额也就百亿规模，清(qing)华一年(nian)也就300亿经费顶(ding)天了，普通211能有几十(shi)亿也就烧高香了。
对于咱们普通人(ren)来说，百亿资金是天文数字；但对于AI行业，百亿也就是刚(gang)够塞个牙缝——咱学校一共才100亿的(de)经费，一个项目组能分(fen)多少钱？一个项目组的(de)经费够买几块显卡？其实别说显卡了，对于正经的(de)AI训练(lian)来说，项目组那点经费连(lian)支付电费都够呛——Chatgpt训练(lian)一年(nian)的(de)电费就要2亿元人(ren)民币，就算国内电费便宜，这也不是高等院校能扛住的(de)。全国这么多大学、这么多国家级实验室，也没几个能拿出2亿元的(de)设备经费，更别提电费了。
因此，哪怕是清(qing)华北大，想组建(jian)“万(wan)卡集群”那也是可望而不可及。
而如(ru)果企(qi)业参与到了AI的(de)研发中(zhong)，那就是另(ling)一个故事了——万(wan)卡集群那都属于常规配置，现在业内甚至开(kai)始追求“十(shi)万(wan)卡集群”了。
在AI领域，企(qi)业取代(dai)了高校、研究所成为了绝对的(de)研发主力。
华为，过(guo)去十(shi)年(nian)研发总投入是一万(wan)亿，哪怕只有十(shi)分(fen)之一在AI，那也是千亿规模。 比亚迪这些年(nian)做智能驾驶，搞出了“天神之眼”，前前后后投入了1600多亿。
阿里(li)CEO吴泳铭今天才刚(gang)刚(gang)表示“ 未来三年(nian)，阿里(li)将投入超过(guo)3800亿元，用于建(jian)设云和(he)AI硬件基础设施，总额超过(guo)去十(shi)年(nian)总和(he)。”字节那更是舍得给AI投资，每年(nian)几百亿属于基本操作。腾(teng)讯(xun)仅仅去年(nian)二季度就给AI投了173亿。
哪怕是以低成本出名的(de)deepseek，背后的(de)幻(huan)方(fang)当年(nian)也投资了10亿组建(jian)“萤火2号(hao)”万(wan)卡集群。
大模型(xing)时代(dai)，资金门槛奇高，如(ru)果没有企(qi)业的(de)投入建(jian)设算力基础设施，大学那点经费其实根本不够用—— 牛(niu)顿靠着(zhe)一棵苹果树就能发论文的(de)时代(dai)是再回不去了。
所以，只有企(qi)业拿着(zhe)百亿千亿的(de)资本开(kai)始入局做AI，AI的(de)研发经费才有了着(zhe)落，AI基础设施才能搞起来。然后，大学里(li)的(de)教授和(he)学生才能租得起算力，最后才培养出那么多AI人(ren)才。
美国人(ren)在AI领域的(de)强势地(di)位，靠的(de)是谷歌、微软、马斯(si)克(ke)的(de)投资，没有这些投入，就不会有OpenAI。中(zhong)国也差不多，没有华为、阿里(li)、腾(teng)讯(xun)、字节这些年(nian)在AI上的(de)投资，我们也压根儿培养不出来这么多AI人(ren)才。
典型(xing)的(de)反例则是欧(ou)洲和(he)日(ri)本，名牌(pai)大学很多，科技企(qi)业太少，所以AI时代(dai)他(ta)们俩也就只能蹲场边看(kan)看(kan)热闹。
说到底，中(zhong)国AI人(ren)才的(de)井喷背后的(de)底气，是中(zhong)国的(de)产业界认识到了AI的(de)价值(zhi)并坚定为AI进行投资。
结尾：当中(zhong)国教育遇到中(zhong)国产业
前几年(nian)很多人(ren)还在质疑中(zhong)国教育，说中(zhong)国教育抹杀天才和(he)人(ren)性，扼制(zhi)创新。 但这几年(nian)，随着(zhe)中(zhong)国科技各种新成果层(ceng)出不穷，这种论调也渐渐没有市场了。
AI人(ren)才领域的(de)发展，充分(fen)向我们展示了当中(zhong)国教育遇到中(zhong)国产业，将会迸发出多么强大的(de)力量：一 边是扎扎实实地(di)用一张又一张卷子磨练(lian)出来的(de)数理(li)化功底；一边是中(zhong)外产业界几百上千亿的(de)真金白银投入，当两者相(xiang)遇，才能真正试出中(zhong)国教育的(de)成色如(ru)何——马斯(si)克(ke)的(de)团队里(li)有浙大的(de)学霸，OpenAi的(de)Sora团队里(li)有武汉二中(zhong)的(de)毕业生，华为、阿里(li)的(de)实验室里(li)更是学霸如(ru)云。
不管他(ta)们最终选择了什么样的(de)赛道，不论最后去的(de)是哪一个公司，追根溯源，数理(li)基础和(he)学术训练(lian)，都是在中(zhong)国教育体系下学成的(de)。
未来无论AI技术如(ru)何迭代(dai)，这场中(zhong)美AI竞赛已经证明： 中(zhong)国教育体系不是所谓”流水线(xian)工厂”，而是真正的(de)创新孵化器。